Download README.md from d0rj/anekdot: direct link, hf CLI and curl.
- Browser
- Download file 2.71 kB
-
https://huggingface.co/datasets/d0rj/anekdot/resolve/main/README.md
- Command line
-
hf download hf://datasets/d0rj/anekdot/README.md
-
curl -L -o README.md https://huggingface.co/datasets/d0rj/anekdot/resolve/main/README.md
language:
- ru
tags:
- humor
- regression
- multimodal
configs:
- config_name: anekdots
default: true
data_files:
- split: train
path: data/anekdots/train-*.parquet
- split: val
path: data/anekdots/val-*.parquet
- split: test
path: data/anekdots/test-*.parquet
- config_name: memes
data_files:
- split: train
path: data/memes/train-*.parquet
- split: val
path: data/memes/val-*.parquet
- split: test
path: data/memes/test-*.parquet
anekdot
Источник: anekdot.ru. Русскоязычные анекдоты и мемы с голосами читателей.
| Subset | train | val | test |
|---|---|---|---|
| anekdots | 618470 | 77308 | 77310 |
| memes | 161274 | 20159 | 20160 |
text — исходный текст/подпись; пустые подписи сохранены. images — исходные
байты картинок/GIF, videos — MP4/WebM. Без изменения размеров, перекодирования
и OCR. Элементы медиа: bytes, path=None; декодирование по умолчанию отключено.
media_type: image/gif/video/mixed. Анимированные изображения учитываются как GIF.
media содержит URL источника, SHA-256, размер и предупреждения декодера.
target = (votes_for + kappa * mu) / (votes_for + votes_against + kappa) —
сглаженная доля положительных голосов. mu=0.5585487495567671, kappa=4.704882402974252,
оценены только на anekdots/train. sample_weight=1.
anekdots: 773088 строк, разбиение 80/10/10 по группам точных и лексически
близких текстов со стратификацией по длине, target, году, числу голосов и выпуску.
memes: 80/10/10,
стратификация по типу медиа, наличию подписи, target, году, числу голосов и длине
подписи. Одинаковые SHA-256 не пересекают split; визуально похожие версии могут
пересекаться. Точные повторы, недоступные медиа и записи без направленных голосов
исключены. Счётчики исключений и распределения: metadata/release.json.
from datasets import load_dataset
anekdots = load_dataset("d0rj/anekdot", "anekdots")
memes = load_dataset("d0rj/anekdot", "memes", streaming=True)