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滤光片质检项目 · 实验产物备份（公开卷）

RunPod 工作区备份的两个大卷，因私有配额限制存放于此。不含会话记录与凭据（已扫描确认）。

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📚 完整文档

文件	内容
docs/INDEX.md	项目总索引：四个仓库怎么选、三个核心结论、数据一览
docs/REPRODUCE.md	完整复现指南：环境、数据准备、逐个实验的命令与预期数字
docs/FILES.md	逐文件使用说明：41 个脚本、结果表字段、51 个训练产物目录
docs/RESULTS.md	全部实验结果：42 个模型完整榜单、分割 vs 分类同口径对决
docs/AUDIT.md	诚实性审计：四道审计的原理与结果，为什么这次的高分是真的
docs/CAVEATS.md	⚠ 已知问题与边界，上线前必读（含我犯过的评估口径错误）
docs/REPOS.md	四个仓库逐一说明与下载方式

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配套私有仓库（含 Claude 会话历史、原始数据）：daipath/runpod-workspace-backup 开箱即用推理包：https://huggingface.co/daipath/filter-inspection 数据集：https://huggingface.co/datasets/daipath/filter-inspection-data

内容

卷	大小	内容
02_CV_bench.tar.zst	6.6 G	一代 15 方法横评：m01–m15 全部实现、模型权重、统一评测器 eval.py、批次捷径探针 batch_probe.py、锁箱终验 lockbox/、39 条评测记录
03_CV_seg3.tar.zst	2.7 G	二代分割 + 新数据全部实验：三类分割、11 包新样本的分类/分割/增广消融/捷径审计全部脚本与结果

解包

hf download daipath/filter-inspection-experiments --repo-type dataset --local-dir ./restore
cd ./restore
for f in *.tar.zst; do tar -I zstd -xf "$f" -C /workspace/; done

解出到 /workspace/CV_Task/bench 与 /workspace/CV_Task/seg3。

里面有什么值得看的

• CV_Task/bench/CONTRACT.md — 一代基准的硬性契约（含捷径审计条款）
• CV_Task/bench/campaign/CAMPAIGN.md — 战役协议、预处理去混淆手册
• CV_Task/bench/lockbox/ — 锁箱终验（一次性开箱，含防重跑硬闸）
• CV_Task/seg3/newdata/ — 二代全部实验脚本：
  • cls_train.py / cls_train2.py — 分类训练（多骨干 / 多增广 / 多归一化 / 多损失）
  • cls_probe.py / cls_frozen_probe.py — 捷径审计（批次指纹探针、冻结特征 kNN vs 线性探针对照）
  • cls_test_all.csv — 42 个模型在锁箱 test 上的完整成绩
  • build_splits.py — session 整组切分（0 组跨 split）