Datasets:

carlfeynman
/

Bharat_NanoSCIDOCS_gu

_id stringlengths 40 40	text stringlengths 0 9.38k
1b2a0e8af5c1f18e47e71244973ce4ace4ac6034	હાયરાર્કીક પિટમેન-યોર પ્રોસેસ પ્રાયોર ભાષાના મોડેલો શીખવા માટે આકર્ષક પદ્ધતિઓ છે, જે પોઇન્ટ-અનુમાન આધારિત પદ્ધતિઓ કરતાં વધુ સારી કામગીરી કરે છે. જો કે, આ મોડેલો કમ્પ્યુટેશનલ અને આંકડાકીય અનુમાનના મુદ્દાઓ, જેમ કે મેમરી અને સમયનો ઉપયોગ, તેમજ નમૂનાના નબળા મિશ્રણને કારણે અપ્રિય રહે છે. આ કાર્યમાં અમે એક નવલકથા માળખું પ્રસ્...
6c9bd4bd7e30470e069f8600dadb4fd6d2de6bc1	આ કાગળ ઘટનાઓ અને અર્થશાસ્ત્રની ભૂમિકાઓ કે જે વાસ્તવિક દુનિયાની પરિસ્થિતિઓને લાક્ષણિકતા આપે છે તે એક નવી ભાષા સ્રોત વર્ણવે છે. વર્ણનાત્મક યોજનાઓમાં સંબંધિત ઘટનાઓના સમૂહ (સંપાદન અને પ્રકાશન), ઘટનાઓના સમયસર ક્રમ (પ્રકાશન પહેલાં સંપાદન), અને સહભાગીઓની અર્થપૂર્ણ ભૂમિકાઓ (લેખકો પુસ્તકો પ્રકાશિત કરે છે) શામેલ છે. આ પ્રકારનું ...
8e508720cdb495b7821bf6e43c740eeb5f3a444a	ભાષણ, રોબોટિક્સ, નાણાં અને જીવવિજ્ઞાનમાં ઘણી એપ્લિકેશન્સ ક્રમિક ડેટા સાથે વ્યવહાર કરે છે, જ્યાં ઓર્ડરિંગ બાબતો અને રિકરન્ટ સ્ટ્રક્ચર્સ સામાન્ય છે. જો કે, આ માળખું પ્રમાણભૂત કર્નલ કાર્યો દ્વારા સરળતાથી પકડી શકાતું નથી. આવી માળખાને મોડેલ કરવા માટે, અમે ગૌસિયન પ્રક્રિયાઓ માટે અભિવ્યક્ત બંધ-ફોર્મ કર્નલ કાર્યોનો પ્રસ્તાવ મૂ...
033b62167e7358c429738092109311af696e9137	આ કાગળ ભલામણ કરેલ (થંબ્સ અપ) અથવા ભલામણ કરેલ નથી (થમ્બ્સ ડાઉન) તરીકે સમીક્ષાઓને વર્ગીકૃત કરવા માટે એક સરળ અસુરક્ષિત શિક્ષણ અલ્ગોરિધમનો રજૂ કરે છે. સમીક્ષાનું વર્ગીકરણ સમીક્ષામાં શબ્દસમૂહોના સરેરાશ અર્થશાસ્ત્રની દિશા દ્વારા આગાહી કરવામાં આવે છે જેમાં વિશેષણો અથવા ક્રિયાવિશેષણો હોય છે. એક શબ્દસમૂહમાં સકારાત્મક અર્થશાસ્ત્...
0eaa75861d9e17f2c95bd3f80f48db95bf68a50c	ઇલેક્ટ્રોમિગ્રેશન (ઇએમ) એ ઇન્ટરકનેક્ટ વિશ્વસનીયતા માટે આગળ વધતી એક મુખ્ય ચિંતા છે જે સંકલિત સર્કિટ (આઇસી) ડિઝાઇનમાં છે. જોકે એનાલોગ ડિઝાઇનરોને કેટલાક સમયથી ઇએમ સમસ્યાની જાણકારી છે, ડિજિટલ સર્કિટ્સ પણ હવે અસર પામી રહ્યા છે. આ ચર્ચા મૂળભૂત ડિઝાઇન મુદ્દાઓ અને ઇન્ટરકનેક્ટ ભૌતિક ડિઝાઇન દરમિયાન ઇલેક્ટ્રોમિગ્રેશન પર તેમની અસર...
45e2e2a327ea696411b212492b053fd328963cc3	મોબાઇલ એપ્લિકેશન્સ આરોગ્યને પ્રોત્સાહન આપવા અને ક્રોનિક રોગોને ઘટાડવા માટે જાહેર આરોગ્યમાં જીવનશૈલીના હસ્તક્ષેપ તરીકે સેવા આપવા માટે વચન આપે છે, તેમ છતાં ક્રોનિક બીમારીવાળા વ્યક્તિઓ મોબાઇલ એપ્લિકેશન્સનો ઉપયોગ અથવા કેવી રીતે જુએ છે તે વિશે થોડું જાણીતું છે. આ અભ્યાસનો ઉદ્દેશ ક્રોનિક સ્થિતિ ધરાવતા વ્યક્તિઓમાં આરોગ્ય માટે...
1935e0986939ea6ef2afa01eeef94dbfea6fb6da	સરેરાશ-વિવિધતા પોર્ટફોલિયો વિશ્લેષણએ નફો અને જોખમ વચ્ચેના વેપારના પ્રથમ જથ્થાત્મક સારવાર પ્રદાન કરી. અમે અર્ધ-વિવિધતા મોડેલો સહિત અનેક સિંગલ-પિરિયડ વેરિએન્ટ્સમાં ઉદ્દેશ અને પ્રતિબંધો વચ્ચેના ક્રિયાપ્રતિક્રિયાનું વિગતવાર વર્ણન કરીએ છીએ. વિશેષ ભાર વધારે પ્રદર્શન માટે દંડનીય કાર્યવાહી ટાળવા પર મૂકવામાં આવ્યો છે. ત્યારબાદ ...
0e1431fa42d76c44911b07078610d4b9254bd4ce	મુખ્ય ઘટક વિશ્લેષણના બિનરેખીય સ્વરૂપને કરવા માટે એક નવી પદ્ધતિ પ્રસ્તાવિત કરવામાં આવી છે. ઈન્ટીગ્રેટ ઓપરેટર કર્નલ ફંક્શન્સના ઉપયોગથી, કોઈ વ્યક્તિ ઉચ્ચ પરિમાણીય સુવિધા જગ્યાઓમાં મુખ્ય ઘટકોની અસરકારક રીતે ગણતરી કરી શકે છે, જે કેટલાક બિન-રેખીય નકશા દ્વારા ઇનપુટ જગ્યા સાથે સંબંધિત છે, ઉદાહરણ તરીકે, 16 16 છબીઓમાં તમામ શક્ય ...
292eee24017356768f1f50b72701ea636dba7982	અમે આઉટડોર શહેરી દ્રશ્યોનું પ્રતિનિધિત્વ કરતા 3 ડી પોઇન્ટ વાદળોમાં ઓબ્જેક્ટ સ્થાનિકીકરણ અને માન્યતા માટે એક પદ્ધતિ રજૂ કરીએ છીએ. આ પદ્ધતિ અસ્પષ્ટ આકાર મોડેલ (આઇએસએમ) ફ્રેમવર્ક પર આધારિત છે, જે તેમના કેન્દ્ર સ્થાનો માટે મતદાન કરીને પદાર્થોને ઓળખે છે. તે વર્ગ દીઠ માત્ર થોડા તાલીમ ઉદાહરણો જરૂરી છે, જે વ્યવહારુ ઉપયોગ માટે ...
922b5eaa5ca03b12d9842b7b84e0e420ccd2feee	સંદેશાવ્યવહાર અને નિયંત્રણમાં સૈદ્ધાંતિક અને વ્યવહારિક સમસ્યાઓનો એક મહત્વપૂર્ણ વર્ગ આંકડાકીય પ્રકૃતિનો છે. આવી સમસ્યાઓ છેઃ (i) રેન્ડમ સિગ્નલોની આગાહી; (ii) રેન્ડમ સિગ્નલોને રેન્ડમ અવાજથી અલગ કરવું; (iii) રેન્ડમ અવાજની હાજરીમાં જાણીતા સ્વરૂપ (પલ્સ, સાઇનસોઇડ્સ) ના સંકેતોની શોધ. પોતાના અગ્રણી કાર્યમાં, વિનેર [1]3એ દર્શાવ્...
e50a316f97c9a405aa000d883a633bd5707f1a34	છેલ્લા 20 વર્ષોમાં સંચિત થયેલા પ્રાયોગિક પુરાવા સૂચવે છે કે યોગ્ય રીતે વજનવાળા એકલ શબ્દોની સોંપણી પર આધારિત ટેક્સ્ટ ઇન્ડેક્સીંગ સિસ્ટમ્સ પુનઃપ્રાપ્તિ પરિણામો ઉત્પન્ન કરે છે જે અન્ય વધુ વિસ્તૃત ટેક્સ્ટ રજૂઆતો સાથે મેળવી શકાય તે કરતાં બહેતર છે. આ પરિણામો અસરકારક ટર્મવેઇટિંગ સિસ્ટમ્સની પસંદગી પર નિર્ભર કરે છે. આ લેખમાં સ્...
6ac15e819701cd0d077d8157711c4c402106722c	આ ટેકનિકલ રિપોર્ટ ડીએઆરપીએ અર્બન ચેલેન્જ માટે ટીમ એમઆઇટીના અભિગમને વર્ણવે છે. અમે વાહનના પેરિફેરિયા પર માઉન્ટ થયેલ ઘણા સસ્તા સેન્સર્સનો ઉપયોગ કરવા માટે એક નવીન વ્યૂહરચના વિકસાવી છે, અને નવી ક્રોસ-મોડલ કેલિબ્રેશન ટેકનિક સાથે કેલિબ્રેટ કરવામાં આવે છે. લિડાર, કેમેરા અને રડાર ડેટા સ્ટ્રીમ્સ નવીન, સ્થાનિક રીતે સરળ સ્થિતિ રજ...
e275f643c97ca1f4c7715635bb72cf02df928d06
1e55bb7c095d3ea15bccb3df920c546ec54c86b5
8acaebdf9569adafb03793b23e77bf4ac8c09f83	અમે ટેરાહર્ટ્ઝ ફ્રીક્વન્સીઝ પર એડજસ્ટેબલ વિલંબ સાથે ફિક્સ્ડ ફિઝિકલ લંબાઈ, સ્પૂફ સપાટી પ્લાઝ્મોન પોલારીટોન આધારિત વેવગાઇડ્સનું વિશ્લેષણ અને ડિઝાઇન રજૂ કરીએ છીએ. વેગગાઇડની કુલ ભૌતિક લંબાઈને બદલ્યા વિના વેગગાઇડની ઊંડાઈને બદલીને ગોઠવણક્ષમ વિલંબને કોરગ્રેટેડ પ્લાનર ગોબૌ લાઇન (સીપીજીએલ) નો ઉપયોગ કરીને મેળવવામાં આવે છે. અમારા...
325d145af5f38943e469da6369ab26883a3fd69e	આ કાગળમાં, ઇનપુટ તરીકે ગ્રેસ્કેલ ફોટોગ્રાફ આપવામાં આવે છે, આ ફોટોગ્રાફના માન્ય રંગ સંસ્કરણની ભ્રમિત સમસ્યાને આક્રમણ કરે છે. આ સમસ્યા સ્પષ્ટ રીતે મર્યાદિત છે, તેથી અગાઉના અભિગમો નોંધપાત્ર વપરાશકર્તા ક્રિયાપ્રતિક્રિયા પર આધાર રાખે છે અથવા પરિણામે અસંતુષ્ટ રંગીનતામાં પરિણમે છે. અમે એક સંપૂર્ણ સ્વયંસંચાલિત અભિગમ પ્રસ્તાવ છ...
57bbbfea63019a57ef658a27622c357978400a50
7ffdf4d92b4bc5690249ed98e51e1699f39d0e71	પ્રથમ વખત, 10 ગીગાહર્ટ્ઝથી ઉપર લવચીક, કાર્બનિક સબસ્ટ્રેટ પર રેડિયો ફ્રીક્વન્સી માઇક્રોઇલેક્ટ્રોમેકેનિકલ સિસ્ટમ્સ (આરએફ એમઇએમએસ) સ્વીચ સાથે સંપૂર્ણ સંકલિત તબક્કાવાળી એરે એન્ટેનાનું નિદર્શન કરવામાં આવ્યું છે. એક ઓછી અવાજ એમ્પ્લીફાયર (એલએનએ), એમઇએમએસ તબક્કા શિફ્ટર, અને 2 વખત 2 પેચ એન્ટેના એરેને લિક્વિડ ક્રિસ્ટલ પોલિમર સબસ...
d00ef607a10e5be00a9e05504ab9771c0b05d4ea	હાઈ-વોલ્ટેજ રેટેડ સોલિડ-સ્ટેટ સ્વીચ જેમ કે આઇસોલેટેડ-ગેટ બાયપોલર ટ્રાન્ઝિસ્ટર (આઇજીબીટી) 6.5 કેવી સુધીના વ્યાપારી રીતે ઉપલબ્ધ છે. આવા વોલ્ટેજ રેટિંગ્સ પલ્સ પાવર અને હાઇ-વોલ્ટેજ સ્વિચ-મોડ કન્વર્ટર એપ્લિકેશન્સ માટે આકર્ષક છે. જો કે, આઇજીબીટી વોલ્ટેજ રેટિંગ્સમાં વધારો થતાં, વર્તમાનમાં વધારો અને ઘટાડોનો દર સામાન્ય રીતે ઘટા...
20f5b475effb8fd0bf26bc72b4490b033ac25129	અમે શહેરી શેરીઓમાં લેન માર્કર શોધ માટે એક મજબૂત અને વાસ્તવિક સમયનો અભિગમ રજૂ કરીએ છીએ. તે રસ્તાના ટોપ વ્યૂને ઉત્પન્ન કરવા પર આધારિત છે, પસંદગીયુક્ત લક્ષી ગૌસિયન ફિલ્ટર્સનો ઉપયોગ કરીને ફિલ્ટરિંગ, બેઝિયર સ્પ્લિનને ફિટ કરવા માટે નવા અને ઝડપી RANSAC અલ્ગોરિધમનો પ્રારંભિક અનુમાન આપવા માટે RANSAC લાઇન ફિટિંગનો ઉપયોગ કરીને, જ...
e6bef595cb78bcad4880aea6a3a73ecd32fbfe06	ઓનલાઇન સમીક્ષાઓ અને ભલામણોની ઉપલબ્ધતામાં થયેલા વિસ્તૃત વધારાથી શૈક્ષણિક અને ઔદ્યોગિક સંશોધનમાં લાગણી વર્ગીકરણ એક રસપ્રદ વિષય બની ગયું છે. સમીક્ષાઓ ઘણા જુદા જુદા ક્ષેત્રોને આવરી શકે છે કે તે બધા માટે એનોટેડ તાલીમ ડેટા એકત્રિત કરવું મુશ્કેલ છે. તેથી, આ કાગળ સેન્ટીમેન્ટ ક્લાસિફાયર્સ માટે ડોમેન અનુકૂલન સમસ્યાનો અભ્યાસ કરે ...
7cbbe0025b71a265c6bee195b5595cfad397a734	લોકો વારંવાર ચેર સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે, તેમને અસ્પષ્ટ આરોગ્ય સેન્સિંગ કરવા માટે સંભવિત સ્થાન બનાવે છે જેને વપરાશકર્તાઓ દ્વારા કોઈ વધારાના પ્રયત્નોની જરૂર નથી. અમે 550 સહભાગીઓને સર્વેક્ષણ કર્યું કે કેવી રીતે લોકો ખુરશીમાં બેસે છે અને ખુરશીની રચનાને જાણ કરે છે જે અનુક્રમે ખુરશીના આર્મરેસ્ટ અને બેકરેસ્ટથી હૃદય અને...
bf003bb2d52304fea114d824bc0bf7bfbc7c3106
9a59a3719bf08105d4632898ee178bd982da2204	આ સ્વયંચાલિત વાહન એક મોબાઇલ રોબોટ છે જેમાં મલ્ટી-સેન્સર નેવિગેશન અને પોઝિશનિંગ, બુદ્ધિશાળી નિર્ણય અને નિયંત્રણ ટેકનોલોજીનો સમાવેશ થાય છે. આ કાગળમાં સ્વયં સંચાલિત વાહનના નિયંત્રણ સિસ્ટમ આર્કિટેક્ચર રજૂ કરવામાં આવ્યું છે, જેને "ઇન્ટેલિજન્ટ પાયોનિયર" કહેવામાં આવે છે, અને અજાણ્યા વાતાવરણમાં અસરકારક રીતે નેવિગેટ કરવા માટે પ...
7592f8a1d4fa2703b75cad6833775da2ff72fe7b	સ્પર્ધાત્મક એમએનઆઈએસટી હસ્તલિખિત અંક ઓળખ બેંચમાર્ક 1998 થી રેકોર્ડ તોડવાનો લાંબો ઇતિહાસ ધરાવે છે. અન્ય દેશો દ્વારા તાજેતરમાં કરવામાં આવેલી પ્રગતિ 8 વર્ષ પહેલાની છે (ભૂલ દર 0.4%). સાદા મલ્ટી-લેયર પર્સપટ્રોન માટે સારા જૂના ઓનલાઈન બેક-પ્રસારણ એક જ એમએલપી સાથે એમએનઆઇએસટી હસ્તલિખિત અંકો બેંચમાર્ક પર 0.35% અને સાત એમએલપીની સ...
cbcd9f32b526397f88d18163875d04255e72137f
14829636fee5a1cf8dee9737849a8e2bdaf9a91f	બિટકોઇન એક ડિસ્ટ્રિબ્યુટેડ ડિજિટલ ચલણ છે જેણે નોંધપાત્ર સંખ્યામાં વપરાશકર્તાઓને આકર્ષ્યા છે. અમે બિટકોઇનને આટલી સફળ કેમ બનાવી તે સમજવા માટે ઊંડાણપૂર્વકની તપાસ કરીએ છીએ, જ્યારે ક્રિપ્ટોગ્રાફિક ઇ-કેશ પરના દાયકાઓના સંશોધનથી મોટા પાયે જમાવટ થઈ નથી. અમે એ પણ પૂછીએ છીએ કે બિટકોઇન લાંબા સમય સુધી સ્થિર ચલણ માટે સારો ઉમેદવાર કે...
3d16ed355757fc13b7c6d7d6d04e6e9c5c9c0b78
d19f938c790f0ffd8fa7fccc9fd7c40758a29f94
cd5b7d8fb4f8dc3872e773ec24460c9020da91ed	આ કાગળ પાંચમી પેઢી (5G) સંપૂર્ણ પરિમાણ બહુવિધ ઇનપુટ બહુવિધ આઉટપુટ (એફડી-એમઆઇએમઓ) સિસ્ટમ માટે 29 ગીગાહર્ટ્ઝની આવર્તન પર ડબલ્યુઆર 28 વેવગાઇડ પર આધારિત બીમ સ્ટિયરેબલ હાઇ ગેઇન તબક્કાવાર એરે એન્ટેનાની નવી ડિઝાઇન ખ્યાલ રજૂ કરે છે. આ 8×8 સપાટ તબક્કાવાળી એરેને ત્રિપરિમાણીય બીમફોર્મર દ્વારા આપવામાં આવે છે જેથી એઝિમથ અને એલિવેશન...
34feeafb5ff7757b67cf5c46da0869ffb9655310	પર્યાવરણીય ઊર્જા ઓછી શક્તિવાળા વાયરલેસ સેન્સર નેટવર્ક્સ માટે આકર્ષક પાવર સ્ત્રોત છે. અમે પ્રમોથેયસ રજૂ કરીએ છીએ, એક એવી સિસ્ટમ જે બુદ્ધિપૂર્વક ઊર્જાના પરિવહનને સંચાલિત કરે છે માનવ હસ્તક્ષેપ અથવા સર્વિસિંગ વિના કાયમી કામગીરી માટે. વિવિધ ઊર્જા સંગ્રહ તત્વોના હકારાત્મક લક્ષણોને ભેગા કરીને અને માઇક્રોપ્રોસેસરની બુદ્ધિનો લા...
3689220c58f89e9e19cc0df51c0a573884486708	એમ્બિમેક્સ એ ઊર્જાના સંગ્રહનું સર્કિટ છે અને વાયરલેસ સેન્સર નોડ્સ (ડબ્લ્યુએસએન) માટે સુપરકેપેસિટર આધારિત ઊર્જા સંગ્રહ સિસ્ટમ છે. અગાઉના ડબ્લ્યુએસએન વિવિધ સ્રોતોમાંથી ઉર્જા મેળવવાનો પ્રયાસ કરે છે, અને કેટલાક બેટરીની વૃદ્ધત્વની સમસ્યાને દૂર કરવા માટે બેટરીને બદલે સુપરકેપેસિટરનો ઉપયોગ કરે છે. જો કે, તેઓ ઇમ્પેડન્સ અસંગતતાન...
4833d690f7e0a4020ef48c1a537dbb5b8b9b04c6	ફોટોવોલ્ટેઇક (પીવી) પેનલમાં એકીકૃત કરવા માટે ઓછી શક્તિવાળા ઓછી કિંમતના ઉચ્ચ કાર્યક્ષમ મહત્તમ પાવર પોઇન્ટ ટ્રેકર (એમપીપીટી) નો પ્રસ્તાવ છે. આ એક પ્રમાણભૂત ફોટોવોલ્ટેઇક પેનલ સાથે સરખામણીમાં 25% ઊર્જા વૃદ્ધિમાં પરિણમી શકે છે, જ્યારે બેટરી વોલ્ટેજ નિયમન અને લોડ સાથે PV એરેની મેચિંગ જેવા કાર્યો કરે છે. બાહ્ય રીતે જોડાયેલ એમ...
61c1d66defb225eda47462d1bc393906772c9196	આપણા સમાજ પર હકારાત્મક અસર કરવા માટે વાયરલેસ સેન્સર નેટવર્ક્સની વિશાળ સંભાવનાએ આ વિષય પર ઘણાં સંશોધન પેદા કર્યા છે, અને આ સંશોધન હવે પર્યાવરણ-તૈયાર સિસ્ટમ્સનું ઉત્પાદન કરી રહ્યું છે. વર્તમાન તકનીકી મર્યાદાઓ સાથે વ્યાપકપણે બદલાતી એપ્લિકેશન આવશ્યકતાઓ ડિઝાઇન સ્પેસના વિવિધ ભાગો માટે હાર્ડવેર પ્લેટફોર્મની વિવિધતા તરફ દોરી જ...
146da74cd886acbd4a593a55f0caacefa99714a6	આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સની પ્રગતિએ ટેકનોલોજીના ક્ષેત્રમાં ઉત્પ્રેરક તરીકે કામ કર્યું છે. આપણે હવે એવી વસ્તુઓ વિકસાવી શકીએ છીએ જે એક વખત માત્ર કલ્પના હતી. આવી એક રચના સ્વયં-ડ્રાઇવિંગ કારનો જન્મ છે. એવા દિવસો આવી ગયા છે કે જ્યારે કોઈ પોતાનું કામ કરી શકે છે અથવા તો ગાડીમાં ઊંઘી પણ શકે છે અને સ્ટીયરિંગ વ્હીલને સ્પર્શ કર્યા ...
bb17e8858b0d3a5eba2bb91f45f4443d3e10b7cd
090a6772a1d69f07bfe7e89f99934294a0dac1b9
f07fd927971c40261dd7cef1ad6d2360b23fe294	આપણે વિખરાયેલા કેનોનિકલ સહસંબંધ વિશ્લેષણ (સીસીએ) ની સમસ્યાને ધ્યાનમાં લઈએ છીએ, એટલે કે, બે રેખીય કોમ્બી રાષ્ટ્રોની શોધ, દરેક મલ્ટિવેરીએટ માટે એક, જે નિર્દિષ્ટ સંખ્યામાં ચલોનો ઉપયોગ કરીને મહત્તમ સહસંબંધ આપે છે. અમે એક સીધી લોભી અભિગમ પર આધારિત એક કાર્યક્ષમ આંકડાકીય અંદાજ પ્રસ્તાવિત કરીએ છીએ જે દરેક તબક્કે સહસંબંધને બાંધ...
49afbe880b8bd419605beb84d3382647bf8e50ea
19b7e0786d9e093fdd8c8751dac0c4eb0aea0b74
0b3cfbf79d50dae4a16584533227bb728e3522aa	વારંવારના બેકપ્રોપગેશન દ્વારા વિસ્તૃત સમયના અંતરાલો પર માહિતી સંગ્રહિત કરવાનું શીખવું ખૂબ લાંબો સમય લે છે, મોટે ભાગે અપૂરતી, ક્ષયિત ભૂલ બેકફ્લોને કારણે. અમે સંક્ષિપ્તમાં આ સમસ્યાના હોચરાઈટર (1991) ના વિશ્લેષણની સમીક્ષા કરીએ છીએ, પછી તેને લાંબા ગાળાની મેમરી (એલએસટીએમ) નામની એક નવલકથા, કાર્યક્ષમ, ઢાળ આધારિત પદ્ધતિ રજૂ કર...
9eb67ca57fecc691853636507e2b852de3f56fac	અગાઉના અભ્યાસોએ દર્શાવ્યું છે કે શબ્દો અને ટેક્સ્ટના અર્થપૂર્ણ અર્થપૂર્ણ પ્રતિનિધિત્વને ન્યુરલ એમ્બેડિંગ મોડેલ્સ દ્વારા મેળવી શકાય છે. ખાસ કરીને, પેરાગ્રાફ વેક્ટર (પીવી) મોડેલોએ દસ્તાવેજ (વિષય) સ્તરની ભાષા મોડેલનો અંદાજ કરીને કેટલાક કુદરતી ભાષા પ્રક્રિયા કાર્યોમાં પ્રભાવશાળી પ્રદર્શન દર્શાવ્યું છે. જો કે, પુનઃપ્રાપ્તિ ...
4df321947a2ac4365584a01d78a780913b171cf5	પાસા આધારિત ભાવના વિશ્લેષણ (એબીએસએ) એ ચોક્કસ એકમો અને તેમના પાસાઓ વિશેના ટેક્સ્ટમાંથી મંતવ્યોને ખાણકામ અને સારાંશ આપવાનું કાર્ય છે. આ લેખમાં ફ્રેન્ચ માટે એબીએસએ સિસ્ટમ્સના વિકાસ અને પરીક્ષણ માટે બે ડેટાસેટ્સનું વર્ણન કરવામાં આવ્યું છે જેમાં સંબંધિત કંપનીઓ, પાસાઓ અને ધ્રુવીયતા મૂલ્યો સાથે નોંધાયેલા વપરાશકર્તા સમીક્ષાઓનો...
2445089d4277ccbec3727fecfe73eaa4cc57e414	આ કાગળ 8 ભાષા જોડીઓ માટે મશીન અનુવાદ સિસ્ટમોની અનુવાદ ગુણવત્તાનું મૂલ્યાંકન કરે છેઃ ફ્રેન્ચ, જર્મન, સ્પેનિશ અને ચેકનો અંગ્રેજીમાં અનુવાદ અને પાછા. અમે વ્યાપક માનવીય મૂલ્યાંકન કર્યું છે, જે અમને વિવિધ એમટી સિસ્ટમોને ક્રમ આપવા માટે જ નહીં, પણ મૂલ્યાંકન પ્રક્રિયાના ઉચ્ચ સ્તરના વિશ્લેષણ કરવા માટે પણ પરવાનગી આપે છે. અમે ત્ર...
1965a7d9a3eb0727c054fb235b1758c8ffbb8e22	એક ચક્રવાતી ધ્રુવીકૃત એક-સ્તર યુ-સ્લોટ માઇક્રોસ્ટ્રીપ પેચ એન્ટેનાની દરખાસ્ત કરવામાં આવી છે. સૂચિત અસમપ્રમાણ યુ-સ્લોટ, ચક્રીય ધ્રુવીકરણ માટે બે ઓર્થોગોનલ સ્થિતિઓ પેદા કરી શકે છે, જે ચકાસણી-ફીડ સ્ક્વેર પેચ માઇક્રોસ્ટ્રીપ એન્ટેનાના કોઈપણ ખૂણાને ચેમ્ફર કર્યા વિના. યુ-સ્લોટની વિવિધ હથિયારોની લંબાઈને કારણે થતી અસરોની તપાસ કર...
9462cd1ec2e404b22f76c88b6149d1e84683acb7	આ પત્રમાં, એક બ્રોડબેન્ડ કોમ્પેક્ટ પરિપત્રિક પોલરાઇઝ્ડ (સીપી) પેચ એન્ટેનાનો પ્રસ્તાવ મૂકવામાં આવ્યો છે. આ પેચ એન્ટેનામાં પ્રિન્ટેડ મેન્ડરિંગ સોન્ડ (એમ-સોન્ડ) અને ટંકશાળ પાડવામાં આવેલ પેચનો સમાવેશ થાય છે જે બ્રોડબેન્ડ સીપી ઓપરેશન પેદા કરવા માટે ઓર્થોગોનલ રેઝોનન્ટ મોડ્સને ઉત્તેજિત કરે છે. સ્ટેક્ડ પેચનો ઉપયોગ 5જી વાઇ-ફાઇ ...
d6002a6cc8b5fc2218754aed970aac91c8d8e7e9	આ કાગળમાં અમે રીઅલ ટાઇમમાં બહુવિધ ચોક્કસ 3D પદાર્થો શોધવાની નવી પદ્ધતિ પ્રસ્તાવિત કરીએ છીએ. અમે ટેમ્પલેટ આધારિત અભિગમથી શરૂ કરીએ છીએ જે તાજેતરમાં હિંટરસ્ટોઇસર અને અન્ય દ્વારા રજૂ કરાયેલ LINE2D/LINEMOD પ્રતિનિધિત્વ પર આધારિત છે, પરંતુ તેને બે રીતે વિસ્તૃત કરે છે. પ્રથમ, અમે ભેદભાવપૂર્ણ રીતે નમૂનાઓ શીખવા માટે પ્રસ્તાવ છે...
41d103f751d47f0c140d21c5baa4981b3d4c9a76	લોકો તેમના ઇન્ટરનેટ વેબલોગમાં લખે છે તે વ્યક્તિગત વાર્તાઓમાં રોજિંદા ઘટનાઓ વચ્ચેના કારણ-સંબંધ વિશેની માહિતીનો નોંધપાત્ર જથ્થો શામેલ છે. આ કાગળમાં અમે સ્વયંસંચાલિત કોમનસેન્સ કારણસરના તર્ક માટે લાખો આ વાર્તાઓનો ઉપયોગ કરવાના અમારા પ્રયત્નોનું વર્ણન કરીએ છીએ. સામાન્ય સમજણની કારણસરની તર્ક સમસ્યાને માન્યતાપ્રાપ્ત વિકલ્પોની પ...
c9d1bcdb95aa748940b85508fd7277622f74c0a4	કેસ રિસર્ચ ઓછામાં ઓછા એક દાયકાથી ઇન્ફોર્મેશન સિસ્ટમ્સ (આઇએસ) શિસ્તમાં આદર મેળવે છે. કેસ સ્ટડીઝની સુસંગતતા અને સંભવિત મૂલ્ય હોવા છતાં, આ પદ્ધતિસરની અભિગમ એક સમયે ઓછામાં ઓછા વ્યવસ્થિત માનવામાં આવતી હતી. 1980ના દાયકાના અંતમાં, IS કેસ રિસર્ચને સખત રીતે હાથ ધરવામાં આવ્યો હતો કે નહીં તે અંગેનો મુદ્દો પ્રથમ વખત ઉઠાવવામાં આવ્ય...
025cdba37d191dc73859c51503e91b0dcf466741	ફિંગરપ્રિન્ટ ઇમેજ એમ્પ્લીફિકેશન ફિંગરપ્રિન્ટ ઓળખ એપ્લિકેશન્સમાં આવશ્યક પૂર્વ-પ્રોસેસિંગ પગલું છે. આ કાગળમાં અમે એક અભિગમ રજૂ કરીએ છીએ જે ગેબોર વેવલેટ ફિલ્ટર બેંક દ્વારા ફિંગરપ્રિન્ટ ઇમેજમાં સ્થાનિક રિજની દિશા અને આવર્તનને એક સાથે બહાર કાઢે છે અને તેમને છબીના ગેબોર ફિલ્ટરિંગમાં ઉપયોગ કરે છે. આ ઉપરાંત, અમે ફિંગરપ્રિન્ટ ઇ...
3dfce4601c3f413605399267b3314b90dc4b3362	આજે વૈશ્વિક સ્તરે નેટવર્ક થયેલ સમાજ માહિતીના પ્રસાર અને વહેંચણીની મોટી માંગ કરે છે. ભૂતકાળમાં જાહેર કરવામાં આવેલી માહિતી મોટાભાગે કોષ્ટક અને આંકડાકીય સ્વરૂપમાં હતી, આજે ઘણી પરિસ્થિતિઓમાં ચોક્કસ ડેટા (માઇક્રોડેટા) ના પ્રકાશનની જરૂર છે. માહિતીનો સંદર્ભ આપતી એકમો (જેને પ્રતિવાદીઓ કહેવામાં આવે છે) ની અનામીતાનું રક્ષણ કરવા ...
cd866d4510e397dbc18156f8d840d7745943cc1a
74c24d7454a2408f766e4d9e507a0e9c3d80312f	વાયરલેસ સેન્સર નેટવર્ક માટે સ્માર્ટ કાર્ડ આધારિત વપરાશકર્તા પ્રમાણીકરણ યોજના (સંક્ષિપ્તમાં, એસયુએ-ડબ્લ્યુએસએન યોજના) માત્ર એવા વપરાશકર્તાઓને સેન્સર ડેટાની ઍક્સેસને પ્રતિબંધિત કરવા માટે રચાયેલ છે કે જેઓ સ્માર્ટ કાર્ડ અને તેના પરના પાસવર્ડ બંનેની માલિકી ધરાવે છે. તાજેતરના વર્ષોમાં એસયુએ-ડબ્લ્યુએસએન યોજનાઓની નોંધપાત્ર સંખ...
3973e14770350ed54ba1272aa3e19b4d21f5dad3	આ કાગળ બોસ માટે વિકસિત અવરોધ શોધ અને ટ્રેકિંગ અલ્ગોરિધમ્સનું વર્ણન કરે છે, જે 2007 ડીએઆરપીએ અર્બન ચેલેન્જમાં કાર્નેગી મેલોન યુનિવર્સિટીની વિજેતા એન્ટ્રી છે. અમે ટ્રેકિંગ સબસિસ્ટમનું વર્ણન કરીએ છીએ અને બતાવીએ છીએ કે તે કેવી રીતે મોટી દ્રષ્ટિની સિસ્ટમના સંદર્ભમાં કાર્ય કરે છે. ટ્રેકિંગ સબસિસ્ટમ રોબોટને શહેરી ડ્રાઇવિંગના ...
6a694487451957937adddbd682d3851fabd45626	સ્ટેટ ઓફ ધ આર્ટ પ્રશ્ન જવાબ (QA) સિસ્ટમ્સ જવાબના પેસેજને પુનઃપ્રાપ્ત કરવા માટે શબ્દ-ઘનતા ક્રમનો ઉપયોગ કરે છે. આવી પદ્ધતિઓ ઘણીવાર ખોટા પાસાઓ મેળવે છે કારણ કે પ્રશ્ન શબ્દો વચ્ચેના સંબંધો ધ્યાનમાં લેવામાં આવતા નથી. અગાઉના અભ્યાસોએ પ્રશ્નો અને જવાબો વચ્ચેના પરાધીનતા સંબંધોને મેળ ખાતા આ સમસ્યાને સંબોધવાનો પ્રયાસ કર્યો હતો. ...
2538e3eb24d26f31482c479d95d2e26c0e79b990	અમે એકીકૃત ન્યુરલ નેટવર્ક આર્કિટેક્ચર અને શીખવાની અલ્ગોરિધમનો પ્રસ્તાવ કરીએ છીએ જે વિવિધ કુદરતી ભાષા પ્રોસેસિંગ કાર્યો પર લાગુ કરી શકાય છે જેમાં ભાગ-વક્તા ટૅગિંગ, ચંકિંગ, નામવાળી એન્ટિટી ઓળખ અને સિમેન્ટીક રોલ લેબલિંગનો સમાવેશ થાય છે. આ વૈવિધ્યતા કાર્ય-વિશિષ્ટ એન્જિનિયરિંગને ટાળવાનો પ્રયાસ કરીને પ્રાપ્ત થાય છે અને તેથી ...
317deb87586baa4ee7c7b5dfc603ebed94d1da07	અમે કુદરતી ભાષા પાર્સિંગ માટે એક નવા ઝડપી શુદ્ધ ભેદભાવયુક્ત અલ્ગોરિધમનો પ્રસ્તાવ મૂક્યો છે, જે deep રિકરન્ટ કન્વોલ્યુશનલ ગ્રાફ ટ્રાન્સફોર્મર નેટવર્ક (જીટીએન) પર આધારિત છે. પાર્સ વૃક્ષના વિઘટનને levelsના સ્ટેકમાં ધારીને, નેટવર્ક અગાઉના સ્તરોની આગાહીઓને ધ્યાનમાં રાખીને વૃક્ષના સ્તરની આગાહી કરે છે. કોલોબર્ટ અને વેસ્ટન (2...
04cc04457e09e17897f9256c86b45b92d70a401f	સોશિયલ નેટવર્ક, મૂવી પસંદગીઓ અથવા જ્ઞાન પાયા જેવા ઘણા ડેટા મલ્ટી-સંબંધિત છે, જેમાં તેઓ એકમો વચ્ચેના બહુવિધ સંબંધોનું વર્ણન કરે છે. જ્યારે આ ડેટાને મોડેલિંગ કરવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવામાં આવે છે ત્યારે આ બહુવિધ પ્રકારનાં સંબંધોનું સંયુક્તપણે મોડેલિંગ કરવું પડકારરૂપ રહે છે. વધુમાં, હાલના અભિગમોમાં વિરામનો વલણ છે જ્યારે ...
052b1d8ce63b07fec3de9dbb583772d860b7c769	અમે ન્યુરોન જેવા એકમોના નેટવર્ક માટે એક નવી શીખવાની પ્રક્રિયા, બેક-પ્રસારણનું વર્ણન કરીએ છીએ. આ પ્રક્રિયામાં નેટવર્કમાં જોડાણોના વજનને વારંવાર એડજસ્ટ કરવામાં આવે છે જેથી નેટના વાસ્તવિક આઉટપુટ વેક્ટર અને ઇચ્છિત આઉટપુટ વેક્ટર વચ્ચેના તફાવતને ઘટાડી શકાય. વજનના ગોઠવણોના પરિણામે, આંતરિક "છુપાયેલા" એકમો જે ઇનપુટ અથવા આઉટપુટન...
07f3f736d90125cb2b04e7408782af411c67dd5a	ઘણા કુદરતી ભાષા કાર્યો માટે અર્થપૂર્ણ મેળ ખાતા કેન્દ્રિય મહત્વ છે [2, 28]. એક સફળ મેચિંગ અલ્ગોરિધમનો ભાષાના પદાર્થોના આંતરિક માળખા અને તેમની વચ્ચેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાને યોગ્ય રીતે મોડેલ કરવાની જરૂર છે. આ ધ્યેય તરફ એક પગલું તરીકે, અમે દ્રષ્ટિ અને વાણીમાં કન્વોલ્યુશનલ વ્યૂહરચનાને અનુકૂળ કરીને, બે વાક્યોને મેચ કરવા માટે ક...
0af737eae02032e66e035dfed7f853ccb095d6f5	જવાબ પસંદગી (એએસ), પેરાફ્રેઝ ઓળખ (પીઆઇ) અને ટેક્સ્ટલ એન્ટાઇલમેન્ટ (ટીઇ) જેવા ઘણા એનએલપી કાર્યોમાં વાક્યોની જોડીનું મોડેલિંગ કેવી રીતે કરવું તે એક મહત્વપૂર્ણ મુદ્દો છે. મોટાભાગના અગાઉના કામ (i) ચોક્કસ સિસ્ટમને ફાઇન-ટ્યુન કરીને એક વ્યક્તિગત કાર્ય સાથે વ્યવહાર કરે છે; (ii) દરેક વાક્યનું પ્રતિનિધિત્વ અલગથી મોડેલ કરે છે, ભા...
1c059493904b2244d2280b8b4c0c7d3ca115be73	નેટવર્કમાં નોડ્સ અને એજ્સ પરની આગાહી કાર્યોને શીખવાની અલ્ગોરિધમ્સ દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાતા એન્જિનિયરિંગ સુવિધાઓમાં સાવચેત પ્રયત્નોની જરૂર છે. પ્રતિનિધિત્વ શિક્ષણના વ્યાપક ક્ષેત્રમાં તાજેતરના સંશોધનોએ લક્ષણોને શીખવાથી આગાહીને સ્વયંસંચાલિત કરવામાં નોંધપાત્ર પ્રગતિ કરી છે. જો કે, હાલના લક્ષણ શીખવાની અભિગમો નેટવર્કમાં જોવાયે...
de93c4f886bdf55bfc1bcaefad648d5996ed3302	આ પ્રકરણ આધુનિક ઘૂસણખોરીની શોધની સ્થિતિની તપાસ કરે છે, જેમાં ડેટા માઇનિંગના ઉભરતા અભિગમ પર ખાસ ભાર મૂકવામાં આવે છે. આ ચર્ચામાં ઘુસણખોરીની તપાસના બે મહત્વના પાસાંઓ પર ચર્ચા કરવામાં આવી હતી: સામાન્ય તપાસની વ્યૂહરચના (ખોટા ઉપયોગની તપાસ વિરુદ્ધ અસાધારણતાની તપાસ) અને ડેટા સ્ત્રોત (વ્યક્તિગત યજમાનો વિરુદ્ધ નેટવર્ક ટ્રાફિક). ...
9e00005045a23f3f6b2c9fca094930f8ce42f9f6
2ec2f8cd6cf1a393acbc7881b8c81a78269cf5f7	અમે એક મોટા લેબલવાળા ઑબ્જેક્ટ ઓળખ ડેટાસેટ પર તાલીમ પામેલા ઊંડા કન્વોલ્યુશનલ ન્યુરલ નેટવર્ક (સીએનએન) ના લક્ષણ નિષ્કર્ષણ સ્તરોનો ઉપયોગ કરીને વિઝ્યુઅલ કન્વેન્શન પ્રતિનિધિત્વ વેક્ટર સાથે સ્કીપ-ગ્રામ ભાષાકીય પ્રતિનિધિત્વ વેક્ટર સાથે સંકલિત કરીને મલ્ટી-મોડલ ખ્યાલ રજૂઆતોનું નિર્માણ કરીએ છીએ. આ ટ્રાન્સફર લર્નિંગ અભિગમ પરંપરાગત...
a65e815895bed510c0549957ce6baa129c909813	અમે બિન-સંકુચિત મોર્ફોલોજી શીખવા માટે એક અનસર્વેક્ષિત અભિગમ પ્રસ્તાવિત કરીએ છીએ, જે અમે અરબી મૂળ અને પેટર્ન નમૂનાઓના લેક્સિકોનને પ્રેરિત કરવા માટે લાગુ કરીએ છીએ. આ અભિગમ એ વિચાર પર આધારિત છે કે મૂળ અને પેટર્ન પરસ્પર પુનરાવર્તિત સ્કોરિંગ દ્વારા પ્રગટ થઈ શકે છે જે પૂર્વધારણા પેટર્ન અને રુટ ફ્રીક્વન્સીઝ પર આધારિત છે. વધુ ...
3f4e71d715fce70c89e4503d747aad11fcac8a43	આ કેસ સ્ટડી ઓટો ઇન્કના ત્રણ અલગ અલગ ડિજિટલ ઇનોવેશન પ્રોજેક્ટ્સની તપાસ કરે છે - એક મોટી યુરોપિયન ઓટોમેકર. સ્પર્ધાત્મક મૂલ્યોની માળખાને સૈદ્ધાંતિક લેન્સ તરીકે ઉપયોગ કરીને અમે ડિજિટાઇઝેશનથી ઉદ્ભવતા અને નવીનતાની વધતી માંગને પહોંચી વળવા પ્રયાસ કરતી કંપનીમાં ગતિશીલ ક્ષમતાઓ કેવી રીતે થાય છે તે શોધે છે. આ ડિજિટાઇઝેશન પ્રક્રિયા...
c22366074e3b243f2caaeb2f78a2c8d56072905e	એક કોમ્પેક્ટ ક્રોસ પરિમાણ સાથે લંબાઈ-સ્લોટ રિજ વેવગાઇડ એન્ટેના એરે રજૂ કરવામાં આવે છે. એરેની બેન્ડવિડ્થને વિસ્તૃત કરવા માટે, તે બે સબરેમાં અલગ કરવામાં આવે છે, જે નવલકથા કોમ્પેક્ટ કોન્વેક્સ વેવગાઇડ ડિવાઇડર દ્વારા આપવામાં આવે છે. X-બેન્ડમાં 16 તત્વોની એકસમાન રેખીય એરેનું નિર્માણ કરવામાં આવ્યું હતું અને ડિઝાઇનની માન્યતાને...
0d57ba12a6d958e178d83be4c84513f7e42b24e5	ડીપ લર્નિંગ મોટા ન્યુરલ નેટવર્ક્સ અને મોટા ડેટાસેટ્સ સાથે સમૃદ્ધ છે. જો કે, મોટા નેટવર્ક અને મોટા ડેટાસેટ્સના પરિણામે લાંબા સમય સુધી તાલીમ આપવામાં આવે છે જે સંશોધન અને વિકાસની પ્રગતિને અટકાવે છે. વિતરણ સમન્વયિત એસજીડી આ સમસ્યાનો સંભવિત ઉકેલ આપે છે, જે એસજીડી મિનીબેચને સમાંતર કામદારોના પૂલ પર વિભાજિત કરે છે. જો કે આ યોજ...
2bbe9735b81e0978125dad005656503fca567902	કર્નલ રુટકીટ્સ કમ્પ્યુટર સિસ્ટમો માટે ભયંકર ધમકીઓ છે. તેઓ સ્ટીલ્થ છે અને સિસ્ટમ સ્રોતોની અનિયંત્રિત ઍક્સેસ હોઈ શકે છે. આ કાગળ ન્યુમચેકર રજૂ કરે છે, જે એક નવા વર્ચ્યુઅલ મશીન (વીએમ) મોનિટર આધારિત ફ્રેમવર્ક છે જે ગેસ્ટ વીએમ માં નિયંત્રણ-પ્રવાહ સંશોધક કર્નલ રુટકીટ્સને શોધી અને ઓળખવા માટે છે. ન્યુમચેકર સિસ્ટમ કોલના અમલ દરમિ...
a3d638ab304d3ef3862d37987c3a258a24339e05	સાયકલગૅન [ઝુ અને અન્યો, 2017] બે છબી વિતરણો વચ્ચે પરિવર્તન શીખવા માટે એક તાજેતરના સફળ અભિગમ છે. પ્રયોગોની શ્રેણીમાં, અમે મોડેલની એક રસપ્રદ મિલકત દર્શાવીએ છીએઃ સાયકલગૅન સ્રોત છબી વિશેની માહિતીને તે લગભગ અદ્રશ્ય, ઉચ્ચ આવર્તન સંકેતમાં બનાવેલી છબીઓમાં "છુપાવવાનું" શીખે છે. આ યુક્તિ એ સુનિશ્ચિત કરે છે કે જનરેટર મૂળ નમૂનાને ...
c171faac12e0cf24e615a902e584a3444fcd8857
5a14949bcc06c0ae9eecd29b381ffce22e1e75b2	ડેટાબેઝના આ અંકમાં લેખોની પસંદગી એન્થોની જી. હોપવુડ, જે લંડન ગ્રેજ્યુએટ સ્કૂલ ઓફ બિઝનેસ સ્ટડીઝમાં એકાઉન્ટિંગ અને ફાઇનાન્સિયલ રિપોર્ટિંગના પ્રોફેસર છે. પ્રોફેસર હોપવુડે લખ્યું હતું કે, આ લેખોમાં માહિતી પ્રણાલીઓમાં રસ ધરાવતા તમામ લોકો માટે મહત્વના વિચારો છે, પછી તે પ્રેક્ટિશનરો હોય કે વિદ્વાનો. લેખકો, તે સમયે તેમની વ્યાવ...
02227c94dd41fe0b439e050d377b0beb5d427cda	કુદરતી છબીઓમાંથી ટેક્સ્ટને શોધવું અને વાંચવું એ એક મુશ્કેલ કમ્પ્યુટર વિઝન કાર્ય છે જે વિવિધ ઉભરતા કાર્યક્રમો માટે કેન્દ્રિય છે. દસ્તાવેજ અક્ષર ઓળખ જેવી સંબંધિત સમસ્યાઓ વ્યાપકપણે કોમ્પ્યુટર વિઝન અને મશીન લર્નિંગ સંશોધકો દ્વારા અભ્યાસ કરવામાં આવી છે અને હાથથી લખાયેલા અંકો વાંચવા જેવા વ્યવહારુ કાર્યક્રમો માટે વર્ચ્યુઅલ રી...
081651b38ff7533550a3adfc1c00da333a8fe86c	કુદરતી છબીઓ પર તાલીમ પામેલા ઘણા ઊંડા ન્યુરલ નેટવર્ક્સ સામાન્યમાં વિચિત્ર ઘટના દર્શાવે છેઃ પ્રથમ સ્તર પર તેઓ ગેબોર ફિલ્ટર્સ અને રંગના ધાબળા જેવા લક્ષણો શીખે છે. આવા પ્રથમ સ્તરના લક્ષણો કોઈ ચોક્કસ ડેટાસેટ અથવા કાર્ય માટે વિશિષ્ટ નથી, પરંતુ સામાન્ય છે કે તેઓ ઘણા ડેટાસેટ્સ અને કાર્યો પર લાગુ થાય છે. નેટવર્કના છેલ્લા સ્તર દ...
6c8d5d5eee5967958a2e03a84bcc00f1f81f4d9e	ઉચ્ચ-પ્રવાહ ક્રમકરણથી ઉચ્ચ ગુણવત્તાની ડી નોવો એસેમ્બલ જીનોમ ક્રમ મેળવવું સૈદ્ધાંતિક રીતે શક્ય બન્યું છે, પરંતુ વ્યવહારમાં ડીએનએ અર્ક ઘણીવાર અન્ય સજીવોના ક્રમથી દૂષિત થાય છે. હાલમાં, યુકેરીયોટિક એસેમ્બલીઓને સખત રીતે ડીકોન્ટિનેટ કરવા માટે થોડા અસ્તિત્વમાં છે. જે અસ્તિત્વમાં છે તે ન્યુક્લિયોટાઇડ સમાનતા પર આધારિત સિક્વન્સન...
26433d86b9c215b5a6871c70197ff4081d63054a	મલ્ટીમોડલ બાયોમેટ્રિકને તાજેતરમાં બાયોમેટ્રિક ઓળખ પ્રણાલીમાં તેના ઉચ્ચ પ્રદર્શન માટે નોંધપાત્ર રસ મળ્યો છે. આ કાગળમાં આપણે લક્ષણ સ્તર પર ફ્યુઝન તકનીકોનો ઉપયોગ કરીને ચહેરા અને હથેળીના છાપના ચિત્રો માટે મલ્ટીમોડલ બાયોમેટ્રીક્સ રજૂ કરીએ છીએ. ગેબોર આધારિત ઇમેજ પ્રોસેસિંગનો ઉપયોગ વિભેદક લક્ષણોને બહાર કાઢવા માટે કરવામાં આવે ...
1c01e44df70d6fde616de1ef90e485b23a3ea549	અમે માર્કોવ રેન્ડમ ફીલ્ડ (એમઆરએફ) ના લોગ પાર્ટીશન ફંક્શન પર ઉપલા મર્યાદાઓના નવા વર્ગની રજૂઆત કરીએ છીએ. આ જથ્થો વિવિધ સંદર્ભોમાં મહત્વની ભૂમિકા ભજવે છે, જેમાં સીમાંત વિતરણ, પરિમાણ અંદાજ, સંયોજન ગણતરી, આંકડાકીય નિર્ણય સિદ્ધાંત અને મોટા-અવગણનાની સીમાઓ સહિત. અમારું વ્યુત્પન્ન કન્વેક્સ દ્વિત્વ અને માહિતી ભૂમિતિના ખ્યાલો પર ...
39a6cc80b1590bcb2927a9d4c6c8f22d7480fbdd	આ કાગળમાં અમે વિડીયો અથવા 3D ઇમેજિંગ જેવા કે એમઆરઆઈ ડેટા માટે 3-પરિમાણીય (3D) એસઆઇએફટી વર્ણનકાર રજૂ કરીએ છીએ. અમે એ પણ બતાવીએ છીએ કે આ નવો વર્ણનકાર ક્રિયા માન્યતાની અરજીમાં વિડિઓ ડેટાની 3D પ્રકૃતિને વધુ સારી રીતે રજૂ કરવા માટે કેવી રીતે સક્ષમ છે. આ કાગળ બતાવશે કે કેવી રીતે 3D SIFT એ અગાઉ ઉપયોગમાં લેવાતી વર્ણન પદ્ધતિઓને...
0a10d64beb0931efdc24a28edaa91d539194b2e2	અમે ખૂબ મોટા ડેટા સેટ્સમાંથી શબ્દોના સતત વેક્ટર પ્રતિનિધિત્વની ગણતરી માટે બે નવલકથા મોડેલ આર્કિટેક્ચર્સ પ્રસ્તાવિત કરીએ છીએ. આ પ્રતિનિધિત્વની ગુણવત્તાને શબ્દ સમાનતા કાર્યમાં માપવામાં આવે છે, અને પરિણામોની સરખામણી અગાઉના શ્રેષ્ઠ પ્રદર્શન તકનીકો સાથે કરવામાં આવે છે જે વિવિધ પ્રકારના ન્યુરલ નેટવર્ક્સ પર આધારિત છે. અમે ખૂબ...
b07bfdebdf11b7ab3ea3d5f0087891c464c5e34d	આ કાગળમાં 5G મિલિમીટર વેવ એપ્લિકેશન્સ માટે 64-એલિમેન્ટ 29-30GHz સક્રિય તબક્કાવાર એરે રજૂ કરવામાં આવી છે. પ્રસ્તાવિત તબક્કાવાર એરે કમ્પોઝિટ્સમાં 64 તત્વોવાળી એન્ટેના, 64 ચેનલ ટી/આર મોડ્યુલો, 4 ફ્રીક્વન્સી કન્વર્ઝન લિંક્સ, બીમ કંટ્રોલિંગ સર્કિટરી, પાવર મેનેજમેન્ટ સર્કિટ અને કૂલિંગ ફેન્સ છે અને તે ખૂબ જ કોમ્પેક્ટ કદમાં (૧...
5f507abd8d07d3bee56820fd3a5dc2234d1c38ee
6424b69f3ff4d35249c0bb7ef912fbc2c86f4ff4	જંગલીમાં ચહેરાના લક્ષણોની આગાહી કરવી એ જટિલ ચહેરાના ભિન્નતાને કારણે પડકારરૂપ છે. અમે પ્રસ્તાવ કરીએ છીએ એક નવલકથા ઊંડા શિક્ષણ માળખું વન્યમાં લક્ષણ આગાહી માટે. તે બે સીએનએન, એલએનએટ અને એએનએટને કાસ્કેડ કરે છે, જે લક્ષણ ટૅગ્સ સાથે સંયુક્ત રીતે ફાઇન-ટ્યુન કરે છે, પરંતુ અલગ રીતે પૂર્વ-પ્રશિક્ષિત છે. LNet ને ચહેરાના સ્થાનિકીક...
d2938415204bb6f99a069152cb954e4baa441bba	આ પત્ર 1.57-1.60 ગીગાહર્ટ્ઝ પર આર્ટિલરી પ્રોજેક્ટીલ્સ પર જીપીએસ સંકેતો પ્રાપ્ત કરવા માટે યોગ્ય કોમ્પેક્ટ એન્ટેના રજૂ કરે છે. ચાર ઊંધી F-પ્રકારના તત્વો સમાન તીવ્રતા અને ક્રમિક 90 ° તબક્કાના તફાવતમાં શ્રેણીબદ્ધ ફીડ નેટવર્ક દ્વારા ઉત્તેજિત થાય છે. એન્ટેનાના આકાર અને ફોર્મ ફેક્ટરને અનુકૂળ કરવામાં આવે છે જેથી એન્ટેનાને સરળત...

End of preview. Expand in Data Studio

Bharat-NanoBEIR: Indian Language Information Retrieval Dataset

Overview

This dataset is part of the Bharat-NanoBEIR collection, which provides information retrieval datasets for Indian languages. It is derived from the NanoBEIR project, which offers smaller versions of BEIR datasets containing 50 queries and up to 10K documents each.

Dataset Description

This particular dataset is the Gujarati version of the NanoSCIDOCS dataset, specifically adapted for information retrieval tasks. The translation and adaptation maintain the core structure of the original NanoBEIR while making it accessible for Gujarati language processing.

Usage

This dataset is designed for:

Information Retrieval (IR) system development in Gujarati
Evaluation of multilingual search capabilities
Cross-lingual information retrieval research
Benchmarking Gujarati language models for search tasks

Dataset Structure

The dataset consists of three main components:

Corpus: Collection of documents in Gujarati
Queries: Search queries in Gujarati
QRels: Relevance judgments connecting queries to relevant documents

Citation

If you use this dataset, please cite:

@misc{bharat-nanobeir,
  title={Bharat-NanoBEIR: Indian Language Information Retrieval Datasets},
  year={2024},
  url={https://huggingface.co/datasets/carlfeynman/Bharat_NanoSCIDOCS_gu}
}