| # Awesome Loop Engineering |
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| <!-- last-synced: 2026-07-12 --> |
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| <img src="assets/awesome-loop-engineering-cover.png" alt="Awesome Loop Engineering cover" width="100%"> |
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| <a href="README.md">English</a> | |
| <a href="README.zh-CN.md">中文</a> | |
| <a href="README.es.md">Español</a> | |
| <a href="README.fr.md">Français</a> | |
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| <a href="TRANSLATIONS.md">Ajudar a traduzir</a> | |
| <a href="https://chaoyue0307.github.io/awesome-loop-engineering/">Página inicial</a> | |
| <a href="https://huggingface.co/datasets/cy0307/awesome-loop-engineering">Espelho no Hugging Face</a> |
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| > Uma lista curada e orientada à implementação para **Loop Engineering**: a camada acima de prompt, context e harness engineering para projetar sistemas recorrentes de agentes de IA. |
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| Prompt engineering melhora o que você pede ao modelo. Context engineering melhora o que o modelo consegue ver. Harness engineering melhora ferramentas, permissões, sandboxes e verificações ao redor de uma execução de agente. **Loop Engineering fica acima das três**: projeta sistemas que acionam agentes, supervisionam, verificam resultados, persistem estado e executam novamente. |
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| Um loop descobre trabalho, delega para um ou mais agentes, verifica o resultado, registra estado, decide a próxima ação e executa novamente em uma cadência ou até atingir um objetivo verificável. |
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| Este repositório trata do novo significado de Loop Engineering no contexto de AI agents e coding agents. Ele não trata de event loops de software, teoria de controle, growth loops, automação genérica ou feedback loops não relacionados a IA. |
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| Além da lista com mais de 430 recursos curados, este repositório inclui 15 patterns de loop, um loop contract validado por schema para cada pattern, 6 templates de loop executáveis, uma galeria comunitária e 8 idiomas. |
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| ## Modelo Mental |
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| - Prompt engineering pergunta: o que devo dizer ao modelo? |
| - Context engineering pergunta: que estado e conhecimento o modelo deve ver? |
| - Harness engineering pergunta: quais ferramentas, permissões, testes, sandboxes e feedback devem cercar o agente? |
| - Loop engineering pergunta: que sistema recorrente deve descobrir trabalho, delegar para agentes, verificar resultados, persistir estado, decidir próximas ações e rodar de novo? |
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| Prompt, context e harness engineering melhoram uma execução. Loop Engineering torna o trabalho de agentes repetível, observável e governável ao longo do tempo. |
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| ## Loop Contract |
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| Um loop útil normalmente precisa deixar estes elementos visíveis: |
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| | Parte | Pergunta de design | Artefato comum | |
| | ----------------- | ------------------------------------------ | ---------------------------------------------------------- | |
| | Objective | O que o loop deve otimizar? | Goal, issue, PRD, runbook | |
| | Trigger | Quando o loop roda? | Schedule, webhook, `/loop`, `/goal`, automation | |
| | Discover / Intake | Como o loop encontra trabalho? | GitHub query, Linear filter, CI failure, feedback stream | |
| | Workspace | Onde o agente pode agir com segurança? | Worktree, sandbox, branch, container | |
| | Context | Que conhecimento durável deve carregar? | `AGENTS.md`, `CLAUDE.md`, `SKILL.md`, docs | |
| | Delegation | Qual agente faz qual parte? | Explorer, implementer, reviewer, judge | |
| | Verification | O que decide sucesso ou falha? | Tests, typecheck, lint, evals, trace graders | |
| | State | O que sobrevive para a próxima execução? | Progress file, checkpoint, trace, issue comment | |
| | Budget | Quando deve parar de gastar? | Max turns, max retries, token budget, time box | |
| | Escalation | Quando uma pessoa assume? | PR, issue, Slack alert, triage inbox | |
| | Exit | Como o loop sabe que terminou? | Acceptance criteria, passing checks, no work found | |
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| ## Modelo de Maturidade |
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| | Nível | Nome | Descrição | |
| | ----- | -------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------- | |
| | 0 | Manual prompting | Uma pessoa lê o estado e escreve o próximo prompt. | |
| | 1 | Scripted retry | Um script devolve erros ao agente. | |
| | 2 | Scheduled loop | O agente roda em uma cadência e reporta resultados. | |
| | 3 | Stateful loop | O progresso sobrevive por arquivos, issues, checkpoints ou traces. | |
| | 4 | Self-verifying loop | Checks determinísticos ou evaluator agents bloqueiam conclusões erradas. | |
| | 5 | Multi-agent loop | Agentes especializados dividem discovery, implementation, review e judgment. | |
| | 6 | Production-supervised loop | Observabilidade, budgets, approvals, rollback e escalonamento humano são centrais. | |
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| ## Primeiras Leituras |
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| A lista completa de recursos fica no README canônico em inglês: [README.md](README.md). |
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| Leituras recomendadas: |
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| - [Loop Engineering](https://addyosmani.com/blog/loop-engineering/) - A definição de Addy Osmani da mudança do prompting manual para sistemas que fazem prompt, verificam e continuam. |
| - [Peter Steinberger sobre projetar loops](https://x.com/steipete/status/2063697162748260627) - A publicação de junho de 2026 que catalisou a discussão: pare de fazer prompt em agentes e projete loops que façam o prompt por você. |
| - [Boris Cherny: cinco dicas para executar agentes de forma autônoma](https://x.com/bcherny/status/2063792263067754658) - A receita compacta do criador do Claude Code para loops autônomos de horas ou dias. |
| - [The New Stack: de prompting a loops](https://thenewstack.io/loop-engineering/) - Reportagem sobre a mudança de Boris Cherny para escrever loops para trabalho recorrente de agentes. |
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| ## Contribuir |
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| Contribuições são bem-vindas. Leia [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) antes de abrir um pull request. |
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| Fluxo rápido: |
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| 1. Confirme que o recurso trata de Loop Engineering para AI/coding agents ou de uma base direta para isso. |
| 1. Pesquise no README para evitar duplicatas. |
| 1. Escolha a categoria mais específica. |
| 1. Adicione uma entrada neste formato: |
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| ```md |
| - 📄 **Paper** [Title](https://example.com) - One sentence explaining the resource's contribution to Loop Engineering. |
| ``` |
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| 1. Explique no PR a relevância, a categoria, o tipo de recurso e por que ele ajuda builders. |
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| ## Traduções |
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| Para manter ou adicionar um idioma, leia [TRANSLATIONS.md](TRANSLATIONS.md). As traduções devem preservar o escopo estreito: não incluir event loops, growth loops ou automação genérica. |
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