Bharat-NanoBEIR
Collection
Indian Language Information Retrieval Dataset • 286 items • Updated • 2
_id stringlengths 40 40 | text stringlengths 0 9.73k |
|---|---|
1b2a0e8af5c1f18e47e71244973ce4ace4ac6034 | హైరార్కికల్ పిట్మాన్-యోర్ ప్రాసెస్ ప్రైయర్లు భాషా నమూనాలను నేర్చుకోవడానికి బలవంతపు పద్ధతులు, పాయింట్-అంచనా ఆధారిత పద్ధతులను అధిగమిస్తాయి. అయితే, ఈ నమూనాలు కంప్యూటరింగ్ మరియు గణాంక అనుకరణ సమస్యల కారణంగా జనాదరణ పొందలేదు, వీటిలో మెమరీ మరియు సమయ వినియోగం, అలాగే నమూనా యొక్క పేలవమైన మిక్సింగ్ ఉన్నాయి. ఈ కృషిలో మేము ఒక నవల ఫ్... |
6c9bd4bd7e30470e069f8600dadb4fd6d2de6bc1 | ఈ పత్రం వాస్తవ ప్రపంచ పరిస్థితులను వర్ణించే సంఘటనలు మరియు అర్థ పాత్రల యొక్క కొత్త భాషా వనరును వివరిస్తుంది. కథన పథకాలు సంబంధిత సంఘటనల సమితులను (సవరణ మరియు ప్రచురణ), సంఘటనల యొక్క కాల క్రమాన్ని (ప్రచురణకు ముందు సవరించండి) మరియు పాల్గొనేవారి అర్థ పాత్రలను (రచయితలు పుస్తకాలను ప్రచురిస్తారు) కలిగి ఉంటాయి. ఈ రకమైన ప్రపంచ జ్ఞ... |
8e508720cdb495b7821bf6e43c740eeb5f3a444a | ప్రసంగం, రోబోటిక్స్, ఫైనాన్స్, మరియు జీవశాస్త్రంలో అనేక అనువర్తనాలు క్రమబద్ధమైన డేటాతో వ్యవహరిస్తాయి, ఇక్కడ ఆర్డరింగ్ విషయాలు మరియు పునరావృత నిర్మాణాలు సాధారణం. అయితే, ఈ నిర్మాణాన్ని ప్రామాణిక కెర్నల్ ఫంక్షన్ల ద్వారా సులభంగా సంగ్రహించలేము. అటువంటి నిర్మాణాన్ని మోడల్ చేయడానికి, గౌస్సియన్ ప్రక్రియల కోసం వ్యక్తీకరణ క్లోజ్... |
033b62167e7358c429738092109311af696e9137 | ఈ కాగితం సమీక్షలను సిఫార్సు చేసిన (డొమ్ములు అప్) లేదా సిఫార్సు చేయని (డొమ్ములు డౌన్) గా వర్గీకరించడానికి ఒక సాధారణ పర్యవేక్షణ లేని అభ్యాస అల్గోరిథంను అందిస్తుంది. సమీక్ష యొక్క వర్గీకరణ సమీక్షలో విశేషణాలు లేదా విశేషణాలను కలిగి ఉన్న పదబంధాల సగటు అర్థ ధోరణి ద్వారా అంచనా వేయబడుతుంది. ఒక పదబంధం మంచి అనుబంధాలను కలిగి ఉన్నప్ప... |
0eaa75861d9e17f2c95bd3f80f48db95bf68a50c | ఇంటిగ్రేటెడ్ సర్క్యూట్ (ఐసి) డిజైన్లో ఇంటర్కనెక్ట్ విశ్వసనీయత కోసం ఎలక్ట్రోమిగ్రేషన్ (ఇఎం) అనేది కీలకమైన ఆందోళనలలో ఒకటి. అనలాగ్ డిజైనర్లు కొంతకాలంగా EM సమస్య గురించి తెలుసుకున్నప్పటికీ, డిజిటల్ సర్క్యూట్లు కూడా ఇప్పుడు ప్రభావితమవుతున్నాయి. ఈ చర్చలో ఇంటర్కనెక్ట్ భౌతిక రూపకల్పన సమయంలో ఎలక్ట్రోమిగ్రేషన్ పై వాటి ప్రభావం మర... |
45e2e2a327ea696411b212492b053fd328963cc3 | దీర్ఘకాలిక వ్యాధుల నివారణకు, ఆరోగ్యాన్ని మెరుగుపర్చడానికి, ప్రజారోగ్యంలో జీవనశైలి జోక్యం చేసుకునేందుకు మొబైల్ యాప్లు మంచి అవకాశాలను అందిస్తున్నాయని, అయితే దీర్ఘకాలిక వ్యాధులు ఉన్న వ్యక్తులు మొబైల్ యాప్లను ఎలా ఉపయోగిస్తారనే దాని గురించి చాలా తక్కువ సమాచారం ఉంది. దీర్ఘకాలిక వ్యాధులతో బాధపడుతున్న వ్యక్తుల మధ్య మొబైల్ ఫోన్... |
1935e0986939ea6ef2afa01eeef94dbfea6fb6da | సగటు వ్యత్యాస పోర్ట్ఫోలియో విశ్లేషణ లాభం మరియు ప్రమాదం మధ్య ట్రబుల్షూట్ యొక్క మొదటి పరిమాణాత్మక చికిత్సను అందించింది. సెమివియారియెన్స్ నమూనాలతో సహా అనేక సింగిల్ పీరియడ్ వేరియంట్లలో లక్ష్యం మరియు పరిమితుల మధ్య పరస్పర చర్యను మేము వివరంగా వివరిస్తాము. అధిక పనితీరును పెనాల్టీగా పరిగణించకుండా ఉండటంపై ప్రత్యేక దృష్టి పెట్టార... |
0e1431fa42d76c44911b07078610d4b9254bd4ce | ప్రధాన భాగం విశ్లేషణ యొక్క సరళరహిత రూపం నిర్వహించడానికి ఒక కొత్త పద్ధతి ప్రతిపాదించబడింది. సమగ్ర ఆపరేటర్ కర్నల్ ఫంక్షన్ల ద్వారా, అధిక-పరిమాణ లక్షణాల ప్రదేశాలలోని ప్రధాన భాగాలను సమర్థవంతంగా లెక్కించవచ్చు, కొన్ని సరళతర మ్యాప్ ద్వారా ఇన్పుట్ స్థలానికి సంబంధించినది, ఉదాహరణకు, 16 16 చిత్రాలలో సాధ్యమయ్యే అన్ని ఐదు పిక్సెల్ ఉ... |
292eee24017356768f1f50b72701ea636dba7982 | బహిరంగ పట్టణ దృశ్యాలను సూచించే 3 డి పాయింట్ క్లౌడ్లలో ఆటోమేటిక్ ఆబ్జెక్ట్ లొకేషన్ మరియు గుర్తింపు కోసం మేము ఒక పద్ధతిని ప్రదర్శిస్తాము. ఈ పద్ధతి ఇంప్లిసిట్ షేప్ మోడల్స్ (ISM) ఫ్రేమ్వర్క్పై ఆధారపడి ఉంటుంది, ఇది వాటి కేంద్ర స్థానాలకు ఓటు వేయడం ద్వారా వస్తువులను గుర్తిస్తుంది. ఇది తరగతికు కొన్ని శిక్షణా ఉదాహరణలు మాత్రమే అ... |
922b5eaa5ca03b12d9842b7b84e0e420ccd2feee | కమ్యూనికేషన్ మరియు నియంత్రణలో సిద్ధాంతపరమైన మరియు ఆచరణాత్మక సమస్యల యొక్క ఒక ముఖ్యమైన వర్గం గణాంక స్వభావం కలిగి ఉంటుంది. ఇటువంటి సమస్యలు: (i) యాదృచ్ఛిక సంకేతాల అంచనా; (ii) యాదృచ్ఛిక శబ్దం నుండి యాదృచ్ఛిక సంకేతాల విభజన; (iii) యాదృచ్ఛిక శబ్దం సమక్షంలో తెలిసిన రూపం (పల్స్, సైనోసైడ్స్) యొక్క సంకేతాలను గుర్తించడం. తన మార్గదర... |
e50a316f97c9a405aa000d883a633bd5707f1a34 | గత 20 సంవత్సరాలలో సేకరించిన ప్రయోగాత్మక ఆధారాలు, తగిన బరువు కలిగిన ఒకే పదాల కేటాయింపు ఆధారంగా టెక్స్ట్ ఇండెక్సింగ్ వ్యవస్థలు ఇతర మరింత విస్తృతమైన టెక్స్ట్ ప్రాతినిధ్యాలతో పొందగలిగే వాటి కంటే మెరుగైన రిట్రీవల్ ఫలితాలను ఇస్తాయి. ఈ ఫలితాలు సమర్థవంతమైన పదార్ధం బరువు వ్యవస్థల ఎంపికపై ఆధారపడి ఉంటాయి. ఈ వ్యాసం ఆటోమేటిక్ టర్మ్... |
6ac15e819701cd0d077d8157711c4c402106722c | ఈ సాంకేతిక నివేదిక DARPA అర్బన్ ఛాలెంజ్ కు MIT బృందం యొక్క విధానాన్ని వివరిస్తుంది. వాహనం యొక్క పరిధులలో అమర్చిన అనేక చవకైన సెన్సార్లను ఉపయోగించుకునేందుకు మేము ఒక కొత్త వ్యూహాన్ని అభివృద్ధి చేశాము, కొత్త క్రాస్-మోడల్ కాలిబ్రేషన్ టెక్నిక్తో కాలిబ్రేట్ చేయబడింది. లిడార్, కెమెరా, రాడార్ డేటా ప్రవాహాలను ఒక వినూత్న, స్థానిక... |
e275f643c97ca1f4c7715635bb72cf02df928d06 | |
1e55bb7c095d3ea15bccb3df920c546ec54c86b5 | |
8acaebdf9569adafb03793b23e77bf4ac8c09f83 | స్థిర భౌతిక పొడవు, స్పూఫ్ సర్ఫేస్ ప్లాస్మాన్ పోలారిటన్ ఆధారిత వేవ్ గైడ్ల యొక్క విశ్లేషణ మరియు రూపకల్పనను టెరాహెర్జ్ పౌనఃపున్యాలలో సర్దుబాటు చేయగల ఆలస్యంతో మేము ప్రదర్శిస్తాము. సర్దుబాటు చేయగల ఆలస్యం వేవ్ గైడ్ యొక్క మొత్తం భౌతిక పొడవును మార్చకుండా దాని తరంగదైర్ఘ్యం లోతును మార్చడం ద్వారా కర్రగాటెడ్ ప్లానార్ గౌబౌ లైన్స్ (... |
325d145af5f38943e469da6369ab26883a3fd69e | గ్రేస్కేల్ ఫోటోగ్రఫీని ఇన్పుట్గా ఇచ్చిన ఈ కాగితం ఫోటోగ్రఫీ యొక్క ఆమోదయోగ్యమైన రంగు సంస్కరణను భ్రమించే సమస్యను దాడి చేస్తుంది. ఈ సమస్య స్పష్టంగా పరిమితం కాలేదు, కాబట్టి మునుపటి విధానాలు గణనీయమైన వినియోగదారు పరస్పర చర్యపై ఆధారపడ్డాయి లేదా అసంతృప్త రంగులకు దారితీశాయి. మేము ఒక పూర్తిగా ఆటోమేటిక్ విధానాన్ని ప్రతిపాదించాము ఇ... |
57bbbfea63019a57ef658a27622c357978400a50 | |
7ffdf4d92b4bc5690249ed98e51e1699f39d0e71 | మొదటిసారిగా, రేడియో ఫ్రీక్వెన్సీ మైక్రో ఎలక్ట్రోమెకానికల్ సిస్టమ్స్ (RF MEMS) తో కూడిన పూర్తిస్థాయిలో ఇంటిగ్రేటెడ్ ఫేజ్డ్ ఆర్టే యాంటెన్నా 10 GHz కంటే ఎక్కువ మృదువైన, సేంద్రీయ ఉపరితలంపై స్విచ్లు ప్రదర్శించబడ్డాయి. తక్కువ శబ్దం యాంప్లిఫైయర్ (LNA), MEMS దశ షిఫ్టర్, మరియు 2 x 2 ప్యాచ్ యాంటెన్నా శ్రేణి ద్రవ క్రిస్టల్ పాలిమర... |
d00ef607a10e5be00a9e05504ab9771c0b05d4ea | హై వోల్టేజ్ రేటెడ్ సాలిడ్ స్టేట్ స్విచ్లు, ఇన్సూలేటెడ్ గేట్ బైపోలార్ ట్రాన్సిస్టర్లు (ఐజిబిటిలు) 6.5 కిలోవాట్ల వరకు వాణిజ్యపరంగా లభిస్తాయి. ఇటువంటి రేటింగ్ వోల్టేజ్లు పల్స్డ్ పవర్ మరియు హై వోల్టేజ్ స్విచ్ మోడ్ కన్వర్టర్ అప్లికేషన్లకు ఆకర్షణీయంగా ఉంటాయి. అయితే, IGBT వోల్టేజ్ రేటింగ్స్ పెరిగేకొద్దీ, ప్రస్తుత పెరుగుదల మరి... |
20f5b475effb8fd0bf26bc72b4490b033ac25129 | పట్టణ వీధుల్లో లేన్ మార్కర్లను గుర్తించడానికి మేము బలమైన మరియు నిజ సమయ విధానాన్ని అందిస్తున్నాము. ఇది రహదారి యొక్క పై నుండి వీక్షణను రూపొందించడం, ఎంపిక చేసిన ఆరియెంటెడ్ గౌస్సియన్ ఫిల్టర్లను ఉపయోగించి ఫిల్టర్ చేయడం, బెజియర్ స్ప్లిన్లను అమర్చడానికి కొత్త మరియు వేగవంతమైన RANSAC అల్గోరిథంకు ప్రారంభ అంచనాలను ఇవ్వడానికి RANS... |
e6bef595cb78bcad4880aea6a3a73ecd32fbfe06 | ఆన్లైన్ సమీక్షలు మరియు సిఫార్సుల లభ్యతలో అస్థిరమైన పెరుగుదల విద్యా మరియు పారిశ్రామిక పరిశోధనలో సెంటిమెంట్ వర్గీకరణను ఆసక్తికరమైన అంశంగా చేస్తుంది. సమీక్షలు చాలా విభిన్న డొమైన్లను కవర్ చేయగలవు, వాటి కోసం అన్ని శిక్షణా డేటాను సేకరించడం కష్టం. అందువల్ల, ఈ కాగితం సెంటిమెంట్ వర్గీకరణ కోసం డొమైన్ అనుసరణ సమస్యను అధ్యయనం చేస్త... |
7cbbe0025b71a265c6bee195b5595cfad397a734 | ప్రజలు తరచుగా కుర్చీలతో సంకర్షణ చెందుతారు, వినియోగదారుల నుండి అదనపు ప్రయత్నం అవసరం లేని నిగూ health ఆరోగ్య సెన్సింగ్ చేయడానికి వాటిని సంభావ్య ప్రదేశంగా మారుస్తుంది. మేము 550 మందిని సర్వే చేశాము. ప్రజలు కుర్చీలో ఎలా కూర్చుంటారో తెలుసుకోవడానికి. కుర్చీ రూపకల్పనలో సహాయపడటానికి. ఇది కుర్చీలో చేతివెనుక, వెనుక వరుసగా హృదయ స్... |
bf003bb2d52304fea114d824bc0bf7bfbc7c3106 | |
9a59a3719bf08105d4632898ee178bd982da2204 | ఈ స్వయంప్రతిపత్తిగల వాహనం ఒక మొబైల్ రోబోట్, ఇది బహుళ సెన్సార్ నావిగేషన్ మరియు స్థాన, తెలివైన నిర్ణయం తీసుకోవడం మరియు నియంత్రణ సాంకేతికతను అనుసంధానిస్తుంది. ఈ పత్రం "ఇంటెలిజెంట్ పయనీర్" అని పిలువబడే స్వయంప్రతిపత్త వాహనం యొక్క నియంత్రణ వ్యవస్థ నిర్మాణాన్ని అందిస్తుంది మరియు తెలియని వాతావరణాలలో సమర్థవంతంగా నావిగేట్ చేయడాన... |
7592f8a1d4fa2703b75cad6833775da2ff72fe7b | 1998 నుంచి పోటీగా నడుస్తున్న MNIST చేతివ్రాత అంకెల గుర్తింపు ప్రమాణం రికార్డులను బద్దలు కొట్టింది. ఇతరులు ఇటీవల చేసిన పురోగతి 8 సంవత్సరాల క్రితం జరిగింది (లోపం రేటు 0.4%). సాధారణ బహుళ-పొరల పర్సెప్ట్రాన్ల కోసం మంచి పాత ఆన్ లైన్ బ్యాక్ ప్రమోషన్ చాలా తక్కువ 0.35% లోపం రేటును ఇస్తుంది MNIST చేతితో రాసిన అంకెలు బెంచ్ మార్క్... |
cbcd9f32b526397f88d18163875d04255e72137f | |
14829636fee5a1cf8dee9737849a8e2bdaf9a91f | బిట్కాయిన్ అనేది ఒక డిజిటల్ కరెన్సీ, ఇది చాలా మంది వినియోగదారులను ఆకర్షించింది. బిట్కాయిన్ ఇంత విజయవంతం కావడానికి కారణాలు ఏమిటో అర్థం చేసుకోవడానికి మేము లోతైన పరిశోధన చేసాము, అయితే దశాబ్దాల క్రిప్టోగ్రాఫిక్ ఇ-నగదుపై పరిశోధన పెద్ద ఎత్తున విస్తరణకు దారితీయలేదు. బిట్ కాయిన్ దీర్ఘకాలం నిలకడగా ఉండే కరెన్సీకి మంచి అభ్యర్థిగా... |
3d16ed355757fc13b7c6d7d6d04e6e9c5c9c0b78 | |
d19f938c790f0ffd8fa7fccc9fd7c40758a29f94 | |
cd5b7d8fb4f8dc3872e773ec24460c9020da91ed | ఐదవ తరం (5G) పూర్తి పరిమాణ బహుళ ఇన్పుట్ బహుళ అవుట్పుట్ (FD-MIMO) వ్యవస్థ కోసం 29 GHz పౌనఃపున్యంలో WR28 వేవ్ గైడ్ ఆధారంగా బీమ్ స్టీరిబుల్ హై గైన్ ఫేజ్డ్ ఆర్యే యాంటెన్నా యొక్క కొత్త డిజైన్ కాన్సెప్ట్ను ఈ పత్రం అందిస్తుంది. 8×8 ప్లానర్ ఫేజ్డ్ అరేను త్రిమితీయ బీమ్ఫార్మర్ ద్వారా తినిపించి, అజిమత్ మరియు ఎలివేషన్ దిశలో -60 ను... |
34feeafb5ff7757b67cf5c46da0869ffb9655310 | తక్కువ శక్తి కలిగిన వైర్లెస్ సెన్సార్ నెట్వర్క్లకు పర్యావరణ శక్తి ఆకర్షణీయమైన శక్తి వనరు. మేము ప్రోమేథియస్, ఒక వ్యవస్థను సమర్పించుకుంటాము, ఇది మానవుల జోక్యం లేదా నిర్వహణ లేకుండా నిరంతర ఆపరేషన్ కోసం శక్తి బదిలీని తెలివిగా నిర్వహిస్తుంది. వివిధ శక్తి నిల్వ మూలకాల యొక్క సానుకూల లక్షణాలను మిళితం చేయడం మరియు మైక్రోప్రాసెసర్... |
3689220c58f89e9e19cc0df51c0a573884486708 | AmbiMax అనేది ఒక శక్తి సేకరణ సర్క్యూట్ మరియు వైర్లెస్ సెన్సార్ నోడ్స్ (WSN) కోసం ఒక సూపర్ కెపాసిటర్ ఆధారిత శక్తి నిల్వ వ్యవస్థ. మునుపటి WSNs వివిధ వనరుల నుండి శక్తిని సేకరించడానికి ప్రయత్నిస్తాయి, మరియు కొన్ని బ్యాటరీల వృద్ధాప్య సమస్యను పరిష్కరించడానికి బ్యాటరీలకు బదులుగా సూపర్ కెపాసిటర్లను కూడా ఉపయోగిస్తాయి. అయితే, అవ... |
4833d690f7e0a4020ef48c1a537dbb5b8b9b04c6 | ఒక ఫొటోవల్టాయిక్ (PV) ప్యానెల్లో విలీనం చేయబడే తక్కువ శక్తి తక్కువ ఖర్చు అత్యంత సమర్థవంతమైన గరిష్ట శక్తి పాయింట్ ట్రాకర్ (MPPT) ప్రతిపాదించబడింది. ఇది ప్రామాణిక ఫొటోవల్టాయిక్ ప్యానెల్ తో పోలిస్తే 25% శక్తి మెరుగుదల ఫలితంగా ఉంటుంది, అదే సమయంలో బ్యాటరీ వోల్టేజ్ నియంత్రణ మరియు లోడ్ తో PV శ్రేణి యొక్క సరిపోలిక వంటి విధులను... |
61c1d66defb225eda47462d1bc393906772c9196 | వైర్లెస్ సెన్సార్ నెట్వర్క్లు మన సమాజంపై సానుకూల ప్రభావాన్ని చూపగల అపారమైన సామర్థ్యం ఈ అంశంపై చాలా పరిశోధనలు జరిగాయి, ఈ పరిశోధన ఇప్పుడు పర్యావరణ-సిద్ధమైన వ్యవస్థలను ఉత్పత్తి చేస్తోంది. ప్రస్తుత సాంకేతిక పరిమితులు విస్తృతంగా మారుతున్న అప్లికేషన్ అవసరాలతో కలిపి డిజైన్ స్థలం యొక్క వివిధ భాగాలకు వివిధ హార్డ్వేర్ ప్లాట్ఫారమ... |
146da74cd886acbd4a593a55f0caacefa99714a6 | కృత్రిమ మేధస్సు పరిణామం సాంకేతిక రంగంలో ఉత్ప్రేరకంగా పనిచేసింది. ఒకప్పుడు కేవలం ఊహల్లోనే ఉండే విషయాలను ఇప్పుడు మనం అభివృద్ధి చేసుకోగలం. అలాంటి సృష్టిలో ఒకటి స్వీయ-డ్రైవింగ్ కారు పుట్టుక. కారులో పని చేయడానికీ, నిద్రపోవడానికీ వీలున్న రోజులు వచ్చాయి. మీరు స్టీరింగ్ వీల్, యాక్సిలరేటర్ను తాకకుండానే సురక్షితంగా మీ గమ్యస్థానా... |
bb17e8858b0d3a5eba2bb91f45f4443d3e10b7cd | |
090a6772a1d69f07bfe7e89f99934294a0dac1b9 | |
f07fd927971c40261dd7cef1ad6d2360b23fe294 | మేము అరుదైన కానానికల్ అనుసంధాన విశ్లేషణ (CCA) యొక్క సమస్యను పరిశీలిస్తాము, అనగా, రెండు సరళ కాంబినేషన్ల కోసం శోధించడం, ప్రతి మల్టీవేరియట్ కోసం ఒకటి, ఇది పేర్కొన్న సంఖ్యలో వేరియబుల్స్ ఉపయోగించి గరిష్ట అనుసంధానం ఇస్తుంది. ప్రతి దశలోనూ సంబంధాన్ని పరిమితం చేసే ప్రత్యక్ష దురాశతో కూడిన పద్ధతి ఆధారంగా సమర్థవంతమైన సంఖ్యా సమీకరణ... |
49afbe880b8bd419605beb84d3382647bf8e50ea | |
19b7e0786d9e093fdd8c8751dac0c4eb0aea0b74 | |
0b3cfbf79d50dae4a16584533227bb728e3522aa | పునరావృతమయ్యే బ్యాక్ప్రొపగేషన్ ద్వారా ఎక్కువ సమయం వ్యవధిలో సమాచారాన్ని నిల్వ చేయడానికి నేర్చుకోవడం చాలా ఎక్కువ సమయం పడుతుంది, ఎక్కువగా సరిపోని, క్షీణిస్తున్న లోపం బ్యాక్ఫ్లో కారణంగా. ఈ సమస్యపై హోచ్ రైటర్ (1991) చేసిన విశ్లేషణను క్లుప్తంగా సమీక్షించి, సుదీర్ఘ స్వల్పకాలిక జ్ఞాపకశక్తి (ఎల్ఎస్టిఎం) అనే కొత్త, సమర్థవంతమైన, ... |
9eb67ca57fecc691853636507e2b852de3f56fac | గతంలో చేసిన అధ్యయనాల్లో పదాలు, వచనాల అర్థ సంబంధిత ప్రాతినిధ్యాలను న్యూరల్ ఎంబెడింగ్ మోడల్స్ ద్వారా పొందవచ్చని తేలింది. ముఖ్యంగా, పేరా వెక్టర్ (పివి) నమూనాలు కొన్ని సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ పనులలో ఆకట్టుకునే పనితీరును చూపించాయి. అయితే, సాంప్రదాయ భాషా నమూనా విధానాలతో పివి నమూనాలను సమగ్రపరచడం వల్ల అస్థిర పనితీరు మరియు పరిమిత ... |
4df321947a2ac4365584a01d78a780913b171cf5 | అంశ ఆధారిత సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ (ABSA) అనేది నిర్దిష్ట సంస్థలు మరియు వాటి అంశాల గురించి టెక్స్ట్ నుండి అభిప్రాయాలను త్రవ్వడం మరియు సంగ్రహించడం. ఈ వ్యాసం ఫ్రెంచ్ భాషకు ABSA వ్యవస్థల అభివృద్ధి మరియు పరీక్ష కోసం రెండు డేటాసెట్లను వివరిస్తుంది, వీటిలో సంబంధిత ఎంటిటీలు, అంశాలు మరియు ధ్రువణత విలువలతో వ్యాఖ్యానించబడిన వినియోగద... |
2445089d4277ccbec3727fecfe73eaa4cc57e414 | ఈ పత్రం 8 భాషా జతల కోసం యంత్ర అనువాద వ్యవస్థల అనువాద నాణ్యతను అంచనా వేస్తుందిః ఫ్రెంచ్, జర్మన్, స్పానిష్ మరియు చెక్లను ఇంగ్లీష్ మరియు వెనక్కి అనువదించడం. మేము విస్తృతమైన మానవ అంచనాను నిర్వహించాము, ఇది వివిధ MT వ్యవస్థలను ర్యాంక్ చేయడానికి మాత్రమే కాకుండా, అంచనా ప్రక్రియ యొక్క ఉన్నత స్థాయి విశ్లేషణను కూడా నిర్వహించడానిక... |
1965a7d9a3eb0727c054fb235b1758c8ffbb8e22 | వృత్తాకారంగా ధ్రువణత కలిగిన సింగిల్ లేయర్ U- స్లాట్ మైక్రో స్ట్రిప్ పాచ్ యాంటెన్నా ప్రతిపాదించబడింది. సూచించిన అసమాన U- స్లాట్ ప్రోబ్-ఫెడ్ స్క్వేర్ ప్యాచ్ మైక్రో స్ట్రిప్ యాంటెన్నా యొక్క ఏ మూలలోనైనా చింపివేయకుండా వృత్తాకార ధ్రువణత కోసం రెండు ఆర్తోగోనల్ మోడ్లను ఉత్పత్తి చేస్తుంది. U- స్లాట్ యొక్క వేర్వేరు చేతి పొడవుల వల... |
9462cd1ec2e404b22f76c88b6149d1e84683acb7 | ఈ లేఖలో, ఒక వైడ్బ్యాండ్ కాంపాక్ట్ వృత్తాకారంగా ధ్రువణ (సిపి) పాచ్ యాంటెన్నా ప్రతిపాదించబడింది. ఈ పాచ్ యాంటెన్నా ఒక ముద్రించిన మంత్రముగ్ధమైన ప్రోబ్ (M-ప్రోబ్) మరియు ఒక బ్రాడ్బ్యాండ్ CP ఆపరేషన్ను ఉత్పత్తి చేయడానికి ఆర్తోగోనల్ ప్రతిధ్వని రీతులను ఉత్తేజపరిచే కత్తిరించిన పాచెస్ కలిగి ఉంటుంది. 5G వై-ఫై అప్లికేషన్కు సరిపోయేలా... |
d6002a6cc8b5fc2218754aed970aac91c8d8e7e9 | ఈ వ్యాసంలో, నిజ సమయంలో బహుళ నిర్దిష్ట 3 డి వస్తువులను గుర్తించడానికి ఒక కొత్త పద్ధతిని మేము ప్రతిపాదించాము. మేము ఇటీవల హింటర్స్టోయిసర్ మరియు ఇతరులు ప్రవేశపెట్టిన LINE2D/LINEMOD ప్రాతినిధ్యంపై ఆధారపడిన టెంప్లేట్ ఆధారిత విధానం నుండి ప్రారంభిస్తాము, అయితే దీనిని రెండు విధాలుగా విస్తరిస్తాము. మొదట, మేము టెంప్లేట్లను వివేకవ... |
41d103f751d47f0c140d21c5baa4981b3d4c9a76 | ప్రజలు తమ ఇంటర్నెట్ వెబ్ బ్లాగులలో వ్రాసే వ్యక్తిగత కథలలో రోజువారీ సంఘటనల మధ్య కారణ సంబంధాల గురించి గణనీయమైన సమాచారం ఉంటుంది. ఈ పత్రంలో లక్షలాది కథలను ఉపయోగించి ఆటోమేటెడ్ కామన్ సెన్స్ కారణ కారణాలను వివరించడానికి మేము చేసిన ప్రయత్నాలను వివరించాము. కామన్ సెన్స్ కారణ కారణ సమస్యను ఆమోదయోగ్యమైన ప్రత్యామ్నాయాల ఎంపికగా విసిరి... |
c9d1bcdb95aa748940b85508fd7277622f74c0a4 | కేస్ రీసెర్చ్ కనీసం ఒక దశాబ్దం పాటు సమాచార వ్యవస్థల (ఐఎస్) క్రమశిక్షణలో గౌరవం పొందింది. కేస్ స్టడీస్ యొక్క ప్రాముఖ్యత మరియు సంభావ్య విలువ ఉన్నప్పటికీ, ఈ పద్దతి విధానం ఒకప్పుడు తక్కువ క్రమబద్ధమైనదిగా పరిగణించబడింది. 1980 ల చివరలో, IS కేస్ రీసెర్చ్ కఠినంగా నిర్వహించబడిందా అనే ప్రశ్న మొదట లేవనెత్తబడింది. మా రంగం నుండి పరి... |
025cdba37d191dc73859c51503e91b0dcf466741 | వేలిముద్రల గుర్తింపు అనువర్తనాల్లో వేలిముద్రల చిత్ర మెరుగుదల అనేది ఒక ముఖ్యమైన ముందస్తు ప్రాసెసింగ్ దశ. ఈ వ్యాసంలో గబోర్ వేవ్లెట్ ఫిల్టర్ బ్యాంక్ ద్వారా వేలిముద్ర చిత్రంలో స్థానిక శిఖరం యొక్క ధోరణి మరియు పౌనఃపున్యాన్ని ఏకకాలంలో సేకరించే ఒక విధానాన్ని పరిచయం చేస్తున్నాము మరియు వాటిని గబోర్ ఫిల్టరింగ్ ఆఫ్ ఇమేజ్లో ఉపయోగిస... |
3dfce4601c3f413605399267b3314b90dc4b3362 | - నేటి ప్రపంచవ్యాప్తంగా నెట్వర్క్ చేయబడిన సమాజం సమాచార ప్రసారం మరియు భాగస్వామ్యంపై గొప్ప డిమాండ్ను ఉంచుతుంది. గతంలో విడుదల చేసిన సమాచారం ఎక్కువగా పట్టిక మరియు గణాంక రూపంలో ఉండగా, నేడు అనేక సందర్భాల్లో నిర్దిష్ట డేటా (మైక్రోడేటా) విడుదల అవసరం. సమాచారం సూచించే సంస్థల (ప్రతివాదులు అని పిలుస్తారు) అనామకతను కాపాడటానికి, డేట... |
cd866d4510e397dbc18156f8d840d7745943cc1a | |
74c24d7454a2408f766e4d9e507a0e9c3d80312f | వైర్లెస్ సెన్సార్ నెట్వర్క్ల కోసం స్మార్ట్ కార్డ్ ఆధారిత యూజర్ ప్రామాణీకరణ పథకం (సంక్షిప్తంగా, SUA-WSN పథకం) స్మార్ట్ కార్డ్ మరియు సంబంధిత పాస్వర్డ్ రెండింటినీ కలిగి ఉన్న వినియోగదారులకు మాత్రమే సెన్సార్ డేటాకు ప్రాప్యతను పరిమితం చేయడానికి రూపొందించబడింది. ఇటీవలి సంవత్సరాలలో అనేక SUA-WSN పథకాలు ప్రతిపాదించబడినప్పటికీ, వ... |
3973e14770350ed54ba1272aa3e19b4d21f5dad3 | ఈ పత్రం 2007 DARPA అర్బన్ ఛాలెంజ్లో కార్నెగీ మెల్లన్ విశ్వవిద్యాలయం గెలుచుకున్న బాస్ కోసం అభివృద్ధి చేసిన అడ్డంకి గుర్తింపు మరియు ట్రాకింగ్ అల్గోరిథంలను వివరిస్తుంది. ట్రాకింగ్ ఉపవ్యవస్థను వర్ణించి, అది పెద్ద అవగాహన వ్యవస్థ సందర్భంలో ఎలా పనిచేస్తుందో చూపిస్తాము. ట్రాకింగ్ ఉప వ్యవస్థ రోబోట్కు పట్టణ డ్రైవింగ్ యొక్క సంక్ల... |
6a694487451957937adddbd682d3851fabd45626 | ప్రశ్న-సమాధాన వ్యవస్థలు (QA) జవాబుల పాసేజ్లను తిరిగి పొందటానికి పద-డెన్సిటీ ర్యాంకింగ్ను ఉపయోగిస్తాయి. ప్రశ్న పదాల మధ్య సంబంధాలు పరిగణించబడనందున ఇటువంటి పద్ధతులు తరచుగా తప్పు భాగాలను తిరిగి పొందుతాయి. ప్రశ్నలు మరియు సమాధానాల మధ్య ఆధారపడే సంబంధాలను సరిపోల్చడం ద్వారా మునుపటి అధ్యయనాలు ఈ సమస్యను పరిష్కరించడానికి ప్రయత్నిం... |
2538e3eb24d26f31482c479d95d2e26c0e79b990 | మేము ఒక ఏకీకృత న్యూరల్ నెట్వర్క్ నిర్మాణం మరియు అభ్యాస అల్గోరిథంను ప్రతిపాదించాము, వీటిని వివిధ సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ పనులకు వర్తింపజేయవచ్చుః ప్రసంగ భాగాల ట్యాగింగ్, చంకింగ్, పేరున్న ఎంటిటీ గుర్తింపు మరియు అర్థ పాత్ర లేబులింగ్. ఈ బహుముఖత పని-నిర్దిష్ట ఇంజనీరింగ్ను నివారించడానికి ప్రయత్నిస్తూ మరియు అందువల్ల ముందస్తు జ్ఞా... |
317deb87586baa4ee7c7b5dfc603ebed94d1da07 | సహజ భాషా పార్సింగ్ కోసం ఒక కొత్త వేగవంతమైన పూర్తిగా వివక్షత అల్గోరిథంను మేము ప్రతిపాదించాము, ఇది లోతైన పునరావృత కన్వల్షనల్ గ్రాఫ్ ట్రాన్స్ఫార్మర్ నెట్వర్క్ (జిటిఎన్) పై ఆధారపడి ఉంటుంది. ఒక పార్స్ చెట్టును "స్థాయిలు" కు కుప్పగా విభజించి, నెట్వర్క్ మునుపటి స్థాయిల అంచనాలను పరిగణనలోకి తీసుకుని చెట్టు యొక్క స్థాయిని అంచన... |
04cc04457e09e17897f9256c86b45b92d70a401f | సామాజిక నెట్వర్క్లు, చలనచిత్ర ప్రాధాన్యతలు లేదా జ్ఞాన స్థావరాలు వంటి అనేక డేటా బహుళ సంబంధాలు, అవి ఎంటిటీల మధ్య బహుళ సంబంధాలను వివరిస్తాయి. ఈ డేటాను మోడలింగ్ చేయడంపై దృష్టి సారించిన పెద్ద పని ఉన్నప్పటికీ, ఈ బహుళ రకాల సంబంధాలను సంయుక్తంగా మోడలింగ్ చేయడం సవాలుగా ఉంది. అంతేకాకుండా, ఈ రకాలు పెరిగేకొద్దీ, ఇప్పటికే ఉన్న విధాన... |
052b1d8ce63b07fec3de9dbb583772d860b7c769 | న్యూరాన్ లాంటి యూనిట్ల నెట్వర్క్ల కోసం ఒక కొత్త అభ్యాస విధానాన్ని, తిరిగి-ప్రసారం, మేము వర్ణించాము. ఈ విధానం నెట్వర్క్లోని కనెక్షన్ల బరువులను పదేపదే సర్దుబాటు చేస్తుంది, తద్వారా నెట్ యొక్క వాస్తవ అవుట్పుట్ వెక్టర్ మరియు కావలసిన అవుట్పుట్ వెక్టర్ మధ్య వ్యత్యాసాన్ని తగ్గించవచ్చు. బరువు సర్దుబాట్ల ఫలితంగా, ఇన్పుట్ లేదా అవ... |
07f3f736d90125cb2b04e7408782af411c67dd5a | అనేక సహజ భాషా పనులకు సెమాంటిక్ మ్యాచింగ్ కీలకం [2, 28]. ఒక విజయవంతమైన మ్యాచింగ్ అల్గోరిథం భాషా వస్తువుల యొక్క అంతర్గత నిర్మాణాలను మరియు వాటి మధ్య పరస్పర చర్యను తగినంతగా మోడల్ చేయాలి. ఈ లక్ష్యం దిశగా ఒక అడుగుగా, కన్వల్వియనల్ న్యూరల్ నెట్వర్క్ నమూనాలను రెండు వాక్యాలను సరిపోల్చడానికి, కన్వల్వియనల్ వ్యూహాన్ని దృష్టి మరియు ... |
0af737eae02032e66e035dfed7f853ccb095d6f5 | జవాబు ఎంపిక (AS), పారాఫ్రేజ్ గుర్తింపు (PI) మరియు వచన సంగ్రహణ (TE) వంటి అనేక NLP పనులలో ఒక జంట వాక్యాలను ఎలా మోడల్ చేయాలి అనేది ఒక క్లిష్టమైన సమస్య. చాలావరకు మునుపటి పని (i) ఒక నిర్దిష్ట వ్యవస్థను చక్కగా ట్యూన్ చేయడం ద్వారా ఒక వ్యక్తిగత పనిని పరిష్కరిస్తుంది; (ii) ప్రతి వాక్యం యొక్క ప్రాతినిధ్యాలను విడిగా మోడల్ చేస్తుం... |
1c059493904b2244d2280b8b4c0c7d3ca115be73 | నెట్వర్క్లలో నోడ్స్ మరియు ఎడ్జ్ లపై అంచనా పనులు నేర్చుకునే అల్గోరిథంల ద్వారా ఉపయోగించే ఇంజనీరింగ్ లక్షణాలలో జాగ్రత్తగా కృషి అవసరం. ప్రాతినిధ్య అభ్యాస విస్తృత రంగంలో ఇటీవలి పరిశోధన లక్షణాలు నేర్చుకోవడం ద్వారా అంచనాను ఆటోమేట్ చేయడంలో గణనీయమైన పురోగతికి దారితీసింది. అయితే, ప్రస్తుతం ఉన్న ఫీచర్ లెర్నింగ్ విధానాలు నెట్వర్క్... |
de93c4f886bdf55bfc1bcaefad648d5996ed3302 | ఈ అధ్యాయం ఆధునిక చొరబాటు గుర్తింపు యొక్క స్థితిని పరిశీలిస్తుంది, డేటా మైనింగ్ యొక్క అభివృద్ధి చెందుతున్న విధానంపై ప్రత్యేక దృష్టి పెడుతుంది. ఈ చర్చలో చొరబాటును గుర్తించే రెండు ముఖ్యమైన అంశాలు ఉన్నాయిః సాధారణ గుర్తింపు వ్యూహం (దుర్వినియోగ గుర్తింపు వర్సెస్ అసాధారణ గుర్తింపు) మరియు డేటా మూలం (వ్యక్తిగత హోస్ట్లు వర్సెస్ ... |
9e00005045a23f3f6b2c9fca094930f8ce42f9f6 | |
2ec2f8cd6cf1a393acbc7881b8c81a78269cf5f7 | ఒక పెద్ద లేబుల్ చేయబడిన వస్తువు గుర్తింపు డేటాసెట్లో శిక్షణ పొందిన లోతైన కన్వల్షనల్ న్యూరల్ నెట్వర్క్ (సిఎన్ఎన్) యొక్క ఫీచర్ వెలికితీత పొరలను ఉపయోగించి లెక్కించిన విజువల్ కాన్సెప్ట్ ప్రాతినిధ్య వెక్టర్తో స్కిప్-గ్రామ్ భాషా ప్రాతినిధ్య వెక్టర్ను అనుసంధానించడం ద్వారా మేము బహుళ-మోడల్ కాన్సెప్ట్ ప్రాతినిధ్యాలను నిర్మిస్తామ... |
a65e815895bed510c0549957ce6baa129c909813 | మేము అరాబిక్ మూలాలు మరియు నమూనా టెంప్లేట్ల యొక్క పదజాలం ప్రేరేపించడానికి మేము వర్తించే నాన్-కంటెనేటివ్ మోర్ఫోలాజీని నేర్చుకోవడానికి ఒక పర్యవేక్షించని విధానాన్ని ప్రతిపాదించాము. ఈ విధానం మూలాలు మరియు నమూనాలను పరస్పరం పునరావృత స్కోరింగ్ ద్వారా వెల్లడించగల ఆలోచనపై ఆధారపడి ఉంటుంది. మరింత పునరావృత శుద్ధీకరణ దశ తరువాత, ప్రేర... |
3f4e71d715fce70c89e4503d747aad11fcac8a43 | ఈ కేస్ స్టడీ లో మూడు వేర్వేరు డిజిటల్ ఇన్నోవేషన్ ప్రాజెక్టులు పరిశీలిస్తున్నారు ఆటో ఇంక్ లో -- ఒక పెద్ద యూరోపియన్ ఆటో తయారీ సంస్థ. పోటీ విలువల ఫ్రేమ్వర్క్ను ఒక సిద్ధాంతపరమైన లెన్స్గా ఉపయోగించడం ద్వారా, డిజిటలైజేషన్ నుండి ఉత్పన్నమయ్యే మరియు ఆవిష్కరించే పెరుగుతున్న డిమాండ్లను తీర్చడానికి ప్రయత్నిస్తున్న ఒక సంస్థలో డైనమిక... |
c22366074e3b243f2caaeb2f78a2c8d56072905e | ఒక కాంపాక్ట్ క్రాస్ డైమెన్షన్ తో ఒక పొడవునా-స్లాట్డ్ శిఖరం వేవ్ గైడ్ యాంటెన్నా అమరిక ప్రదర్శించబడుతుంది. శ్రేణి యొక్క బ్యాండ్విడ్త్ విస్తరించడానికి, ఇది ఒక నవల కాంపాక్ట్ కన్వెక్స్ వేవ్ గైడ్ డివైడర్ ద్వారా రెండు ఉప శ్రేణులుగా వేరు చేయబడుతుంది. ఈ నమూనా యొక్క ప్రామాణికతను నిర్ధారించడానికి X-బ్యాండ్ వద్ద 16 ఎలిమెంట్ యూనిఫా... |
0d57ba12a6d958e178d83be4c84513f7e42b24e5 | పెద్ద న్యూరల్ నెట్వర్క్లు మరియు పెద్ద డేటాసెట్లతో లోతైన అభ్యాసం వృద్ధి చెందుతుంది. అయితే, పెద్ద నెట్వర్క్లు మరియు పెద్ద డేటాసెట్ల ఫలితంగా ఎక్కువ శిక్షణ సమయం ఉంటుంది, ఇది పరిశోధన మరియు అభివృద్ధి పురోగతిని అడ్డుకుంటుంది. పంపిణీ చేయబడిన సమకాలీన SGD ఈ సమస్యకు సమాంతర కార్మికుల పూల్ అంతటా SGD మినీ-బ్యాచ్లను విభజించడం ద్వారా ... |
2bbe9735b81e0978125dad005656503fca567902 | కంప్యూటర్ వ్యవస్థలకు రూట్కిట్లు ఒక భయంకరమైన ముప్పు. అవి స్టీల్త్ మరియు సిస్టమ్ వనరులకు అపరిమిత ప్రాప్యతను కలిగి ఉంటాయి. ఈ కాగితం గెస్ట్ VM లో నియంత్రణ-ప్రవాహాన్ని సవరించే కెర్నల్ రూట్కిట్లను గుర్తించడానికి మరియు గుర్తించడానికి ఒక కొత్త వర్చువల్ మెషిన్ (VM) మానిటర్ ఆధారిత ఫ్రేమ్వర్క్ ను ప్రదర్శిస్తుంది. సిస్టమ్ కాల్ అమల... |
a3d638ab304d3ef3862d37987c3a258a24339e05 | రెండు చిత్ర పంపిణీల మధ్య పరివర్తనను నేర్చుకోవడానికి ఇటీవల విజయవంతమైన ఒక విధానం CycleGAN [Zhu et al., 2017]. ప్రయోగాల వరుసలో, మేము మోడల్ యొక్క ఒక ఆసక్తికరమైన లక్షణాన్ని ప్రదర్శిస్తాముః సైకిల్ గ్యాన్ ఒక మూల చిత్రం గురించి సమాచారాన్ని దాదాపుగా గుర్తించలేని, అధిక పౌనఃపున్య సంకేతంలో ఉత్పత్తి చేసే చిత్రాలలో "దాచడం" నేర్చుకుం... |
c171faac12e0cf24e615a902e584a3444fcd8857 | |
5a14949bcc06c0ae9eecd29b381ffce22e1e75b2 | ఈ డేటాబేస్ లోని ఆర్టికల్స్ ను ఆంథోనీ జి. లండన్ గ్రాడ్యుయేట్ స్కూల్ ఆఫ్ బిజినెస్ స్టడీస్ లో అకౌంటింగ్ మరియు ఫైనాన్షియల్ రిపోర్టింగ్ ప్రొఫెసర్ అయిన హోప్వుడ్. ఈ వ్యాసాలలో ముఖ్యమైన ఆలోచనలు ఉన్నాయి, ప్రొఫెసర్ హోప్వుడ్ రాశారు, సమాచార వ్యవస్థలపై ఆసక్తి ఉన్న వారందరికీ ప్రాముఖ్యత ఉంది, వారు అభ్యాసకులు లేదా విద్యావేత్తలు కావచ్చు... |
02227c94dd41fe0b439e050d377b0beb5d427cda | సహజ చిత్రాల నుండి వచనాన్ని గుర్తించడం మరియు చదవడం అనేది ఒక కఠినమైన కంప్యూటర్ దృష్టి పని, ఇది వివిధ రకాల అభివృద్ధి చెందుతున్న అనువర్తనాలకు కేంద్రంగా ఉంది. డాక్యుమెంట్ క్యారెక్టర్ రికగ్నిషన్ వంటి సంబంధిత సమస్యలు కంప్యూటర్ విజన్ మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ పరిశోధకులచే విస్తృతంగా అధ్యయనం చేయబడ్డాయి మరియు చేతితో రాసిన అంకెలను చద... |
081651b38ff7533550a3adfc1c00da333a8fe86c | సహజ చిత్రాలపై శిక్షణ పొందిన అనేక లోతైన నాడీ నెట్వర్క్లు ఒక ఆసక్తికరమైన దృగ్విషయాన్ని ప్రదర్శిస్తాయి: మొదటి పొరలో అవి గబోర్ ఫిల్టర్లు మరియు రంగు మచ్చలు వంటి లక్షణాలను నేర్చుకుంటాయి. ఇటువంటి మొదటి పొర లక్షణాలు ఒక నిర్దిష్ట డేటాసెట్ లేదా పనికి ప్రత్యేకమైనవి కావు, కానీ అవి అనేక డేటాసెట్లకు మరియు పనులకు వర్తించే విధంగా సాధా... |
6c8d5d5eee5967958a2e03a84bcc00f1f81f4d9e | హై-త్రూపుట్పుట్ సీక్వెన్సింగ్ అధిక నాణ్యత గల డి నోవో అసెంబ్లీడ్ జన్యువు సీక్వెన్సులను పొందటానికి సిద్ధాంతపరంగా సాధ్యపడింది, అయితే ఆచరణలో DNA సారం తరచుగా ఇతర జీవుల నుండి వచ్చిన సీక్వెన్సులతో కలుషితమవుతుంది. ప్రస్తుతం, యుకారియోటిక్ అసెంబ్లీలను కఠినంగా శుభ్రపరిచేందుకు కొన్ని పద్ధతులు ఉన్నాయి. కాలుష్య కారకాలకు న్యూక్లియోటై... |
26433d86b9c215b5a6871c70197ff4081d63054a | బయోమెట్రిక్ గుర్తింపు వ్యవస్థలో దాని అధిక పనితీరు కోసం మల్టీమోడల్ బయోమెట్రిక్స్ ఇటీవల గణనీయమైన ఆసక్తిని ఆకర్షించింది. ఈ వ్యాసంలో ముఖం మరియు అరచేతి ముద్రల చిత్రాల కోసం మల్టీమోడల్ బయోమెట్రిక్స్ ను పరిచయం చేస్తున్నాము. వివక్ష లక్షణాలను సేకరించేందుకు గాబోర్ ఆధారిత ఇమేజ్ ప్రాసెసింగ్ ఉపయోగించబడుతుంది, ప్రధాన భాగం విశ్లేషణ (ప... |
1c01e44df70d6fde616de1ef90e485b23a3ea549 | మార్కోవ్ యాదృచ్ఛిక క్షేత్రం (MRF) యొక్క లాగ్ విభజన ఫంక్షన్ పై మేము కొత్త తరగతి ఎగువ పరిమితులను పరిచయం చేస్తున్నాము. ఈ పరిమాణం వివిధ సందర్భాల్లో ముఖ్యమైన పాత్ర పోషిస్తుంది, వీటిలో మార్జినల్ పంపిణీలు, పారామితి అంచనా, కలయిక లెక్క, గణాంక నిర్ణయం సిద్ధాంతం మరియు పెద్ద-విచలనాలు పరిమితులు ఉన్నాయి. మా ఉత్ప్రేరణ కన్వెక్స్ ద్వంద... |
This dataset is part of the Bharat-NanoBEIR collection, which provides information retrieval datasets for Indian languages. It is derived from the NanoBEIR project, which offers smaller versions of BEIR datasets containing 50 queries and up to 10K documents each.
This particular dataset is the Telugu version of the NanoSCIDOCS dataset, specifically adapted for information retrieval tasks. The translation and adaptation maintain the core structure of the original NanoBEIR while making it accessible for Telugu language processing.
This dataset is designed for:
The dataset consists of three main components:
If you use this dataset, please cite:
@misc{bharat-nanobeir,
title={Bharat-NanoBEIR: Indian Language Information Retrieval Datasets},
year={2024},
url={https://huggingface.co/datasets/carlfeynman/Bharat_NanoSCIDOCS_te}
}
This dataset is licensed under CC-BY-4.0. Please see the LICENSE file for details.