Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet Duplicate
image
imagewidth (px)
63
1.9k
text
stringlengths
1
69
style
int32
1
490
cer
float32
0
0
תרגום
456
0
ספר ראשון
316
0
ווארשא
461
0
ישבתי אז וארעב
47
0
לעתים
149
0
כן נגשתי שנית אל החלון
374
0
הפקיד
11
0
מה מאד התמיד הריש לשוב אלי כפעם בפעם
239
0
באמרי תמיד אל לבי בזמן מן הזמנים יעלה בידי
460
0
יותר שחורה והגונה
171
0
מאד אני נזקק לטיול אשר כזה
270
0
החלותי להתבונן
280
0
פני האשה הזאת עשו עלי רושם
58
0
את נשמתי
66
0
לאן הוא
376
0
ממהר כל כך ללכת
192
0
לעגמתי
423
0
הקדימני
207
0
כן כעת הכל טוב ויפה
388
0
לקנות חלב כן
257
0
לא יכלתי למצא עד היום
291
0
האם בעל מלאכה אתה
130
0
אמרתי שלום ואשליך את המקטורן על הספסל
165
0
נתתיהו
65
0
זה העסק עם
19
0
מה זה הוא לוטש עיניו כל כך
176
0
האם כבר כמעט לא גמרתי לכתוב
439
0
לבטלה או לא
149
0
לך שקל
484
0
כי האמנם הוא חושב
216
0
אין כדאי להודות
104
0
לי בעצמי גרם הדבר עונג
190
0
שלום
150
0
הלכתי שנית
487
0
מה טוב היה הדבר
279
0
אולם כאשר
11
0
נשאר אצל המלוה במקטרני
61
0
אולי טובת הכלל מי יודע
111
0
אולי
490
0
עקר הענין הוא
351
0
ומדי עברי על פניהן פגעתי באחת
116
0
לפתע פתאם
222
0
מה זה היה
106
0
אבל איזה ספר
348
0
שאלה בפחד
113
0
והיא עומדת מלכת
173
0
מרהיב אותי
97
0
על מגבעת כל אחת משתי
225
0
חשבתי
423
0
וגם אני עמדתי
225
0
סרתי מן הפנס
88
0
ואביט למעלה על הבית
450
0
אז נעשה איזה מעשה בלתי מובן
439
0
מסך החלון הועף למעלה
25
0
קראתי בלחש וארגיש כי אדמו פני
378
0
נעלם הכל
448
0
אולי ברגע זה היא עומדת שם
105
0
הרגשתי
196
0
במראהו הנהו פעוט
183
0
הנה כי כן
209
0
כן כן
488
0
לתודה
168
0
ואני חשתי ברור גרוד של אצבעות
412
0
בעיר קמה תנועה קרבה שעת הטיול
86
0
לתוך החיים כמו לסלון של משתה
376
0
לא יכלתי עוד
19
0
מה זה היה לי
369
0
הדרומית
197
0
חשובים
448
0
להניען
417
0
מערומי גוי הפושע
96
0
עוף השמים קל וחומר אני הגבר
35
0
לטובתי
484
0
השניה
132
0
תודה לאל
184
0
כל הדברים הסובבים אותי לבבוני
94
0
רגליהם הדקות ולא זעו ממקומם
225
0
להסתכל
475
0
על מסעד הספסל
218
0
ובכל זאת הוספתי לשים לב אל
475
0
בתוך
208
0
באותה שעה ישב איזה זקן על הקצה השני של
361
0
מה לי ולאיש הזה
89
0
קושרים
122
0
הזקן ישב במנוחה תפוש במחשבות
415
0
לא דבר ריק הוא
291
0
הייתי מעמיד בסכנה את חיי רק למען
172
0
מה אפוא לעשות
31
0
בכל זאת הרגשתי
225
0
ובכן גם לקרא לא יוכל
410
0
ואפילו עתון
49
0
ויעשה רושם מכוער
441
0
שאל
264
0
חפצתי לשאל איה מקום משכן כבודו
18
0
האמנם
80
0
העתון
347
0
אך אם אינך יכול לקרא בעתון למה
87
0
כבודו אמר המספר השני
237
0
הוסיף הוא מבלי הכיר את רגזי
6
0
את כל שוכני הבית ההוא מה שם אדון הבית
476
0
End of preview. Expand in Data Studio

DiffusionPen Hebrew Handwriting — CER=0 clean subset

The highest-fidelity slice of DiffusionPen Hebrew Handwriting: only the 33,082 line images that an independent Hebrew TrOCR read back with an exact match (character error rate = 0.0). Built to test whether a smaller, label-clean set trains a better recognizer than the full (noisier) 150k set.

  • 33,082 line images, 491 writer styles
  • Splits (writer-independent, style-disjoint): train 26,607 / validation 3,187 / test 3,288
  • Every row had line CER == 0.0 under the independent TrOCR audit

Fields

field type description
image image RGB PNG, 64 px tall — one line of Hebrew handwriting
text string ground-truth transcription
style int32 writer-style id [0, 490]
cer float32 independent TrOCR line CER — 0.0 for every row here

Caveat

CER=0 means the audit TrOCR transcribed the line perfectly — the cleanest available signal, but not a guarantee of zero label noise: TrOCR's language model can read through a subtly malformed glyph and still report 0.0. This is the best-fidelity subset, not a certified-perfect one; cross-checking with a second recognizer is recommended for the strictest use.

See the parent dataset card for the full generation, audit, and refinement methodology.

Downloads last month
48