Datasets:
RLPINN ablation runs
Логи и результаты запусков абляции DQN-стека RL-агента (PINNacle). Буферы для этих запусков лежат в danil-e/rlpinn-ablation-buffers.
Структура
runs/<pde>/<ablation>/<run_tag>/
params.json # гиперпараметры запуска
metrics.jsonl # по строке на лог метрик (шаг + ~30 метрик агента)
others.json
log.txt # полный stdout/stderr запуска
rl_model_snapshots/ # веса агента по шагам
assets/ # прочие ассеты (приоритеты буфера, транзишены)
<ablation> — один из none, no_per, no_soft_watkins, no_trust_region.
Как сюда попадают данные
HF_TOKEN=<токен с правом записи> python \
experiments/optimization_multi_pde/poisson_boltzmann_2d_ablation_chain.py \
--ablation none --buffer-src hf --hf-results danil-e/rlpinn-ablation-runs
Синхронизация идёт пачками (по умолчанию раз в 15 минут) и ещё раз в конце запуска, в том числе при падении. Comet не используется.
English: training logs and artifacts for a DQN-stack ablation study (prioritized replay / soft-Watkins / trust-region masking) of an RL agent that selects optimizers during PINN training.
- Downloads last month
- -