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| language: |
| - ko |
| license: cc-by-4.0 |
| task_categories: |
| - text-generation |
| - fill-mask |
| pretty_name: Dartdoc - Korean Financial Disclosure Dataset |
| size_categories: |
| - 100K<n<1M |
| tags: |
| - korean |
| - finance |
| - dart |
| - financial-disclosure |
| - llm |
| - pretraining |
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| # Dartdoc - 한국 금융공시 텍스트 데이터셋 |
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| 한국 금융감독원 전자공시시스템(DART) OpenAPI를 통해 수집한 한국어 LLM 학습용 데이터셋입니다. |
| 사업보고서, 증권신고서 등 공시 문서에서 고품질 한국어 텍스트를 추출하였습니다. |
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| ## 데이터셋 개요 |
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| | 항목 | 내용 | |
| |------|------| |
| | 언어 | 한국어 (ko) | |
| | 수집 기간 | 2020년 ~ 2025년 | |
| | 총 레코드 수 | 256,548건 | |
| | 총 텍스트 | 약 4.6억 자 | |
| | 평균 청크 길이 | 약 1,794자 | |
| | 출처 | 금융감독원 DART OpenAPI | |
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| ## 수집 대상 |
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| | 공시 유형 | 코드 | 대상 문서 | 필터 조건 | |
| |-----------|------|-----------|-----------| |
| | 정기공시 | `A` | 사업보고서 | 반기/분기보고서 제외 | |
| | 발행공시 | `C` | 증권신고서 | 정정신고서·집합투자 제외 | |
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| ## 추출 섹션 |
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| 문서 전체가 아닌 품질이 높은 본문 섹션만 추출합니다. |
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| | 섹션 | 내용 | |
| |------|------| |
| | II | 사업의 내용 | |
| | IV | 이사의 경영진단 및 분석의견 | |
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| ## 데이터 구조 |
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| ```json |
| { |
| "rcept_no": "20240331001234", |
| "corp_name": "삼성전자", |
| "report_type": "사업보고서", |
| "file": "0001.xml", |
| "section": "II", |
| "chunk": 0, |
| "text": "당사는 반도체, 스마트폰 등 다양한 전자제품을 생산·판매하고 있으며..." |
| } |
| ``` |
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| ### 필드 설명 |
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| | 필드 | 설명 | |
| |------|------| |
| | `rcept_no` | DART 접수번호 | |
| | `corp_name` | 회사명 | |
| | `report_type` | 공시 유형 (사업보고서 / 증권신고서) | |
| | `file` | 원본 XML 파일명 | |
| | `section` | 추출 섹션 (II / IV) | |
| | `chunk` | 청크 인덱스 (문서 내 순서) | |
| | `text` | 본문 텍스트 (200자 이상, 최대 2,000자) | |
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| ## 텍스트 필터링 기준 |
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| - 한글 비율 20% 미만인 줄 제거 |
| - 숫자/특수문자로만 구성된 줄 제거 |
| - 200자 미만 청크 제거 |
| - 청크 단위: 최대 2,000자 (단어 경계 기준) |
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| ## 데이터 출처 |
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| - 금융감독원 전자공시시스템(DART): https://dart.fss.or.kr |
| - DART OpenAPI: https://opendart.fss.or.kr |
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| 본 데이터셋은 공공데이터를 활용하여 구축되었습니다. |
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