vi-text-corpus / README.md
DuongTrongChi's picture
Upload dataset
04ddd68 verified
---
dataset_info:
- config_name: filter-by-ppl-and-length
features:
- name: id
dtype: string
- name: revid
dtype: string
- name: url
dtype: string
- name: title
dtype: string
- name: text
dtype: string
- name: ppl
dtype: float64
splits:
- name: train
num_bytes: 69827402
num_examples: 28269
download_size: 123289384
dataset_size: 69827402
- config_name: filtered-by-rule
features:
- name: id
dtype: string
- name: revid
dtype: string
- name: url
dtype: string
- name: title
dtype: string
- name: text
dtype: string
- name: ppl
dtype: float64
splits:
- name: train
num_bytes: 480065023.4760376
num_examples: 459402
download_size: 555208649
dataset_size: 480065023.4760376
- config_name: mix-wikihow-wikipedia
features:
- name: text
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 2091623947
num_examples: 549399
download_size: 997843165
dataset_size: 2091623947
- config_name: ppl
features:
- name: id
dtype: string
- name: revid
dtype: string
- name: url
dtype: string
- name: title
dtype: string
- name: text
dtype: string
- name: ppl
dtype: float64
splits:
- name: train
num_bytes: 1352753394
num_examples: 1294528
download_size: 602025839
dataset_size: 1352753394
- config_name: sample
features:
- name: id
dtype: string
- name: revid
dtype: string
- name: url
dtype: string
- name: title
dtype: string
- name: text
dtype: string
- name: ppl
dtype: float64
splits:
- name: train
num_bytes: 181588953
num_examples: 20000
download_size: 91143497
dataset_size: 181588953
- config_name: tokenized_sample
features:
- name: input_ids
list: int32
splits:
- name: train
num_bytes: 165928500
num_examples: 10125
download_size: 67984707
dataset_size: 165928500
- config_name: wiki-wikihow-vtv
features:
- name: text
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 2578683736
num_examples: 675647
download_size: 1282890988
dataset_size: 2578683736
- config_name: wikihow
features:
- name: url
dtype: string
- name: title
dtype: string
- name: text
dtype: string
- name: metadata
struct:
- name: is_expert
dtype: bool
- name: last_updated
dtype: 'null'
- name: num_votes
dtype: 'null'
- name: percent_helpful
dtype: 'null'
- name: tips
list: 'null'
- name: views
dtype: 'null'
splits:
- name: train
num_bytes: 1011384393
num_examples: 89997
download_size: 464040715
dataset_size: 1011384393
configs:
- config_name: filter-by-ppl-and-length
data_files:
- split: train
path: filter-by-ppl-and-length/train-*
- config_name: filtered-by-rule
data_files:
- split: train
path: filtered-by-rule/train-*
- config_name: mix-wikihow-wikipedia
data_files:
- split: train
path: mix-wikihow-wikipedia/train-*
- config_name: ppl
data_files:
- split: train
path: ppl/train-*
- config_name: sample
data_files:
- split: train
path: sample/train-*
- config_name: tokenized_sample
data_files:
- split: train
path: tokenized_sample/train-*
- config_name: wiki-wikihow-vtv
data_files:
- split: train
path: wiki-wikihow-vtv/train-*
- config_name: wikihow
data_files:
- split: train
path: wikihow/train-*
---
# Wikipedia Dataset (Tiếng Việt)
## 📖 Giới thiệu
Bộ dữ liệu này được tải từ **Wikipedia tiếng Việt**, nhằm phục vụ cho các bài toán **xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)** như:
- Huấn luyện mô hình ngôn ngữ (Language Model).
- Tiền xử lý cho bài toán dịch máy (Machine Translation).
- Nghiên cứu về ngôn ngữ tiếng Việt.
## Mô tả data
- id: định danh của bài viết
- revid: revision ID của Wikipedia
- url: đường dẫn trực tiếp đến bài viết
- title: tiêu đề bài viết
- text: nội dung văn bản trích xuất
- ppl: perplexity (chỉ số đánh giá chất lượng mô hình ngôn ngữ trên văn bản đó)
## 📂 Cấu trúc dữ liệu
- `viwiki-latest-pages-articles.xml.bz2` – dump gốc từ Wikipedia.
- `wiki_text.txt` – văn bản thô đã được tách từ XML (nếu bạn đã xử lý).
- `tokenized.txt` – dữ liệu đã được tokenization (nếu có).
- `vi.sp.model` – mô hình SentencePiece dùng để tokenize dữ liệu (nếu có).
- `vi.arpa.bin` – mô hình ngôn ngữ KenLM đã huấn luyện (nếu có).
## ⚙️ Nguồn dữ liệu
- Tải trực tiếp từ Wikimedia Dumps (https://dumps.wikimedia.org/)
- Phiên bản: `viwiki-YYYYMMDD` (hãy thay bằng ngày bạn tải)
- Ngôn ngữ: **Tiếng Việt**
## 📏 Thống kê (ví dụ mẫu)
- Số bài viết: ~X triệu.
- Số câu: ~Y triệu.
- Số token: ~Z triệu.