Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet Duplicate
Search is not available for this dataset
image
imagewidth (px)
640
640
End of preview. Expand in Data Studio

RLPINN ablation runs

Логи и результаты запусков абляции DQN-стека RL-агента (PINNacle). Буферы для этих запусков лежат в danil-e/rlpinn-ablation-buffers.

Структура

runs/<pde>/<ablation>/<run_tag>/
    params.json               # гиперпараметры запуска
    metrics.jsonl             # по строке на лог метрик (шаг + ~30 метрик агента)
    others.json
    log.txt                   # полный stdout/stderr запуска
    rl_model_snapshots/       # веса агента по шагам
    assets/                   # прочие ассеты (приоритеты буфера, транзишены)

<ablation> — один из none, no_per, no_soft_watkins, no_trust_region.

Как сюда попадают данные

HF_TOKEN=<токен с правом записи> python \
  experiments/optimization_multi_pde/poisson_boltzmann_2d_ablation_chain.py \
  --ablation none --buffer-src hf --hf-results danil-e/rlpinn-ablation-runs

Синхронизация идёт пачками (по умолчанию раз в 15 минут) и ещё раз в конце запуска, в том числе при падении. Comet не используется.


English: training logs and artifacts for a DQN-stack ablation study (prioritized replay / soft-Watkins / trust-region masking) of an RL agent that selects optimizers during PINN training.

Downloads last month
-