Chunk-level Retrieval Eval
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Contextualized chunk-level (query2chunk) retrieval eval for the Citras benchmark. • 46 items • Updated
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1::0 | La versión estándar del algoritmo CYK puede reconocer gramáticas libres de contexto escritas en la forma normal de Chomsky (CNF). Sin embargo, también puede ser extendido para trabajar con algunas gramáticas libres de contexto que no estén en CNF, aunque esto puede dificultar su comprensión. | 1 | 0 | 0 | 292 | |
2::0 | Algunos ejemplos de chatbots o asistentes inteligentes son Siri, SimSimi, Watson de IBM, LUIS de Microsoft o DialogFlow de Google, entre otros. Estos pueden controlar diferentes aspectos de nuestra vida cotidiana, como activar alarmas, enviar mensajes, realizar llamadas, entre otras funciones. | 2 | 0 | 0 | 294 | |
3::0 | La regresión logística es una técnica importante en el campo de la inteligencia artificial y el machine learning (AI/ML). Los modelos de ML creados mediante regresión logística ayudan a las organizaciones a obtener información procesable a partir de sus datos empresariales. Pueden usar esta información para el análisis... | 3 | 0 | 0 | 416 | |
4::0 | Los argumentos con valores por defecto en Python se definen dentro de la declaración de la función, asignándoles un valor en los paréntesis de la declaración de la función. Estos valores se utilizan si no se proporciona un valor al llamar a la función para ese argumento en particular. Por ejemplo, en ‘def multiplicacio... | 4 | 0 | 0 | 528 | |
5::0 | spaCy es una biblioteca de procesamiento del lenguaje natural (NLP) de código abierto desarrollada en Python. Se utiliza para realizar tareas comunes de NLP, como tokenización, etiquetado gramatical, análisis de dependencias o reconocimiento de entidades. | 5 | 0 | 0 | 255 | |
6::0 | La dispersión de una palabra se puede mostrar mediante un gráfico de dispersión, que representa la ubicación de una palabra en el texto y algunas palabras que aparecen en el mismo contexto. | 6 | 0 | 0 | 189 | |
7::0 | Que una tupla sea inmutable significa que una vez que ha sido creada, no se puede modificar su contenido. | 7 | 0 | 0 | 105 | |
8::0 | Para problemas de clustering, se recomiendan algoritmos como K-means, GMM (modelo de mezcla gaussiana) y DBSCAN debido a su capacidad para dividir observaciones en clústeres y descubrir patrones intrínsecos en los datos. | 8 | 0 | 0 | 220 | |
9::0 | Las variables categóricas son variables que toman valores que son nombres, etiquetas o identificadores. | 9 | 0 | 0 | 103 | |
10::0 | Se pueden definir tres tipos de métodos en una clase utilizando decoradores en Python: métodos de instancia, métodos de clase y métodos estáticos. | 10 | 0 | 0 | 146 | |
11::0 | El código máquina es un conjunto de instrucciones representadas por cadenas de números binarios (0 y 1), que son directamente entendibles por la computadora pero difíciles de comprender para los humanos debido a su complejidad y falta de legibilidad. | 11 | 0 | 0 | 250 | |
12::0 | La frecuencia relativa acumulada es el término que se aplica a un conjunto ordenado de observaciones de menor a mayor. Es la suma de las frecuencias relativas de todos los valores que son menores o iguales al valor dado. | 12 | 0 | 0 | 220 | |
13::0 | Las limitaciones de los modelos pre-entrenados incluyen la interpretabilidad de los resultados, el coste del entrenamiento y el riesgo de amplificar sesgos y estereotipos presentes en los datos. | 13 | 0 | 0 | 194 | |
14::0 | Se puede convertir un valor a bool en Python utilizando la función bool(). | 14 | 0 | 0 | 74 | |
15::0 | El método zfill() rellena la cadena con ceros a la izquierda hasta alcanzar la longitud especificada como parámetro. | 15 | 0 | 0 | 116 | |
16::0 | En los últimos 25 años, la explosión del uso de corpus se ha propiciado por varias razones, como el auge de las áreas aplicadas de la Lingüística, la mayor disponibilidad de corpus electrónicos, el desarrollo de nuevas tecnologías para la introducción de textos en formato electrónico, entre otros. | 16 | 0 | 0 | 298 | |
17::0 | El PORCENTAJE DE APARICIÓN DE UNA PALABRA RESPECTO AL CORPUS TOTAL en NLTK se calcula dividiendo el número de veces que aparece la palabra entre el corpus total y multiplicando por 100. | 17 | 0 | 0 | 185 | |
18::0 | Una encuesta es un estudio en el que los datos se recogen tal y como los comunican los individuos. | 18 | 0 | 0 | 98 | |
19::0 | La semántica de un lenguaje de programación se refiere al significado de las instrucciones escritas en ese lenguaje. Esto incluye cómo se ejecutan las instrucciones y cómo interactúan entre sí para producir resultados. La semántica define el comportamiento del programa y cómo este se relaciona con el entorno de ejecuci... | 19 | 0 | 0 | 323 | |
20::0 | Para incluir un salto de línea dentro de una cadena, se puede utilizar la secuencia de escape
. | 20 | 0 | 0 | 96 | |
21::0 | Algunas disciplinas que se ocupan de la búsqueda y recuperación de información incluyen la psicología cognitiva, la arquitectura de la información, el diseño de la información, la inteligencia artificial, la lingüística, la semiótica, la informática, la biblioteconomía, la archivística y la documentación. | 21 | 0 | 0 | 306 | |
22::0 | Es un modelo estadístico que utiliza la función logística (o función logit) en matemáticas para estimar la relación entre variables independientes y una variable dependiente. Utiliza datos históricos para calcular coeficientes de regresión que se utilizan para hacer predicciones sobre nuevos datos. | 22 | 0 | 0 | 299 | |
23::0 | El segundo argumento en la función open() en Python especifica el modo de apertura del fichero. Este argumento determina si el fichero se abrirá en modo lectura ('r'), escritura ('w'), creación ('x'), adición ('a') o en modo binario ('b'). Es importante especificar el modo de apertura adecuado para garantizar que el fi... | 23 | 0 | 0 | 389 | |
24::0 | En Python, los valores se asignan a variables utilizando el operador de asignación (=). Además de la asignación simple, también se pueden asignar valores a múltiples variables en una sola línea y realizar asignaciones condicionales utilizando expresiones ternarias. | 24 | 0 | 0 | 265 | |
25::0 | Uno de los recursos más útiles de NLTK es el conjunto de libros electrónicos incluidos en la biblioteca, que se pueden acceder a través del módulo 'nltk.book'. | 25 | 0 | 0 | 159 | |
26::0 | El método findall() en Python para expresiones regulares busca todas las ocurrencias del patrón en una cadena y devuelve una lista con todas las coincidencias encontradas. | 26 | 0 | 0 | 171 | |
27::0 | Un tipo booleano en Python puede tomar solo dos valores: True o False. | 27 | 0 | 0 | 70 | |
28::0 | El carácter '$' al final de una expresión regular coincide con el final de la cadena o justo antes de la nueva línea al final de la cadena, y en modo MULTILINE también coincide antes de una nueva línea. | 28 | 0 | 0 | 202 | |
29::0 | Uno de los usos más comunes de los analizadores sintácticos es como parte de la fase de análisis de los compiladores, donde analizan el código fuente del lenguaje de programación. | 29 | 0 | 0 | 179 | |
30::0 | El doble ciego es cuando tanto los sujetos de un experimento como los investigadores que trabajan con ellos no saben cuál es el fármaco que se administra. | 30 | 0 | 0 | 154 | |
31::0 | La gramática más apropiada para modelar fenómenos lingüísticos en lenguajes naturales es la denominada Tipo 2, también conocida como Gramáticas Independientes del Contexto (CFG) en inglés. | 31 | 0 | 0 | 188 | |
32::0 | La función principal de un transductor de estados finitos es transducir o traducir el contenido de la cinta de entrada a la cinta de salida mediante la aceptación de una cadena en la cinta de entrada y la generación de otra cadena en la cinta de salida. | 32 | 0 | 0 | 253 | |
33::0 | Algunos beneficios del análisis de texto con IA para las empresas incluyen una mayor eficiencia en el procesamiento de grandes volúmenes de datos, experiencias personalizadas para los clientes y una mejor toma de decisiones empresariales basadas en análisis de tendencias del mercado y sentimientos del cliente. | 33 | 0 | 0 | 311 | |
34::0 | Google Colaboratory ofrece varias ventajas para los desarrolladores, como un entorno de programación en la nube sin necesidad de descargar software, librerías preinstaladas como NumPy y pandas, acceso a GPUs para tareas computacionalmente intensivas y la capacidad de colaborar en tiempo real compartiendo cuadernos a tr... | 34 | 0 | 0 | 336 | |
35::0 | Es una técnica que asigna pesos a los términos en un documento dependiendo del número de veces que aparecen. Se pueden utilizar diferentes esquemas de ponderación, como la frecuencia, la log-frecuencia, o la frecuencia normalizada. | 35 | 0 | 0 | 231 | |
36::0 | En el siglo XX, las ontologías del lenguaje encontró aplicación en el campo de la inteligencia artificial, especialmente en áreas como el procesamiento del lenguaje natural y la representación del conocimiento. | 36 | 0 | 0 | 210 | |
37::0 | Los iterables son objetos que pueden ser iterados o indexados, esto es, que podemos recorrerlos o seleccionar elementos de su interior. Estos serían las listas, tuplas, cadenas y diccionarios. Por otro lado, los iteradores son los elementos u objetos que componen el iterable. En un diccionario (iterable, podemos recorr... | 37 | 0 | 0 | 433 | |
38::0 | Durante la Guerra Fría. | 38 | 0 | 0 | 23 | |
39::0 | Un analizador sintáctico (parser) es un programa informático que analiza una cadena de símbolos según las reglas de una gramática formal. | 39 | 0 | 0 | 137 | |
40::0 | FrameNet es un proyecto del International Computer Science Institute en Berkeley (Estados Unidos) que produce un recurso electrónico basado en marcos semánticos. | 40 | 0 | 0 | 161 | |
41::0 | La complejidad creciente de las tareas de programación y la dificultad de programar en lenguajes de bajo nivel condujeron al desarrollo de los lenguajes de alto nivel, que ofrecen una mayor abstracción y facilidad de uso para los programadores. | 41 | 0 | 0 | 244 | |
42::0 | Los números float en Python tienen un rango mínimo de 2.2250738585072014e-308 y un rango máximo de 1.7976931348623157e+308. | 42 | 0 | 0 | 123 | |
43::0 | Los diferentes enfoques de la PNL incluyen PNL simbólico, PNL estadístico y PNL neuronal. El PNL simbólico se basa en reglas y gramática, el PNL estadístico utiliza algoritmos de aprendizaje automático para inferir reglas automáticamente, y el PNL neuronal se basa en redes neuronales profundas para manejar transformaci... | 43 | 0 | 0 | 350 | |
44::0 | Se utiliza la función sys.getsizeof() para obtener el tamaño de una variable en memoria en Python. | 44 | 0 | 0 | 98 | |
45::0 | Una variable oculta es una variable que tiene efecto en un estudio, aunque el investigador la desconoce. | 45 | 0 | 0 | 104 | |
46::0 | El análisis sintáctico superficial se caracteriza por su enfoque en identificar y agrupar las partes constituyentes de las oraciones en unidades más grandes sin descomponerlas completamente en un árbol sintáctico detallado. Este enfoque, también conocido como chunking, se centra en las estructuras superficiales como fr... | 46 | 0 | 0 | 463 | |
47::0 | Al construir árboles de decisión se utilizan conceptos como el costo, el sobreajuste, la poda y la validación cruzada. Estos conceptos son importantes para evaluar la efectividad y la precisión del árbol. | 47 | 0 | 0 | 204 | |
48::0 | La programación declarativa se basa en describir el problema mediante la declaración de propiedades y reglas que deben cumplirse, en lugar de dar instrucciones detalladas. | 48 | 0 | 0 | 171 | |
49::0 | El lenguaje ensamblador fue creado para simplificar la escritura de instrucciones de programación, utilizando palabras o abstracciones de palabras en lugar de números binarios, lo que facilitó la tarea de programación para los humanos. | 49 | 0 | 0 | 235 | |
50::0 | Al analizar datos de una muestra, es importante tener en cuenta los errores de muestreo y los errores ajenos al muestreo. Los errores de muestreo pueden surgir debido al tamaño de la muestra o al método de selección, mientras que los errores ajenos al muestreo pueden ser causados por factores externos al proceso de mue... | 50 | 0 | 0 | 326 | |
51::0 | En Python, una variable global es aquella definida fuera de cualquier función o bloque de código, y puede ser accedida desde cualquier parte del programa. Por otro lado, una variable local es aquella definida dentro de una función y solo es accesible dentro de esa función. | 51 | 0 | 0 | 273 | |
52::0 | Algunos métodos comunes en Python para buscar una subcadena en un texto son find(), index(), o similares. Sin embargo, si buscamos una subcadena con cierta forma más compleja, necesitaremos utilizar expresiones regulares. | 52 | 0 | 0 | 221 | |
53::0 | La cláusula 'else' en una estructura condicional 'if' se ejecuta si la condición especificada no es verdadera. Es decir, el bloque de código dentro del 'else' se ejecutará si la condición del 'if' no se cumple. | 53 | 0 | 0 | 210 | |
54::0 | Una variable en Python es como una caja donde se almacenan datos. Se le asigna un nombre que sirve como identificador, y su contenido puede cambiar durante la ejecución del programa. Python no requiere declarar el tipo de variable de antemano, ya que se deduce por la sintaxis utilizada. | 54 | 0 | 0 | 287 | |
55::0 | El uso de funciones en Python se guía por dos principios principales: el principio de reusabilidad y el principio de modularidad. La reusabilidad sugiere que el código utilizado en múltiples lugares debería ser encapsulado en funciones para evitar repeticiones y facilitar la modificación. La modularidad promueve la cre... | 55 | 0 | 0 | 472 | |
56::0 | La frecuencia relativa es una medida estadística que describe la proporción de veces que ocurre un determinado evento o categoría en relación con el número total de eventos o categorías. Se calcula dividiendo la frecuencia absoluta de un evento (el número de veces que el evento ocurre) por el número total de observacio... | 56 | 0 | 0 | 348 | |
57::0 | Para cargar nltk y poder usarlo, debemos escribir: import nltk. | 57 | 0 | 0 | 63 | |
58::0 | La diferencia principal entre los métodos de clase y los métodos estáticos en Python es que los métodos de clase reciben el parámetro 'cls' y pueden acceder a la clase, mientras que los métodos estáticos no reciben ningún parámetro de la instancia o la clase. | 58 | 0 | 0 | 259 | |
59::0 | fastText, introducido por el laboratorio de Investigación en Inteligencia Artificial de Facebook (FAIR) en 2016, trata cada palabra como compuesta por n-gramas de caracteres, lo que le permite generar representaciones mejores para idiomas ricos en morfología y manejar palabras fuera del vocabulario. | 59 | 0 | 0 | 300 | |
60::0 | La función principal de las GPUs en Google Colaboratory es permitir la ejecución de programas que requieren una mayor capacidad computacional, como aquellos relacionados con el aprendizaje profundo o las redes neuronales, al acelerar los cálculos matemáticos. | 60 | 0 | 0 | 259 | |
61::0 | La ventaja de usar comprensiones de listas junto con bucles 'for' en Python es que proporcionan una forma concisa y legible de construir listas aplicando una expresión a cada elemento del iterable, lo que a menudo resulta en un código más limpio y eficiente. | 61 | 0 | 0 | 258 | |
62::0 | La función re.split() divide una cadena en función de un patrón y devuelve una lista de los componentes resultantes. Los paréntesis de captura en el patrón también dividen la cadena y los textos de todos los grupos en el patrón se incluyen en la lista resultante. | 62 | 0 | 0 | 263 | |
63::0 | La diferencia principal entre un bucle 'while' y un bucle 'for' en Python es que el bucle 'while' se repite mientras una condición sea verdadera, mientras que el bucle 'for' se utiliza para recorrer iterables, como listas, cadenas o diccionarios. | 63 | 0 | 0 | 246 | |
64::0 | El indicador re.DOTALL hace que el carácter '.' coincida con cualquier carácter, incluido un salto de línea, en lugar de coincidir con todo excepto un salto de línea. | 64 | 0 | 0 | 166 | |
65::0 | La precisión es la fracción de documentos recuperados que son relevantes para la necesidad de información del usuario. Es una medida importante para evaluar el rendimiento de los sistemas de recuperación de información. | 65 | 0 | 0 | 219 | |
66::0 | Las cadenas en Python no tienen un límite de tamaño específico, ya que su tamaño está limitado solo por la memoria disponible en el ordenador. | 66 | 0 | 0 | 142 | |
67::0 | Estos sistemas se pueden clasificar en tres tipos diferentes: los basados en reconocedores de habla continua de gran vocabulario (LVCSR), basados en modelos de relleno, y por último basados en reconocedores de subunidades de palabra. | 67 | 0 | 0 | 233 | |
68::0 | Te recomiendo usar el método clear() para eliminar todos los elementos de un diccionario en Python. | 68 | 0 | 0 | 99 | |
69::0 | Sí, es importante tener en cuenta el tipo de dato al realizar operaciones aritméticas en Python porque el comportamiento de los operadores puede variar según el tipo de dato con el que estén operando, especialmente en operaciones como la división donde el resultado puede ser diferente entre números enteros y decimales. | 69 | 0 | 0 | 320 | |
70::0 | Sophia respondió 'Está bien, voy a destruir a la humanidad' cuando su creador, David Hanson, le preguntó si estaba dispuesta a destruir a la humanidad. | 70 | 0 | 0 | 151 | |
71::0 | En el análisis sintáctico de dependencias, cada palabra de una oración se representa individualmente como un "nodo" en una estructura de árbol conocida como árbol de análisis sintáctico. Los nodos se conectan entre sí mediante una relación de dependencia, que muestra la relación entre las palabras. | 71 | 0 | 0 | 299 | |
72::0 | Algunas tareas básicas en PNL que se pueden realizar con NLTK incluyen tokenización de texto, normalización de texto, derivación y lematización de palabras, eliminación de palabras vacías, etiquetado de partes del discurso, reconocimiento de entidades nombradas y análisis de sentimientos. | 72 | 0 | 0 | 289 | |
73::0 | Para verificar si una clase es una subclase de otra en Python, se puede utilizar el método __bases__ en la clase hija para ver las clases de las que hereda, o el método __subclasses__ en la clase padre para ver las subclases que tiene. | 73 | 0 | 0 | 235 | |
74::0 | Los métodos de instancia en Python reciben como parámetro de entrada 'self', permitiendo acceder y modificar los atributos del objeto que llama al método. | 74 | 0 | 0 | 154 | |
75::0 | En Python, se puede crear una variable a partir de otra variable simplemente asignándole el mismo valor o utilizando operaciones con otras variables ya existentes. | 75 | 0 | 0 | 163 | |
76::0 | El módulo de expresiones regulares en Python proporciona operaciones de coincidencia de expresiones regulares similares a las encontradas en Perl. Permite comprobar si una determinada cadena coincide con una expresión regular dada o si una expresión regular dada coincide con una determinada cadena. | 76 | 0 | 0 | 299 | |
77::0 | Los lenguajes de alto nivel se caracterizan por su abstracción de la arquitectura de computación subyacente, mientras que los lenguajes de bajo nivel están más cerca del código de máquina y están más vinculados a la arquitectura del hardware. | 77 | 0 | 0 | 242 | |
78::0 | Se utilizan herramientas como Python (versión 3.7) y Jupyter Notebook (versión 6.1), junto con las librerías Scikit-Learn (sklearn) y wordcloud. Python se emplea para el tratamiento de datos y la generación de visualizaciones, mientras que Scikit-Learn y wordcloud se utilizan para tareas relacionadas con el Procesamien... | 78 | 0 | 0 | 396 | |
79::0 | Sí, las tuplas en Python pueden ser anidadas, es decir, una tupla puede contener otras tuplas como elementos. | 79 | 0 | 0 | 109 | |
80::0 | En 1967 lo inventaron Thomas Cover y Peter Hart | 80 | 0 | 0 | 48 | |
81::0 | Un parámetro es un número que se utiliza para representar una característica de la población y que generalmente no se puede determinar fácilmente. | 81 | 0 | 0 | 146 | |
82::0 | La versión estándar del algoritmo CYK puede reconocer lenguajes definidos por una gramática libre de contexto escrita en la forma normal de Chomsky (CNF). Sin embargo, el algoritmo puede ser extendido para trabajar con algunas gramáticas de libre de contexto no escritas en CNF. | 82 | 0 | 0 | 278 | |
83::0 | El parámetro 'self' en los métodos de instancia hace referencia a la instancia que llama al método, permitiendo acceder y modificar los atributos del objeto. | 83 | 0 | 0 | 157 | |
84::0 | Algunos métodos utilizados en la búsqueda de respuestas incluyen la clasificación de preguntas, la recuperación de documentos, el filtrado de texto, y la extracción de respuestas. Estos métodos se basan en técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural. | 84 | 0 | 0 | 262 | |
85::0 | El Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) es una rama de la informática orientada a favorecer que los ordenadores puedan comprender el lenguaje escrito y hablado. Se combina la lingüística computacional con el análisis estadístico y el aprendizaje automático para convertir texto o voz en información estructurada. | 85 | 0 | 0 | 315 | |
86::0 | Una lengua natural es una forma de lenguaje humano que se desarrolla espontáneamente en un grupo de hablantes con el propósito de comunicarse. A diferencia de otras formas de lenguaje, como los lenguajes de programación o los lenguajes formales, las lenguas naturales se caracterizan por tener una gramática y un léxico. | 86 | 0 | 0 | 320 | |
87::0 | Para crear una clase hija que herede de otra en Python, simplemente se define la subclase pasando como parámetro la clase base | 87 | 0 | 0 | 126 | |
88::0 | La variable ‘δ’ en el contexto del algoritmo de Viterbi se define como la probabilidad del mejor camino hasta el estado ‘i’ habiendo visto las primeras ‘t’ observaciones. | 88 | 0 | 0 | 170 | |
89::0 | Podemos definir nuestras gramáticas en NLTK escribiéndolas en un fichero aparte o como una cadena de texto siguiendo el formalismo de las gramáticas generativas de Chomsky. | 89 | 0 | 0 | 172 | |
90::0 | Se puede utilizar la función len() para obtener la longitud de una cadena en Python. | 90 | 0 | 0 | 84 | |
91::0 | Python cuenta con el NLTK, una infraestructura que puede utilizarse para construir programas de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) en Python. Este proporciona clases básicas para representar datos relevantes para el procesamiento del lenguaje natural; interfaces estándar para realizar tareas como el etiquetado de... | 91 | 0 | 0 | 451 | |
92::0 | La lingüística computacional es esencial en el desarrollo de modelos de lenguaje como GPT-4, ya que contribuye al entrenamiento de estos modelos con grandes conjuntos de datos y permite la generación de textos coherentes y adecuados al contexto. | 92 | 0 | 0 | 245 | |
93::0 | Un método de clase en una clase de Python se define utilizando el decorador '@classmethod' y recibiendo 'cls' como primer parámetro. | 93 | 0 | 0 | 132 | |
94::0 | El primer paso es realizar el preprocesamiento de datos. | 94 | 0 | 0 | 56 | |
95::0 | Algunos de los objetivos de la lingüística computacional incluyen la traducción de textos, la recuperación de textos sobre temas específicos, el análisis textual o del lenguaje oral en busca de un contexto, de sentimientos u otras cualidades relacionadas, dar respuesta a distintas preguntas, incluidas las que requieren... | 95 | 0 | 0 | 504 | |
96::0 | Python se destaca por ser un lenguaje interpretado, que permite la asignación de tipos de datos de manera flexible y automática, y al mismo tiempo mantiene reglas claras sobre cómo se pueden usar esos datos. Además, se puede ejecutar en diversas plataformas. Estas características, entre otras, lo hacen muy versátil y a... | 96 | 0 | 0 | 389 | |
97::0 | El decorador '@classmethod' en Python se utiliza para definir métodos de clase, los cuales pueden acceder a la clase pero no a la instancia. | 97 | 0 | 0 | 140 | |
98::0 | En el reconocimiento de entidades nombradas, se emplean diversas técnicas y algoritmos para lograr una identificación precisa y una clasificación correcta de las entidades en un texto. Algunas de las técnicas más utilizadas incluyen el uso de diccionarios, el aprendizaje automático supervisado y el aprendizaje profundo... | 98 | 0 | 0 | 321 | |
99::0 | El método CONCORDANCE sirve para buscar la palabra que se solicite en el texto, permitiéndonos ver las palabras en su contexto. | 99 | 0 | 0 | 127 | |
100::0 | El efecto del operador <<= en Python realiza el desplazamiento a la izquierda de bits en el valor de la variable según el valor especificado, y asigna el resultado a la misma variable. Por ejemplo, x <<= 2 es equivalente a x = x << 2. | 100 | 0 | 0 | 234 |
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