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2d1735796bef6ad7c07f9f82208e7ebd952274baafc7e87b144813d63b0fc240 | e132b470d604b4f4a9a93019b092fdd5577f9dc824f12381a582781328748718 | idf-v01-public-sample-rag-eval-004 | Quale atto ha approvato l'elenco dei centri regionali autorizzati alla prescrizione delle tecnologie complesse per il diabete in Puglia? |
12041db07bae0b4a79f809e519c6e4a1b594d2cd72f22abedbf6fe970371b8f1 | 147d851a7ba59426ff9f3e3ed1b213267f878e8552c6f800c6ebe939f4ba3d2f | idf-v01-public-sample-rag-eval-005 | Quali tipologie di tecnologie sanitarie sono candidabili alla valutazione HTA secondo il documento del Centro regionale HTA pugliese? |
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1fdaf81245acd7e5d4983604f1d633ac5317eef7784d701b3919d2448d1d18ae | 147d851a7ba59426ff9f3e3ed1b213267f878e8552c6f800c6ebe939f4ba3d2f | idf-v01-public-sample-rag-eval-008 | Quando e presso quale struttura è stato istituito il Centro Regionale HTA della Puglia? |
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IDF v0.1 Public Sample (v0.1.1)
Italia Data Factory — campione pubblico di dataset italiano verificabile per AI e LLM.
Pipeline automatica per trasformare documenti italiani in dataset verificabili, versionati e pronti per RAG, training e benchmark.
Cosa dimostra questo sample
Non è "un dataset grande": è la prova pubblica e ispezionabile della pipeline. Ogni record risponde a: da dove viene? che licenza ha? è stato validato? posso verificarlo?
- 4 documenti PDF reali della Regione Puglia estratti con GLM-OCR (sanità: dispositivi per il diabete, HTA, chirurgia robotica), con page markers, tabelle e quality report
- 80 record open data comunali (dati.gov.it)
- 20 Q/A curate manualmente e grounded: ogni risposta cita chunk di evidenza e quote verificabile
- manifest fonti/diritti (CC BY 4.0, attribuzione richiesta)
- checksum SHA-256 per ogni file
quality_evidence.md: i numeri reali di OCR quality, review pagina-per-pagina e release gate- demo RAG con valutazione onesta
Valutazione RAG onesta
Le 20 query dell'eval sono domande in linguaggio naturale, senza leakage (niente ID documento, URL o dump di campi nelle query). Baseline lessicale offline riproducibile:
- passed: 18/20 (recall@3 0.9, MRR 0.825)
- i 2 fallimenti sono analizzati e spiegati in
rag_demo/RAG_DEMO.md
Sulla release interna, il profilo semantico raccomandato (Qdrant + nomic-embed + rerank ibrido) raggiunge MRR 1.0 sulle stesse tipologie di query.
File
documents.jsonl 80 record open data comunali
chunks.jsonl 80 chunk
ocr_documents.jsonl 4 documenti GLM-OCR (Regione Puglia)
ocr_chunks.jsonl 10 chunk OCR
qa_examples.jsonl 20 Q/A grounded curate a mano
quality_evidence.md numeri reali del processo qualità
source_manifest.jsonl provenienza fonti
rights_manifest.jsonl licenze e obblighi
publication_manifest.json
checksums.sha256
PUBLIC_SAFETY_MANIFEST.json
rag_demo/ demo RAG riproducibile con eval onesta
Verifica
sha256sum -c checksums.sha256
Usi previsti
- Valutare il formato di release verificabile per dataset italiani.
- Testare ingestione RAG con provenienza e metadata.
- Rivedere pratiche di manifest/checksum/quality gate per pipeline dati auditabili.
- Avviare conversazioni early-adopter su fonti fiscali, amministrative e documentali italiane.
Usi non previsti
- Non è un dataset di produzione né esaustivo.
- Non è consulenza legale, medica o fiscale.
Licenza e attribuzione
Fonti: dati.gov.it e dati.puglia.it / Regione Puglia, licenza CC BY 4.0 con attribuzione richiesta. Ogni record conserva URI di origine e SHA-256 del file sorgente.
Progetto
Il codice della pipeline (OCR, quality gate, release gate, publication-ready CI) è in un repository privato. Questo sample è il materiale di verifica pubblico.
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