|
|
--- |
|
|
license: mit |
|
|
language: |
|
|
- id |
|
|
--- |
|
|
# 📦 Poultry Pathology Visual Dataset |
|
|
|
|
|
## 🐔 Deskripsi |
|
|
|
|
|
Poultry Pathology Visual Dataset adalah kumpulan citra feses ayam yang telah dikurasi dan ditingkatkan kualitasnya melalui proses augmentasi. Dataset ini dirancang untuk membantu peternak ayam skala kecil hingga menengah dalam mendeteksi dan mendiagnosis penyakit ayam secara dini menggunakan teknologi pengenalan citra. |
|
|
|
|
|
## 🧾 Sumber Data dan Kepemilikan |
|
|
|
|
|
Seluruh citra feses ayam pada dataset ini kami peroleh **langsung dari sumber aslinya di Kaggle**, berdasarkan publikasi ilmiah berikut dan tanpa melakukan proses augmentasi tambahan apa pun. Kami **tidak mengklaim kepemilikan atas data asli**, dan hanya mendistribusikan ulang dataset sesuai dengan lisensi yang berlaku. Dataset ini **sepenuhnya mengadopsi isi dari sumber berikut**: |
|
|
|
|
|
* Jayavrinda Vrindavanam, Pradeep Kumar, Gaurav Kamath, Chandrashekar N, and Govind Patil. (2023). *Poultry Pathology Visual Dataset* \[Data set]. Kaggle. [https://doi.org/10.34740/KAGGLE/DS/3951043](https://doi.org/10.34740/KAGGLE/DS/3951043) |
|
|
|
|
|
## 🖼️ Spesifikasi Dataset |
|
|
|
|
|
* **Resolusi Gambar**: Seluruh gambar telah diubah ukurannya menjadi 224x224 piksel. |
|
|
* **Jumlah Kelas**: 4 kelas utama penyakit: |
|
|
|
|
|
* Coccidiosis |
|
|
* Healthy |
|
|
* Newcastle Disease |
|
|
* Salmonella |
|
|
* **Augmentasi**: Teknik augmentasi meliputi cropping, padding, transformasi afine, manipulasi superpixel, blur, noise, dropout, penyesuaian warna, dan transformasi geometrik. |
|
|
|
|
|
|
|
|
## 📂 Struktur Dataset |
|
|
|
|
|
Dataset dibagi menjadi 3 folder utama di dalam arsip ZIP bernama `poultry_feses_diseases.zip`: |
|
|
|
|
|
* `train/` ➔ 100.000 gambar per kelas |
|
|
* `val/` ➔ 10.000 gambar per kelas |
|
|
* `test/` ➔ sisanya digunakan untuk evaluasi model |
|
|
|
|
|
## 📚 Publikasi Terkait |
|
|
|
|
|
Dataset ini telah digunakan dalam publikasi ilmiah: |
|
|
|
|
|
* Jayavrinda Vrindavanam et al., 2024 (lihat kutipan di atas) |
|
|
|
|
|
## 🎯 Tujuan dan Penggunaan |
|
|
|
|
|
Dataset ini berguna bagi: |
|
|
|
|
|
* Peneliti dan akademisi dalam pengembangan model deteksi penyakit ayam berbasis citra. |
|
|
* Praktisi industri dan peternak sebagai dasar sistem monitoring otomatis. |
|
|
* Pengembang sistem AI untuk aplikasi veteriner dan peternakan. |
|
|
|
|
|
## 📜 Lisensi dan Atribusi |
|
|
|
|
|
Dataset ini tersedia untuk penggunaan publik **dengan syarat mencantumkan atribusi** terhadap sumber data asli dan publikasi yang digunakan sebagai referensi. |
|
|
|
|
|
--- |
|
|
|
|
|
> ✨ Catatan: Dataset ini merupakan salinan langsung dari sumber terbuka di Kaggle, tanpa dilakukan modifikasi atau augmentasi. Kami hanya mendistribusikan ulang dataset ini dalam rangka keperluan riset dan edukasi. Mohon cantumkan atribusi pada publikasi aslinya jika menggunakan dataset ini. |
|
|
|
|
|
--- |
|
|
|
|
|
Beyond the Outliers |
|
|
|
|
|
Datathon 2025 |
