Bharat-NanoBEIR
Collection
Indian Language Information Retrieval Dataset • 286 items • Updated • 2
Datasets:
Tasks:
Text Retrieval
Modalities:
Text
Formats:
parquet
Sub-tasks:
document-retrieval
Languages:
Kannada
Size:
1K - 10K
Tags:
text-retrieval
License:
_id stringlengths 40 40 | text stringlengths 0 9.89k |
|---|---|
1b2a0e8af5c1f18e47e71244973ce4ace4ac6034 | ಕ್ರಮಾನುಗತ ಪಿಟ್ಮನ್-ಯೋರ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಪ್ರಿಯರು ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕಲಿಯಲು ಬಲವಾದ ವಿಧಾನಗಳಾಗಿವೆ, ಪಾಯಿಂಟ್-ಅಂದಾಜು ಆಧಾರಿತ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಮೀರಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಮಾದರಿಗಳು ಗಣನೀಯ ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ತೀರ್ಮಾನದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಜನಪ್ರಿಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಮೆಮೊರಿ ಮತ್ತು ಸಮಯದ ಬಳಕೆ, ಹಾಗೆಯೇ ಮಾದರಿಗಳ ಕಳಪೆ ಮಿಶ್ರಣ. ಈ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ನಾವು ಸಂಕುಚಿತ ಪ್... |
6c9bd4bd7e30470e069f8600dadb4fd6d2de6bc1 | ಈ ಪತ್ರಿಕೆಯು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ನಿರೂಪಿಸುವ ಘಟನೆಗಳು ಮತ್ತು ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ಪಾತ್ರಗಳ ಹೊಸ ಭಾಷಾ ಸಂಪನ್ಮೂಲವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ನಿರೂಪಣಾ ಯೋಜನೆಗಳು ಸಂಬಂಧಿತ ಘಟನೆಗಳ (ಸಂಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಕಟಣೆ), ಘಟನೆಗಳ ಕಾಲೋಚಿತ ಕ್ರಮ (ಪ್ರಕಟಿಸುವ ಮೊದಲು ಸಂಪಾದನೆ), ಮತ್ತು ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು (ಲೇಖಕರು ಪುಸ್ತಕಗಳನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುತ್ತಾರೆ) ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ. ಈ ರೀತ... |
8e508720cdb495b7821bf6e43c740eeb5f3a444a | ಭಾಷಣ, ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್, ಹಣಕಾಸು ಮತ್ತು ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿನ ಅನೇಕ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳು ಅನುಕ್ರಮ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುತ್ತವೆ, ಅಲ್ಲಿ ಆದೇಶಿಸುವ ವಿಷಯಗಳು ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ರಚನೆಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ರಚನೆಯನ್ನು ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಕರ್ನಲ್ ಕಾರ್ಯಗಳಿಂದ ಸುಲಭವಾಗಿ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಅಂತಹ ರಚನೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸಲು, ನಾವು ಗೌಸಿಯನ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಮುಚ್ಚಿದ... |
033b62167e7358c429738092109311af696e9137 | ಈ ಪತ್ರಿಕೆಯು ವಿಮರ್ಶೆಗಳನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ (ಥಂಬ್ಸ್ ಅಪ್) ಅಥವಾ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗಿಲ್ಲ (ಥಂಬ್ಸ್ ಡೌನ್) ಎಂದು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ಸರಳವಾದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಿಲ್ಲದ ಕಲಿಕೆಯ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಒಂದು ವಿಮರ್ಶೆಯ ವರ್ಗೀಕರಣವು ಗುಣವಾಚಕಗಳು ಅಥವಾ ಕ್ರಿಯಾವಿಶೇಷಣಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ವಿಮರ್ಶೆಯಲ್ಲಿನ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳ ಸರಾಸರಿ ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ಊಹಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ. ಒಂದು... |
0eaa75861d9e17f2c95bd3f80f48db95bf68a50c | ಇಂಟಿಗ್ರೇಟೆಡ್ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ (ಐಸಿ) ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಪರ್ಕದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಗಾಗಿ ಎಲೆಕ್ಟ್ರೋಮಿಗ್ರೇಷನ್ (ಇಎಂ) ಪ್ರಮುಖ ಕಾಳಜಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಅನಲಾಗ್ ವಿನ್ಯಾಸಕರು ಇಎಮ್ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಯದವರೆಗೆ ತಿಳಿದಿದ್ದರೂ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ಗಳು ಈಗಲೂ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತಿವೆ. ಈ ಭಾಷಣವು ಮೂಲ ವಿನ್ಯಾಸದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಪರ್ಕದ ಭೌತಿಕ ವಿನ್ಯಾಸದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ... |
45e2e2a327ea696411b212492b053fd328963cc3 | ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಆರೋಗ್ಯದಲ್ಲಿ ಜೀವನಶೈಲಿಯ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಯಾಗಿ ಆರೋಗ್ಯವನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸಲು ಮತ್ತು ದೀರ್ಘಕಾಲದ ಕಾಯಿಲೆಗಳನ್ನು ತಗ್ಗಿಸಲು ಭರವಸೆ ನೀಡುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ದೀರ್ಘಕಾಲದ ಕಾಯಿಲೆ ಇರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ ಅಥವಾ ಗ್ರಹಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಸ್ವಲ್ಪವೇ ತಿಳಿದಿದೆ. ಉದ್ದೇಶ ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ಉದ್ದೇಶವು ದೀರ್ಘಕಾಲದ ಕಾಯಿಲೆ ಇರ... |
1935e0986939ea6ef2afa01eeef94dbfea6fb6da | ಸರಾಸರಿ-ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಬಂಡವಾಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಲಾಭ ಮತ್ತು ಅಪಾಯದ ನಡುವಿನ ವಿನಿಮಯದ ಮೊದಲ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಿತು. ನಾವು ವಿವರವಾಗಿ ವಿವರಿಸಲು ಪರಸ್ಪರ ಉದ್ದೇಶ ಮತ್ತು ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ನಡುವೆ ಹಲವಾರು ಏಕ-ಅವಧಿಯ ರೂಪಾಂತರಗಳು, ಸೇರಿದಂತೆ semivariance ಮಾದರಿಗಳು. ಅತಿಯಾದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ದಂಡವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ವಿಶೇಷ ಒತ್ತು ನೀಡಲಾಗಿದೆ. ನಂತರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸನ್ನಿವೇಶದ... |
0e1431fa42d76c44911b07078610d4b9254bd4ce | ಮುಖ್ಯ ಘಟಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ರೂಪವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಹೊಸ ವಿಧಾನವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸಮಗ್ರ ಆಪರೇಟರ್ ಕರ್ನಲ್ ಕಾರ್ಯಗಳ ಬಳಕೆಯ ಮೂಲಕ, ಒಂದು ಉನ್ನತ-ಆಯಾಮದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿನ ಮುಖ್ಯ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಬಹುದು, ಕೆಲವು ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ನಕ್ಷೆಯ ಮೂಲಕ ಇನ್ಪುಟ್ ಸ್ಥಳಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, 16 16 ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ ಸಂಭಾವ್ಯ ಐ... |
292eee24017356768f1f50b72701ea636dba7982 | ನಾವು 3D ಪಾಯಿಂಟ್ ಮೋಡಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವಸ್ತುವಿನ ಸ್ಥಳೀಕರಣ ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ವಿಧಾನವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತೇವೆ, ಇದು ಹೊರಾಂಗಣ ನಗರ ದೃಶ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಸೂಚ್ಯ ಆಕಾರ ಮಾದರಿ (ಐಎಸ್ಎಂ) ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ, ಇದು ಅವುಗಳ ಕೇಂದ್ರ ಸ್ಥಳಗಳಿಗೆ ಮತ ಚಲಾಯಿಸುವ ಮೂಲಕ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಪ್ರತಿ ವರ್ಗಕ್ಕೆ ಕೆಲವೇ ತರಬೇತಿ ಉದಾಹರಣೆಗ... |
922b5eaa5ca03b12d9842b7b84e0e420ccd2feee | ಸಂವಹನ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣದಲ್ಲಿನ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ವರ್ಗದ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸ್ವರೂಪದ್ದಾಗಿವೆ. ಇಂತಹ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಹೀಗಿವೆ: (i) ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಸಂಕೇತಗಳ ಮುನ್ಸೂಚನೆ; (ii) ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಶಬ್ದದಿಂದ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಸಂಕೇತಗಳ ಬೇರ್ಪಡಿಕೆ; (iii) ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಶಬ್ದದ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ತಿಳಿದಿರುವ ರೂಪದ (ಉತ್ತರಗಳು, ಸೈನೊಸೈಡ್ಗಳು) ಸಂಕೇತಗಳ ಪತ್ತೆ. ವೈನರ್ [... |
e50a316f97c9a405aa000d883a633bd5707f1a34 | ಕಳೆದ 20 ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಾಕ್ಷ್ಯವು, ಸೂಕ್ತವಾಗಿ ತೂಕವಿರುವ ಏಕ ಪದಗಳ ನಿಯೋಜನೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪಠ್ಯ ಸೂಚ್ಯಂಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಇತರ ಹೆಚ್ಚು ವಿಸ್ತಾರವಾದ ಪಠ್ಯ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಪಡೆಯಬಹುದಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗಿಂತ ಉತ್ತಮವಾದ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಪದದ ತೂಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಆಯ್ಕೆಯ ಮೇಲೆ ... |
6ac15e819701cd0d077d8157711c4c402106722c | ಈ ತಾಂತ್ರಿಕ ವರದಿಯು ತಂಡ MIT ಯ ವಿಧಾನವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ DARPA ನಗರ ಸವಾಲು. ನಾವು ಅನೇಕ ಅಗ್ಗದ ಸಂವೇದಕಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಒಂದು ಹೊಸ ತಂತ್ರವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದೇವೆ, ವಾಹನಗಳ ಬಾಹ್ಯಭಾಗದಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಹೊಸ ಕ್ರಾಸ್-ಮೋಡಲ್ ಕ್ಯಾಲಿಬ್ರೇಶನ್ ತಂತ್ರದೊಂದಿಗೆ ಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯಿಸಲಾಗಿದೆ. ಲಿದಾರ್, ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಮತ್ತು ರೇಡಾರ್ ದತ್ತಾಂಶ ಹರಿವುಗಳನ್ನು ನವೀನ, ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ... |
e275f643c97ca1f4c7715635bb72cf02df928d06 | |
1e55bb7c095d3ea15bccb3df920c546ec54c86b5 | |
8acaebdf9569adafb03793b23e77bf4ac8c09f83 | ನಾವು ಸ್ಥಿರವಾದ ಭೌತಿಕ ಉದ್ದದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತೇವೆ, ಟೆರಾಹರ್ಟ್ಜ್ ಆವರ್ತನಗಳಲ್ಲಿ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ವಿಳಂಬದೊಂದಿಗೆ ಸ್ಪೂಫ್ ಸರ್ಫೇಸ್ ಪ್ಲಾಸ್ಮಾನ್ ಪೋಲಾರಿಟಾನ್ ಆಧಾರಿತ ತರಂಗ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಗಳು. ಅಲೆಮಾರಿ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯ ಒಟ್ಟು ಭೌತಿಕ ಉದ್ದವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸದೆ ಅದರ ಅಲೆಗಳ ಆಳವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವ ಮೂಲಕ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮಾಡಬಹುದಾದ ವಿಳಂಬವನ್ನು ಕೋರಗೇಟೆಡ್ ಪ್ಲಾನರ... |
325d145af5f38943e469da6369ab26883a3fd69e | ಒಂದು ಗ್ರೇಸ್ಕೇಲ್ ಛಾಯಾಚಿತ್ರವನ್ನು ಇನ್ಪುಟ್ ಆಗಿ ನೀಡಿದರೆ, ಈ ಪತ್ರಿಕೆಯು ಛಾಯಾಚಿತ್ರದ ಒಂದು ನಂಬಲರ್ಹ ಬಣ್ಣದ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಭ್ರಮೆಗೊಳಿಸುವ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಆಕ್ರಮಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ನಿರ್ಬಂಧಿತವಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಹಿಂದಿನ ವಿಧಾನಗಳು ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಬಳಕೆದಾರರ ಸಂವಹನವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿವೆ ಅಥವಾ ಅಪರ್ಯಾಪ್ತ ಬಣ್ಣೀಕರಣಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಿವೆ. ನಾವು ಪ್ರಬಲ ಮತ್ತು ವಾಸ... |
57bbbfea63019a57ef658a27622c357978400a50 | |
7ffdf4d92b4bc5690249ed98e51e1699f39d0e71 | ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ, 10 GHz ಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು ಮೃದುವಾದ, ಸಾವಯವ ತಲಾಧಾರದಲ್ಲಿ ರೇಡಿಯೋ ಆವರ್ತನ ಮೈಕ್ರೋಎಲೆಕ್ಟ್ರೋಮೆಕಾನಿಕಲ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್ (RF MEMS) ಸ್ವಿಚ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿತ ಹಂತದ ರಚನೆಯ ಆಂಟೆನಾವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗಿದೆ. ಕಡಿಮೆ ಶಬ್ದ ವರ್ಧಕ (LNA), MEMS ಹಂತದ ಶಿಫ್ಟರ್, ಮತ್ತು 2x2 ಪ್ಯಾಚ್ ಆಂಟೆನಾ ಸರಣಿಯನ್ನು ದ್ರವ ಸ್ಫಟಿಕ ಪಾಲಿಮರ್ ತಲಾಧಾರದಲ್ಲಿ ಸಿಸ್ಟಮ್-ಆನ್-ಪ್ಯಾ... |
d00ef607a10e5be00a9e05504ab9771c0b05d4ea | ಹೈ-ವೋಲ್ಟೇಜ್ ರೇಟೆಡ್ ಘನ ಸ್ಥಿತಿಯ ಸ್ವಿಚ್ಗಳು ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಬೇರ್ಪಡಿಸಿದ-ಗೇಟ್ ಬೈಪೋಲಾರ್ ಟ್ರಾನ್ಸಿಸ್ಟರ್ಗಳು (ಐಜಿಬಿಟಿಗಳು) ವಾಣಿಜ್ಯಿಕವಾಗಿ 6.5 ಕೆವಿ ವರೆಗೆ ಲಭ್ಯವಿದೆ. ಅಂತಹ ವೋಲ್ಟೇಜ್ ರೇಟಿಂಗ್ಗಳು ಪಲ್ಸ್ಡ್ ಪವರ್ ಮತ್ತು ಹೈ-ವೋಲ್ಟೇಜ್ ಸ್ವಿಚ್-ಮೋಡ್ ಪರಿವರ್ತಕ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳಿಗೆ ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಐಜಿಬಿಟಿ ವೋಲ್ಟೇಜ್ ರೇಟಿಂಗ್ಗಳು ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಏರಿಕೆ ಮತ್ತು ಇ... |
20f5b475effb8fd0bf26bc72b4490b033ac25129 | ನಗರ ರಸ್ತೆಗಳಲ್ಲಿ ಲೇನ್ ಮಾರ್ಕರ್ ಪತ್ತೆ ಮಾಡಲು ನಾವು ದೃಢವಾದ ಮತ್ತು ನೈಜ ಸಮಯದ ವಿಧಾನವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತೇವೆ. ಇದು ರಸ್ತೆಯ ಮೇಲ್ಭಾಗದ ನೋಟವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಆಧಾರಿತವಾಗಿದೆ, ಆಯ್ದ ಆಧಾರಿತ ಗಾಸ್ಸಿಯನ್ ಫಿಲ್ಟರ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ, ಬೆಜಿಯರ್ ಸ್ಪ್ಲೈನ್ಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಲು ಹೊಸ ಮತ್ತು ವೇಗದ RANSAC ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗೆ ಆರಂಭಿಕ ಊಹೆಗಳನ್ನು ನೀಡಲು... |
e6bef595cb78bcad4880aea6a3a73ecd32fbfe06 | ಆನ್ಲೈನ್ ವಿಮರ್ಶೆಗಳು ಮತ್ತು ಶಿಫಾರಸುಗಳ ಲಭ್ಯತೆಯು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಹೆಚ್ಚಳವು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಭಾವನೆ ವರ್ಗೀಕರಣವನ್ನು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ವಿಷಯವನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ವಿಮರ್ಶೆಗಳು ಹಲವು ವಿಭಿನ್ನ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಪಿಸಬಲ್ಲವು, ಅವೆಲ್ಲಕ್ಕೂ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಲಾದ ತರಬೇತಿ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು ಕಷ್ಟ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಈ ಪತ್ರಿಕೆಯು ಭಾವನೆ ವರ್ಗೀಕರಣಕಾರರಿಗೆ... |
7cbbe0025b71a265c6bee195b5595cfad397a734 | ಜನರು ಕುರ್ಚಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಆಗಾಗ್ಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತಾರೆ, ಬಳಕೆದಾರರಿಂದ ಯಾವುದೇ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಪ್ರಯತ್ನದ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದ ಅಂತರ್ಗತ ಆರೋಗ್ಯ ಸಂವೇದನೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅವುಗಳನ್ನು ಸಂಭಾವ್ಯ ಸ್ಥಳವನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ನಾವು 550 ಭಾಗವಹಿಸುವವರನ್ನು ಸಮೀಕ್ಷೆ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ ಜನರು ಕುರ್ಚಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಕುಳಿತುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಕುರ್ಚಿಯ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ತಿಳಿ... |
bf003bb2d52304fea114d824bc0bf7bfbc7c3106 | |
9a59a3719bf08105d4632898ee178bd982da2204 | ಈ ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನವು ಬಹು ಸಂವೇದಕ ಸಂಚರಣೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಾನೀಕರಣ, ಬುದ್ಧಿವಂತ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೊಬೈಲ್ ರೋಬೋಟ್ ಆಗಿದೆ. ಈ ಪತ್ರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದನ್ನು "ಇಂಟೆಲಿಜೆಂಟ್ ಪಯೋನೀರ್" ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಪರಿಚಿತ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ... |
7592f8a1d4fa2703b75cad6833775da2ff72fe7b | ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಎಂಎನ್ಐಎಸ್ಟಿ ಕೈಬರಹದ ಅಂಕಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮಾನದಂಡವು 1998 ರಿಂದಲೂ ಮುರಿದ ದಾಖಲೆಗಳ ದೀರ್ಘ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಇತರರು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಮಾಡಿದ ಪ್ರಗತಿಯು 8 ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದಿನದು (ದೋಷದ ಪ್ರಮಾಣ 0.4%). ಸರಳ ಬಹು-ಪದರದ ಪರ್ಸೆಪ್ಟ್ರಾನ್ಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಹಳೆಯ ಆನ್ ಲೈನ್ ಹಿಮ್ಮುಖ ಪ್ರಸರಣವು ಒಂದು MLP ಯೊಂದಿಗೆ MNIST ಕೈಬರಹದ ಅಂಕೆಗಳ ಮಾನದಂಡದಲ್ಲಿ 0.35% ದೋಷ ದರವನ್ನು ನೀಡು... |
cbcd9f32b526397f88d18163875d04255e72137f | |
14829636fee5a1cf8dee9737849a8e2bdaf9a91f | ಬಿಟ್ ಕಾಯಿನ್ ಒಂದು ವಿತರಿಸಿದ ಡಿಜಿಟಲ್ ಕರೆನ್ಸಿಯಾಗಿದ್ದು, ಇದು ಗಣನೀಯ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಆಕರ್ಷಿಸಿದೆ. ನಾವು ಆಳವಾದ ತನಿಖೆ ನಡೆಸುತ್ತೇವೆ, ಬಿಟ್ ಕಾಯಿನ್ ಎಷ್ಟು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ಆದರೆ ದಶಕಗಳ ಕಾಲ ಕ್ರಿಪ್ಟೋಗ್ರಾಫಿಕ್ ಇ-ನಗದು ಸಂಶೋಧನೆಯು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ನಿಯೋಜನೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗಲಿಲ್ಲ. ಬಿಟ್ ಕಾಯಿನ್ ದೀರ್ಘಕಾಲದ ಸ್ಥಿರ ಕರೆನ್ಸಿಗೆ ಹೇಗೆ ಉತ್ತ... |
3d16ed355757fc13b7c6d7d6d04e6e9c5c9c0b78 | |
d19f938c790f0ffd8fa7fccc9fd7c40758a29f94 | |
cd5b7d8fb4f8dc3872e773ec24460c9020da91ed | ಈ ಲೇಖನವು ಐದನೇ ಪೀಳಿಗೆಯ (5G) ಪೂರ್ಣ ಆಯಾಮದ ಬಹು ಇನ್ಪುಟ್ ಬಹು ಔಟ್ಪುಟ್ (FD-MIMO) ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಾಗಿ 29 GHz ಆವರ್ತನದಲ್ಲಿ WR28 ತರಂಗ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಆಧಾರಿತ ಬೀಮ್ ಸ್ಟಿರೇಬಲ್ ಹೈ ಗೇನ್ ಫೇಸ್ಡ್ ಅರೇ ಆಂಟೆನಾದ ಹೊಸ ವಿನ್ಯಾಸ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. 8×8 ಸಮತಲದ ಹಂತದ ರಚನೆಯು ಮೂರು ಆಯಾಮದ ಕಿರಣದ ಫಾರ್ಮರ್ನಿಂದ ಆಹಾರವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ, ಇದು ಅಜಿಮುತ್ ಮತ್ತು ಎತ್ತರದ ... |
34feeafb5ff7757b67cf5c46da0869ffb9655310 | ಕಡಿಮೆ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆಯ ವೈರ್ಲೆಸ್ ಸಂವೇದಕ ಜಾಲಗಳಿಗೆ ಪರಿಸರ ಶಕ್ತಿ ಆಕರ್ಷಕ ವಿದ್ಯುತ್ ಮೂಲವಾಗಿದೆ. ನಾವು ಪ್ರೊಮೆಥಿಯಸ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತೇವೆ, ಮಾನವ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ ಅಥವಾ ನಿರ್ವಹಣೆಯಿಲ್ಲದೆ ಶಾಶ್ವತ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗೆ ಶಕ್ತಿಯ ವರ್ಗಾವಣೆಯನ್ನು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆ. ವಿವಿಧ ಇಂಧನ ಶೇಖರಣಾ ಅಂಶಗಳ ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಿ ಮತ್ತು ಮೈಕ್ರೊಪ್ರೊಸೆ... |
3689220c58f89e9e19cc0df51c0a573884486708 | ಅಂಬಿಮ್ಯಾಕ್ಸ್ ಒಂದು ಶಕ್ತಿ ಸಂಗ್ರಹಣಾ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ ಮತ್ತು ನಿಸ್ತಂತು ಸಂವೇದಕ ನೋಡ್ಗಳಿಗೆ (ಡಬ್ಲ್ಯುಎಸ್ಎನ್) ಸೂಪರ್ ಕಂಡೆನ್ಸರ್ ಆಧಾರಿತ ಶಕ್ತಿ ಸಂಗ್ರಹ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದೆ. ಹಿಂದಿನ ಡಬ್ಲ್ಯುಎಸ್ಎನ್ಗಳು ವಿವಿಧ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಬ್ಯಾಟರಿಗಳ ವಯಸ್ಸಾದ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಬ್ಯಾಟರಿಗಳ ಬದಲಿಗೆ ಸೂಪರ್ ಕಂಡೆನ್ಸರ್ಗಳನ್ನು ಸಹ ಬಳಸುತ... |
4833d690f7e0a4020ef48c1a537dbb5b8b9b04c6 | ಕಡಿಮೆ ಶಕ್ತಿಯ ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚದ ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಗರಿಷ್ಠ ವಿದ್ಯುತ್ ಪಾಯಿಂಟ್ ಟ್ರ್ಯಾಕರ್ (MPPT) ಅನ್ನು ಫೊಟೊವೊಲ್ಟೈಕ್ (PV) ಫಲಕದಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದು ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಫೋಟೊವೊಲ್ಟೇಯಕ್ ಪ್ಯಾನಲ್ಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ 25% ಶಕ್ತಿಯ ವರ್ಧನೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು, ಬ್ಯಾಟರಿ ವೋಲ್ಟೇಜ್ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಪಿವಿ ಅರೇ ಅನ್ನು ಲೋಡ್ಗೆ ಹೊಂದಿಸುವಂತಹ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್... |
61c1d66defb225eda47462d1bc393906772c9196 | ವೈರ್ಲೆಸ್ ಸಂವೇದಕ ಜಾಲಗಳು ನಮ್ಮ ಸಮಾಜದ ಮೇಲೆ ಧನಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಅಪಾರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಈ ವಿಷಯದ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಈ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಈಗ ಪರಿಸರ-ಸಿದ್ಧ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತಿದೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಮಿತಿಗಳು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬದಲಾಗುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ, ವಿನ್ಯಾಸದ ಜಾಗದ ವಿವಿಧ ಭಾಗಗಳಿಗೆ ವಿವಿಧ ಹಾರ್ಡ್ವ... |
146da74cd886acbd4a593a55f0caacefa99714a6 | ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ವಿಕಾಸವು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ವೇಗವರ್ಧಕವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಿದೆ. ನಾವು ಈಗ ಒಂದು ಕಲ್ಪನೆಯಾಗಿದ್ದ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಬಹುದು. ಅಂತಹ ಒಂದು ಸೃಷ್ಟಿ ಸ್ವಯಂ ಚಾಲಿತ ಕಾರಿನ ಜನನವಾಗಿದೆ. ಕಾರಿನಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದಕ್ಕೆ ಅಥವಾ ನಿದ್ರಿಸುವುದಕ್ಕೂ ಸಾಧ್ಯವಾಗುವಂತಹ ದಿನಗಳು ಬಂದಿವೆ. ಸ್ಟೀರಿಂಗ್ ಚಕ್ರ, ಗ್ಯಾಸ್ ಪೆಡಲ್ ಅನ್ನು ಮುಟ್ಟದೆ ನೀವು ಸುರಕ್ಷಿತವಾ... |
bb17e8858b0d3a5eba2bb91f45f4443d3e10b7cd | |
090a6772a1d69f07bfe7e89f99934294a0dac1b9 | |
f07fd927971c40261dd7cef1ad6d2360b23fe294 | ನಾವು ವಿರಳ ಕ್ಯಾನೊನಿಕಲ್ ಪರಸ್ಪರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ (ಸಿಸಿಎ) ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತೇವೆ, ಅಂದರೆ, ಎರಡು ರೇಖೀಯ ಕಾಂಬಿ ರಾಷ್ಟ್ರಗಳ ಹುಡುಕಾಟ, ಪ್ರತಿ ಮಲ್ಟಿವೇರಿಯೇಟ್ಗೆ ಒಂದು, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಗರಿಷ್ಠ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ನಾವು ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸುವ ನೇರ ದುರಾಸೆಯ ವಿಧಾನವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಸಂಖ್... |
49afbe880b8bd419605beb84d3382647bf8e50ea | |
19b7e0786d9e093fdd8c8751dac0c4eb0aea0b74 | |
0b3cfbf79d50dae4a16584533227bb728e3522aa | ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಹಿಮ್ಮುಖ ಪ್ರಸರಣದ ಮೂಲಕ ವಿಸ್ತೃತ ಸಮಯದ ಮಧ್ಯಂತರಗಳಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಕಲಿಯುವುದು ಬಹಳ ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅಸಮರ್ಪಕ, ಕ್ಷೀಣಿಸುವ ದೋಷ ಹಿಮ್ಮುಖದ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ. ನಾವು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯ Hochreiter (1991) ನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ, ನಂತರ ದೀರ್ಘ ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ ಮೆಮೊರಿ (LSTM) ಎಂಬ ಹೊಸ, ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ, ಇಳಿಜಾರು ಆಧಾರಿತ ವಿಧಾನ... |
9eb67ca57fecc691853636507e2b852de3f56fac | ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಪದಗಳು ಮತ್ತು ಪಠ್ಯದ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ನಿರೂಪಣೆಯನ್ನು ನರಗಳ ಎಂಬೆಡಿಂಗ್ ಮಾದರಿಗಳ ಮೂಲಕ ಪಡೆಯಬಹುದು ಎಂದು ತೋರಿಸಿದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಪ್ಯಾರಾಗ್ರಾಫ್ ವೆಕ್ಟರ್ (ಪಿವಿ) ಮಾದರಿಗಳು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ (ವಿಷಯ) ಮಟ್ಟದ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಕೆಲವು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ತೋರಿಸಿವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ... |
4df321947a2ac4365584a01d78a780913b171cf5 | ಅಂಶ ಆಧಾರಿತ ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ (ಎಬಿಎಸ್ಎ) ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಘಟಕಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಅಂಶಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಪಠ್ಯದಿಂದ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳನ್ನು ಗಣಿಗಾರಿಕೆ ಮತ್ತು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸುವ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ. ಈ ಲೇಖನವು ಫ್ರೆಂಚ್ ಭಾಷೆಗೆ ಎಬಿಎಸ್ಎ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆಗಾಗಿ ಎರಡು ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳು ಸಂಬಂಧಿತ ಘಟಕಗಳು, ಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಧ್ರುವೀಯತೆಯ ಮೌಲ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಟಿಪ್ಪ... |
2445089d4277ccbec3727fecfe73eaa4cc57e414 | ಈ ಪತ್ರಿಕೆಯು 8 ಭಾಷಾ ಜೋಡಿಗಳಿಗೆ ಯಂತ್ರ ಅನುವಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಅನುವಾದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆಃ ಫ್ರೆಂಚ್, ಜರ್ಮನ್, ಸ್ಪ್ಯಾನಿಷ್ ಮತ್ತು ಜೆಕ್ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಇಂಗ್ಲಿಷ್ಗೆ ಮತ್ತು ಹಿಂದಕ್ಕೆ ಅನುವಾದಿಸುವುದು. ನಾವು ವ್ಯಾಪಕ ಮಾನವ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ನಡೆಸಿದ್ದೇವೆ, ಇದು ನಮಗೆ ವಿವಿಧ MT ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಶ್ರೇಣೀಕರಿಸಲು ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ... |
1965a7d9a3eb0727c054fb235b1758c8ffbb8e22 | ವೃತ್ತಾಕಾರವಾಗಿ ಧ್ರುವೀಕೃತ ಏಕ-ಪದರದ ಯು-ಸ್ಲಾಟ್ ಮೈಕ್ರೋ ಸ್ಟ್ರಿಪ್ ಪ್ಯಾಚ್ ಆಂಟೆನಾವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪ್ರಸ್ತಾಪಿತ ಅಸಮಪಾರ್ಶ್ವದ ಯು-ಸ್ಲಾಟ್ ಪ್ರೋಬ್-ಫೀಡ್ಡ್ ಚದರ ಪ್ಯಾಚ್ ಮೈಕ್ರೊಸ್ಟ್ರಿಪ್ ಆಂಟೆನಾದ ಯಾವುದೇ ಮೂಲೆಯನ್ನು ಚಾಂಪರ್ ಮಾಡದೆ ವೃತ್ತಾಕಾರದ ಧ್ರುವೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಎರಡು ಆರ್ಟೋಗೋನಲ್ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು. U- ಸ್ಲಾಟ್ನ ವಿಭಿನ್ನ ತೋಳಿನ ಉದ್ದಗಳಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಪ... |
9462cd1ec2e404b22f76c88b6149d1e84683acb7 | ಈ ಪತ್ರದಲ್ಲಿ, ವಿಶಾಲ-ಬ್ಯಾಂಡ್ ಕಾಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ವೃತ್ತಾಕಾರವಾಗಿ ಧ್ರುವೀಕೃತ (ಸಿಪಿ) ಪ್ಯಾಚ್ ಆಂಟೆನಾವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಪ್ಯಾಚ್ ಆಂಟೆನಾವು ಮುದ್ರಿತ ಸುರುಳಿಯಾಕಾರದ ಶೋಧಕ (ಎಂ-ಸೋಂಡ್) ಮತ್ತು ಕಿರಿದಾದ ಪ್ಯಾಚ್ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಇದು ವಿಶಾಲ-ಬ್ಯಾಂಡ್ ಸಿಪಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಆರ್ಥೋಗನಲ್ ಪ್ರತಿಧ್ವನಿಯ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸುತ್ತದೆ. 5G ವೈ-ಫೈ ಅಪ್ಲಿಕ... |
d6002a6cc8b5fc2218754aed970aac91c8d8e7e9 | ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ನಾವು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ 3D ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಹೊಸ ವಿಧಾನವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸುತ್ತೇವೆ. ನಾವು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಹಿಂಟರ್ಸ್ಟೋಯಿಸರ್ ಮತ್ತು ಇತರರು ಪರಿಚಯಿಸಿದ LINE2D/LINEMOD ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಆಧಾರಿತ ವಿಧಾನದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತೇವೆ, ಆದರೆ ಅದನ್ನು ಎರಡು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತೇವೆ. ಮೊದಲಿಗೆ, ನಾವು ಟೆಂಪ್ಲೆಟ್ಗಳನ್ನು ಒಂದ... |
41d103f751d47f0c140d21c5baa4981b3d4c9a76 | ಜನರು ತಮ್ಮ ಅಂತರ್ಜಾಲ ವೆಬ್ಲಾಗ್ಗಳಲ್ಲಿ ಬರೆಯುವ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಕಥೆಗಳು ದೈನಂದಿನ ಘಟನೆಗಳ ನಡುವಿನ ಕಾರಣ-ಸಂಬಂಧದ ಬಗ್ಗೆ ಗಣನೀಯ ಪ್ರಮಾಣದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ. ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ನಾವು ಲಕ್ಷಾಂತರ ಕಥೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಸಾಮಾನ್ಯ ಜ್ಞಾನದ ಕಾರಣಾಧಾರಕ ತರ್ಕಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಸುವ ನಮ್ಮ ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತೇವೆ. ಸಾಮಾನ್ಯ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ ಕಾರಣಾಧಾರದ ತರ್ಕ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಒಂದು ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿ ಬಿತ... |
c9d1bcdb95aa748940b85508fd7277622f74c0a4 | ಪ್ರಕರಣ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಕನಿಷ್ಠ ಒಂದು ದಶಕದಿಂದ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆ (ಐಎಸ್) ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಗೌರವವನ್ನು ಗಳಿಸಿದೆ. ಪ್ರಕರಣ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ಪ್ರಸ್ತುತತೆ ಮತ್ತು ಸಂಭಾವ್ಯ ಮೌಲ್ಯದ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಈ ವಿಧಾನದ ವಿಧಾನವು ಒಂದು ಕಾಲದಲ್ಲಿ ಕನಿಷ್ಠ ವ್ಯವಸ್ಥಿತವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ. 1980ರ ದಶಕದ ಅಂತ್ಯದ ವೇಳೆಗೆ, ಐಎಸ್ ಪ್ರಕರಣಗಳ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾಗಿ ನಡೆಸಲಾಗಿದೆಯೇ ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಮೊದಲ... |
025cdba37d191dc73859c51503e91b0dcf466741 | ಫಿಂಗರ್ಪ್ರಿಂಟ್ ಇಮೇಜ್ ವರ್ಧನೆಯು ಫಿಂಗರ್ಪ್ರಿಂಟ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಅನ್ವಯಗಳಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಗತ್ಯ ಪೂರ್ವ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಹಂತವಾಗಿದೆ. ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ನಾವು ಗೇಬರ್ ವೇವ್ಲೆಟ್ ಫಿಲ್ಟರ್ ಬ್ಯಾಂಕ್ ಮೂಲಕ ಫಿಂಗರ್ಪ್ರಿಂಟ್ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಳೀಯ ಶಿಖರದ ಏಕಕಾಲಿಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ ಮತ್ತು ಆವರ್ತನವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಚಿತ್ರದ ಗೇಬರ್ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ ಬಳಸುತ್ತೇ... |
3dfce4601c3f413605399267b3314b90dc4b3362 | ಇಂದಿನ ಜಾಗತಿಕ ಜಾಲಬಂಧಿತ ಸಮಾಜವು ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಸರಣ ಮತ್ತು ಹಂಚಿಕೆಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಬೇಡಿಕೆಗಳನ್ನು ಇರಿಸುತ್ತದೆ. ಹಿಂದೆ ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಲಾದ ಮಾಹಿತಿಯು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಕೋಷ್ಟಕ ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ರೂಪದಲ್ಲಿತ್ತು, ಆದರೆ ಅನೇಕ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಇಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ದತ್ತಾಂಶಗಳ (ಮೈಕ್ರೋಡೇಟಾ) ಬಿಡುಗಡೆಗೆ ಕರೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮಾಹಿತಿಯು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುವ ಘಟಕಗಳ (ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿತರು ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ) ಅನಾಮ... |
cd866d4510e397dbc18156f8d840d7745943cc1a | |
74c24d7454a2408f766e4d9e507a0e9c3d80312f | ನಿಸ್ತಂತು ಸಂವೇದಕ ಜಾಲಗಳಿಗೆ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಕಾರ್ಡ್ ಆಧಾರಿತ ಬಳಕೆದಾರ ದೃಢೀಕರಣ ಯೋಜನೆ (ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ, SUA-WSN ಯೋಜನೆ) ಸಂವೇದಕ ಡೇಟಾಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಕಾರ್ಡ್ ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾದ ಪಾಸ್ವರ್ಡ್ ಹೊಂದಿರುವ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಗಣನೀಯ ಸಂಖ್ಯೆಯ SUA-WSN ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲಾಗಿದ್ದರೂ, ಅವುಗಳ ಉದ್... |
3973e14770350ed54ba1272aa3e19b4d21f5dad3 | ಈ ಲೇಖನವು 2007ರ ಡಾರ್ಪಾ ನಗರ ಸವಾಲಿನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ನೆಗೀ ಮೆಲ್ಲನ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ವಿಜೇತ ಪ್ರವೇಶವಾದ ಬಾಸ್ ಗಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾದ ಅಡಚಣೆ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ನಾವು ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಉಪವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಅದು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ದೊಡ್ಡ ಗ್ರಹಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ತೋರಿಸುತ್ತೇವೆ. ಟ್ರ್ಯಾಕ... |
6a694487451957937adddbd682d3851fabd45626 | ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಪ್ರಶ್ನೆ ಉತ್ತರಿಸುವ (QA) ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಉತ್ತರ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯಲು ಪದ-ಸಾಂದ್ರತೆಯ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಪ್ರಶ್ನೆ ಪದಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸದ ಕಾರಣ ಇಂತಹ ವಿಧಾನಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ತಪ್ಪಾದ ಹಾದಿಗಳನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯುತ್ತವೆ. ಈ ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ತರಗಳ ನಡುವಿನ ಅವಲಂಬನೆ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವ ಮೂಲಕ ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲ... |
2538e3eb24d26f31482c479d95d2e26c0e79b990 | ನಾವು ಏಕೀಕೃತ ನರಮಂಡಲದ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ ಮತ್ತು ಕಲಿಕೆಯ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸುತ್ತೇವೆ, ಇದನ್ನು ವಿವಿಧ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದುಃ ಭಾಗ-ಭಾಷಣ ಟ್ಯಾಗಿಂಗ್, ಚಂಕ್, ಹೆಸರಿಸಿದ ಘಟಕ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ಪಾತ್ರ ಲೇಬಲ್. ಈ ಬಹುಮುಖತೆಯನ್ನು ಕಾರ್ಯ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸಾಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆ... |
317deb87586baa4ee7c7b5dfc603ebed94d1da07 | ನಾವು ಒಂದು ಹೊಸ ವೇಗದ ಶುದ್ಧವಾಗಿ ತಾರತಮ್ಯದ ಕ್ರಮಾವಳಿ ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆ ಪಾರ್ಸಿಂಗ್, ಆಧಾರಿತ ಮೇಲೆ ಒಂದು ಆಳವಾದ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕನ್ವೋಲ್ಯೂಷನಲ್ ಗ್ರಾಫ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಫಾರ್ಮರ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ (GTN). ಪಾರ್ಸ್ ಮರದ ವಿಭಜನೆಯನ್ನು ಮಟ್ಟಗಳ ಒಂದು ಸ್ಟಾಕ್ ಆಗಿ ಊಹಿಸಿ, ಹಿಂದಿನ ಮಟ್ಟಗಳ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಮರದ ಒಂದು ಮಟ್ಟವನ್ನು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ. ಕ... |
04cc04457e09e17897f9256c86b45b92d70a401f | ಸಾಮಾಜಿಕ ಜಾಲಗಳು, ಚಲನಚಿತ್ರ ಆದ್ಯತೆಗಳು ಅಥವಾ ಜ್ಞಾನದ ಮೂಲಗಳಂತಹ ಅನೇಕ ಡೇಟಾವು ಬಹು-ಸಂಬಂಧಿತವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವು ಘಟಕಗಳ ನಡುವಿನ ಬಹು ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ರೂಪಿಸುವಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಕೆಲಸಗಳು ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿದ್ದರೂ, ಈ ಬಹು ರೀತಿಯ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಜಂಟಿಯಾಗಿ ರೂಪಿಸುವುದು ಸವಾಲಿನ ಸಂಗತಿಯಾಗಿದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಈ ರೀತಿಯ ಸಂಖ್ಯೆ ಹೆಚ್ಚಾದಾಗ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್... |
052b1d8ce63b07fec3de9dbb583772d860b7c769 | ನಾವು ನರಕೋಶದಂತಹ ಘಟಕಗಳ ಜಾಲಗಳಿಗೆ ಹೊಸ ಕಲಿಕೆಯ ವಿಧಾನವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತೇವೆ, ಹಿಮ್ಮುಖ ಪ್ರಸರಣ. ಈ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವು ಜಾಲಬಂಧದಲ್ಲಿನ ಸಂಪರ್ಕಗಳ ತೂಕಗಳನ್ನು ಪದೇ ಪದೇ ಸರಿಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಜಾಲಬಂಧದ ನಿಜವಾದ output vector ಮತ್ತು ಅಪೇಕ್ಷಿತ output vector ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಅಳತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ತೂಕದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಇನ್ಪುಟ್ ಅಥವಾ ಔಟ್ಪುಟ್... |
07f3f736d90125cb2b04e7408782af411c67dd5a | ಅನೇಕ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಕೇಂದ್ರೀಯ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ [2, 28]. ಯಶಸ್ವಿ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಕ್ರಮಾವಳಿ ಭಾಷೆಯ ವಸ್ತುಗಳ ಆಂತರಿಕ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸಮರ್ಪಕವಾಗಿ ರೂಪಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. ಈ ಗುರಿಯತ್ತ ಒಂದು ಹೆಜ್ಜೆಯಾಗಿ, ನಾವು ಎರಡು ವಾಕ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಕನ್ವೊಲ್ಯೂಷನಲ್ ನರ ಜಾಲ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸುತ... |
0af737eae02032e66e035dfed7f853ccb095d6f5 | ಉತ್ತರ ಆಯ್ಕೆ (ಎಎಸ್), ಪ್ಯಾರಾಫ್ರೇಸ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ (ಪಿಐ) ಮತ್ತು ಪಠ್ಯದ ಒಳಗೊಳ್ಳುವಿಕೆ (ಟಿಇ) ಮುಂತಾದ ಅನೇಕ ಎನ್ಎಲ್ಪಿ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ವಾಕ್ಯಗಳ ಜೋಡಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು ಒಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಹಿಂದಿನ ಕೆಲಸಗಳು (i) ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಒಂದು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ; (ii) ಪ್ರತಿ ... |
1c059493904b2244d2280b8b4c0c7d3ca115be73 | ಜಾಲಗಳಲ್ಲಿನ ನೋಡ್ಗಳು ಮತ್ತು ಅಂಚುಗಳ ಮೇಲೆ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಕಲಿಕೆಯ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳಿಂದ ಬಳಸಲಾಗುವ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಪ್ರಯತ್ನದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ ಕಲಿಕೆಯ ವಿಶಾಲ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿನ ಇತ್ತೀಚಿನ ಸಂಶೋಧನೆಯು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಕಲಿಯುವ ಮೂಲಕ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಗತಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಪ್ರಸ್ತುತ ವ... |
de93c4f886bdf55bfc1bcaefad648d5996ed3302 | ಈ ಅಧ್ಯಾಯವು ಆಧುನಿಕ ಒಳನುಸುಳುವಿಕೆ ಪತ್ತೆ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ, ಡೇಟಾ ಗಣಿಗಾರಿಕೆಯ ಉದಯೋನ್ಮುಖ ವಿಧಾನದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಒತ್ತು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಈ ಚರ್ಚೆಯು ಒಳನುಸುಳುವಿಕೆ ಪತ್ತೆಮಾಡುವ ಎರಡು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಸಮಾನಾಂತರವಾಗಿ ನಡೆಸುತ್ತದೆಃ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪತ್ತೆ ತಂತ್ರ (ದುರುಪಯೋಗ ಪತ್ತೆಮಾಡುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಅಸಹಜ ಪತ್ತೆಮಾಡುವಿಕೆ) ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ಮೂಲ (ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಆತಿಥೇಯರು ಮತ... |
9e00005045a23f3f6b2c9fca094930f8ce42f9f6 | |
2ec2f8cd6cf1a393acbc7881b8c81a78269cf5f7 | ನಾವು ಬಹು-ಮಾದರಿಯ ಪರಿಕಲ್ಪನಾ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತೇವೆ ಸ್ಕಿಪ್-ಗ್ರಾಮ್ ಭಾಷಾ ನಿರೂಪಣೆ ವೆಕ್ಟರ್ ಅನ್ನು ದೃಶ್ಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ ವೆಕ್ಟರ್ನೊಂದಿಗೆ ಆಳವಾದ ಕನ್ವೋಲ್ಯೂಷನಲ್ ನರಮಂಡಲದ (ಸಿಎನ್ಎನ್) ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಹೊರತೆಗೆಯುವ ಪದರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ ದೊಡ್ಡ ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಿದ ವಸ್ತು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಡೇಟಾಸೆಟ್ನಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಗಿದೆ. ಈ ವರ್ಗಾವಣೆ... |
a65e815895bed510c0549957ce6baa129c909813 | ನಾವು ಅರೆಬೀಜದ ಬೇರುಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಟೆಂಪ್ಲೆಟ್ಗಳ ಲೆಕ್ಸಿಕಾನ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸಲು ನಾವು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಅಜಾಗರೂಕ ರೂಪವಿಜ್ಞಾನವನ್ನು ಕಲಿಯಲು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಿಲ್ಲದ ವಿಧಾನವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸುತ್ತೇವೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಊಹಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಮೂಲ ಆವರ್ತನಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪರಸ್ಪರ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಸ್ಕೋರಿಂಗ್ ಮೂಲಕ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಬಹುದು ಎಂಬ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ... |
3f4e71d715fce70c89e4503d747aad11fcac8a43 | ಈ ಅಧ್ಯಯನವು ಆಟೋ ಇಂಕ್ ನಲ್ಲಿನ ಮೂರು ವಿಭಿನ್ನ ಡಿಜಿಟಲ್ ನಾವೀನ್ಯತೆ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ -- ದೊಡ್ಡ ಯುರೋಪಿಯನ್ ವಾಹನ ತಯಾರಕ. ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಮಸೂರವಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಡಿಜಿಟಲೀಕರಣದಿಂದ ಹುಟ್ಟುವ ಮತ್ತು ಹೊಸತನದ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಬೇಡಿಕೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರುವ ಸಂಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಹೇಗೆ ಸಂಭವಿಸುತ್ತವೆ ... |
c22366074e3b243f2caaeb2f78a2c8d56072905e | ಒಂದು ಕಾಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಅಡ್ಡ ಆಯಾಮದೊಂದಿಗೆ ಉದ್ದಕ್ಕೂ-ಸ್ಲಾಟ್ಡ್ ರಿಡ್ಜ್ ವೇವ್ಗೈಡ್ ಆಂಟೆನಾ ಸರಣಿಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ರಚನೆಯ ಬ್ಯಾಂಡ್ವಿಡ್ತ್ ಅನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಲು, ಇದನ್ನು ಎರಡು ಉಪ-ರೇಗಳಾಗಿ ಬೇರ್ಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ವಿನ್ಯಾಸದ ಸಿಂಧುತ್ವವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಎಕ್ಸ್-ಬ್ಯಾಂಡ್ನಲ್ಲಿ 16-ಅಂಶಗಳ ಏಕರೂಪದ ರೇಖೀಯ ರಚನೆಯನ್ನು ತಯಾರಿಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಅಳೆಯಲಾಯಿತು. S11les-15 dB ಯ ಅಳೆಯ... |
0d57ba12a6d958e178d83be4c84513f7e42b24e5 | ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ ದೊಡ್ಡ ನರ ಜಾಲಗಳು ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಬೆಳೆಯುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ದೊಡ್ಡ ಜಾಲಗಳು ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶಗಳು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ತರಬೇತಿ ಸಮಯಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತವೆ, ಇದು ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪ್ರಗತಿಗೆ ಅಡ್ಡಿಯಾಗುತ್ತದೆ. ವಿತರಿಸಿದ ಸಿಂಕ್ರೊನಸ್ ಎಸ್ಜಿಡಿ ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಸಂಭಾವ್ಯ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಎಸ್ಜಿಡಿ ಮಿನಿ-ಬ್ಯಾಚ್ಗಳನ್ನು ಸಮಾನಾಂತರ ಕಾರ್ಮಿಕ... |
2bbe9735b81e0978125dad005656503fca567902 | ಕರ್ನಲ್ ರೂಟ್ಕಿಟ್ ಗಳು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಭೀಕರ ಬೆದರಿಕೆಗಳಾಗಿವೆ. ಅವುಗಳು ಅಡಗಿಕೊಳ್ಳಬಲ್ಲವು ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಿಗೆ ಅನಿಯಂತ್ರಿತ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು. ಈ ಪತ್ರಿಕೆಯು ಅತಿಥಿ VM ಯಲ್ಲಿ ನಿಯಂತ್ರಣ-ಪ್ರವಾಹ ಮಾರ್ಪಡಿಸುವ ಕರ್ನಲ್ ರೂಟ್ಕಿಟ್ಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸಲು ಹೊಸ ವರ್ಚುವಲ್ ಮೆಷಿನ್ (VM) ಮಾನಿಟರ್ ಆಧಾರಿತ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ... |
a3d638ab304d3ef3862d37987c3a258a24339e05 | ಸೈಕಲ್ಗ್ಯಾನ್ [ಝು ಮತ್ತು ಇತರರು, 2017] ಎರಡು ಚಿತ್ರ ವಿತರಣೆಗಳ ನಡುವಿನ ರೂಪಾಂತರವನ್ನು ಕಲಿಯಲು ಇತ್ತೀಚಿನ ಯಶಸ್ವಿ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಸರಣಿ ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ, ನಾವು ಮಾದರಿಯ ಒಂದು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಗುಣವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತೇವೆ: ಸೈಕಲ್ಗ್ಯಾನ್ ಮೂಲ ಚಿತ್ರದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅದು ಉತ್ಪತ್ತಿ ಮಾಡುವ ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಬಹುತೇಕ ಗ್ರಹಿಸಲಾಗದ, ಅಧಿಕ-ಆವರ್ತನ ಸಂಕೇತದಲ್ಲಿ "ಮರೆಮಾಡಲು" ಕಲಿಯುತ್ತದೆ... |
c171faac12e0cf24e615a902e584a3444fcd8857 | |
5a14949bcc06c0ae9eecd29b381ffce22e1e75b2 | ಈ ಅಂಕಣದಲ್ಲಿನ ಲೇಖನಗಳನ್ನು ಆಂಟನಿ ಜಿ. ಹಾಪ್ವುಡ್, ಲಂಡನ್ ಗ್ರಾಜುಯೇಟ್ ಸ್ಕೂಲ್ ಆಫ್ ಬಿಸಿನೆಸ್ ಸ್ಟಡೀಸ್ನಲ್ಲಿ ಅಕೌಂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಫೈನಾನ್ಷಿಯಲ್ ರಿಪೋರ್ಟಿಂಗ್ನ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕರಾಗಿದ್ದಾರೆ. ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ಹಾಪ್ವುಡ್ ಬರೆದಂತೆ, ಲೇಖನಗಳು ಪ್ರಮುಖ ವಿಚಾರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ, ಇದು ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿರುವ ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಅವರು ವೈದ್ಯರು ಅಥವಾ ಶೈ... |
02227c94dd41fe0b439e050d377b0beb5d427cda | ನೈಸರ್ಗಿಕ ಚಿತ್ರಗಳಿಂದ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದು ಮತ್ತು ಓದುವುದು ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದ್ದು, ಇದು ವಿವಿಧ ಉದಯೋನ್ಮುಖ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳಿಗೆ ಕೇಂದ್ರವಾಗಿದೆ. ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅಕ್ಷರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯಂತಹ ಸಂಬಂಧಿತ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಸಂಶೋಧಕರು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಕೈಬರಹದ ಅಂಕೆಗಳನ್ನು ಓದುವಂತಹ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ... |
081651b38ff7533550a3adfc1c00da333a8fe86c | ನೈಸರ್ಗಿಕ ಚಿತ್ರಗಳ ಮೇಲೆ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಅನೇಕ ಆಳವಾದ ನರಮಂಡಲಗಳು ಒಂದು ಕುತೂಹಲಕಾರಿ ವಿದ್ಯಮಾನವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತವೆ: ಮೊದಲ ಪದರದಲ್ಲಿ ಅವರು ಗ್ಯಾಬೊರ್ ಫಿಲ್ಟರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಬಣ್ಣದ ಬ್ಲಾಬ್ಗಳಿಗೆ ಹೋಲುವ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಕಲಿಯುತ್ತಾರೆ. ಅಂತಹ ಮೊದಲ ಪದರದ ಲಕ್ಷಣಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ಅಥವಾ ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅವು ಅನೇಕ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ಗಳ... |
End of preview. Expand in Data Studio
Bharat-NanoBEIR: Indian Language Information Retrieval Dataset
Overview
This dataset is part of the Bharat-NanoBEIR collection, which provides information retrieval datasets for Indian languages. It is derived from the NanoBEIR project, which offers smaller versions of BEIR datasets containing 50 queries and up to 10K documents each.
Dataset Description
This particular dataset is the Kannada version of the NanoSCIDOCS dataset, specifically adapted for information retrieval tasks. The translation and adaptation maintain the core structure of the original NanoBEIR while making it accessible for Kannada language processing.
Usage
This dataset is designed for:
- Information Retrieval (IR) system development in Kannada
- Evaluation of multilingual search capabilities
- Cross-lingual information retrieval research
- Benchmarking Kannada language models for search tasks
Dataset Structure
The dataset consists of three main components:
- Corpus: Collection of documents in Kannada
- Queries: Search queries in Kannada
- QRels: Relevance judgments connecting queries to relevant documents
Citation
If you use this dataset, please cite:
@misc{bharat-nanobeir,
title={Bharat-NanoBEIR: Indian Language Information Retrieval Datasets},
year={2024},
url={https://huggingface.co/datasets/carlfeynman/Bharat_NanoSCIDOCS_kn}
}
Additional Information
- Language: Kannada (kn)
- License: CC-BY-4.0
- Original Dataset: NanoBEIR
- Domain: Information Retrieval
License
This dataset is licensed under CC-BY-4.0. Please see the LICENSE file for details.
- Downloads last month
- 3