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license: cc-by-sa-4.0
language:
- ko
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# 국민연금 여론 분석을 위한 원본 텍스트 데이터셋
## 데이터셋 설명
본 데이터셋은 **국민연금**에 대한 대중의 인식을 파악하기 위해 네이버(Naver)의 뉴스, 블로그, 카페에서 수집한 원본 텍스트 데이터의 모음입니다. 2022년 5월부터 2024년 4월까지 약 2년간의 데이터를 포함하고 있으며, 텍스트 마이닝, 감성 분석, 토픽 모델링 등 다양한 자연어 처리(NLP) 연구의 기초 자료로 활용될 수 있습니다.
이 데이터셋은 [GitHub 저장소](https://github.com/singbong/nationalpension_textmining)에서 진행된 '국민연금 텍스트 마이닝 및 감성 분석 프로젝트'의 일부입니다. 전체 프로젝트 내용과 분석 코드는 해당 GitHub 저장소를 참고해 주시기 바랍니다.
## 데이터 구성
웹 크롤링을 통해 수집한 원본 데이터로, `pickle` 형식으로 저장되어 있습니다.
- **`pension_news.pkl`**: 네이버 뉴스 기사
- `title`: 기사 제목
- `doc`: 기사 본문
- `published_date`: 발행일
- `ch`: 채널 (e.g., 'naver')
- **`pension_blog.pkl`**: 네이버 블로그 게시물
- `title`: 블로그 제목
- `doc`: 블로그 본문
- `like_cnt`: 좋아요 수
- `comment_cnt`: 댓글 수
- `comment_list`: 댓글 내용
- `publish_date`: 발행일
- **`pension_cafe.pkl`**: 네이버 카페 게시물
- `title`: 게시글 제목
- `doc`: 게시글 본문
- `like`: 좋아요 수
- `comment_cnt`: 댓글 수
- `comment_list`: 댓글 내용
## 데이터 수집 방법
- **수집 기간**: 2022년 5월 1일 ~ 2024년 4월 30일
- **수집 소스**: 네이버 뉴스, 블로그, 카페
- **키워드**: "국민연금"
- **도구**: `Selenium`, `BeautifulSoup`, `newspaper3k`를 사용하여 각 플랫폼의 데이터를 수집하였습니다.
## 데이터셋 사용 추천
본 데이터셋은 다음과 같은 연구 및 분석에 활용될 수 있습니다.
- 국민연금 관련 주요 이슈 및 키워드 트렌드 분석
- 시계열에 따른 여론의 감성 변화 추이 분석
- 토픽 모델링을 통한 주요 담론 및 주제 식별
- 한국어 텍스트 데이터 전처리 및 자연어 처리 모델 학습
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