Datasets:
deepcopy
/
Azu-Handwritten-Mathematical-Expression

Dataset card Data Studio Files
xet
Community
image
imagewidth (px)
26
336
latex
stringlengths
2
482
split
stringclasses
4 values
\frac { 1 } { 1 0 } = \frac { 3 } { 5 } - \frac { 1 } { 2 } = - 1 + \frac { 3 } { 5 } + \frac { 1 } { 2 }
train
1 4 3 \pm 1 9 1 \times 7
train
\sum F _ { y }
2014
[ \mu ^ { s } ]
train
( \frac { 1 } { 2 } \frac { 1 } { 2 } 0 0 )
2019
\frac { \tan \alpha - \tan \beta } { 1 + \tan \alpha \tan \beta }
train
z _ { 1 } ^ { 2 } + 1 ^ { z } - z _ { 2 } ^ { 2 } + 2 ^ { z }
train
G ^ { a b c d } = ( \sqrt { h } / 2 ) ( h ^ { a c } h ^ { b d } + h ^ { a d } h ^ { b c } - 2 h ^ { a b } h ^ { c d } )
2016
\log \sqrt { 2 \pi }
2019
A
train
\int \theta + F d n
train
\sin ( \frac { \pi } { 4 } ) = \frac { 1 } { \sqrt { 2 } }
train
3 ^ { p - 1 }
train
\frac { a ^ { 2 } } { a + \sqrt { a } }
2014
\frac { { q ^ { 2 } \sqrt { \pi } } } { { 2 g } } \sqrt { \frac { a - 1 } { { a } } }
2016
\sum k
train
\sin ^ { 2 } ( x ) + \cos ^ { 2 } ( x ) = 1
train
| x | | y | = | x y |
2014
G _ { h } ^ { Y - v }
train
\frac { - \infty } { \infty }
2014
\cos { ( m y ) }
2019
\frac { E } { m } = \frac { 1 } { \sqrt { 1 - v ^ { 2 } } }
2016
f - \frac { w } { 1 } \neq c
train
\frac { 2 } { \frac { 3 m - 2 n \times 9 ^ { n } - 9 ^ { m } } { 2 n - 1 } }
train
\frac { d f } { d x } = \frac { 1 } { \frac { d x } { d f } }
2014
\frac { 3 } { 8 }
2014
\sin \theta = \frac { y } { \sqrt { x ^ { 2 } + y ^ { 2 } } }
train
\phi _ { 1 } , \phi _ { 2 }
train
\pi \int _ { c } ^ { d } \{ g ( y ) \} ^ { 2 } d y
train
\sum _ { i = 1 } ^ { n } i = \frac { 1 } { 2 } n ( n + 1 )
train
\sum _ { m = 0 } ^ { M } \sum _ { n = 0 } ^ { N } a _ { m , n }
train
2 + 2 = 4
train
4 7 4 7 4 + 5 2 7 2 = 5 2 7 4 6
2014
\frac { 1 } { a } F ( a x + b ) + C
train
\lim _ { n \rightarrow \infty } ( x _ { n } / y _ { n } ) = L _ { 1 } / L _ { 2 }
train
- 7
2014
h _ { 0 } = \frac { 7 } { 2 \sqrt { 3 } } \sqrt { a ^ { 2 } + 1 2 n ^ { 2 } }
2019
\gamma _ { y } ( 0 ) = y _ { 1 }
train
- \frac { 4 \sqrt { 3 } - 2 } { 1 1 }
2016
- y E
train
\lim _ { t \rightarrow t _ { 0 } } \frac { y ( t ) } { x ( t ) } = a
train
S = ( \sum _ { i = 1 } ^ { n } \theta _ { i } - ( n - 2 ) \pi ) r ^ { 2 }
train
x ^ { n } = z
train
3 a ^ { 2 } b ^ { 3 } + 5 a ^ { 3 } b ^ { 2 } - \frac { a ^ { 5 } b ^ { 8 } } { 2 }
train
\sum _ { n = 1 } ^ { \infty } ( b _ { n } - b _ { n + 1 } )
train
2 ^ { x + 1 } - 2 ^ { x } = 1 6
train
\sqrt { x - y - z + x ^ { 2 } + y ^ { 2 } + z ^ { 2 } }
train
- 8 - \frac { 1 } { 8 }
2019
A = \sqrt { a + \frac { 1 } { \sqrt { a + \frac { 1 } { \sqrt { a } } } } } + \sqrt { b }
train
2 . 9
train
\frac { 3 x + y } { z } = ( \frac { A - 1 } { x ^ { 2 } + y ^ { 2 } } )
train
\log v = b \log 2
2014
y \neq x
train
\frac { a } { \sin A } = \frac { b } { \sin B } = \frac { c } { \sin C }
train
\pi \times \pi
2019
z ^ { 1 } ( X ) = \sum _ { i = 1 } ^ { n } x _ { i } p _ { i } ^ { 1 }
train
\frac { \log p ^ { 2 } } { p ^ { 2 } }
2016
\sin ( \theta ) + i \cos ( \theta )
2014
3 0 \times 2 9 x ^ { 2 8 }
train
\lim _ { n \rightarrow \infty } ( x _ { n } / y _ { n } ) = L _ { 1 } / L _ { 2 }
train
[ \frac { 2 } { 3 } x ^ { \frac { 3 } { 2 } } ] _ { 0 } ^ { 1 }
train
( 1 6 \times 8 + 1 6 \times 8 ) = 2 5 6
2019
R _ { 0 } ^ { 0 }
2014
\frac { \sigma + Y } { n j }
train
C f
train
[ i - F ]
train
\frac { 1 } { 6 } ( 2 4 + 9 n + n ^ { 2 } )
2019
\frac { \alpha } { 2 }
train
a = - b ^ { - 1 } c + b ^ { - 1 } a b
2019
\sum f
train
\frac { x _ { 1 } } { \frac { x _ { 2 } } { \frac { x _ { 3 } } { x _ { 4 } } } }
train
\sqrt { x } = 1 0 ^ { ( \log x ) / 2 }
train
a _ { j } ^ { \gamma _ { j } } a _ { j + 1 } ^ { \gamma _ { j _ { + 1 } } }
2014
e ^ { a t }
train
( x _ { 2 } , y _ { 2 } , z _ { 2 } , t _ { 2 } )
train
\alpha , \beta
train
2 0
train
- j = - \sqrt { - 1 }
2014
3 = - 1 ^ { 2 } + 2 ^ { 2 } - 3 ^ { 2 } - 4 ^ { 2 } + 5 ^ { 2 }
train
C _ { x x }
2016
\lim _ { x \rightarrow 0 } \frac { e ^ { x } - 1 } { x } = 1
train
x u = v x = x p ^ { - 1 } x
2019
\sum a _ { k } \theta _ { k } = 0
train
( \int g d y )
train
y = x ^ { 2 } - 3
train
1 0 ^ { n } - k
train
\sin ( \frac { \pi } { 4 } ) = \frac { 1 } { \sqrt { 2 } }
train
2 0 + 4 9 + 4 + 1 0 9 - 8 3 \neq - 4 2
train
9 6 \times ( 0 - 5 3 ) \geq - 5 0 8 8
train
\frac { 5 } { 8 }
2019
\sin ^ { n } ( t - t _ { 0 } )
2019
7 + 1 4 0 = 1 4 7
train
\frac { 1 } { 3 } \pi r ^ { 2 } h
train
f _ { n } = n f _ { 0 }
train
a _ { 1 } \ldots a _ { g } b _ { 1 } \ldots b _ { g } a _ { 1 } ^ { - 1 } \ldots a _ { g } ^ { - 1 } b _ { 1 } ^ { - 1 } \ldots b _ { g } ^ { - 1 } = 1
train
L
train
3 7 . 4
train
E _ { 1 } < E < E _ { 2 }
2014
\sigma _ { a } , \sigma _ { m }
2014
\frac { 1 } { \sin ( x ) + 1 }
train