cero2k6/gideal-rag-v1

rag_conversaciones

• Autor: GIDEAL — Grupo de Investigación y Desarrollo Electrónico
• Fuente: GIDEAL_RAG_v1
• Versión: 1.0.0
• Licencia: GIDEAL-1.0
• Fecha de empaquetado: 2026-08-06
• Descripción: Dataset curado y empaquetado por GIDEAL.
• Registros: 1

Esquema (features)

{
  "id": "string",
  "messages": "sequence[{\"role\": \"string\", \"content\": \"string\"}]",
  "metadata": {
    "schema_version": "string",
    "source": "string",
    "dataset": "string",
    "domain": "string",
    "model": "null",
    "retrieved_context": "sequence[string]",
    "quality_score": "float64",
    "timestamp": "string"
  }
}

Ejemplo

{
  "id": "rag-2026-08-06T15:01:18.172373+00:00",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "hola [REDACTADO] ci [REDACTADO]"
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "resp ok"
    }
  ],
  "metadata": {
    "schema_version": "1.0",
    "source": "GIDEAL_RAG_v1",
    "dataset": "rag_conversaciones",
    "domain": "electronica",
    "model": null,
    "retrieved_context": [],
    "quality_score": 1.0,
    "timestamp": "2026-08-06T15:01:18.172404+00:00"
  }
}

Uso en Hugging Face

Nota: desde la raíz de este workspace, el directorio local datasets/ sombrea la librería datasets de Hugging Face. Para cargar estos Parquet sin conflicto usa pyarrow directamente:

import pyarrow.parquet as pq

table = pq.read_table("datasets/paquetes/rag_conversaciones/train.parquet")
print(table.to_pylist())

Aviso legal: GIDEAL-1.0. Ver archivo LICENSE del paquete para los términos exactos. Este dataset NO es de uso público general salvo indicación contraria.