chris-lmd/pokepedia-fr

Poképedia FR - Corpus français Pokémon

⚠️ Work in Progress

Corpus de textes en français extrait de Poképedia, l'encyclopédie Pokémon francophone.

Description

Ce dataset contient des articles de Poképedia nettoyés et structurés.

Configurations

articles

Articles Poképedia avec contenu textuel et métadonnées extraites.

from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("chris-lmd/pokepedia-fr", "articles")

Champ	Type	Description
title	string	Titre de l'article
content	string	Contenu textuel nettoyé
types	list[string]	Types Pokémon mentionnés (Feu, Eau, etc.)
games	list[string]	Jeux Pokémon mentionnés
capacites	list[string]	Capacités/attaques mentionnées
talents	list[string]	Talents mentionnés
lieux	list[string]	Lieux mentionnés
objets	list[string]	Objets mentionnés

pokemon_names

Liste des noms de Pokémon pour l'évaluation des modèles.

from datasets import load_dataset
names = load_dataset("chris-lmd/pokepedia-fr", "pokemon_names")

Champ	Type	Description
name	string	Nom du Pokémon en français

Utilisation

Exemple d'entrainnement de Word2Vec avec Gensim

from datasets import load_dataset
from gensim.models import Word2Vec

# Charger le corpus
dataset = load_dataset("chris-lmd/pokepedia-fr", "articles")

# Tokeniser
sentences = [article["content"].lower().split() for article in dataset["train"]]

# Entraîner Word2Vec
model = Word2Vec(sentences, vector_size=100, window=5, min_count=5, workers=4)

# Tester
model.wv.most_similar("pikachu")

Évaluation avec les noms de Pokémon

names = load_dataset("chris-lmd/pokepedia-fr", "pokemon_names")
pokemon_vocab = set(n["name"].lower() for n in names["train"])

# Vérifier que les voisins de "Pikachu" sont des Pokémon
neighbors = model.wv.most_similar("pikachu", topn=10)
for word, score in neighbors:
    is_pokemon = "✓" if word in pokemon_vocab else "✗"
    print(f"{is_pokemon} {word}: {score:.3f}")

Source et licence

• Source : Poképedia - L'encyclopédie Pokémon
• Licence : CC BY-NC-SA 4.0 (conforme à la licence Poképedia)

Contexte pédagogique

Ce dataset a été créé dans le cadre d'un TP sur les réseaux de neurones (BUT Science des Données) pour illustrer :

• Le scraping et le prétraitement de données textuelles
• L'entraînement de modèles Word2Vec
• L'évaluation d'embeddings de mots

Citation

@dataset{pokepedia_fr_2025,
  title={Poképedia FR - Corpus français Pokémon},
  author={chris-lmd},
  year={2026},
  publisher={HuggingFace},
  url={https://huggingface.co/datasets/chris-lmd/pokepedia-fr}
}