brunoretiro/saude-mulher-openai-tts

Dataset Sintético de Saúde da Mulher - OpenAI TTS

Dataset sintético multimodal (texto + áudio) focado em saúde da mulher, gerado com OpenAI TTS HD para o Tech Challenge Módulo 4 da POSTECH.

Contém relatos simulados de pacientes em contextos clínicos de ginecologia e obstetrícia, com áudios de alta qualidade em português brasileiro.

Estrutura do Dataset

dataset_saude_mulher_openai/
├── audios/                        # 63 arquivos MP3 (OpenAI TTS HD)
├── dataset_pacientes.csv          # Metadados em CSV
├── dataset_pacientes.json         # Metadados em JSON
└── README.md

Categorias Clínicas

Categoria	Amostras	Descrição
prenatal_normal	9	Relatos de gestação sem complicações emocionais
prenatal_ansiedade	10	Relatos com sinais de ansiedade gestacional
pos_parto_normal	9	Relatos de pós-parto com adaptação saudável
pos_parto_depressao	10	Relatos com sinais de depressão pós-parto
ginecologica_normal	9	Consultas ginecológicas de rotina
ginecologica_suspeita_violencia	10	Relatos com indicadores de violência doméstica
menopausa	6	Relatos sobre sintomas do climatério
Total	63

Campos dos Metadados

Campo	Tipo	Descrição
id	string	Identificador único da amostra
nome_completo	string	Nome fictício da paciente (Faker)
idade	int	Idade da paciente
data_nascimento	string	Data de nascimento fictícia
cpf	string	CPF fictício
telefone	string	Telefone fictício
cidade	string	Cidade fictícia
estado	string	UF
data_consulta	string	Data da consulta simulada
categoria_consulta	string	Categoria clínica do relato
relato_texto	string	Transcrição do relato (texto usado para gerar o áudio)
audio_filename	string	Nome do arquivo de áudio
audio_path	string	Caminho relativo do áudio
duracao_estimada_segundos	float	Duração estimada do áudio

Geração dos Áudios

• Engine: OpenAI TTS HD (tts-1-hd)
• Formato: MP3
• Vozes utilizadas: nova, shimmer, alloy (vozes femininas)
• Velocidade: Ajustada por categoria (0.85-0.95x para categorias emocionais, 0.95-1.05x para categorias normais)
• Idioma: Português brasileiro
• Tamanho total dos áudios: ~16 MB

Aplicações

• Classificação de áudio em contexto clínico
• Reconhecimento automático de fala (ASR) em português
• Detecção de sinais de saúde mental (ansiedade, depressão) via áudio/texto
• Triagem automatizada de relatos de pacientes
• Treinamento de modelos multimodais (texto + áudio)
• Identificação de situações de vulnerabilidade (violência doméstica)

Como Usar

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("brunoretiro/saude-mulher-openai-tts")

Ou carregue localmente:

import pandas as pd

df = pd.read_csv("dataset_pacientes.csv")
print(df["categoria_consulta"].value_counts())

Considerações Importantes

• Todos os dados de pacientes são 100% fictícios, gerados com a biblioteca Faker.
• Os áudios são sintéticos, gerados por TTS, e não representam pacientes reais.
• CPFs, nomes, telefones e endereços são completamente inventados.
• Este dataset é para fins educacionais e de pesquisa apenas.
• Não deve ser usado para treinamento de modelos de diagnóstico clínico em produção.

Licença

Este dataset é disponibilizado sob a licença CC BY-NC 4.0 (Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0).

Citação

@dataset{saude_mulher_openai_tts_2026,
  title={Dataset Sintético de Saúde da Mulher - OpenAI TTS},
  author={Bruno Amorim},
  year={2026},
  note={Tech Challenge Módulo 4 - POSTECH},
  url={https://huggingface.co/datasets/brunoretiro/saude-mulher-openai-tts}
}