Datasets:

danielberanek
/

manifest-digital-identity-optimization

text stringlengths 0 73
Redistribution Notice (Hugging Face and Other Platforms)
/ Poznámka k redistribuci (Hugging Face a další platformy)

This file accompanies the canonical, multilingual archival edition of the
"Manifest of Digital Identity Optimization (DIO) and Ontology of Digital
Identity (ODI)" distributed under the Creative Commons Attribution 4.0
International (CC BY 4.0) license.

The canonical archival and citation record for this artifact is the
Zenodo deposit at DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.21610934.

Any redistribution of these files on third-party platforms
(including, but not limited to, Hugging Face)
MUST be understood as a secondary distribution layer and NOT as a new
canonical publication or primary bibliographic authority.

Redistributors are encouraged to preserve this license file, the README,
and the changelog unchanged so that the canonical relationship to the
Zenodo record remains explicit and machine-readable.

Tento soubor doprovází kanonickou, vícejazyčnou archivační edici
„Manifestu Digital Identity Optimization (DIO) a Ontology of Digital
Identity (ODI)“, která je šířena pod licencí Creative Commons
Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).

Kanonickým archivním a citačním záznamem tohoto artefaktu je uložený
depozit na Zenodo pod DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.21610934.

Jakákoli redistribuce těchto souborů na platformách třetích stran
(včetně, ale nikoli výlučně, Hugging Face)
MÁ být chápána jako sekundární distribuční vrstva, nikoli jako nová
kanonická publikace nebo primární bibliografická autorita.

Redistributorům se doporučuje zachovat tento licenční soubor, README
a changelog beze změn, aby vztah ke kanonickému záznamu na Zenodo
zůstal explicitní a strojově čitelný.

-----------------------------------------------------------------------

Attribution 4.0 International

=======================================================================

Creative Commons Corporation ("Creative Commons") is not a law firm and
does not provide legal services or legal advice. Distribution of
Creative Commons public licenses does not create a lawyer-client or
other relationship. Creative Commons makes its licenses and related
information available on an "as-is" basis. Creative Commons gives no
warranties regarding its licenses, any material licensed under their
terms and conditions, or any related information. Creative Commons
disclaims all liability for damages resulting from their use to the
fullest extent possible.

Using Creative Commons Public Licenses

Creative Commons public licenses provide a standard set of terms and
conditions that creators and other rights holders may use to share
original works of authorship and other material subject to copyright
and certain other rights specified in the public license below. The
following considerations are for informational purposes only, are not
exhaustive, and do not form part of our licenses.

Considerations for licensors: Our public licenses are
intended for use by those authorized to give the public
permission to use material in ways otherwise restricted by
copyright and certain other rights. Our licenses are
irrevocable. Licensors should read and understand the terms
and conditions of the license they choose before applying it.
Licensors should also secure all rights necessary before
applying our licenses so that the public can reuse the
material as expected. Licensors should clearly mark any
material not subject to the license. This includes other CC-
licensed material, or material used under an exception or
limitation to copyright. More considerations for licensors:
wiki.creativecommons.org/Considerations_for_licensors

Considerations for the public: By using one of our public
licenses, a licensor grants the public permission to use the
licensed material under specified terms and conditions. If
the licensor's permission is not necessary for any reason--for
example, because of any applicable exception or limitation to
copyright--then that use is not regulated by the license. Our
licenses grant only permissions under copyright and certain
other rights that a licensor has authority to grant. Use of
the licensed material may still be restricted for other
reasons, including because others have copyright or other
rights in the material. A licensor may make special requests,
such as asking that all changes be marked or described.
Although not required by our licenses, you are encouraged to
respect those requests where reasonable. More considerations
for the public:
wiki.creativecommons.org/Considerations_for_licensees

=======================================================================

Creative Commons Attribution 4.0 International Public License

By exercising the Licensed Rights (defined below), You accept and agree
to be bound by the terms and conditions of this Creative Commons
Attribution 4.0 International Public License ("Public License"). To the

End of preview. Expand in Data Studio

Manifest of Digital Identity Optimization (DIO) & Ontology of Digital Identity (ODI) — Hugging Face Distribution Layer

Version / Verze: 1.0.3 (Hugging Face Distribution Layer)
Author / Autor: Daniel Beránek
Date of public articulation / Datum veřejné artikulace: 2026-07-26
Primary public node / Primární veřejný uzel: https://danielberanek.cz/manifest-dio/
Canonical archival record / Kanonický archivní záznam: Zenodo, DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.21610934
License / Licence: CC BY 4.0

About / O datasetu

This Hugging Face dataset contains a secondary distribution layer of the canonical, multilingual archival edition of the Manifest of Digital Identity Optimization (DIO) and the underlying Ontology of Digital Identity (ODI).
(Tento dataset na platformě Hugging Face obsahuje sekundární distribuční vrstvu kanonické, vícejazyčné archivační edice Manifestu optimalizace digitální identity (DIO) a zastřešující Ontologie digitální identity (ODI).)

This dataset serves as an additional discovery, access, and reuse point for developers, researchers, practitioners, and readers who may encounter the artifact through open machine learning and data-sharing infrastructures.
(Tento dataset slouží jako dodatečný bod objevování, přístupu a dalšího užití pro vývojáře, výzkumníky, praktiky a čtenáře, kteří mohou na artefakt narazit prostřednictvím otevřených infrastruktur pro sdílení modelů a dat.)

Canonical Status / Kanonický status

The files included in this dataset constitute a redistributed platform layer of the canonical artifact fixed in the Zenodo archival record. The canonical, citable, and authoritative version remains the Zenodo deposit.
(Soubory obsažené v tomto datasetu představují redistribuovanou platformovou vrstvu kanonického artefaktu fixovaného v archivním záznamu Zenodo. Kanonická, citovatelná a autoritativní verze nadále zůstává depozit na Zenodo.)

All other representations of this artifact — including Hugging Face datasets, ResearchGate uploads, slide decks, PDFs, social media posts, or continuously updated web pages — should be understood as derived linguistic, material, or distributional projections of the same conceptual core.
(Všechny ostatní reprezentace tohoto artefaktu — včetně datasetů na Hugging Face, uploadů na ResearchGate, prezentací, PDF souborů, příspěvků na sociálních sítích nebo průběžně aktualizovaných webových stránek — mají být chápány jako odvozené jazykové, materiální nebo distribuční projekce téhož konceptuálního jádra.)

Dataset Contents / Obsah datasetu

This Hugging Face distribution layer includes the following files:

16 HTML documents containing the manifesto in one Czech source version and 15 additional language projections.
(16 HTML dokumentů obsahujících manifest v jedné české zdrojové verzi a 15 dalších jazykových projekcích.)
README (README.md) with metadata, canonical status, and citation guidance.
(README (README.md) s metadaty, kanonickým statusem a citačními pokyny.)
License (LICENSE.txt) with redistribution framing and CC BY 4.0 terms.
(Licence (LICENSE.txt) s rámcem redistribuce a podmínkami CC BY 4.0.)
Version history (CHANGELOG.md) documenting archival release and secondary distribution layers.
(Historie verzí (CHANGELOG.md) dokumentující archivní vydání a sekundární distribuční vrstvy.)

Viewer Limitations & Parquet Conversion / Omezení Vieweru a konverze do Parquet

This dataset is automatically converted into the Apache Parquet format by the Hugging Face parquet-converter bot in the refs/convert/parquet branch. However, for this repository, the Hugging Face Dataset Viewer and its embed do not expose the 16 manifesto HTML files as 16 separate, file-level documents.
(Tento dataset je automaticky převeden do formátu Apache Parquet pomocí bota parquet-converter od Hugging Face ve větvi refs/convert/parquet. V případě tohoto repozitáře však Hugging Face Dataset Viewer, ani jeho embed nezpřístupňují 16 HTML verzí manifestu jako 16 samostatných dokumentů na úrovni souborů.)

Instead, the viewer presents a unified text stream derived from the repository's text-based files, including LICENSE.txt, README.md, CHANGELOG.md, and the HTML manifesto files. As a result, the viewer should be treated only as a limited technical preview layer, not as a faithful representation of the dataset's canonical document structure.
(Místo toho viewer zobrazuje sjednocený text stream odvozený z textových souborů v repozitáři, včetně LICENSE.txt, README.md, CHANGELOG.md a HTML souborů manifestu. Viewer proto má být chápán pouze jako omezená technická preview vrstva, nikoli jako věrná reprezentace kanonické dokumentové struktury datasetu.)

If you need the actual multilingual manifesto documents, use the Files and versions view and work directly with the individual HTML files. Those HTML files remain the intended file-level units of this Hugging Face distribution layer.
(Pokud potřebujete skutečné vícejazyčné dokumenty manifestu, použijte zobrazení Files and versions a pracujte přímo s jednotlivými HTML soubory. Právě tyto HTML soubory zůstávají zamýšlenými jednotkami této distribuční vrstvy na Hugging Face.)

The Parquet/viewer layer may still be useful for lightweight inspection, text experiments, or generic programmatic access, but it should not be relied upon for file-accurate embedding or document-level representation of the 16 manifesto versions.
(Parquet/viewer vrstva může být i přesto užitečná pro lehký náhled, textové experimenty nebo obecný programový přístup, neměla by však být považována za spolehlivý základ pro file-accurate embedding ani dokumentovou reprezentaci 16 verzí manifestu.)

Zenodo Relationship / Vztah k Zenodo

The primary archival and citation record for this artifact is the Zenodo deposit at DOI https://doi.org/10.5281/zenodo.21610934. This Hugging Face dataset should be treated as a secondary distribution layer and access point, not as a new canonical publication.
(Primární archivní a citační záznam tohoto artefaktu představuje depozit na Zenodo pod DOI https://doi.org/10.5281/zenodo.21610934. Tento dataset na Hugging Face má být chápán jako sekundární distribuční vrstva a přístupový bod, nikoli jako nová kanonická publikace.)

Coordinated Distribution Layers (DIO Infrastructure)

In alignment with the core thesis of Digital Identity Optimization—where an entity's identity is stabilized through consistent reconstructibility across heterogeneous media—this corpus is distributed through a coordinated multi-layered infrastructure:

Web Layer: Primary nodal point of language projections: danielberanek.cz/manifest-dio
Archival Layer: Canonical archival and citable record on Zenodo with DOI 10.5281/zenodo.21610934: zenodo.org/records/21610934
Dataset Layer: Distribution layer on Hugging Face for machine learning, including dataset card, metadata, viewer, and programmatic access: huggingface.co/datasets/danielberanek/manifest-digital-identity-optimization
Interactive Data Layer: Interactive Kaggle layer with 16 multilingual HTML documents and 1 hub document, enabling browsing, search, comparison, and basic structural inspection in a notebook environment: kaggle.com/datasets/seocopydanielberanek/digital-identity-optimization-dio-manifest
Scholarly Layer: Secondary distribution layer on ResearchGate for the academic community: ResearchGate publication

Citation Guidance / Pokyny k citaci

When citing, referencing, or reusing this artifact, please cite the Zenodo record as the primary source. If this collection is encountered through Hugging Face, Hugging Face should be treated as an access point rather than the primary bibliographic authority.
(Při citování, odkazování nebo dalším užití tohoto artefaktu prosím citujte záznam na Zenodo jako primární zdroj. Pokud je tato kolekce nalezena prostřednictvím Hugging Face, má být Hugging Face chápána jako přístupový bod, nikoli jako primární bibliografická autorita.)

Suggested Citation / Doporučená citace

Beránek, D. (2026). Manifest of Digital Identity Optimization (DIO) and Ontology of Digital Identity (ODI): Canonical Multilingual Edition (Version 1.0.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.21610934

Redistribution Note / Poznámka k redistribuci

If these files are redistributed through Hugging Face or another platform, it is recommended to preserve this README, the license text, and the changelog unchanged so that the canonical relationship to Zenodo remains explicit and machine-readable.
(Jsou-li tyto soubory redistribuovány prostřednictvím platformy Hugging Face nebo jiné platformy, doporučuje se zachovat tento README, licenční text a changelog beze změn, aby vztah ke kanonickému záznamu na Zenodo zůstal explicitní a strojově čitelný.)

Intended Use / Zamýšlené užití

This dataset is primarily a textual, conceptual, and archival artifact. It may support multilingual, conceptual, semantic, comparative, or discourse-oriented work related to digital identity, ontology, knowledge organization, and interpretive analysis.
(Tento dataset je primárně textovým, konceptuálním a archivním artefaktem. Může sloužit pro vícejazyčnou, konceptuální, sémantickou, komparativní nebo diskurzivně orientovanou práci související s digitální identitou, ontologií, organizací znalostí a interpretační analýzou.)

It should not be interpreted as a benchmark-ready numeric machine learning dataset unless additional task framing, preprocessing, or structured feature extraction is introduced by downstream users.
(Nemá být interpretován jako numerický machine learning dataset připravený k benchmarkování, pokud uživatelé následně nedoplní task framing, preprocessing nebo strukturovanou extrakci feature.)

Potential Downstream Uses / Možná následná užití

Direct conceptual use / Přímé konceptuální užití

The primary direct use of this dataset is interpreting and computationally exploring the DIO/ODI conceptual framework across varied linguistic and semantic contexts.
(Primárním přímým užitím tohoto datasetu je interpretace a výpočetní zkoumání konceptuálního rámce DIO/ODI napříč různými lingvistickými a sémantickými kontexty.)

It can serve as a reference corpus for conceptual mapping, semantic network alignment, and critical analysis of AI-mediated digital identity and presence architectures.
(Může sloužit jako referenční korpus pro konceptuální mapování, zarovnání sémantických sítí a kritickou analýzu architektur digitální identity a digitální přítomnosti v prostředí umělé inteligence.)

Downstream technical use / Následné technické užití

In programmatic and generative ML contexts, the multilingual textual material may be used as:

a foundational RAG corpus for systems and agents reasoning about Digital Identity Optimization (DIO), Generative Engine Optimization (GEO), and contemporary search infrastructures.
(Základní RAG korpus pro systémy a agenty, kteří vyhodnocují procesy jako je optimalizace digitální identity (DIO), Generative Engine Optimization (GEO) a současné vyhledávací infrastruktury.)
a structural core for multilingual knowledge graph construction and entity resolution around DIO/ODI and related AI-optimization (AIO) phenomena.
(Strukturální jádro pro konstrukci vícejazyčného znalostního grafu a entity resolution v okolí DIO/ODI a s nimi souvisejících fenoménů AI-optimalizace.)
a contextual grounding layer for agentic AI experiments and semantic-web oriented workflows.
(Kontextová podkladová vrstva pro experimenty v oblasti agentic AI a pro workflow orientované na sémantický web.)

These applications require custom task framing, retrieval pipeline configuration, and evaluation design by downstream users. This dataset constitutes a baseline conceptual node, not a generic NLP benchmark or ready-made task schema.
(Tato následná užití vyžadují dodatečný task framing, konfiguraci vyhledávacích linek (retrieval pipelines) a návrh evaluačních postupů ze strany následných uživatelů. Tento dataset definuje výchozí konceptuální uzel, nepředstavuje samo o sobě žádné univerzální NLP benchmarkové zadání.)

Out-of-scope use / Mimo záběr vhodného užití

The dataset is deliberately structurally fixed and compact. It is not intended for massive label mining, unrestricted text-augmentation pipelines, or use as an off-the-shelf benchmark for unrelated translation tasks or generic zero-shot QA independent of the original semantic context.
(Dataset je záměrně strukturálně ukotvený a kompaktní. Není určen pro hromadné dolování označení, neomezené textově-augmentační pipeline ani jako standardní referenční benchmark pro nesouvisející překladové úlohy či generické zero-shot QA mimo původní významový kontext.)

License / Licence

Distributed under the Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) license. See LICENSE.txt for details.
(Šířeno pod licencí Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Podrobnosti viz LICENSE.txt.)

Language Coverage / Jazykové pokrytí

Language / Jazyk	Manifesto Title
Čeština (CZ)	Manifest Digital Identity Optimization (DIO) a Ontology of Digital Identity (ODI)
English (EN)	Manifesto of Digital Identity Optimization (DIO) and Ontology of Digital Identity (ODI)
Deutsch (DE)	Manifest der Digital Identity Optimization (DIO) und die Ontology of Digital Identity (ODI)
Français (FR)	Manifeste de la Digital Identity Optimization (DIO) et de l'Ontology of Digital Identity (ODI)
Español (ES)	Manifiesto de Digital Identity Optimization (DIO) y Ontology of Digital Identity (ODI)
Italiano (IT)	Manifesto della Digital Identity Optimization (DIO) e dell'Ontology of Digital Identity (ODI)
Português (PT)	Manifesto de Digital Identity Optimization (DIO) e Ontology of Digital Identity (ODI)
Polski (PL)	Manifest Digital Identity Optimization (DIO) i Ontology of Digital Identity (ODI)
Suomi (FI)	Digital Identity Optimization (DIO) ja Ontology of Digital Identity (ODI) -manifesti
Magyar (HU)	A Digital Identity Optimization (DIO) és az Ontology of Digital Identity (ODI) Manifesztuma
Українська (UK)	Маніфест Digital Identity Optimization (DIO) та Ontology of Digital Identity (ODI)
中文 (ZH)	Digital Identity Optimization (DIO) 与 Ontology of Digital Identity (ODI) 宣言
日本語 (JA)	Digital Identity Optimization (DIO) と Ontology of Digital Identity (ODI) マニフェスト
한국어 (KO)	Digital Identity Optimization (DIO) 및 Ontology of Digital Identity (ODI) 선언문
العربية (AR)	بيان تحسين الهوية الرقمية (DIO) وأنطولوجيا الهوية الرقمية (ODI)
हिन्दी (HI)	Digital Identity Optimization (DIO) और Ontology of Digital Identity (ODI) मेनिफेस्टो

Downloads last month: 146