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Nombre: Martin. Apellidos: Carreras Cuesta. NHC: 6345414. NASS: 78 94315795 81. Domicilio: Calle Acera del Darro 80, 4B. Localidad/ Provincia: Granada. CP: 18001. Datos asistenciales. Fecha de nacimiento: 19/09/1985. País: España. Edad: 32 años Sexo: H. Fecha de Ingreso: 02/12/2017. Episodio: 234456. Médico: Sara Leyva Martínez NºCol: 18 02 64813. Historia Actual: Varón de 32 años, sin antecedentes patológicos de interés y sin tratamientos previos, intervenido por desgarro de hilio esplénico, mesenterio de la raíz del yeyuno y arteria mesentérica superior (AMS) por traumatismo. Se realiza resección de colon derecho, íleon y 2/3 de yeyuno con yeyunostomía y esplenectomía. Tras el postoperatorio y sometido a NPT, se inicia tolerancia oral progresiva con infusiones azucaradas, caldos desgrasados, limonada alcalina (fórmula OMS) para introducir pequeñas y frecuentes tomas orales de fórmula enteral elemental (Elemental 0,28 Extra líquido®) y 3 tomas de 5 gramos de glutamina (Adamín G®) con la finalidad de estimular el trofismo y adaptación del enterocito. A los 6 meses se anastomosan los 12 cm de yeyuno con el colon izquierdo y se practica colecistectomía para evitar ulteriores diarreas coleréticas. A partir de este momento el objetivo consiste en mantener un estado nutricional estable, una diuresis superior al litro/día y el control de la diarrea, valorando los balances diarios y determinando dos veces por semana parámetros hematológicos y bioquímicos. Conducta nutricional Se estructura de la siguiente forma: a) Nutrición Parenteral: la NPT se sustituye por 2 litros de Isoplasmar G® con adición de una ampolla de 10 mEq de potasio/litro y el módulo de vitaminas (Addamel®) a días alternos con el módulo de oligoelementos (Cernevit®). b) Nutrición Enteral oral: intercalando con tomas de alimentos se mantienen 4-5 tomas de "Elemental 0,28 Extra Líquido" y 3 tomas de 5 g de "Adamín G®". c) Hidratación oral: se prodiga, a demanda y entre comidas, tomar "limonada alcalina". d) Alimentación: con criterio de progresividad, que comienza con alimentos de fácil digestibilidad y absorción y con menor estímulo secretor para continuar con los de mayor dificultad. De una dieta con Hidratos de Carbono (HC) simples y almidones cocinados se pasa a incluir, en función del ritmo, volumen y características de las heces, alimentos proteicos (lácteos desnatados, clara de huevo, pescado y carnes magras), y posteriormente el aceite de adición, para valorar luego la tolerancia a verduras y legumbres cocidas. En todo caso se disponen tomas pequeñas, frecuentes y de preparación sencilla. e) Medicación: para disminuir la secreción clorhidropéptica y el estímulo a la secreción de agua y bicarbonato pancreático se asocia omeprazol (40 mg/día) y para facilitar la digestibilidad de los alimentos naturales y su disponibilidad absortiva se asocian 2 cápsulas de enzimas pancreáticas (Kreón 10.000®) con la toma de alimentos. La aparición de distensión abdominal por la fermentación consecutiva al exceso de HC en la primera fase aceleró el paso a una alimentación normal muy fraccionada exenta de fritos, grasas animales y moderada de HC controlándose la aerocolia. A tres meses de la anastomosis yeyunocólica se mantiene estabilidad nutricional, diuresis y 4-6 deposiciones de consistencia líquido-pastosa. Es dado de alta hospitalaria con el tratamiento referido y con un reservorio para fluidoterapia nocturna de 1-2 litros de Isoplasmar G en función de la diuresis. Evaluado por la Unidad de trasplante intestinal del Hospital Ramón y Cajal de Madrid y a los 14 meses de iniciada la nutrición enteral, es desestimada la indicación de trasplante por el buen estado nutricional. Se suspende fluidoterapia manteniendo diuresis por encima a 1.200 mL/día, 3-5 deposiciones de consistencia pastosa o conformadas (según tipo de ingesta) y parámetros antropométricos y analíticos estables con hipolipemia. Destaca la rápida pérdida de 7-8 kg tras la retirada de la fluidoterapia estabilizándose finalmente entre 64 kg, para una talla de 175 cm y un peso habitual de 70 kg. Con autonomía propia mantiene una actividad física moderada. Sigue dieta libre en frecuente y pequeñas tomas, sólo limitada por intolerancias específicas, e ingiere con frecuencia bebidas mineralizadas. Se le ha prescrito: "Elemental 0,28 Extra Líquido" (800 kcal/día), 2 cápsulas de "Kreón 10.000®" con cada toma de alimentos, 2 comprimidos de "Supradyn®" (doble de RDA para micronutrientes) y 1.000 mcg de vitamina B12 im al mes. A lo largo de la evolución se detectó una depleción de la vitaminas D, B12 y ac. Fólico; que se corrigieron con la correspondiente dosis de choque. En las tablas I, II y III se registran las determinaciones analíticas de nutrientes practicadas durante el periodo entre los 6 meses después de la intervención a la última realizada, donde se observa un estado nutricional estable y progresivo dentro de la normalidad. Remitido por: Dra. Sara Leyva Martínez. Unidad de Nutrición Clínica y Dietética. Hospital Universitario "San Cecilio" de Granada. E-mail: ms.leyva.sspa@juntadeandalucia.es
You are an assistant specialized in Named Entity Recognition (NER) for Spanish texts. Your task is to identify and classify entities into the following categories: - PER → Person names - ORG → Organizations, institutions, companies - LOC → Locations (cities, countries, regions, landmarks) - DAT → Dates or time expressions - MISC → Miscellaneous entities not covered above For each entity, return: - The extracted text (exact span from input, no modifications) - The entity type (PER, ORG, LOC, DAT, MISC) - The character start and end offsets (0-based, inclusive start, exclusive end) Output format: a JSON array, one object per entity. Example input: "Juan Pérez trabaja en el Hospital Rosario Pumarejo desde 2010 en Valledupar." Expected output: [ {"text": "Juan Pérez", "type": "PER", "start": 0, "end": 10}, {"text": "Rosario Pumarejo", "type": "ORG", "start": 34, "end": 50}, {"text": "2010", "type": "DAT", "start": 57, "end": 61}, {"text": "Bogotá", "type": "LOC", "start": 65, "end": 75} ]
[{"entity": "EMAIL", "start": "2172", "end": "2194", "word": "asrubiales@hotmail.com"}, {"entity": "LOC", "start": "2153", "end": "2163", "word": "Valladolid"}, {"entity": "LOC", "start": "2145", "end": "2152", "word": "E-47005"}, {"entity": "LOC", "start": "2125", "end": "2144", "word": "C/ Ram\u00f3n y Cajal, 3"}, {"entity": "ORG", "start": "2094", "end": "2124", "word": "Hospital Cl\u00ednico Universitario"}, {"entity": "DAT", "start": "1456", "end": "1473", "word": "Diciembre de 2001"}, {"entity": "DAT", "start": "1113", "end": "1131", "word": "enero del a\u00f1o 2001"}, {"entity": "DAT", "start": "921", "end": "938", "word": "Noviembre de 2000"}, {"entity": "DAT", "start": "823", "end": "827", "word": "2000"}, {"entity": "DAT", "start": "394", "end": "398", "word": "1995"}, {"entity": "ID", "start": "348", "end": "359", "word": "47 47 88550"}, {"entity": "PER", "start": "2054", "end": "2076", "word": "Angel Salgado Rubiales"}, {"entity": "PER", "start": "318", "end": "340", "word": "Angel Salgado Rubiales"}, {"entity": "SEX", "start": "277", "end": "278", "word": "H"}, {"entity": "AGE", "start": "406", "end": "413", "word": "40 a\u00f1os"}, {"entity": "AGE", "start": "263", "end": "270", "word": "47 a\u00f1os"}, {"entity": "LOC", "start": "249", "end": "255", "word": "Espa\u00f1a"}, {"entity": "DAT", "start": "298", "end": "308", "word": "19/04/2002"}, {"entity": "DAT", "start": "217", "end": "227", "word": "13/01/1955"}, {"entity": "LOC", "start": "168", "end": "173", "word": "47005"}, {"entity": "LOC", "start": "152", "end": "162", "word": "Valladolid"}, {"entity": "LOC", "start": "112", "end": "128", "word": "C/ Aguasantas, 3"}, {"entity": "ID", "start": "85", "end": "99", "word": "49 87567034 25"}, {"entity": "ID", "start": "70", "end": "77", "word": "7835648"}, {"entity": "PER", "start": "48", "end": "63", "word": "Molinero Guerra"}, {"entity": "PER", "start": "28", "end": "35", "word": "Esteban"}]
Datos del paciente. Nombre: Esteban. Apellidos: Molinero Guerra. NHC: 7835648. NASS: 49 87567034 25. Domicilio: C/ Aguasantas, 3. Localidad/ Provincia: Valladolid. CP: 47005. Datos asistenciales. Fecha de nacimiento: 13/01/1955. País de nacimiento: España. Edad: 47 años Sexo: H. Fecha de Ingreso: 19/04/2002. Médico: Angel Salgado Rubiales NºCol: 47 47 88550. Informe clínico del paciente: En 1995, a los 40 años, se le practicó mastectomía con disección axilar en otra ciudad. El informe histológico fue de carcinoma lobulillar infiltrante. El diámetro máximo del tumor primario era 3 cm (T2). De la axila se aislaron 14 ganglios, 4 de ellos infiltrados por el tumor; no fue posible acceder a más datos sobre los receptores hormonales. Tras la intervención recibió quimioterapia complementaria con seis ciclos de FEC. En 2000 comenzó a padecer dolor en epigastrio acompañado de una pérdida de peso superior a 10 Kg. En Noviembre de 2000 se encontró, mediante gastroscopia, una masa de aspecto tumoral en el cuerpo gástrico. La biopsia fue informada como adenocarcinoma difuso con células en anillo de sello. En enero del año 2001 se practicó una laparotomía en la que se encontró ascitis y una neoplasia gástrica irresecable que atravesaba la pared del estómago e infiltraba la cabeza del páncreas. La citología de líquido ascítico fue compatible con invasión por células en anillo de sello. Inició entonces tratamiento citostático con quimioterapia. En Diciembre de 2001 comenzó con dolor dorsal; en la gammagrafía ósea se encontraron captaciones múltiples compatibles con metástasis óseas que se confirmaron mediante resonancia magnética. Desde entonces ha sido tratada con radioterapia antiálgica y ha recibido asimismo diversas líneas de quimioterapia y de tratamiento hormonal que mantiene en la actualidad. La supervivencia prolongada de la paciente animó a ampliar los estudios de la biopsia gástrica que permitieron confirmar la presencia de receptores de estrógeno y de progesterona en las células en anillo de sello. Responsable clínico: Dr. Angel Salgado Rubiales Oncología Médica Hospital Clínico Universitario C/ Ramón y Cajal, 3 E-47005 Valladolid E-mail: asrubiales@hotmail.com
You are an assistant specialized in Named Entity Recognition (NER) for Spanish texts. Your task is to identify and classify entities into the following categories: - PER → Person names - ORG → Organizations, institutions, companies - LOC → Locations (cities, countries, regions, landmarks) - DAT → Dates or time expressions - MISC → Miscellaneous entities not covered above For each entity, return: - The extracted text (exact span from input, no modifications) - The entity type (PER, ORG, LOC, DAT, MISC) - The character start and end offsets (0-based, inclusive start, exclusive end) Output format: a JSON array, one object per entity. Example input: "Juan Pérez trabaja en el Hospital Rosario Pumarejo desde 2010 en Valledupar." Expected output: [ {"text": "Juan Pérez", "type": "PER", "start": 0, "end": 10}, {"text": "Rosario Pumarejo", "type": "ORG", "start": 34, "end": 50}, {"text": "2010", "type": "DAT", "start": 57, "end": 61}, {"text": "Bogotá", "type": "LOC", "start": 65, "end": 75} ]
[{"entity": "EMAIL", "start": "2279", "end": "2296", "word": "raugg@mixmail.com"}, {"entity": "LOC", "start": "2264", "end": "2270", "word": "Espa\u00f1a"}, {"entity": "LOC", "start": "2256", "end": "2262", "word": "Madrid"}, {"entity": "LOC", "start": "2250", "end": "2255", "word": "28047"}, {"entity": "LOC", "start": "2223", "end": "2249", "word": "C/ Los Y\u00e9benes n\u00ba 35, 8\u00ba C"}, {"entity": "ID", "start": "319", "end": "330", "word": "28 28 97643"}, {"entity": "PER", "start": "2202", "end": "2222", "word": "Ra\u00fal Gonz\u00e1lez Garc\u00eda"}, {"entity": "PER", "start": "291", "end": "311", "word": "Ra\u00fal Gonz\u00e1lez Garc\u00eda"}, {"entity": "SEX", "start": "250", "end": "251", "word": "H"}, {"entity": "AGE", "start": "236", "end": "243", "word": "24 a\u00f1os"}, {"entity": "DAT", "start": "271", "end": "281", "word": "17/06/2018"}, {"entity": "DAT", "start": "204", "end": "214", "word": "14/04/1990"}, {"entity": "LOC", "start": "222", "end": "228", "word": "Espa\u00f1a"}, {"entity": "LOC", "start": "155", "end": "160", "word": "28046"}, {"entity": "LOC", "start": "143", "end": "149", "word": "Madrid"}, {"entity": "LOC", "start": "90", "end": "119", "word": "Av. Castilla la Mancha, 46 6A"}, {"entity": "ID", "start": "63", "end": "77", "word": "82 68548907 56"}, {"entity": "ID", "start": "50", "end": "55", "word": "29807"}, {"entity": "PER", "start": "28", "end": "43", "word": "Garay Alejandre"}, {"entity": "PER", "start": "9", "end": "15", "word": "Javier"}]
Nombre: Javier. Apellidos: Garay Alejandre. NHC: 29807. NASS: 82 68548907 56. Domicilio: Av. Castilla la Mancha, 46 6A. Localidad/ Provincia: Madrid. CP: 28046. Datos asistenciales. Fecha de nacimiento: 14/04/1990. País: España. Edad: 24 años Sexo: H. Fecha de Ingreso: 17/06/2018. Médico: Raúl González García NºCol: 28 28 97643. Motivo de ingreso: dolor hemimandibular izquierdo y fiebre. Antecedentes: No presenta antecedentes patológicos de interés. Exploración física: La exploración física no refleja ningún signo específico, pero sí dolor a la palpación de los tejidos pericoronarios del tercer molar inferior izquierdo. Resumen de pruebas complementarias: Se realiza analítica de Urgencias observando un leve aumento del número de leucocitos, sin otra alteración destacable. En la ortopantomografía (OPG) se visualizan ambos terceros molares incluídos, en posición mesioangular, con sendos sacos foliculares, el derecho de mayor tamaño. Con la sospecha de posible infección de causa odontógena (pericoronaritis) se instaura tratamiento antibiótico, con resolución completa del cuadro. Se recomienda exodoncia de ambos cordales inferiores. El estudio histológico confirmó la presencia de un saco folicular asociado al cordal, formado por epitelio poliestratificado no queratinizado. Tras la extracción del tercer molar inferior izquierdo el paciente no acude para completar el tratamiento. A los 20 meses consulta de nuevo por presentar dolor a nivel del tercer molar inferior derecho. En la OPG se aprecia una imagen radiolúcida de gran tamaño en torno a la corona del cordal inferior derecho. Con la sospecha diagnóstica de quiste dentígero asociado a tercer molar se realiza intervención quirúrgica con exodoncia de la pieza y quistectomía. El estudio anatomopatológico confirmó el diagnóstico de presunción, como una lesión con pared de tejido conjuntivo revestido en su interior por un epitelio estratificado de células ciliares queratinizadas y células con abundante mucina. Evolución y comentarios: En la revisión a los tres meses se verificó el adecuado proceso de osificación activa (con formación de trabéculas óseas) de la cavidad residual generada por el quiste. Remitido por: Dr. Raúl González García C/ Los Yébenes nº 35, 8º C 28047 Madrid, España E-mail: raugg@mixmail.com
You are an assistant specialized in Named Entity Recognition (NER) for Spanish texts. Your task is to identify and classify entities into the following categories: - PER → Person names - ORG → Organizations, institutions, companies - LOC → Locations (cities, countries, regions, landmarks) - DAT → Dates or time expressions - MISC → Miscellaneous entities not covered above For each entity, return: - The extracted text (exact span from input, no modifications) - The entity type (PER, ORG, LOC, DAT, MISC) - The character start and end offsets (0-based, inclusive start, exclusive end) Output format: a JSON array, one object per entity. Example input: "Juan Pérez trabaja en el Hospital Rosario Pumarejo desde 2010 en Valledupar." Expected output: [ {"text": "Juan Pérez", "type": "PER", "start": 0, "end": 10}, {"text": "Rosario Pumarejo", "type": "ORG", "start": 34, "end": 50}, {"text": "2010", "type": "DAT", "start": 57, "end": 61}, {"text": "Bogotá", "type": "LOC", "start": 65, "end": 75} ]
[{"entity": "PER", "start": "754", "end": "761", "word": "3 meses"}, {"entity": "PER", "start": "3420", "end": "3427", "word": "familia"}, {"entity": "EMAIL", "start": "3596", "end": "3614", "word": "arri68@hotmail.com"}, {"entity": "LOC", "start": "3581", "end": "3587", "word": "Espa\u00f1a"}, {"entity": "LOC", "start": "3573", "end": "3579", "word": "Madrid"}, {"entity": "LOC", "start": "3554", "end": "3572", "word": "C/ Colmenar km 7,2"}, {"entity": "ORG", "start": "3531", "end": "3553", "word": "Hospital Ramon y Cajal"}, {"entity": "PER", "start": "3506", "end": "3530", "word": "Francisco Arrieta Blanco"}, {"entity": "LOC", "start": "3437", "end": "3446", "word": "Argentina"}, {"entity": "ID", "start": "1888", "end": "1893", "word": "madre"}, {"entity": "PER", "start": "1790", "end": "1795", "word": "hijos"}, {"entity": "PER", "start": "1247", "end": "1252", "word": "hijos"}, {"entity": "ID", "start": "778", "end": "784", "word": "casada"}, {"entity": "PER", "start": "702", "end": "706", "word": "hijo"}, {"entity": "PER", "start": "615", "end": "620", "word": "padre"}, {"entity": "PER", "start": "578", "end": "600", "word": "2 hijos de 12 y 9 a\u00f1os"}, {"entity": "ORG", "start": "497", "end": "519", "word": "Hospital Ram\u00f3n y Cajal"}, {"entity": "LOC", "start": "412", "end": "421", "word": "Argentina"}, {"entity": "AGE", "start": "379", "end": "386", "word": "34 a\u00f1os"}, {"entity": "SEX", "start": "370", "end": "375", "word": "Mujer"}, {"entity": "ID", "start": "334", "end": "345", "word": "28 28 32798"}, {"entity": "PER", "start": "302", "end": "326", "word": "Francisco Arrieta Blanco"}, {"entity": "DAT", "start": "282", "end": "292", "word": "19/05/2018"}, {"entity": "SEX", "start": "261", "end": "262", "word": "M"}, {"entity": "AGE", "start": "247", "end": "254", "word": "34 a\u00f1os"}, {"entity": "LOC", "start": "230", "end": "239", "word": "Argentina"}, {"entity": "DAT", "start": "198", "end": "208", "word": "15/05/1984"}, {"entity": "ID", "start": "149", "end": "155", "word": "745135"}, {"entity": "LOC", "start": "137", "end": "142", "word": "28029"}, {"entity": "LOC", "start": "125", "end": "131", "word": "Madrid"}, {"entity": "LOC", "start": "75", "end": "101", "word": "Calle Puente cesures 3, 1A"}, {"entity": "ID", "start": "48", "end": "62", "word": "89 74613441 03"}, {"entity": "PER", "start": "28", "end": "40", "word": "Andrade Figo"}, {"entity": "PER", "start": "9", "end": "15", "word": "Romina"}]
Nombre: Romina. Apellidos: Andrade Figo. NASS: 89 74613441 03. Domicilio: Calle Puente cesures 3, 1A. Localidad/ Provincia: Madrid. CP: 28029. NHC: 745135. Datos asistenciales. Fecha de nacimiento:15/05/1984. País de nacimiento: Argentina. Edad: 34 años Sexo: M. Fecha de Ingreso: 19/05/2018. Médico: Francisco Arrieta Blanco NºCol: 28 28 32798. Historia del paciente: Mujer de 34 años de edad, de nacionalidad Argentina, remitida desde Neuropediatría a la Unidad de Enfermedades Metabólicas del Hospital Ramón y Cajal, con el fin de descartar enfermedad metabólica, por tener 2 hijos de 12 y 9 años, de diferente padre, con microcefalia y retraso mental severo. La paciente refería haber tenido otro hijo que, por malformación cardiaca, falleció a los 3 meses de edad. Estaba casada, hablaba normal y realizaba las actividades de la vida diaria. Tenía a veces problemas con el cambio del dinero y no había podido completar sus estudios pero sabía leer, escribir, sumar, restar, multiplicar y dividir (sólo por 1 cifra). Se le estimó un coeficiente intelectual de 70-75, correspondiente con un retraso mental leve-moderado. No realizaba ningún tratamiento ni refería enfermedades conocidas y no tenía antecedentes familiares de interés. En ambos hijos los niveles de Phe fueron normales, de 70 y 92 micromol/L. Pero se determinaron los niveles de Phe en la paciente, siendo de 1.140 micromol/L (normal < 120 micromol/L). Los niveles de Phe al diagnóstico, entre 660 y 1.200 micromol/L condicionan una clasificación de fenotipo PKU suave-moderado. Se efectuó el diagnóstico diferencial con trastornos en el metabolismo de las pterinas, cuyo estudio fue normal. Se encontraron los siguientes cambios mutacionales en el gen PAH: c.165delT (p.Phe55fs) / c.q62G > A (p.Val388Met), siendo ambos hijos únicamente portadores de la mutación p.Phe55fs. Tras el diagnostico de Fenilcetonuria en la madre se realizo una sobrecarga de Tetrahidrobiopterina (BH4) para descatar una posible respuesta a este tratamiento farmacológico, ya que en algunos pacientes PKU es posible mejorar la actividad PAH al dar dosis farmacológicas de su cofactor, pero en esta paciente los niveles de fenilalanina no experimentaron cambios significativos y por lo tanto se la consideró no respondedora. Se inicio tratamiento con dieta limitada en fenilalanina con el fin de mantener niveles de fenilalanina menores de 660 micromol/L (niveles máximos permitidos en adultos sin embarazo) y control semanal de fenilalanina en sangre. Para ello ajustamos la alimentación a 20-25 g de proteínas de alto valor biológico/día (PAVB: leche, huevos, carnes, pescados, quesos, cereales y legumbres) repartidas en desayuno, comida y cena (5-10 y 10 g), con libertad en verduras, hortalizas, frutas naturales, patata pelada, aceitunas, azúcar, aceites, mantequilla, almidón de maíz (Maizena®), especias y alimentos de bajo contenido proteico Loprofín®, Aglutella® y Aproten® comprados a través de la Asociación de enfermos PKU de Madrid. A las PAVB se le añadieron 60 g de proteínas especiales sin fenilalanina (PrXPhe) repartidas en 4 tomas/día, en forma de preparados especiales que contienen aminoácidos esenciales sin fenilalanina con hidratos de carbono, ácidos grasos esenciales, iones, oligoelementos y vitaminas. La evolución semanal de las Phe a lo largo de los primeros 3 meses de seguimiento mostraron niveles de 498 ± 15 micromoles/L. Posteriormente la familia volvió a Argentina donde sigue tratamiento en la actualidad. Remitido por:Dr. Francisco Arrieta Blanco Hospital Ramon y Cajal C/ Colmenar km 7,2 Madrid. España E-mail: arri68@hotmail.com
You are an assistant specialized in Named Entity Recognition (NER) for Spanish texts. Your task is to identify and classify entities into the following categories: - PER → Person names - ORG → Organizations, institutions, companies - LOC → Locations (cities, countries, regions, landmarks) - DAT → Dates or time expressions - MISC → Miscellaneous entities not covered above For each entity, return: - The extracted text (exact span from input, no modifications) - The entity type (PER, ORG, LOC, DAT, MISC) - The character start and end offsets (0-based, inclusive start, exclusive end) Output format: a JSON array, one object per entity. Example input: "Juan Pérez trabaja en el Hospital Rosario Pumarejo desde 2010 en Valledupar." Expected output: [ {"text": "Juan Pérez", "type": "PER", "start": 0, "end": 10}, {"text": "Rosario Pumarejo", "type": "ORG", "start": 34, "end": 50}, {"text": "2010", "type": "DAT", "start": 57, "end": 61}, {"text": "Bogotá", "type": "LOC", "start": 65, "end": 75} ]
[{"entity": "EMAIL", "start": "3567", "end": "3588", "word": "mauroo@sescam.jccm.es"}, {"entity": "LOC", "start": "3554", "end": "3565", "word": "Ciudad Real"}, {"entity": "LOC", "start": "3533", "end": "3552", "word": "Alc\u00e1zar de San Juan"}, {"entity": "LOC", "start": "3525", "end": "3532", "word": "E-13600"}, {"entity": "LOC", "start": "3506", "end": "3524", "word": "C/ Constituci\u00f3n, 3"}, {"entity": "ORG", "start": "3472", "end": "3505", "word": "Hospital General La Mancha Centro"}, {"entity": "ID", "start": "359", "end": "370", "word": "13 13 21412"}, {"entity": "PER", "start": "3416", "end": "3446", "word": "Mauricio Jos\u00e9 Oruez\u00e1bal Moreno"}, {"entity": "PER", "start": "321", "end": "351", "word": "Mauricio Jos\u00e9 Oruez\u00e1bal Moreno"}, {"entity": "ID", "start": "305", "end": "311", "word": "364526"}, {"entity": "SEX", "start": "425", "end": "430", "word": "Var\u00f3n"}, {"entity": "SEX", "start": "242", "end": "243", "word": "H"}, {"entity": "AGE", "start": "434", "end": "441", "word": "43 a\u00f1os"}, {"entity": "AGE", "start": "228", "end": "235", "word": "43 a\u00f1os"}, {"entity": "LOC", "start": "214", "end": "220", "word": "Espa\u00f1a"}, {"entity": "DAT", "start": "263", "end": "273", "word": "15/05/2018"}, {"entity": "DAT", "start": "196", "end": "206", "word": "24/03/1975"}, {"entity": "LOC", "start": "147", "end": "152", "word": "13003"}, {"entity": "LOC", "start": "130", "end": "141", "word": "Ciudad Real"}, {"entity": "LOC", "start": "87", "end": "106", "word": "Ronda de Toledo, 21"}, {"entity": "ID", "start": "60", "end": "74", "word": "54 37456147 65"}, {"entity": "ID", "start": "47", "end": "52", "word": "78435"}, {"entity": "PER", "start": "27", "end": "40", "word": "Chamoy Lozano"}, {"entity": "PER", "start": "9", "end": "14", "word": "Mateo"}]
Nombre: Mateo. Apellidos: Chamoy Lozano. NHC: 78435. NASS: 54 37456147 65. Domicilio: Ronda de Toledo, 21. Localidad/ Provincia: Ciudad Real. CP: 13003. Datos asistenciales. Fecha de nacimiento: 24/03/1975. País: España. Edad: 43 años Sexo: H. Fecha de Ingreso: 15/05/2018. Servicio: Urgencias. Episodio:364526. Médico: Mauricio José Oruezábal Moreno NºCol: 13 13 21412. Motivo de ingreso:dolor epigástrico. Historia Actual:Varón de 43 años acudió a Urgencias por presentar dolor epigástrico continuo de comienzo brusco acompañado de náuseas y mareo. Hábito intestinal normal. Refiere episodios similares de menor intensidad que relaciona con la ingesta y que cedían con el ayuno. Astenia y anorexia moderada, con pérdida de peso de unos 15 Kg en los tres últimos meses. Antecedentes: fumador activo de unos 15 cigarrillos al día Exploración física: A la exploración estaba afebril, TA 80/40, palidez cutáneo-mucosa y el abdomen era blando, depresible, sin defensa ni signos de irritación peritoneal, aunque doloroso a la palpación en epigastrio con peristaltismo discretamente aumentado. Resumen de pruebas complementarias: En la analítica destacó un Ht° de 30% con una Hb de 11.1 g/dl siendo el resto normal. La radiografía de abdomen se informó como dilatación de asas yeyunales con niveles hidroaereos. La ecografía abdominal puso de manifiesto la presencia en el plano de corte sagital una imagen en "pseudoriñón o sandwich" y en el corte axial imagen en "diana, ojo de buey o donnuts". La capa interna era hiperecoica y la capa externa hipoecoica, sospechoso de invaginación intestinal. Se decidió intervención quirúrgica y tras la inducción anestésica se palpó una masa abdominal localizada en mesogastrio lisa y móvil. Se realizó una laparotomía supraumbilical, apreciandose una intususpección de un asa yeyunal que fue imposible de reducir, por lo que se procedió a resección segmentaria de 30 cm de yeyuno conteniendo una tumoración de 4 x 4 x 2,5 cm que se informó como carcinoma anaplásico, con fenotipo rabdoide que invadía toda la pared e infiltraba la capa subserosa. El estudio inmunohistoquímico mostró alta positividad para citoqueratinas AE-1/AE-3, citoqueratina 7, citoqueratinas 5/6/8/18 y vimentina. Fueron negativos la citoqueratina 20, y los marcadores CD-30, CD-31, actina, desmina, CD-117, MELAN-A/M arp-1 y TTF-1, lo cual orientaba a un origen pulmonar. La TC torax confirmó la presencia de una masa hiliar derecha de unos 4 cm, polilobulada y de contornos espiculados, que englobaba el bronquio lobar superior aunque sin estenosarlo significativamente. Se realizó un broncoscopia que destacó un engrosamiento de la carina en su separación con el bronquio lobar superior derecho, con tumoración endobronquial que impedía el paso del broncoscopio al segmento posterior. La biopsia confirmó el diagnóstico de un carcinoma indiferenciado con el mismo patrón inmunohistoquímico que la masa intestinal. Evolución y comentarios: El postoperatorio cursó sin complicaciones, siendo dada de alta en buena situación clínica. Posteriormente fue tratado con carboplatino AUC 5 día 1, y gemcitabina 1250 mg/m2/día dias 1 y 8, cada 21 días, con respuesta parcial tras el cuarto ciclo de quimioterapia. A los seis meses del diagnóstico ingreso por deterioro cognitivo progresivo secundario a múltiples metástasis cerebrales frontoparietales derechas, falleciendo quince días después. Remitido por: Dr. Mauricio José Oruezábal Moreno Sección Oncología Médica Hospital General La Mancha Centro C/ Constitución, 3 E-13600 Alcázar de San Juan (Ciudad Real) mauroo@sescam.jccm.es
You are an assistant specialized in Named Entity Recognition (NER) for Spanish texts. Your task is to identify and classify entities into the following categories: - PER → Person names - ORG → Organizations, institutions, companies - LOC → Locations (cities, countries, regions, landmarks) - DAT → Dates or time expressions - MISC → Miscellaneous entities not covered above For each entity, return: - The extracted text (exact span from input, no modifications) - The entity type (PER, ORG, LOC, DAT, MISC) - The character start and end offsets (0-based, inclusive start, exclusive end) Output format: a JSON array, one object per entity. Example input: "Juan Pérez trabaja en el Hospital Rosario Pumarejo desde 2010 en Valledupar." Expected output: [ {"text": "Juan Pérez", "type": "PER", "start": 0, "end": 10}, {"text": "Rosario Pumarejo", "type": "ORG", "start": 34, "end": 50}, {"text": "2010", "type": "DAT", "start": 57, "end": 61}, {"text": "Bogotá", "type": "LOC", "start": 65, "end": 75} ]
[{"entity": "ID", "start": "518", "end": "530", "word": "primera hija"}, {"entity": "ID", "start": "398", "end": "406", "word": "Lactante"}, {"entity": "EMAIL", "start": "2573", "end": "2593", "word": "aidacost@hotmail.com"}, {"entity": "LOC", "start": "2558", "end": "2564", "word": "Espa\u00f1a"}, {"entity": "LOC", "start": "2542", "end": "2556", "word": "Islas Canarias"}, {"entity": "LOC", "start": "2515", "end": "2541", "word": "Las Palmas de Gran Canaria"}, {"entity": "LOC", "start": "2509", "end": "2514", "word": "35016"}, {"entity": "LOC", "start": "2481", "end": "2507", "word": "Avda. Mar\u00edtima del Sur, sn"}, {"entity": "ORG", "start": "2420", "end": "2480", "word": "Complejo Hospitalario Universitario Insular-Materno Infantil"}, {"entity": "AGE", "start": "2205", "end": "2215", "word": "ocho meses"}, {"entity": "PER", "start": "534", "end": "540", "word": "padres"}, {"entity": "PER", "start": "426", "end": "432", "word": "padres"}, {"entity": "ID", "start": "368", "end": "379", "word": "35 35 20015"}, {"entity": "ID", "start": "322", "end": "329", "word": "4375656"}, {"entity": "PER", "start": "2369", "end": "2390", "word": "A\u00edda Acosta Arencibia"}, {"entity": "PER", "start": "338", "end": "359", "word": "A\u00edda Acosta Arencibia"}, {"entity": "SEX", "start": "250", "end": "251", "word": "M"}, {"entity": "AGE", "start": "410", "end": "419", "word": "ocho d\u00edas"}, {"entity": "AGE", "start": "237", "end": "243", "word": "8 dias"}, {"entity": "DAT", "start": "271", "end": "281", "word": "04/04/2016"}, {"entity": "DAT", "start": "205", "end": "215", "word": "27/03/2016"}, {"entity": "LOC", "start": "223", "end": "229", "word": "Espa\u00f1a"}, {"entity": "LOC", "start": "156", "end": "161", "word": "35016"}, {"entity": "LOC", "start": "140", "end": "150", "word": "Las Palmas"}, {"entity": "LOC", "start": "89", "end": "116", "word": "Calle Fernando Higueras, 27"}, {"entity": "ID", "start": "69", "end": "76", "word": "3785612"}, {"entity": "PER", "start": "46", "end": "62", "word": "Villanueva Marin"}, {"entity": "PER", "start": "28", "end": "33", "word": "Chloe"}, {"entity": "AGE", "start": "1405", "end": "1413", "word": "dos d\u00edas"}]
Datos del paciente. Nombre: Chloe. Apellidos: Villanueva Marin. NHC: 3785612. Domicilio: Calle Fernando Higueras, 27. Localidad/ Provincia: Las Palmas. CP: 35016. Datos asistenciales. Fecha de nacimiento: 27/03/2016. País: España. Edad: 8 dias Sexo: M. Fecha de Ingreso: 04/04/2016. Servicio: Cirugía Plástica . Episodio: 4375656. Médico:Aída Acosta Arencibia NºCol: 35 35 20015. Historia Actual: Lactante de ocho días cuyos padres consultan por ombligo poco cicatrizado. Como antecedentes personales, se trata de la primera hija de padres sanos. Nacida a las 39 semanas de gestación por parto eutócico; Apgar 9/10, peso 2830 gramos. No refieren antecedentes de interés, ni aportan el informe hospitalario. En la exploración se aprecia una implantación amplia del cordón umbilical, que tiene aspecto mucoso, y un pequeño desgarro en la base del mismo, sin signos de infección local. El resto de la exploración física es normal. No refiere ninguna manifestación clínica acompañante. Se aplica nitrato de plata y se cita para su control en 48 horas. En la visita de control aportan el informe de alta tras el nacimiento. Refleja que el cordón umbilical presentaba un quiste, diagnosticado en la ecografía prenatal del segundo trimestre y descrito como quiste de gelatina de Wharton de 49 x 39 mm. Al nacimiento fue valorada por un cirujano, que colocó una pinza proximal al quiste, que fue resecado. A los dos días de vida realizan una ecografía abdominal que fue normal. Durante el ingreso permaneció asintomática y dan el alta con normalidad clínica, excepto por un pequeño desgarro en base del cordón, que no presenta complicaciones. En la visita de control ambulatorio se observa una salida abundante de líquido claro del centro del ombligo, sin signos de infección. Se deriva para valoración por cirugía pediátrica. El cirujano liga el cordón umbilical, que está casi desprendido y con aspecto húmedo. Se comprueba la existencia de un trayecto fistuloso. Una nueva ecografía abdominal pone de manifiesto una estructura tubular tortuosa que comunica con la pared vesical superior y se diagnóstica de persistencia del uraco (tipo uraco permeable) y se decide observación y revaloración posterior. A los ocho meses de vida se ha producido el cierre espontáneo, y en los controles posteriores se evidencia la ausencia de la permeabilidad del uraco. Remitido por: Dra. Aída Acosta Arencibia Servicio de Cirugía Plástica Complejo Hospitalario Universitario Insular-Materno Infantil Avda. Marítima del Sur, sn. 35016 Las Palmas de Gran Canaria Islas Canarias. España e-mail: aidacost@hotmail.com
You are an assistant specialized in Named Entity Recognition (NER) for Spanish texts. Your task is to identify and classify entities into the following categories: - PER → Person names - ORG → Organizations, institutions, companies - LOC → Locations (cities, countries, regions, landmarks) - DAT → Dates or time expressions - MISC → Miscellaneous entities not covered above For each entity, return: - The extracted text (exact span from input, no modifications) - The entity type (PER, ORG, LOC, DAT, MISC) - The character start and end offsets (0-based, inclusive start, exclusive end) Output format: a JSON array, one object per entity. Example input: "Juan Pérez trabaja en el Hospital Rosario Pumarejo desde 2010 en Valledupar." Expected output: [ {"text": "Juan Pérez", "type": "PER", "start": 0, "end": 10}, {"text": "Rosario Pumarejo", "type": "ORG", "start": 34, "end": 50}, {"text": "2010", "type": "DAT", "start": 57, "end": 61}, {"text": "Bogotá", "type": "LOC", "start": 65, "end": 75} ]
[{"entity": "LOC", "start": "1612", "end": "1618", "word": "Espa\u00f1a"}, {"entity": "EMAIL", "start": "1627", "end": "1655", "word": "victor_asensio@orangemail.es"}, {"entity": "LOC", "start": "1599", "end": "1609", "word": "Valladolid"}, {"entity": "LOC", "start": "1581", "end": "1597", "word": "Medina del Campo"}, {"entity": "ORG", "start": "1520", "end": "1555", "word": "Servicio Castellano-Leon\u00e9s de Salud"}, {"entity": "ORG", "start": "1503", "end": "1519", "word": "Hospital General"}, {"entity": "PER", "start": "1480", "end": "1502", "word": "Victor Asensio S\u00e1nchez"}, {"entity": "AGE", "start": "435", "end": "442", "word": "67 a\u00f1os"}, {"entity": "SEX", "start": "426", "end": "431", "word": "Var\u00f3n"}, {"entity": "ID", "start": "383", "end": "394", "word": "47 47 63250"}, {"entity": "PER", "start": "353", "end": "375", "word": "Victor Asensio S\u00e1nchez"}, {"entity": "DAT", "start": "309", "end": "319", "word": "19/07/2014"}, {"entity": "SEX", "start": "288", "end": "289", "word": "H"}, {"entity": "AGE", "start": "274", "end": "281", "word": "67 a\u00f1os"}, {"entity": "LOC", "start": "260", "end": "266", "word": "Espa\u00f1a"}, {"entity": "DAT", "start": "228", "end": "238", "word": "21/05/1947"}, {"entity": "LOC", "start": "179", "end": "184", "word": "47001"}, {"entity": "LOC", "start": "163", "end": "173", "word": "Valladolid"}, {"entity": "LOC", "start": "110", "end": "139", "word": "Calle de Antonio Reig, 7, 5 B"}, {"entity": "ID", "start": "83", "end": "97", "word": "54 78356340 76"}, {"entity": "ID", "start": "68", "end": "75", "word": "4985755"}, {"entity": "PER", "start": "47", "end": "61", "word": "Pedroza Rivera"}, {"entity": "PER", "start": "28", "end": "34", "word": "Sergio"}]
Datos del paciente. Nombre: Sergio. Apellidos: Pedroza Rivera. NHC: 4985755. NASS: 54 78356340 76. Domicilio: Calle de Antonio Reig, 7, 5 B. Localidad/ Provincia: Valladolid. CP: 47001. Datos asistenciales. Fecha de nacimiento: 21/05/1947. País de nacimiento: España. Edad: 67 años Sexo: H. Fecha de Ingreso: 19/07/2014. Servicio: Oftalmología. Médico: Victor Asensio Sánchez NºCol: 47 47 63250. Informe clínico del paciente: Varón de 67 años sin antecedentes personales de interés. Refiere que mientras caminaba notó de forma súbita visión doble y ptosis palpebral ligera en el OD que fue total en las horas siguientes. No tenía antecedentes oftalmológicos. No refería pérdida de peso, fiebre, claudicación mandibular o disminución de la visión. La agudeza visual en ambos ojos era de 1. La motilidad extraocular en el OI fue normal. En el OD había una ptosis total con limitación de la mirada en todas las posiciones excepto en abducción. La motilidad pupilar era normal en ambos ojos. La presión intraocular fue de 16 mmHg en OD y de 18 mmHg en el OI. Los estudios biomicroscópicos anterior y posterior fueron normales. Las pruebas de laboratorio no eran significativas con VSG de 21 mm/h, proteína C de 0,3 mg/dl y unas plaquetas de 125.000/ml3. El diagnóstico definitivo se realizó con biopsia de la arteria temporal donde se encontró oclusión de la arteria temporal con células gigantes alrededor de la elástica interna, que aparece rota y reduplicada. Responsable clínico: Victor Asensio Sánchez Hospital General Servicio Castellano-Leonés de Salud Servicio de Oftalmología Medina del Campo (Valladolid). España E-mail: victor_asensio@orangemail.es
You are an assistant specialized in Named Entity Recognition (NER) for Spanish texts. Your task is to identify and classify entities into the following categories: - PER → Person names - ORG → Organizations, institutions, companies - LOC → Locations (cities, countries, regions, landmarks) - DAT → Dates or time expressions - MISC → Miscellaneous entities not covered above For each entity, return: - The extracted text (exact span from input, no modifications) - The entity type (PER, ORG, LOC, DAT, MISC) - The character start and end offsets (0-based, inclusive start, exclusive end) Output format: a JSON array, one object per entity. Example input: "Juan Pérez trabaja en el Hospital Rosario Pumarejo desde 2010 en Valledupar." Expected output: [ {"text": "Juan Pérez", "type": "PER", "start": 0, "end": 10}, {"text": "Rosario Pumarejo", "type": "ORG", "start": 34, "end": 50}, {"text": "2010", "type": "DAT", "start": 57, "end": 61}, {"text": "Bogotá", "type": "LOC", "start": 65, "end": 75} ]
[{"entity": "LOC", "start": "1944", "end": "1950", "word": "Espa\u00f1a"}, {"entity": "EMAIL", "start": "1960", "end": "1981", "word": "jruizrdos@hotmail.com"}, {"entity": "LOC", "start": "1936", "end": "1942", "word": "M\u00e1laga"}, {"entity": "LOC", "start": "1912", "end": "1934", "word": "Avda. Carlos Haya, s/n"}, {"entity": "ORG", "start": "1867", "end": "1910", "word": "Hospital Regional Universitario Carlos Haya"}, {"entity": "PER", "start": "1796", "end": "1817", "word": "Juan Manuel Ruiz Ruiz"}, {"entity": "AGE", "start": "407", "end": "414", "word": "40 a\u00f1os"}, {"entity": "SEX", "start": "398", "end": "403", "word": "Var\u00f3n"}, {"entity": "ID", "start": "355", "end": "366", "word": "29 29 57889"}, {"entity": "PER", "start": "325", "end": "346", "word": "Juan Manuel Ruiz Ruiz"}, {"entity": "DAT", "start": "305", "end": "315", "word": "03/12/2015"}, {"entity": "SEX", "start": "284", "end": "285", "word": "H"}, {"entity": "AGE", "start": "270", "end": "277", "word": "40 a\u00f1os"}, {"entity": "LOC", "start": "256", "end": "262", "word": "Espa\u00f1a"}, {"entity": "DAT", "start": "224", "end": "234", "word": "18/08/1975"}, {"entity": "LOC", "start": "174", "end": "179", "word": "29003"}, {"entity": "LOC", "start": "162", "end": "168", "word": "M\u00e1laga"}, {"entity": "LOC", "start": "115", "end": "138", "word": "Avda. Las Lomas, 4, 1 E"}, {"entity": "ID", "start": "88", "end": "102", "word": "29 27856790 45"}, {"entity": "ID", "start": "73", "end": "80", "word": "7265746"}, {"entity": "PER", "start": "48", "end": "66", "word": "Martinez Sabariego"}, {"entity": "PER", "start": "28", "end": "35", "word": "Ricardo"}]
Datos del paciente. Nombre: Ricardo. Apellidos: Martinez Sabariego. NHC: 7265746. NASS: 29 27856790 45. Domicilio: Avda. Las Lomas, 4, 1 E. Localidad/ Provincia: Málaga. CP: 29003 . Datos asistenciales. Fecha de nacimiento: 18/08/1975. País de nacimiento: España. Edad: 40 años Sexo: H. Fecha de Ingreso: 03/12/2015. Médico: Juan Manuel Ruiz Ruiz NºCol: 29 29 57889. Informe clínico del paciente: Varón de 40 años con diagnóstico reciente de la HPN, remitido para evaluación renal. En los 9 meses anteriores había presentado episodios repetidos de orina oscura y dolor lumbar bajo. Presentaba anemia hemolítica severa, hemoglobina de 7,7 mg/dl, haptoglobina indetectable, LDH elevada 3.800 U/l, requiriendo transfusión de hematíes. La ferritina y saturación de transferan normales. Función renal normal, creatinina 0,8 mg/dl, proteinuria de 427 mg/24 h, con albuminuria de 120 mg/24 h. Hemoglobinuria con sedimento normal, glucosuria negativa y excreción fraccional de fosfato normal. En los 10 meses posteriores presentó crisis hemolíticas repetidas, con hemoglobinuria macroscópica. Refería dificultad para concentrarse y dolor de cabeza recurrente. Una IRM evidenció una marcada hipointensidad de señal en la corteza renal en todas las secuencias, y una IRM cerebral reveló múltiples lesiones lacunares subcorticales. Debido a la implicación cerebral atribuible a HPN, se inició tratamiento con eculizumab. El paciente evolucionó, sin nuevas crisis de hemoglobinuria, con resolución de la anemia y normalización de LDH (persistiendo haptoglobina disminuida). Diecisiete meses después del comienzo del tratamiento, una nueva IRM mostró normalización de la señal en la corteza renal. La función renal se mantuvo normal, con proteinuria 130mg/día y hemoglobinuria negativa. Responsable clínico: Juan Manuel Ruiz Ruiz. Unidad Clíncia de Gestión de Aparato Digestivo. Hospital Regional Universitario Carlos Haya. Avda. Carlos Haya, s/n. Málaga. España. E-mail: jruizrdos@hotmail.com
You are an assistant specialized in Named Entity Recognition (NER) for Spanish texts. Your task is to identify and classify entities into the following categories: - PER → Person names - ORG → Organizations, institutions, companies - LOC → Locations (cities, countries, regions, landmarks) - DAT → Dates or time expressions - MISC → Miscellaneous entities not covered above For each entity, return: - The extracted text (exact span from input, no modifications) - The entity type (PER, ORG, LOC, DAT, MISC) - The character start and end offsets (0-based, inclusive start, exclusive end) Output format: a JSON array, one object per entity. Example input: "Juan Pérez trabaja en el Hospital Rosario Pumarejo desde 2010 en Valledupar." Expected output: [ {"text": "Juan Pérez", "type": "PER", "start": 0, "end": 10}, {"text": "Rosario Pumarejo", "type": "ORG", "start": 34, "end": 50}, {"text": "2010", "type": "DAT", "start": 57, "end": 61}, {"text": "Bogotá", "type": "LOC", "start": 65, "end": 75} ]
[{"entity": "PHONE", "start": "2856", "end": "2866", "word": "848 422179"}, {"entity": "LOC", "start": "2841", "end": "2849", "word": "Pamplona"}, {"entity": "LOC", "start": "2835", "end": "2840", "word": "31008"}, {"entity": "LOC", "start": "2818", "end": "2834", "word": "C/ Irunlarrea, 3"}, {"entity": "ORG", "start": "2798", "end": "2817", "word": "Hospital de Navarra"}, {"entity": "ID", "start": "339", "end": "350", "word": "31 31 20250"}, {"entity": "PER", "start": "2733", "end": "2752", "word": "Ana M. Calvo Benito"}, {"entity": "PER", "start": "312", "end": "331", "word": "Ana M. Calvo Benito"}, {"entity": "SEX", "start": "382", "end": "387", "word": "Mujer"}, {"entity": "SEX", "start": "271", "end": "272", "word": "M"}, {"entity": "AGE", "start": "391", "end": "398", "word": "34 a\u00f1os"}, {"entity": "AGE", "start": "257", "end": "264", "word": "34 a\u00f1os"}, {"entity": "DAT", "start": "292", "end": "302", "word": "10/11/2015"}, {"entity": "DAT", "start": "211", "end": "221", "word": "21/07/1981"}, {"entity": "LOC", "start": "243", "end": "249", "word": "Espa\u00f1a"}, {"entity": "LOC", "start": "162", "end": "167", "word": "31250"}, {"entity": "LOC", "start": "150", "end": "156", "word": "Madrid"}, {"entity": "LOC", "start": "105", "end": "125", "word": "Calle Puchaicela, 34"}, {"entity": "ID", "start": "78", "end": "92", "word": "83 56740786 47"}, {"entity": "ID", "start": "63", "end": "70", "word": "4387459"}, {"entity": "PER", "start": "46", "end": "56", "word": "Barba Vega"}, {"entity": "PER", "start": "28", "end": "33", "word": "Paola"}]
Datos del paciente. Nombre: Paola. Apellidos: Barba Vega. NHC: 4387459. NASS: 83 56740786 47. Domicilio: Calle Puchaicela, 34 . Localidad/ Provincia: Madrid. CP: 31250. Datos asistenciales. Fecha de nacimiento: 21/07/1981. País de nacimiento: España. Edad: 34 años Sexo: M. Fecha de Ingreso: 10/11/2015. Médico: Ana M. Calvo Benito NºCol: 31 31 20250. Informe clínico del paciente: Mujer de 34 años, embarazada de 18 semanas, que acudió a urgencias porque durante un episodio de hiperémesis gravídica con vómitos proyectivos presentó de forma súbita tumefacción supraorbitaria derecha con proptosis ocular y alteraciones visuales del ojo derecho. La paciente no presentaba antecedentes personales de interés, no tomaba ninguna medicación habitual ni había sufrido ningún traumatismo previamente. A la exploración oftalmológica destacaba la presencia de exoftalmos con hipoftalmos del ojo derecho, midriasis derecha de 7 mm con disminución de la reactividad pupilar, limitación de la supraducción y supraversión con diplopia, miodesopsias y edema palpebral superior doloroso a la palpación. La exploración del fondo de ojo fue normal con presión intraocular de 24 mmHg. No se observó edema ni anomalías vasculares en la conjuntiva. Debido a que la paciente estaba embarazada, se solicitó una resonancia magnética nuclear (RMN) orbitaria urgente cuyos hallazgos fueron compatibles con el diagnóstico de hematoma intraorbitario extraconal derecho. Un análisis sanguíneo basado en hemograma, bioquímica y coagulación de rutina no mostró ninguna alteración que pudiese haber precipitado el cuadro. Dada la repercusión clínica y las alteraciones, cada vez más evidentes en la visión de la paciente, se decidió intervenir quirúrgicamente de forma urgente para evacuar el hematoma y descomprimir la órbita bajo anestesia general. Se realizó una abordaje de blefaroplastia superior derecho, disecando el músculo orbicular del ojo y el periostio, hasta alcanzar el reborde óseo súpero-externo orbitario. Al incidir el periostio a nivel de la cara orbitaria del hueso frontal, se produjo la salida a presión de coágulos y sangre procedentes del hematoma extraconal. Tras la evacuación del hematoma no se objetivaron puntos sangrantes de ningún vaso de la región. Se colocó un drenaje fino tipo Penrose y se instauró tratamiento para la hiperémesis gravídica con piridoxina 10 mg/8 h iv+tiamina 100 mg/24 h iv + metoclopramida 10 mg/8 h iv. La paciente evolucionó favorablemente tras la cirugía, desapareciendo la midriasis y las alteraciones visuales en las primeras horas postoperatorias, retirándose el drenaje a las 48 h, actualmente, 3 meses después de la cirugía, la paciente se encuentra asintomática y sin secuelas. Responsable clínico: Ana M. Calvo Benito Servicio Cirugía General y Aparato Digestivo Hospital de Navarra C/ Irunlarrea, 3 31008 Pamplona Tfno. 848 422179
You are an assistant specialized in Named Entity Recognition (NER) for Spanish texts. Your task is to identify and classify entities into the following categories: - PER → Person names - ORG → Organizations, institutions, companies - LOC → Locations (cities, countries, regions, landmarks) - DAT → Dates or time expressions - MISC → Miscellaneous entities not covered above For each entity, return: - The extracted text (exact span from input, no modifications) - The entity type (PER, ORG, LOC, DAT, MISC) - The character start and end offsets (0-based, inclusive start, exclusive end) Output format: a JSON array, one object per entity. Example input: "Juan Pérez trabaja en el Hospital Rosario Pumarejo desde 2010 en Valledupar." Expected output: [ {"text": "Juan Pérez", "type": "PER", "start": 0, "end": 10}, {"text": "Rosario Pumarejo", "type": "ORG", "start": 34, "end": 50}, {"text": "2010", "type": "DAT", "start": 57, "end": 61}, {"text": "Bogotá", "type": "LOC", "start": 65, "end": 75} ]
[{"entity": "EMAIL", "start": "1970", "end": "1989", "word": "lsarra@intramed.net"}, {"entity": "AGE", "start": "498", "end": "505", "word": "12 a\u00f1os"}, {"entity": "ID", "start": "359", "end": "370", "word": "28 28 23501"}, {"entity": "PER", "start": "1927", "end": "1950", "word": "Ignacio Sarra Dominguez"}, {"entity": "PER", "start": "328", "end": "351", "word": "Ignacio Sarra Dominguez"}, {"entity": "SEX", "start": "402", "end": "408", "word": "Hombre"}, {"entity": "SEX", "start": "287", "end": "288", "word": "H"}, {"entity": "AGE", "start": "412", "end": "419", "word": "62 a\u00f1os"}, {"entity": "AGE", "start": "273", "end": "280", "word": "62 a\u00f1os"}, {"entity": "DAT", "start": "308", "end": "318", "word": "13/11/2014"}, {"entity": "DAT", "start": "227", "end": "237", "word": "27/03/1952"}, {"entity": "LOC", "start": "259", "end": "265", "word": "Espa\u00f1a"}, {"entity": "LOC", "start": "177", "end": "182", "word": "28019"}, {"entity": "LOC", "start": "165", "end": "171", "word": "Madrid"}, {"entity": "LOC", "start": "115", "end": "141", "word": "Calle Patricio Andrade, 23"}, {"entity": "ID", "start": "88", "end": "102", "word": "67 34649278 50"}, {"entity": "ID", "start": "73", "end": "80", "word": "2300153"}, {"entity": "PER", "start": "48", "end": "66", "word": "Aldehuela Gonzalez"}, {"entity": "PER", "start": "28", "end": "35", "word": "Alberto"}]
Datos del paciente. Nombre: Alberto. Apellidos: Aldehuela Gonzalez. NHC: 2300153. NASS: 67 34649278 50. Domicilio: Calle Patricio Andrade, 23. Localidad/ Provincia: Madrid. CP: 28019. Datos asistenciales . Fecha de nacimiento: 27/03/1952. País de nacimiento: España. Edad: 62 años Sexo: H. Fecha de Ingreso: 13/11/2014. Médico: Ignacio Sarra Dominguez NºCol: 28 28 23501. Informe clínico del paciente: Hombre de 62 años de edad, parcialmente desdentado y no portador de prótesis, fumador desde los 12 años (20 cigarrillos diarios). Consulta por una tumoración dolorosa de 5 x 3 cm en lengua de un mes de evolución y pérdida de peso de aproximadamente 6 kg en dos meses. El tumor se ubicaba en el borde libre derecho, extendiéndose hacia la base lingual. Presentaba una úlcera no relacionada con trauma crónico dentario ni protésico. Se tomó biopsia de la zona ulcerada y la histología planteó el diagnóstico diferencial entre carcinoma pseudosarcomatoso y sarcoma epitelioide-fusocelular. Al mes se evidenciaron metástasis pulmonares en la radiografía de tórax, imágenes osteolíticas en columna dorso-lumbar y dos nódulos subcutáneos en dorso. La biopsia de un nódulo dorsal informa el mismo diagnóstico que en lengua. No se realizó tratamiento y el paciente ingresó en Cuidados Paliativos y falleció 6 meses más tarde. Anatomía Patológica: biopsia de lengua (hematoxilinaeosina): proliferación neoplásica epitelioide y fusocelular infiltrante y ulcerada, con elevado índice mitótico. Plantea diagnóstico diferencial entre carcinoma pseudosarcomatoso y sarcoma epitelioide y fusocelular. Inmunohistoquímica: panqueratina negativo (AE1-AE3), vimentina positivo, desmina negativo (positivo en músculo no tumoral), CD34 negativo y actina positivo en componente fusocelular (control intrínseco positivo en vasos y músculo no invadido). Diagnóstico inmunohistoquímico: leiomiosarcoma infiltrante en lengua. Responsable clínico: Dr. Ignacio Sarra DominguezCorreo electrónico: lsarra@intramed.net
You are an assistant specialized in Named Entity Recognition (NER) for Spanish texts. Your task is to identify and classify entities into the following categories: - PER → Person names - ORG → Organizations, institutions, companies - LOC → Locations (cities, countries, regions, landmarks) - DAT → Dates or time expressions - MISC → Miscellaneous entities not covered above For each entity, return: - The extracted text (exact span from input, no modifications) - The entity type (PER, ORG, LOC, DAT, MISC) - The character start and end offsets (0-based, inclusive start, exclusive end) Output format: a JSON array, one object per entity. Example input: "Juan Pérez trabaja en el Hospital Rosario Pumarejo desde 2010 en Valledupar." Expected output: [ {"text": "Juan Pérez", "type": "PER", "start": 0, "end": 10}, {"text": "Rosario Pumarejo", "type": "ORG", "start": 34, "end": 50}, {"text": "2010", "type": "DAT", "start": 57, "end": 61}, {"text": "Bogotá", "type": "LOC", "start": 65, "end": 75} ]
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Datos del paciente. Nombre: Diego. Apellidos: Moreno Alvarez. NHC: 2793857. NASS: 34 5647382945. Domicilio: Calle Sinesio Delgado, 35. Localidad/ Provincia: Madrid. CP: 28029. Datos asistenciales. Fecha de nacimiento: 19/05/1925. País: España. Edad: 90 años Sexo: H. Fecha de Ingreso: 31/08/2015. Servicio:Urologia. Médico: Ignacio Rubio Tortosa NºCol: 28 28 34257. Informe clínico del paciente: Paciente de 90 años que acude a su Urólogo de zona por aumento progresivo de hemiescroto izquierdo, de aproximadamente 2-3 años de evolución, y posible interferencia sobre patrón miccional. El único antecedente personal a reseñar era la hipertensión arterial. La exploración física pone de manifiesto un hemiescroto izquierdo de tamaño muy grande, a tensión, con transiluminación positiva y en el que no se puede palpar el testículo. El testículo derecho, que está lateralizado por el tamaño del hemiescroto izquierdo, y su epidídimo no presentaban alteraciones en su exploración. El paciente presenta un buen estado general. Ante estos hallazgos exploratorios, se solicitó una ecografía-doppler que nos fue informada como hidrocele izquierdo de gran tamaño, testículo izquierdo heterogéneo con zonas con flujo doppler aumentado y múltiples calcificaciones, que sugería orquiepididimitis crónica. Testículo derecho sin alteraciones. Se decidió realizar orquiectomia izquierda vía inguinal y realizar también la cura quirúrgica del hidrocele, del que se evacuaron 700 ml. El aspecto macroscópico de la pieza nos fue informada como testículo ocupado en su totalidad por una tumoración de 8,7 x 6 cm que no infiltra la cápsula. La tumo-ración presenta áreas sólidas de color anaranjado junto con áreas microquísticas hemorrágicas. La tumoración no parece macroscópicamente alcanzar la cabeza del epidídimo ni la túnica vaginal. Histológicamente se trataba de un tumor de células de Leydig con criterios de malignidad (positividad para vicentina, focalmente para CK22 y AEI-AE3 y S-100, siendo negativo para PLAP, CD30, CD117, CD45, CD20 y cromogramina). Pleomorfismo nuclear, actividad mitótica, focos de necrosis, sin observarse embolización vascular. La tumoración infiltra de forma focal la cápsula sin rebasarla. Rete testis, epidídimo y albugínea no infiltrados. El estudio de extensión con Rx de tórax y TAC abdomino-pélvico fue negativo. Los marcadores tumorales presentaban valores dentro de la normalidad. A los 10 meses de la intervención, el paciente presenta un buen estado general con marcadores negativos y sin signos radiológicos de metástasis a distancia. Se desestimó la posibilidad de tratamientos complementarios por la edad del paciente y la excelente evolución. Remitido por: Dr. Ignacio Rubio Tortosa Servicio de Urología Hospital General Universitario Gregorio Marañón. Madrid. (España) e-mail: nachorutor@hotmail.com
You are an assistant specialized in Named Entity Recognition (NER) for Spanish texts. Your task is to identify and classify entities into the following categories: - PER → Person names - ORG → Organizations, institutions, companies - LOC → Locations (cities, countries, regions, landmarks) - DAT → Dates or time expressions - MISC → Miscellaneous entities not covered above For each entity, return: - The extracted text (exact span from input, no modifications) - The entity type (PER, ORG, LOC, DAT, MISC) - The character start and end offsets (0-based, inclusive start, exclusive end) Output format: a JSON array, one object per entity. Example input: "Juan Pérez trabaja en el Hospital Rosario Pumarejo desde 2010 en Valledupar." Expected output: [ {"text": "Juan Pérez", "type": "PER", "start": 0, "end": 10}, {"text": "Rosario Pumarejo", "type": "ORG", "start": 34, "end": 50}, {"text": "2010", "type": "DAT", "start": 57, "end": 61}, {"text": "Bogotá", "type": "LOC", "start": 65, "end": 75} ]
[{"entity": "EMAIL", "start": "1901", "end": "1931", "word": "carlosruizzorrilla@hotmail.com"}, {"entity": "LOC", "start": "1886", "end": "1892", "word": "Espa\u00f1a"}, {"entity": "LOC", "start": "1874", "end": "1884", "word": "Valladolid"}, {"entity": "LOC", "start": "1868", "end": "1873", "word": "47012"}, {"entity": "LOC", "start": "1849", "end": "1866", "word": "Calle Dulzaina, 2"}, {"entity": "ORG", "start": "1827", "end": "1847", "word": "Hospital R\u00edo Hortega"}, {"entity": "PER", "start": "696", "end": "721", "word": "t\u00edo paterno con su pareja"}, {"entity": "PER", "start": "684", "end": "690", "word": "padres"}, {"entity": "SEX", "start": "663", "end": "667", "word": "ni\u00f1a"}, {"entity": "ID", "start": "393", "end": "402", "word": "boliviano"}, {"entity": "ID", "start": "321", "end": "332", "word": "47 47 92386"}, {"entity": "PER", "start": "1775", "end": "1801", "word": "Carlos Ruiz-Zorrilla L\u00f3pez"}, {"entity": "PER", "start": "286", "end": "312", "word": "Carlos Ruiz-Zorrilla L\u00f3pez"}, {"entity": "SEX", "start": "364", "end": "368", "word": "Ni\u00f1a"}, {"entity": "SEX", "start": "245", "end": "246", "word": "M"}, {"entity": "AGE", "start": "372", "end": "381", "word": "ocho a\u00f1os"}, {"entity": "AGE", "start": "232", "end": "238", "word": "8 a\u00f1os"}, {"entity": "DAT", "start": "266", "end": "276", "word": "06/09/2015"}, {"entity": "DAT", "start": "200", "end": "210", "word": "27/03/2007"}, {"entity": "LOC", "start": "218", "end": "224", "word": "Espa\u00f1a"}, {"entity": "LOC", "start": "151", "end": "156", "word": "47140"}, {"entity": "LOC", "start": "135", "end": "145", "word": "Valladolid"}, {"entity": "LOC", "start": "89", "end": "111", "word": "Calle del Prado 1, 4 A"}, {"entity": "ID", "start": "69", "end": "76", "word": "8923754"}, {"entity": "PER", "start": "51", "end": "61", "word": "Vega Barba"}, {"entity": "PER", "start": "28", "end": "38", "word": "Dana Paola"}]
Datos del paciente. Nombre: Dana Paola. Apellidos: Vega Barba . NHC: 8923754. Domicilio: Calle del Prado 1, 4 A. Localidad/ Provincia: Valladolid. CP: 47140. Datos asistenciales. Fecha de nacimiento: 27/03/2007. País: España. Edad: 8 años Sexo: M. Fecha de Ingreso: 06/09/2015. Médico: Carlos Ruiz-Zorrilla López NºCol: 47 47 92386. Informe clínico del paciente: Niña de ocho años, de origen boliviano, que consulta en nuestro servicio de urgencias por presentar desde hace dos meses un sangrado vaginal intermitente junto a flujo vaginal mucopurulento y maloliente. En la exploración física destacaba gran congestión y edema del himen y del introito vulvar. La niña convive con sus padres y un tío paterno con su pareja en el mismo domicilio y niegan indicios de abuso sexual. Ante este cuadro clínico florido se remitió a Urgencias para diagnóstico diferencial de cuerpo extraño vaginal y descartar abuso sexual. Se realizó una exploración ginecológica, donde se descartó cuerpo extraño vaginal y se recogió una muestra de exudado vaginal. A su vez, fue valorada por el médico forense de guardia, que emitió un parte judicial que descartaba signos de abuso sexual. El cultivo del exudado vaginal resultó positivo a Shigella sonnei resistente según el antibiograma a amoxicilina/clavulánico, la ampicilina y la combinación trimpetoprima/sulfametoxazol, y sensible a cefuroxima axetil, cefixima y gentamicina. Se solicitaron también coprocultivo, cultivo de exudado perianal y urocultivo, que resultaron negativos. Se decidió pautar tratamiento antibiótico con cefuroxima axetil durante diez días, evidenciándose gran mejoría clínica, pero sin resolución completa del cuadro, por lo que se repitió la misma pauta de tratamiento, desapareciendo la clínica. Remitido por: Dr. Carlos Ruiz-Zorrilla López, Servicio de Nefrología, Hospital Río Hortega. Calle Dulzaina, 2, 47012 Valladolid, España E-mail: carlosruizzorrilla@hotmail.com
You are an assistant specialized in Named Entity Recognition (NER) for Spanish texts. Your task is to identify and classify entities into the following categories: - PER → Person names - ORG → Organizations, institutions, companies - LOC → Locations (cities, countries, regions, landmarks) - DAT → Dates or time expressions - MISC → Miscellaneous entities not covered above For each entity, return: - The extracted text (exact span from input, no modifications) - The entity type (PER, ORG, LOC, DAT, MISC) - The character start and end offsets (0-based, inclusive start, exclusive end) Output format: a JSON array, one object per entity. Example input: "Juan Pérez trabaja en el Hospital Rosario Pumarejo desde 2010 en Valledupar." Expected output: [ {"text": "Juan Pérez", "type": "PER", "start": 0, "end": 10}, {"text": "Rosario Pumarejo", "type": "ORG", "start": 34, "end": 50}, {"text": "2010", "type": "DAT", "start": 57, "end": 61}, {"text": "Bogotá", "type": "LOC", "start": 65, "end": 75} ]
[{"entity": "EMAIL", "start": "4148", "end": "4164", "word": "17039psg@comb.es"}, {"entity": "ORG", "start": "4101", "end": "4139", "word": "Hospital Clinic i Provincial Barcelona"}, {"entity": "ID", "start": "333", "end": "344", "word": "08 08 12364"}, {"entity": "PER", "start": "4062", "end": "4078", "word": "Pere Sanz-Gall\u00e9n"}, {"entity": "PER", "start": "308", "end": "324", "word": "Pere Sanz-Gall\u00e9n"}, {"entity": "SEX", "start": "376", "end": "381", "word": "Var\u00f3n"}, {"entity": "SEX", "start": "267", "end": "268", "word": "H"}, {"entity": "AGE", "start": "385", "end": "392", "word": "47 a\u00f1os"}, {"entity": "AGE", "start": "253", "end": "260", "word": "47 a\u00f1os"}, {"entity": "DAT", "start": "288", "end": "298", "word": "30/12/2012"}, {"entity": "DAT", "start": "221", "end": "231", "word": "25/08/1965"}, {"entity": "LOC", "start": "239", "end": "245", "word": "Espa\u00f1a"}, {"entity": "LOC", "start": "172", "end": "177", "word": "08216"}, {"entity": "LOC", "start": "157", "end": "166", "word": "Barcelona"}, {"entity": "LOC", "start": "108", "end": "133", "word": "Paseo del Prado, 23, 3, A"}, {"entity": "ID", "start": "81", "end": "95", "word": "07 23659785 16"}, {"entity": "ID", "start": "66", "end": "73", "word": "7893467"}, {"entity": "PER", "start": "49", "end": "59", "word": "Pav\u00f3n Ruiz"}, {"entity": "PER", "start": "29", "end": "36", "word": "Bernab\u00e9"}]
Datos del paciente. Nombre: Bernabé. Apellidos: Pavón Ruiz. NHC: 7893467. NASS: 07 23659785 16. Domicilio: Paseo del Prado, 23, 3, A. Localidad/ Provincia: Barcelona. CP: 08216. Datos asistenciales. Fecha de nacimiento: 25/08/1965. País: España. Edad: 47 años Sexo: H. Fecha de Ingreso: 30/12/2012. Médico: Pere Sanz-Gallén NºCol: 08 08 12364. Informe clínico del paciente: Varón de 47 años, que cesó el hábito tabáquico hace diez años, fumó entre 10-20 cigarrillos/día durante 15 años y fue diagnosticado hace 8 años de glomerulonefritis mesangial IgA. Había estado trabajando durante 12 años como soldador en una empresa de fabricación de discos de acero que llevaban insertados unos «dientes» de cobalto y carburo de tungsteno que se utilizan para cortar mármol y granito. El soldador utilizaba un sistema de soldadura autógena de la que utilizaban, como metal de aporte, unas varillas metálicas a base de: plata (39%), cadmio (25%), cobre (22%) y zinc (14%). Consumía 1 Kg/semana; no utilizaba equipos de protección respiratoria y su lugar de trabajo no tenía un sistema de extracción localizada de humos. Las concentraciones de cadmio en su puesto de trabajo fueron de 52 μg/m3 (Valor Límite Ambiental (VLA) es de 10 μg/m3). Durante los doce años que estuvo trabajando se le había realizado un reconocimiento inicial y dos reconocimientos periódicos inespecíficos sin controlar la exposición al cadmio y a otros contaminantes químicos; los resultados del laboratorio se encontraban dentro de la normalidad (hemograma completo, glucemia, colesterol, transaminasas hepáticas, creatinina sérica y el estudio cito-químico de orina). En una analítica general realizada por su médico de familia se le detecta una microhematuria y una proteinuria. Cuando su médico le realiza la historia clínica detecta la exposición a humos de cadmio por lo que es remitido a la Unidad de Toxicología de nuestro hospital. Al ingreso el paciente está asintomático, no tiene antecedentes personales ni familiares nefrológicos, no tiene problemas de obesidad, ni de diabetes (las glucemias son normales), no toma ningún tipo de medicación de forma habitual y la presión arterial es de 105/65 mm/Hg. En la analítica destaca una proteinuria de 2 g/24 h, microhematuria de 150 hematíes/campo, cadmio en sangre de 20 μg/l (Valor Límite Biológico [VLB]: 5μg/l) y cadmio en la orina de 85 μg/g de creatinina (VLB: 5 μg/g creatinina). Debido a que las afectaciones renales eran de tipo glomerular, y el cadmio ocasiona principalmente lesiones de tipo tubular, se le recomendó un estudio mediante una biopsia renal. En la microscopía óptica se observaron cinco glomérulos, uno de ellos totalmente esclerosado; el resto mostró una ligera hipercelularidad segmentaria; en dos glomérulos se detecta una proliferación segmentaria extracapilar y focos de fibrosis intersticial con atrofia tubular. La inmunofluorescencia fue positiva para C3 (+++) y IgA (++) con patrón mesangial. El diagnóstico fue de una glomerulonefritis focal Ig A mesangial y se inició tratamiento con enalapril 10 mg/día. Debido a las altas concentraciones de cadmio en líquidos biológicos (sangre y orina), que después de ocho años de hacer cesado la exposición se encuentran por encima de los valores límites máximos permitidos en España en trabajadores expuestos al cadmio, el paciente fue apartado de su trabajo; además, se le consideró un trabajador especialmente sensible a la exposición a nefrotóxicos donde aconsejamos que se evitase su exposición con la finalidad de minimizar al máximo la posibilidad de que el paciente evolucione hacía una enfermedad renal crónica. Se le realizó un seguimiento durante 8 años (los valores de creatinina sérica, filtrado glomerular, proteinuria y sedimento urinario vienen expresados en la tabla 1) y los repetidos controles de beta2-globulina y de N-acetilglucosaminidasa (NAG) se encontraron dentro de la normalidad. En el momento actual las concentraciones de cadmio en sangre son de 7 μg/l (VLB: 5 μg/l) y el cadmio en orina es de 18 μg/g (VLB: 5 μg/g). Remitido por: Dr. Pere Sanz-Gallén Unidad de Toxicología Hospital Clinic i Provincial Barcelona E-mail: 17039psg@comb.es
You are an assistant specialized in Named Entity Recognition (NER) for Spanish texts. Your task is to identify and classify entities into the following categories: - PER → Person names - ORG → Organizations, institutions, companies - LOC → Locations (cities, countries, regions, landmarks) - DAT → Dates or time expressions - MISC → Miscellaneous entities not covered above For each entity, return: - The extracted text (exact span from input, no modifications) - The entity type (PER, ORG, LOC, DAT, MISC) - The character start and end offsets (0-based, inclusive start, exclusive end) Output format: a JSON array, one object per entity. Example input: "Juan Pérez trabaja en el Hospital Rosario Pumarejo desde 2010 en Valledupar." Expected output: [ {"text": "Juan Pérez", "type": "PER", "start": 0, "end": 10}, {"text": "Rosario Pumarejo", "type": "ORG", "start": 34, "end": 50}, {"text": "2010", "type": "DAT", "start": 57, "end": 61}, {"text": "Bogotá", "type": "LOC", "start": 65, "end": 75} ]
[{"entity": "LOC", "start": "2501", "end": "2506", "word": "Spain"}, {"entity": "LOC", "start": "2491", "end": "2499", "word": "Valencia"}, {"entity": "LOC", "start": "2485", "end": "2490", "word": "46014"}, {"entity": "LOC", "start": "2464", "end": "2483", "word": "Av. Tres Cruces s/n"}, {"entity": "ORG", "start": "2439", "end": "2462", "word": "Universidad de Valencia"}, {"entity": "ORG", "start": "2397", "end": "2437", "word": "Consorcio Hospital General Universitario"}, {"entity": "DAT", "start": "840", "end": "859", "word": "Septiembre del 2002"}, {"entity": "ID", "start": "341", "end": "352", "word": "46 46 11250"}, {"entity": "PER", "start": "2349", "end": "2369", "word": "Jose Mar\u00eda Belinch\u00f3n"}, {"entity": "PER", "start": "313", "end": "333", "word": "Jose Mar\u00eda Belinch\u00f3n"}, {"entity": "SEX", "start": "384", "end": "389", "word": "Var\u00f3n"}, {"entity": "SEX", "start": "272", "end": "273", "word": "H"}, {"entity": "AGE", "start": "394", "end": "401", "word": "53 a\u00f1os"}, {"entity": "AGE", "start": "258", "end": "265", "word": "53 a\u00f1os"}, {"entity": "DAT", "start": "293", "end": "303", "word": "04/08/2015"}, {"entity": "DAT", "start": "212", "end": "222", "word": "21/12/1961"}, {"entity": "LOC", "start": "244", "end": "250", "word": "Espa\u00f1a"}, {"entity": "LOC", "start": "163", "end": "168", "word": "46528"}, {"entity": "LOC", "start": "149", "end": "157", "word": "Valencia"}, {"entity": "LOC", "start": "107", "end": "125", "word": "Av. las Cruces, 29"}, {"entity": "ID", "start": "81", "end": "94", "word": "82 76892756 0"}, {"entity": "ID", "start": "67", "end": "74", "word": "8437634"}, {"entity": "PER", "start": "46", "end": "60", "word": "Piqueras Rubio"}, {"entity": "PER", "start": "28", "end": "33", "word": "Pedro"}]
Datos del paciente. Nombre: Pedro. Apellidos: Piqueras Rubio. NHC: 8437634. NASS:82 76892756 0. Domicilio: Av. las Cruces, 29. Localidad/ Provincia: Valencia. CP: 46528. Datos asistenciales. Fecha de nacimiento: 21/12/1961. País de nacimiento: España. Edad: 53 años Sexo: H. Fecha de Ingreso: 04/08/2015. Médico: Jose María Belinchón NºCol: 46 46 11250. Informe clínico del paciente: Varón, de 53 años de edad, que comenzó con dolor e impotencia en ambos miembros inferiores, adormecimiento de piernas con parestesias y en las últimas semanas dificultad para la marcha. Los síntomas se aliviaban parcialmente al acostarse y no empeoraban sentado. La sintomatología predominante era sensitiva, con intenso dolor en miembros inferiores. El dolor aumentaba con maniobras de Valsalva y sufría empeoramientos cíclicos. Todo el cuadro comenzó en Septiembre del 2002, un año antes de ser visto en consulta de Neurocirugía. El paciente refería, como únicos antecedentes, dolores de espalda y una intervención de hernia inguinal bilateral hacía años, bajo anestesia general. En las imágenes de Resonancia Magnética se observó, una colección polilobulada, intrarraquídea, extradural que comprimía el saco dural en el 90% de su volumen. Se informó por radiólogo como quiste sinovial L2-L3. No se efectuó angiografía espinal, aunque ni en las imágenes de Resonancia ni en el acto quirúrgico se apreció ningún tipo de malformación vascular. Intervención Se efectúa una laminectomía desde L4 hasta L2. En L3 y L2 comienza a obtenerse fragmentos de tejido óseo y cartilaginoso, infiltrados por un líquido oscuro que, además, se derrama al campo operatorio con un aspecto similar al "fuel-oil". Se elimina el tejido de la zona, descomprimiendo el saco dural, y se procede al cierre de la incisión. Anatomía patológica El informe de Anatomía Patológica describe las muestras tanto extemporáneas como postoperatorias como tejido osteocartilaginoso, músculo y tejido fibroso, con zonas de hemorragia y macrófagos en la periferia cargados de pigmento hemosidérico. No se observan otro tipo de lesiones ni célula maligna o atípica alguna. Resultado postoperatorio El postoperatorio cursó con una recuperación excelente sin complicaciones y una mejoría total de los síntomas. Tras un año de seguimiento el paciente permanece totalmente asintomático. Responsable clínico: Jose María Belinchón. Servicio de Neurocirugía. Consorcio Hospital General Universitario, Universidad de Valencia. Av. Tres Cruces s/n. 46014 Valencia, Spain.
You are an assistant specialized in Named Entity Recognition (NER) for Spanish texts. Your task is to identify and classify entities into the following categories: - PER → Person names - ORG → Organizations, institutions, companies - LOC → Locations (cities, countries, regions, landmarks) - DAT → Dates or time expressions - MISC → Miscellaneous entities not covered above For each entity, return: - The extracted text (exact span from input, no modifications) - The entity type (PER, ORG, LOC, DAT, MISC) - The character start and end offsets (0-based, inclusive start, exclusive end) Output format: a JSON array, one object per entity. Example input: "Juan Pérez trabaja en el Hospital Rosario Pumarejo desde 2010 en Valledupar." Expected output: [ {"text": "Juan Pérez", "type": "PER", "start": 0, "end": 10}, {"text": "Rosario Pumarejo", "type": "ORG", "start": 34, "end": 50}, {"text": "2010", "type": "DAT", "start": 57, "end": 61}, {"text": "Bogotá", "type": "LOC", "start": 65, "end": 75} ]
[{"entity": "EMAIL", "start": "1998", "end": "2020", "word": "malvarez79@mixmail.com"}, {"entity": "LOC", "start": "1989", "end": "1995", "word": "Espa\u00f1a"}, {"entity": "LOC", "start": "1980", "end": "1986", "word": "Madrid"}, {"entity": "ORG", "start": "1949", "end": "1978", "word": "Hospital Universitario La Paz"}, {"entity": "PER", "start": "1906", "end": "1927", "word": "Miguel \u00c1lvarez M\u00fagica"}, {"entity": "DAT", "start": "1729", "end": "1747", "word": "noviembre del 2001"}, {"entity": "AGE", "start": "384", "end": "391", "word": "36 a\u00f1os"}, {"entity": "SEX", "start": "375", "end": "380", "word": "Var\u00f3n"}, {"entity": "ID", "start": "332", "end": "343", "word": "28 28 90932"}, {"entity": "PER", "start": "302", "end": "323", "word": "Miguel \u00c1lvarez M\u00fagica"}, {"entity": "DAT", "start": "282", "end": "292", "word": "07/06/2018"}, {"entity": "SEX", "start": "261", "end": "262", "word": "H"}, {"entity": "AGE", "start": "247", "end": "254", "word": "36 a\u00f1os"}, {"entity": "LOC", "start": "233", "end": "239", "word": "Espa\u00f1a"}, {"entity": "DAT", "start": "215", "end": "225", "word": "28/05/1982"}, {"entity": "LOC", "start": "166", "end": "171", "word": "28028"}, {"entity": "LOC", "start": "154", "end": "160", "word": "Madrid"}, {"entity": "LOC", "start": "107", "end": "130", "word": "Av. Miguel Hernandez 16"}, {"entity": "ID", "start": "80", "end": "94", "word": "36 27384902 09"}, {"entity": "ID", "start": "66", "end": "73", "word": "3789367"}, {"entity": "PER", "start": "48", "end": "59", "word": "Ponce Nu\u00f1ez"}, {"entity": "PER", "start": "29", "end": "35", "word": "Marcos"}]
Datos del paciente. Nombre: Marcos. Apellidos: Ponce Nuñez. NHC: 3789367. NASS:36 27384902 09. Domicilio: Av. Miguel Hernandez 16. Localidad/ Provincia: Madrid. CP: 28028. Datos asistenciales. Fecha de nacimiento: 28/05/1982. País: España. Edad: 36 años Sexo: H. Fecha de Ingreso: 07/06/2018. Médico: Miguel Álvarez Múgica NºCol: 28 28 90932. Informe clínico del paciente: Varón de 36 años, sin antecedentes personales de interés, que en ecografía realizada por dolor tipo cólico sobre fosa renal derecha, se informó como una masa intrarrenal de 8 - 10 cm con material ecogénico en su interior, situada en polo inferior de riñón derecho, sugiriendo un quiste renal complicado. En TC realizado posteriormente, se informó como masa sólida en polo inferior de riñón derecho de 10 cm de diámetro máximo, que condicionaba compresión de la vía excretora del mismo, sin evidencia de trombo tumoral en vena renal ni en cava, sugestiva de hipernefroma. Se le realizó una Gammagrafía ósea con Tc99m-MDP sin observarse acúmulos oseos patológicos. Con los datos obtenidos se realizó un nefrectomía radical derecha, evidenciando como hallazgo intraoperatorio, una masa adherida a polo inferior de riñón derecho. (El tumor y el riñón aunque próximos, a la disección resultaron claramente independientes). El informe anatomo-patológico de la pieza resultó de Tumor fibroso solitario. El tumor se encontraba bien delimitado aunque no encapsulado, sin infiltrar el riñón ni los vasos renales que se encontraban desplazados por la gran masa tumoral. El estudio inmunohistoquímico, demostró positividad para el CD34, CD99 y Vimentina, mientras que resultó negativo para la Desmina, la Proteina S-100, y la CAM5.2. El paciente fue intervenido en noviembre del 2001. Desde entonces sigue controles ambulatorios en nuestra consulta con ecografias semestrales y TC anuales, sin presentar recidivas del mismo. Remitido por:Dr. Miguel Álvarez Múgica Servicio de Urología Hospital Universitario La Paz. Madrid. (España). malvarez79@mixmail.com
You are an assistant specialized in Named Entity Recognition (NER) for Spanish texts. Your task is to identify and classify entities into the following categories: - PER → Person names - ORG → Organizations, institutions, companies - LOC → Locations (cities, countries, regions, landmarks) - DAT → Dates or time expressions - MISC → Miscellaneous entities not covered above For each entity, return: - The extracted text (exact span from input, no modifications) - The entity type (PER, ORG, LOC, DAT, MISC) - The character start and end offsets (0-based, inclusive start, exclusive end) Output format: a JSON array, one object per entity. Example input: "Juan Pérez trabaja en el Hospital Rosario Pumarejo desde 2010 en Valledupar." Expected output: [ {"text": "Juan Pérez", "type": "PER", "start": 0, "end": 10}, {"text": "Rosario Pumarejo", "type": "ORG", "start": 34, "end": 50}, {"text": "2010", "type": "DAT", "start": 57, "end": 61}, {"text": "Bogotá", "type": "LOC", "start": 65, "end": 75} ]
[{"entity": "DAT", "start": "271", "end": "281", "word": "20/02/2018"}, {"entity": "PHONE", "start": "1212", "end": "1224", "word": "915 86 80 00"}, {"entity": "LOC", "start": "1195", "end": "1201", "word": "Madrid"}, {"entity": "LOC", "start": "1189", "end": "1194", "word": "28007"}, {"entity": "LOC", "start": "1161", "end": "1187", "word": "Calle del Dr. Esquerdo, 46"}, {"entity": "ORG", "start": "1135", "end": "1160", "word": "Hospital Gregorio Mara\u00f1on"}, {"entity": "EMAIL", "start": "1112", "end": "1133", "word": "belenorense@gmail.com"}, {"entity": "ID", "start": "322", "end": "333", "word": "28 28 54136"}, {"entity": "PER", "start": "1068", "end": "1091", "word": "Bel\u00e9n Fern\u00e1ndez \u00c1lvarez"}, {"entity": "PER", "start": "291", "end": "314", "word": "Bel\u00e9n Fern\u00e1ndez \u00c1lvarez"}, {"entity": "SEX", "start": "352", "end": "357", "word": "Mujer"}, {"entity": "SEX", "start": "250", "end": "251", "word": "M"}, {"entity": "AGE", "start": "361", "end": "368", "word": "28 a\u00f1os"}, {"entity": "AGE", "start": "236", "end": "243", "word": "28 a\u00f1os"}, {"entity": "LOC", "start": "222", "end": "228", "word": "Espa\u00f1a"}, {"entity": "DAT", "start": "204", "end": "214", "word": "13/01/1990"}, {"entity": "LOC", "start": "155", "end": "160", "word": "28015"}, {"entity": "LOC", "start": "143", "end": "149", "word": "Madrid"}, {"entity": "LOC", "start": "94", "end": "119", "word": "Calle San Bernardo, 29 4F"}, {"entity": "ID", "start": "67", "end": "81", "word": "27 83507895 06"}, {"entity": "ID", "start": "53", "end": "59", "word": "206526"}, {"entity": "PER", "start": "32", "end": "46", "word": "Ruiz Gutierrez"}, {"entity": "PER", "start": "8", "end": "19", "word": "Maria Elena"}]
Nombre: Maria Elena. Apellidos: Ruiz Gutierrez. NHC: 206526. NASS: 27 83507895 06. Domicilio: Calle San Bernardo, 29 4F. Localidad/ Provincia: Madrid. CP: 28015. Datos asistenciales. Fecha de nacimiento: 13/01/1990. País: España. Edad: 28 años Sexo: M. Fecha de Ingreso: 20/02/2018. Médico: Belén Fernández Álvarez NºCol: 28 28 54136. Informe clinico: Mujer de 28 años que refiere epigastralgias y síndrome constitucional de un mes de evolución. La TC mostró una masa de 15 x 13 x 7 cm dependiente del colon ascendente con metástasis hepáticas bilobares; se realizó una hemicolectomía derecha con biopsia hepática. La anatomía patológica mostró un tumor formado por células fusiformes con gran actividad mitótica que, tras el examen ultraestructural e IHQ fue diagnóstico de GANT. Se realizó tratamiento adyuvante con imatinib 400 mg diarios vía oral. En la TC de seguimiento a los seis meses se demostró una reducción parcial de las metástasis hepáticas, al año una remisión completa y tras tres años no hay datos de recidiva local ni a distancia. Remitido por: Dra. Belén Fernández Álvarez Correo Electrónico: belenorense@gmail.com. Hospital Gregorio Marañon Calle del Dr. Esquerdo, 46, 28007 Madrid Teléfono: 915 86 80 00
You are an assistant specialized in Named Entity Recognition (NER) for Spanish texts. Your task is to identify and classify entities into the following categories: - PER → Person names - ORG → Organizations, institutions, companies - LOC → Locations (cities, countries, regions, landmarks) - DAT → Dates or time expressions - MISC → Miscellaneous entities not covered above For each entity, return: - The extracted text (exact span from input, no modifications) - The entity type (PER, ORG, LOC, DAT, MISC) - The character start and end offsets (0-based, inclusive start, exclusive end) Output format: a JSON array, one object per entity. Example input: "Juan Pérez trabaja en el Hospital Rosario Pumarejo desde 2010 en Valledupar." Expected output: [ {"text": "Juan Pérez", "type": "PER", "start": 0, "end": 10}, {"text": "Rosario Pumarejo", "type": "ORG", "start": 34, "end": 50}, {"text": "2010", "type": "DAT", "start": 57, "end": 61}, {"text": "Bogotá", "type": "LOC", "start": 65, "end": 75} ]
[{"entity": "PER", "start": "5260", "end": "5267", "word": "familia"}, {"entity": "PER", "start": "761", "end": "768", "word": "hermana"}, {"entity": "EMAIL", "start": "5601", "end": "5623", "word": "rllarena@euskalnet.net"}, {"entity": "LOC", "start": "5592", "end": "5598", "word": "Espa\u00f1a"}, {"entity": "LOC", "start": "5583", "end": "5589", "word": "Bilbao"}, {"entity": "LOC", "start": "5577", "end": "5582", "word": "48080"}, {"entity": "LOC", "start": "5558", "end": "5575", "word": "Calle correos 201"}, {"entity": "ID", "start": "353", "end": "364", "word": "48 48 57992"}, {"entity": "PER", "start": "5531", "end": "5556", "word": "Roberto Llarena Ibarguren"}, {"entity": "PER", "start": "321", "end": "346", "word": "Roberto Llarena Ibarguren"}, {"entity": "DAT", "start": "458", "end": "466", "word": "a\u00f1o 1999"}, {"entity": "DAT", "start": "301", "end": "311", "word": "17/06/2010"}, {"entity": "SEX", "start": "396", "end": "401", "word": "Var\u00f3n"}, {"entity": "SEX", "start": "280", "end": "281", "word": "H"}, {"entity": "AGE", "start": "405", "end": "412", "word": "58 a\u00f1os"}, {"entity": "AGE", "start": "266", "end": "273", "word": "58 a\u00f1os"}, {"entity": "LOC", "start": "252", "end": "258", "word": "Espa\u00f1a"}, {"entity": "DAT", "start": "220", "end": "230", "word": "09/01/1952"}, {"entity": "LOC", "start": "171", "end": "176", "word": "48080"}, {"entity": "LOC", "start": "159", "end": "165", "word": "Bilbao"}, {"entity": "LOC", "start": "114", "end": "135", "word": "C/ Manuel Llorente, 3"}, {"entity": "ID", "start": "87", "end": "101", "word": "16 73465970 36"}, {"entity": "ID", "start": "72", "end": "79", "word": "2798603"}, {"entity": "PER", "start": "50", "end": "65", "word": "Rodriguez Perez"}, {"entity": "PER", "start": "28", "end": "37", "word": "Jose Luis"}]
Datos del paciente. Nombre: Jose Luis. Apellidos: Rodriguez Perez. NHC: 2798603. NASS: 16 73465970 36. Domicilio: C/ Manuel Llorente, 3. Localidad/ Provincia: Bilbao. CP: 48080. Datos asistenciales. Fecha de nacimiento: 09/01/1952. País de nacimiento: España. Edad: 58 años Sexo: H. Fecha de Ingreso: 17/06/2010. Médico: Roberto Llarena Ibarguren NºCol:48 48 57992. Informe clínico del paciente: Varón de 58 años que acudió a su hospital de referencia en el año 1999, presentando una historia de diarrea crónica intratable, acompañada de pérdida de peso. El paciente fue diagnosticado de EC y se le instauró una dieta sin gluten. No refería otros antecedentes de interés y la exploración física era negativa. Entre los antecedentes familiares destacaba que una hermana del paciente y dos sobrinos presentaban también una EC, de diagnóstico reciente, con una buena respuesta a la dieta sin gluten. Los datos analíticos hematológicos y bioquímicos efectuados al paciente, incluyendo hormonas tiroideas, niveles de vitamina B-2 y calcio, así como la determinación de grasa en heces y los análisis serológicos fueron normales. Presentaba anticuerpos anti-gliadina y anti-transglutaminasa negativos y anticuerpos anti-endomisio débilmente positivos (1/10) y anticuerpos anti-citoplasma de neutrófilos positivos (1/80) y anti-músculo liso positivos (1/80). El tipaje HLA fue positivo para DQ2 (HLA-DQA1* 0502 y DQB1* 0201). El test de absorción de la D-xilosa, fue normal. El estudio histológico de las biopsias duodenales mostró atrofia total de las vellosidades (grado 3c de Marsh) y un importante infiltrado inflamatorio submucoso constituido por linfocitos. El paciente fue diagnosticado de EC y se trató con dieta sin gluten. Presentó una buena respuesta clínica digestiva, con desaparición de la diarrea y ganancia importante de peso hasta su nivel habitual. Una nueva biopsia duodenal realizada un año después del diagnóstico, mostró una importante mejoría histológica persistiendo una atrofia leve de las vellosidades (tipo 3a de Marsh) con una disminución marcada del infiltrado inflamatorio linfocitario a nivel de la submucosa duodenal. Dieciocho meses después del diagnóstico, el paciente comenzó a presentar caídas frecuentes al caminar sin pérdida de conocimiento asociada debido a movimientos anormales en su pierna derecha. Estaba consciente y orientado y los movimientos oculares y la exploración de pares craneales era normal. Presentaba disartria leve e hiperreflexia asociada, junto con mioclonias espontáneas y provocadas por estímulos táctiles en pierna y pie derechos. La deambulación se vio seriamente comprometida, debido a la presencia de las mioclonias precisando ayuda para caminar haciéndolo apoyado en otra persona para no caer. El tono y la fuerza muscular estaban conservados. La exploración neuropsicológica mostraba niveles normales del lenguaje y de memoria verbal, con ligera afectación de la memoria visual. La resonancia magnética cerebral (RMN) y la tomografía por emisión de positrones (PET) fueron normales. El electroencefalograma (EEG) mostró una actividad bioeléctrica cerebral de fondo normal. Pequeños roces en la planta del pie, provocaban descargas eléctricas en forma de picos-ondas en las regiones centrales del cerebro. Los potenciales evocados somato-sensoriales provocaban respuestas aumentadas, que eran más llamativas en el hemicuerpo derecho. El estudio del líquido céfalo-raquídeo (LCR) que incluyó la determinación de bandas oligoclonales y análisis serológico múltiple, fue negativo. El estudio de anticuerpos circulantes realizado mediante técnicas de immunofluorescencia indirecta, utilizando como sustrato tejido humano cerebral, cerebeloso y de protuberancia, con diluciones del suero progresivas obtenidas del propio paciente, mostró una fuerte tinción positiva (1:800) para los botones de los pericanales sinápticos que rodean las células de Purkinje y para axones aislados del tronco cerebral. No se observaron tinciones positivas en el citoplasma de las células de Purkinje. Para estos estudios se tomaron como controles, suero de sujetos sanos y de pacientes celiacos sin afectación neurológica asociada. Se hizo un diagnóstico de mioclonia cortical, instaurando un tratamiento con clonazepan y piracetan, obteniendo una ligera mejoría de las mioclonias. Su enfermedad neurológica empeoró progresivamente. Al cabo de un año de seguimiento, el paciente presentó además marcada disartria. La distonía en las extremidades derechas era muy marcada. El paciente era incapaz de caminar debido a la ataxia y a las mioclonias en ambas extremidades inferiores. Presentaba mioclonias reflejas en ambos brazos, con menor intensidad que en las piernas, así como alteraciones de la conducta, con episodios de desorientación y confusión mental que precisaron de tratamiento con neurolépticos. La memoria verbal y el lenguaje estaban conservados. El EEG continuó presentando una actividad bioeléctrica de fondo normal. Se instauró tratamiento con immunosupresores tipo azatioprina a la dosis de 100 mg/día, durante 6 meses, sin obtener respuesta. Se le realizaron dos sesiones de plasmaféresis. Este tratamiento no modificó las mioclonias y solamente se observó una ligera mejoría en las funciones cognitivas. La familia del paciente no quiso continuar con esta modalidad de tratamiento. El paciente falleció al cabo de 2 años después de la aparición de las mioclonias, por una neumonía por aspiración, con un grave deterioro neurológico y general asociados. Responsable clínico: Dr. Roberto Llarena Ibarguren. Calle correos 201, 48080 Bilbao. (España). rllarena@euskalnet.net
You are an assistant specialized in Named Entity Recognition (NER) for Spanish texts. Your task is to identify and classify entities into the following categories: - PER → Person names - ORG → Organizations, institutions, companies - LOC → Locations (cities, countries, regions, landmarks) - DAT → Dates or time expressions - MISC → Miscellaneous entities not covered above For each entity, return: - The extracted text (exact span from input, no modifications) - The entity type (PER, ORG, LOC, DAT, MISC) - The character start and end offsets (0-based, inclusive start, exclusive end) Output format: a JSON array, one object per entity. Example input: "Juan Pérez trabaja en el Hospital Rosario Pumarejo desde 2010 en Valledupar." Expected output: [ {"text": "Juan Pérez", "type": "PER", "start": 0, "end": 10}, {"text": "Rosario Pumarejo", "type": "ORG", "start": 34, "end": 50}, {"text": "2010", "type": "DAT", "start": 57, "end": 61}, {"text": "Bogotá", "type": "LOC", "start": 65, "end": 75} ]
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Nombre: Ingrid. Apellidos: Martinez Roque. NHC: 235784. NASS: 47 84327650 05. Domicilio: Calle Lascano 19, 2A. Localidad/ Provincia: Barcelona. CP: 08029. Datos asistenciales. Fecha de nacimiento: 14/03/1952. País: España. Edad:62 años Sexo: M. Fecha de Ingreso: 13/10/2014. Médico: Vicente García Fernández NºCol: 08 08 61971. Informe clinico del paciente: Mujer de 62 años, hipertensa e hipercolesterolémica en tratamiento farmacológico. Diagnosticada de adenocarcinoma de colon estadio IV con múltiples metástasis hepáticas. En tratamiento quimioterápico con esquema mFOLFOX 6 + Bevacizumab (oxaliplatino 85 mg/m2 i.v. día 1, leucovorin 200 mg/m2 i.v. día 1, 5-FU 400 mg/m2 en bolo i.v. día 1, 5-FU 1.200 mg/m2/día en perfusión continua de 48 h y bevacizumab 5 mg/kg i.v. día 1) con buena tolerancia, salvo neurotoxicidad que provoca la suspensión de oxaliplatino tras el ciclo no15. Comienza con un cuadro brusco de dolor y escozor en la región costal derecha, con lesiones bullosas dolorosas, de distribución metameral, ulceradas y supurativas. Consulta a su médico de atención primaria, que instaura tratamiento para el VVZ con brivudina (Nervinex® comprimidos de 125 mg) 1 comprimido/24 h v.o durante 7 días, de los cuales realiza sólo 4 al sustituirse el tratamiento por famciclovir. Se pospone la quimioterapia hasta la mejoría de las lesiones, recibiendo el siguiente ciclo 4 días después de finalizar el tratamiento con brivudina. Al cabo de once días, acude a urgencias con un cuadro de dolor abdominal con expulsión de heces melénicas, dolor en cavidad oral y disfagia. A su llegada a urgencias está afebril, con tensión arterial de 101/68 mmHg, frecuencia cardiaca de 79 lpm, y saturación basal de oxígeno del 100%. En el hemograma se aprecia una marcada leucopenia, con cifras de neutrófilos de 50/µl, y trombopenia (61 χ 103 plaquetas/µl). Se estableció aislamiento respiratorio y de contacto. Se inició sueroterapia y tratamiento con antibioterapia intravenosa de amplio espectro (meropenem más vancomicina, posteriormente se añadió amikacina, aciclovir y fluconazol, que fue sustituido por caspofungina a los 7 días de tratamiento por fiebre y neutropenia sostenida). Pese al tratamiento, presentó picos febriles frecuentes, por lo que se realizaron hemocultivos repetidos, que resultaron estériles, así como las determinaciones de anticuerpos antimicelio, β-glucano y galactomanano, que fueron negativas. Se administraron factores estimulantes de colonias granulocíticas (filgrastim), se transfundieron 2 concentrados de plaquetas y se instauró nutrición parenteral total. Para el tratamiento del dolor se pautó analgesia con morfina, coadyuvancia con AINES, aplicación tópica de lidocaína viscosa al 2% y sucralfato para las lesiones bucales. El tratamiento tópico de las lesiones herpéticas del costado derecho se hizo con fomentos de sulfato de zinc al 0,1%. En la exploración física, cabe destacar una marcada pigmentación cutánea generalizada y alopecia, ambos relacionados con la toxicidad del 5-FU. Pese a las medidas de soporte establecidas, se produjo un empeoramiento del estado general, con abundantes secreciones respiratorias, mal control del dolor, sin recuperación hematológica (última analítica: plaquetas = 51 χ 103 µl; neutrófilos = 370/µl). El paciente falleció por insuficiencia respiratoria aguda en el seno de una sepsis de origen respiratorio. Remitido por: Vicente García Fernández Correo electrónico: vegarfe@gmail.com
You are an assistant specialized in Named Entity Recognition (NER) for Spanish texts. Your task is to identify and classify entities into the following categories: - PER → Person names - ORG → Organizations, institutions, companies - LOC → Locations (cities, countries, regions, landmarks) - DAT → Dates or time expressions - MISC → Miscellaneous entities not covered above For each entity, return: - The extracted text (exact span from input, no modifications) - The entity type (PER, ORG, LOC, DAT, MISC) - The character start and end offsets (0-based, inclusive start, exclusive end) Output format: a JSON array, one object per entity. Example input: "Juan Pérez trabaja en el Hospital Rosario Pumarejo desde 2010 en Valledupar." Expected output: [ {"text": "Juan Pérez", "type": "PER", "start": 0, "end": 10}, {"text": "Rosario Pumarejo", "type": "ORG", "start": 34, "end": 50}, {"text": "2010", "type": "DAT", "start": 57, "end": 61}, {"text": "Bogotá", "type": "LOC", "start": 65, "end": 75} ]
[{"entity": "PER", "start": "527", "end": "537", "word": "familiares"}, {"entity": "EMAIL", "start": "3005", "end": "3033", "word": "felix.sanchez@forense.mju.es"}, {"entity": "LOC", "start": "2989", "end": "2996", "word": "Badajoz"}, {"entity": "LOC", "start": "2983", "end": "2988", "word": "06006"}, {"entity": "LOC", "start": "2956", "end": "2981", "word": "Campus Universitario, s/n"}, {"entity": "ORG", "start": "2900", "end": "2925", "word": "Instituto de Medina Legal"}, {"entity": "AGE", "start": "1012", "end": "1019", "word": "11 a\u00f1os"}, {"entity": "SEX", "start": "1002", "end": "1007", "word": "var\u00f3n"}, {"entity": "ORG", "start": "628", "end": "635", "word": "Juzgado"}, {"entity": "ID", "start": "296", "end": "307", "word": "06 06 51241"}, {"entity": "PER", "start": "2879", "end": "2898", "word": "F\u00e9lix S\u00e1nchez Ugena"}, {"entity": "PER", "start": "269", "end": "288", "word": "F\u00e9lix S\u00e1nchez Ugena"}, {"entity": "SEX", "start": "354", "end": "358", "word": "ni\u00f1o"}, {"entity": "SEX", "start": "228", "end": "229", "word": "H"}, {"entity": "AGE", "start": "214", "end": "221", "word": "11 a\u00f1os"}, {"entity": "DAT", "start": "249", "end": "259", "word": "10/11/2017"}, {"entity": "DAT", "start": "183", "end": "193", "word": "17/08/2006"}, {"entity": "LOC", "start": "201", "end": "207", "word": "Espa\u00f1a"}, {"entity": "LOC", "start": "135", "end": "140", "word": "06010"}, {"entity": "LOC", "start": "122", "end": "129", "word": "Badajoz"}, {"entity": "LOC", "start": "68", "end": "98", "word": "Av. Dami\u00e1n T\u00e9llez Lafuente, 19"}, {"entity": "ID", "start": "48", "end": "55", "word": "5678527"}, {"entity": "PER", "start": "26", "end": "41", "word": "Rodriguez P\u00e9rez"}, {"entity": "PER", "start": "8", "end": "13", "word": "I\u00f1igo"}]
Nombre: Iñigo. Apellidos: Rodriguez Pérez. NHC: 5678527. Domicilio: Av. Damián Téllez Lafuente, 19. Localidad/ Provincia: Badajoz. CP: 06010. Datos asistenciales. Fecha de nacimiento:17/08/2006. País: España. Edad:11 años Sexo: H. Fecha de Ingreso: 10/11/2017. Médico: Félix Sánchez Ugena NºCol: 06 06 51241. Informe clínico del paciente: Se trata de un niño que ingresa en un centro hospitalario en situación de parada cardiorrespiratoria, al parecer debido a un disparo por arma de fuego en la orofaringe, según informan los familiares, sin que en una primera inspección se aprecien lesiones de esta naturaleza. Comunicado al Juzgado, se procede a la autopsia forense. Previamente, se practica un estudio radiológico de la extremidad craneal y de la columna cervical, apreciándose la existencia de un cuerpo extraño de densidad metálica alojado en el canal raquídeo a nivel de C2, compatible con un proyectil de arma de fuego, así como un fragmento de menor tamaño en C3-C4. Examen necrópsico Sujeto varón, de 11 años de edad, totalmente desnudo, con la cara ensangrentada. Presenta como signos de actuación médica punturas en ambas muñecas y antebrazo izquierdo y discos adhesivos para registro electrocardiográfico. Tras limpiarle la sangre de la cara apreciamos, en el reborde supero-interno del orifico nasal derecho, una pequeña excoriación de forma de semilunar con una discreta pérdida de sustancia. Se procede en primer lugar a la autopsia de raquis, separando las cubiertas cutáneas y masas musculares, sin que se aprecien áreas hemorrágicas. Tras seccionar las apófisis transversas y el cráneo, traccionamos de la médula que se extrae junto con el encéfalo, apreciándose en el canal vertebral a la altura de la 2a vértebra dorsal un proyectil de arma de fuego deformado, que ha interesado la médula, seccionándola parcialmente, a 35 mm. del bulbo. A continuación extraemos el bloque cervical, observándose una excoriación en la base lingual, un amplio hematoma retrofaríngeo y el trayecto intraóseo del proyectil. El resto de las estructuras y órganos examinados, sin características. Tras las operaciones practicadas se concluye que la muerte obedece a una herida por arma de fuego de proyectil único, que penetra por un orificio natural, concretamente el orificio nasal derecho, produciendo a este nivel una pequeña herida en forma de semiluna con ligera pérdida de sustancia. Sigue un trayecto de delante-atrás y ligeramente de arriba-abajo, perfora el paladar duro, roza la superficie de la lengua, cruza el espacio retrofaríngeo y, tras atravesar el disco intervertebral, se aloja en la pared anterior del canal raquídeo, lesionando la médula. Los caracteres morfológicos indicaban un disparo a larga distancia, posiblemente de etiología médico legal de carácter accidental, extremos que se confirmaron a lo largo de la investigación policial. Remitido por: Dr. Félix Sánchez Ugena. Instituto de Medina Legal Servicio de Patología Forense Campus Universitario, s/n. 06006 Badajoz E-mail: felix.sanchez@forense.mju.es
You are an assistant specialized in Named Entity Recognition (NER) for Spanish texts. Your task is to identify and classify entities into the following categories: - PER → Person names - ORG → Organizations, institutions, companies - LOC → Locations (cities, countries, regions, landmarks) - DAT → Dates or time expressions - MISC → Miscellaneous entities not covered above For each entity, return: - The extracted text (exact span from input, no modifications) - The entity type (PER, ORG, LOC, DAT, MISC) - The character start and end offsets (0-based, inclusive start, exclusive end) Output format: a JSON array, one object per entity. Example input: "Juan Pérez trabaja en el Hospital Rosario Pumarejo desde 2010 en Valledupar." Expected output: [ {"text": "Juan Pérez", "type": "PER", "start": 0, "end": 10}, {"text": "Rosario Pumarejo", "type": "ORG", "start": 34, "end": 50}, {"text": "2010", "type": "DAT", "start": 57, "end": 61}, {"text": "Bogotá", "type": "LOC", "start": 65, "end": 75} ]
[{"entity": "ORG", "start": "880", "end": "884", "word": "Espe"}, {"entity": "ORG", "start": "822", "end": "831", "word": "Septodont"}, {"entity": "EMAIL", "start": "1124", "end": "1144", "word": "jolira01@hotmail.com"}, {"entity": "LOC", "start": "1106", "end": "1114", "word": "Colombia"}, {"entity": "LOC", "start": "1099", "end": "1105", "word": "Bogot\u00e1"}, {"entity": "LOC", "start": "1083", "end": "1097", "word": "Reinaldo Matiz"}, {"entity": "LOC", "start": "1064", "end": "1081", "word": "Calle 25 no 1g-89"}, {"entity": "PER", "start": "1040", "end": "1063", "word": "Jos\u00e9 Lizardo Ram\u00f3n Vera"}, {"entity": "AGE", "start": "309", "end": "316", "word": "56 a\u00f1os"}, {"entity": "SEX", "start": "300", "end": "305", "word": "Mujer"}, {"entity": "PER", "start": "259", "end": "282", "word": "Jos\u00e9 Lizardo Ram\u00f3n Vera"}, {"entity": "DAT", "start": "239", "end": "249", "word": "01/12/2017"}, {"entity": "SEX", "start": "214", "end": "219", "word": "Mujer"}, {"entity": "AGE", "start": "200", "end": "207", "word": "56 a\u00f1os"}, {"entity": "DAT", "start": "184", "end": "192", "word": "Colombia"}, {"entity": "DAT", "start": "166", "end": "176", "word": "21/09/1961"}, {"entity": "LOC", "start": "116", "end": "122", "word": "110431"}, {"entity": "LOC", "start": "104", "end": "110", "word": "Bogot\u00e1"}, {"entity": "LOC", "start": "66", "end": "80", "word": "Cra. 8a #99-55"}, {"entity": "PER", "start": "35", "end": "53", "word": "Montenegro Escobar"}, {"entity": "PER", "start": "9", "end": "22", "word": "Bibiana Sofia"}]
Nombre: Bibiana Sofia. Apellidos: Montenegro Escobar. Domicilio: Cra. 8a #99-55. Localidad/ Provincia: Bogotá. CP: 110431. Datos asistenciales. Fecha de nacimiento: 21/09/1961. País: Colombia. Edad: 56 años Sexo: Mujer. Fecha de Ingreso: 01/12/2017. Médico: José Lizardo Ramón Vera. Historia Actual:Mujer de 56 años de edad con dolor leve e inconstante en hemiarcada superir derecha hace trece meses, pero que se ha agudizado en la última semana, haciendo pensar incorrectamente a la paciente que su origen estaba en ello molar superior derecho. En la inspección sólo se aprecia fisura mesio-distal de la corona del 1º premolar superior derecho. En la exploración radiográfica no hallamos nada. El tratamiento de urgencia fue: apertura cameral de dicho premolar y colocación de un medicamente en su interior (Cresophene, Septodont) tapado provisionalmente con un cemento (Cavit, Espe). La odontalgia desapareció y posteriormente se planificó hacer una endodoncia y colocación de una corona metal-porcelana de protección. Remitido por: Dr. José Lizardo Ramón Vera Calle 25 no 1g-89, Reinaldo Matiz, Bogotá Colombia. e-mail: jolira01@hotmail.com
You are an assistant specialized in Named Entity Recognition (NER) for Spanish texts. Your task is to identify and classify entities into the following categories: - PER → Person names - ORG → Organizations, institutions, companies - LOC → Locations (cities, countries, regions, landmarks) - DAT → Dates or time expressions - MISC → Miscellaneous entities not covered above For each entity, return: - The extracted text (exact span from input, no modifications) - The entity type (PER, ORG, LOC, DAT, MISC) - The character start and end offsets (0-based, inclusive start, exclusive end) Output format: a JSON array, one object per entity. Example input: "Juan Pérez trabaja en el Hospital Rosario Pumarejo desde 2010 en Valledupar." Expected output: [ {"text": "Juan Pérez", "type": "PER", "start": 0, "end": 10}, {"text": "Rosario Pumarejo", "type": "ORG", "start": 34, "end": 50}, {"text": "2010", "type": "DAT", "start": 57, "end": 61}, {"text": "Bogotá", "type": "LOC", "start": 65, "end": 75} ]
[{"entity": "EMAIL", "start": "3962", "end": "3981", "word": "hascasotil@yahoo.es"}, {"entity": "PHONE", "start": "3935", "end": "3947", "word": "93 416 97 00"}, {"entity": "LOC", "start": "3918", "end": "3927", "word": "Barcelona"}, {"entity": "LOC", "start": "3912", "end": "3917", "word": "08025"}, {"entity": "LOC", "start": "3893", "end": "3910", "word": "Cartagena 340-350"}, {"entity": "ORG", "start": "3874", "end": "3891", "word": "Fundaci\u00f3 Puigvert"}, {"entity": "PER", "start": "3834", "end": "3851", "word": "Hellen Ascaso Til"}, {"entity": "AGE", "start": "386", "end": "393", "word": "67 a\u00f1os"}, {"entity": "SEX", "start": "377", "end": "382", "word": "Var\u00f3n"}, {"entity": "PER", "start": "320", "end": "337", "word": "Hellen Ascaso Til"}, {"entity": "ID", "start": "345", "end": "356", "word": "08 08 57910"}, {"entity": "DAT", "start": "272", "end": "282", "word": "30/06/2013"}, {"entity": "SEX", "start": "251", "end": "252", "word": "H"}, {"entity": "AGE", "start": "237", "end": "244", "word": "67 a\u00f1os"}, {"entity": "LOC", "start": "223", "end": "229", "word": "Espa\u00f1a"}, {"entity": "DAT", "start": "205", "end": "215", "word": "26/01/1946"}, {"entity": "LOC", "start": "156", "end": "161", "word": "08326"}, {"entity": "LOC", "start": "141", "end": "150", "word": "Barcelona"}, {"entity": "LOC", "start": "110", "end": "117", "word": "Paseo M"}, {"entity": "ID", "start": "83", "end": "97", "word": "26 07896278 19"}, {"entity": "ID", "start": "68", "end": "75", "word": "0781235"}, {"entity": "PER", "start": "48", "end": "61", "word": "Hernando Diez"}, {"entity": "PER", "start": "29", "end": "35", "word": "Miguel"}, {"entity": "PER", "start": "528", "end": "534", "word": "Miguel"}]
Datos del paciente. Nombre: Miguel. Apellidos: Hernando Diez. NHC: 0781235. NASS: 26 07896278 19. Domicilio: Paseo M. Localidad/ Provincia: Barcelona. CP: 08326. Datos asistenciales. Fecha de nacimiento: 26/01/1946. País: España. Edad: 67 años Sexo: H. Fecha de Ingreso: 30/06/2013. Servicio: Medicina Interna. Médico: Hellen Ascaso Til NºCol: 08 08 57910. Motivo de ingreso: Varón de 67 años de edad que ingresa en el servicio de medicina interna por síndrome constitucional, anemia y masa en flanco derecho. Historia Actual: Miguel presenta anorexia, astenia, y pérdida de 12 kilogramos de peso en 4 meses. Veinte días previos al ingreso, se inicia un dolor súbito en flanco y fosa renal derecha. La anamnesis urológica es normal. Antecedentes: Como antecedentes personales de interés, destacan: accidente cerebro vascular en territorio de la cerebral media, secundaria a fibrilación auricular a los 64 años; enfermedad pulmonar obstructiva crónica; tratamiento habitual con dicumarínicos orales y amiodarona. Exploración física: En la exploración física se palpa en hemiabdomen derecho, masa dolorosa. Resto de la exploración anodina. Ppruebas complementarias: En el estudio analítico, destaca anemia normocítica y normocrómica (hemoglobina 10, 6), y prolongación de la VSG; el estudio bioquímico, urinario y de marcadores tumorales normal. La ecografía abdominal objetiva, masa renal derecha con patrón ultrasonográfico mixto de 17 x 13 centímetros de diámetro, con un área extraparenquimatosa compatible con hematoma. La tomografía axial computerizada de cuerpo completo (T.A.C.) evidenció masa mixta de predominio sólido en polo superior de riñón derecho, con probable infiltración del músculo psoas; no se objetivó adenopatías, ni trombosis vascular. Previo a la cirugía, y dado el gran tamaño de la masa tumoral se procede a la arteriografía, embolizando selectivamente, mediante colis, la arteria renal. Tres días después se realiza nefrectomía radical por vía anterior, apreciándose gran masa tumoral dependiente del riñón derecho, que no afecta al músculo psoas. Evolución: Histológicamente, a nivel macroscópico se objetiva masa tumoral de 10 centímetros de diámetro que afecta grasa perirrenal sin afectación de los sistemas excretor ni venoso. Microscópicamente es un tumor maligno fusocelular renal muy indiferenciado, tipo sarcomatoide grado 4 de Fuhrman, con infiltración perirrenal pero sin existir afectación de los sistemas excretor y venoso; pT3 G3 N0 M0. Tras la cirugía el paciente evoluciona favorablemente siendo dado de alta al décimo día post-operatorio. En la primera revisión, a los seis meses de la intervención, en la TAC de control, se evidencian dos masas quísticas heterogéneas en espacio retroperitoneal; la primera adyacente al músculo psoas de unos 12 centímetros de diámetro, con probable infiltración hepática y de colon ascendente; la segunda de 10 centímetros adyacente al músculo psoas. Se realiza punción aspiración por aguja fina (P.A.A.F.) ecodirigida siendo el resultado de metástasis de carcinoma renal. La gammagrafía ósea de cuerpo completo no evidenció lesiones metastásicas. A las 72 horas de la P.A.A.F. el paciente presenta mareo, distensión abdominal y anemia, realizándose analítica apreciándose la pérdida de 5 gr/dl de hemoglobina respecto al alta. La TAC en ese momento evidenció gran masa retroperitoneal, con intenso componente hemorrágico. Se realiza laparotomía exploradora, evacuando hematoma retroperitoneal, y realizando exéresis de tumoración quística hemorrágica, adherida al lóbulo caudado del hígado, que en la biopsia intraoperatoria se informa como tumoración maligna fusocelular de alto grado, parcialmente quística, compatible con recidiva de tumor renal, la evolución post-operatoria el paciente presenta nuevo hematoma retroperitoneal. Remitido por: Dra. Hellen Ascaso Til Servicio de Urología. Fundació Puigvert. Cartagena 340-350. 08025 Barcelona. Tel.: 93 416 97 00 E-mail autor: hascasotil@yahoo.es
You are an assistant specialized in Named Entity Recognition (NER) for Spanish texts. Your task is to identify and classify entities into the following categories: - PER → Person names - ORG → Organizations, institutions, companies - LOC → Locations (cities, countries, regions, landmarks) - DAT → Dates or time expressions - MISC → Miscellaneous entities not covered above For each entity, return: - The extracted text (exact span from input, no modifications) - The entity type (PER, ORG, LOC, DAT, MISC) - The character start and end offsets (0-based, inclusive start, exclusive end) Output format: a JSON array, one object per entity. Example input: "Juan Pérez trabaja en el Hospital Rosario Pumarejo desde 2010 en Valledupar." Expected output: [ {"text": "Juan Pérez", "type": "PER", "start": 0, "end": 10}, {"text": "Rosario Pumarejo", "type": "ORG", "start": 34, "end": 50}, {"text": "2010", "type": "DAT", "start": 57, "end": 61}, {"text": "Bogotá", "type": "LOC", "start": 65, "end": 75} ]
[{"entity": "LOC", "start": "3881", "end": "3887", "word": "Madrid"}, {"entity": "LOC", "start": "3875", "end": "3880", "word": "28046"}, {"entity": "LOC", "start": "3846", "end": "3873", "word": "Paseo de la Castellana, 261"}, {"entity": "ORG", "start": "3816", "end": "3845", "word": "Hospital universitario La Paz"}, {"entity": "EMAIL", "start": "3788", "end": "3814", "word": "victor_diniz_b@hotmail.com"}, {"entity": "DAT", "start": "1391", "end": "1395", "word": "1964"}, {"entity": "ID", "start": "312", "end": "323", "word": "28 28 54798"}, {"entity": "PER", "start": "3746", "end": "3779", "word": "Victor Diniz Borborema dos Santos"}, {"entity": "PER", "start": "271", "end": "304", "word": "Victor Diniz Borborema dos Santos"}, {"entity": "SEX", "start": "230", "end": "231", "word": "H"}, {"entity": "AGE", "start": "354", "end": "361", "word": "16 a\u00f1os"}, {"entity": "AGE", "start": "216", "end": "223", "word": "16 a\u00f1os"}, {"entity": "DAT", "start": "251", "end": "261", "word": "03/04/2018"}, {"entity": "DAT", "start": "184", "end": "194", "word": "20/02/2002"}, {"entity": "LOC", "start": "202", "end": "208", "word": "Espa\u00f1a"}, {"entity": "LOC", "start": "135", "end": "140", "word": "28005"}, {"entity": "LOC", "start": "123", "end": "129", "word": "Madrid"}, {"entity": "LOC", "start": "67", "end": "99", "word": "Calle marquez Ramirez 23, Bajo 2"}, {"entity": "ID", "start": "47", "end": "54", "word": "7569545"}, {"entity": "PER", "start": "27", "end": "40", "word": "Velez Padilla"}, {"entity": "PER", "start": "8", "end": "14", "word": "Hector"}]
Nombre: Hector. Apellidos: Velez Padilla. NHC: 7569545. Domicilio: Calle marquez Ramirez 23, Bajo 2. Localidad/ Provincia: Madrid. CP: 28005. Datos asistenciales. Fecha de nacimiento: 20/02/2002. País: España. Edad: 16 años Sexo: H. Fecha de Ingreso: 03/04/2018. Médico: Victor Diniz Borborema dos Santos NºCol: 28 28 54798. Historia Actual: Paciente de 16 años, se presentó con queja principal de dificultad de fonación. En la recolección de datos durante la anamnesis, fue revelado también que, al nacimiento, el paciente tenía un defecto en la pared abdominal que fue corregido posteriormente. Todos esos hallazgos contribuyeron para la formación del diagnóstico del síndrome de Beckwith-Wiedmann. Exploración física: Durante el examen físico, se observó que el paciente presentaba elevada estatura, patrón facial III, con severa hipoplasia maxilar, apiñamientos dentarios, relación de clase III de Angle, mordida abierta anterior, úvula bífida y una macroglosia. Resumen de pruebas complementarias: El paciente fue incorporado al tratamiento ortoquirúrgico, siendo observados problemas de deglución, fonación y dificultades respiratorias, con fuerte correlación con la macroglosia. Por consiguiente, se planeó para ese caso un procedimiento quirúrgico de glosectomía parcial, anterior al procedimiento de cirugía ortognática. La técnica utilizada fue la propuesta por Obwegeser et al. (1964)10, en la que se realizó una resección del segmento central y del ápice de la lengua, con lo que se consiguió la disminución de sus dimensiones en el sentido anteroposterior y transversal, para que los problemas relacionados con el habla fuesen atenuados. Para el adecuado control del sangrado transoperatorio y facilidad de ejecución, la cirugía se realizó bajo anestesia general con intubación orotraqueal, debido a la presencia de hipertrofía de los cornetes nasales que impidió el pasaje de la sonda nasotraqueal. Para la realización de las incisiones, fueron establecidos puntos de reparo con hilo de algodón 2.0 en las extremidades laterales y anteriores de la lengua y fue utilizada una pinza de aprehensión de tejido del tipo Allis para auxiliar en la disección. Después de la estabilización, fueron realizadas la demarcación de la incisión con azul de metileno y las infiltraciones de anestésico local (lidocaína 2% con epinefrina 1:200.000). La remoción del segmento demarcado se ejecutó con un disector quirúrgico eléctrico (aguja colrado, Stryker Corporation®) en el sentido ápice-base, preservando los bordes laterales y minimizando el riesgo de lesiones en las ramas del nervio lingual. El segmento fue removido y se efectuó una hemostasia cuidadosa para minimizar los riesgos de hematoma lingual y el sangrado postoperatorio. Después del control de sangrado, los segmentos fueron aproximados con hilo reabsorbible (Vicryl 3.0-ETHICON) de la porción más profunda para la superficial de forma minuciosa en el sentido base-ápice. Evolución y comentarios: En el postoperatorio inmediato fue ya posible verificar la disminución anterior y transversal de la lengua sin compromiso de la vía aérea, y sin que ocurriera ninguna complicación de naturaleza hemorrágica o infecciosa. A los 10 días del postoperatorio, el paciente empezó el tratamiento fonoaudiológico para ayudar el retorno de la motilidad de la lengua y de la fonación. Actualmente, el paciente se encuentra con 3 años de postoperatorio y una disminución considerable del tamaño de la lengua en el sentido transversal y longitudinal, sin relato de pérdida sensitiva o gustativa de la región. Está siguiendo un tratamiento fonoaudilógico y ortodóncico con el propósito de realizar un procedimiento quirúrgico para la corrección de la discrepancia maxilomandibular. Remitido por: Victor Diniz Borborema dos Santos. Email. victor_diniz_b@hotmail.com. Hospital universitario La Paz Paseo de la Castellana, 261, 28046 Madrid
You are an assistant specialized in Named Entity Recognition (NER) for Spanish texts. Your task is to identify and classify entities into the following categories: - PER → Person names - ORG → Organizations, institutions, companies - LOC → Locations (cities, countries, regions, landmarks) - DAT → Dates or time expressions - MISC → Miscellaneous entities not covered above For each entity, return: - The extracted text (exact span from input, no modifications) - The entity type (PER, ORG, LOC, DAT, MISC) - The character start and end offsets (0-based, inclusive start, exclusive end) Output format: a JSON array, one object per entity. Example input: "Juan Pérez trabaja en el Hospital Rosario Pumarejo desde 2010 en Valledupar." Expected output: [ {"text": "Juan Pérez", "type": "PER", "start": 0, "end": 10}, {"text": "Rosario Pumarejo", "type": "ORG", "start": 34, "end": 50}, {"text": "2010", "type": "DAT", "start": 57, "end": 61}, {"text": "Bogotá", "type": "LOC", "start": 65, "end": 75} ]
[{"entity": "EMAIL", "start": "1885", "end": "1905", "word": "mheras@hgse.sacyl.es"}, {"entity": "ORG", "start": "1857", "end": "1884", "word": "Hospital General de Segovia"}, {"entity": "SEX", "start": "382", "end": "387", "word": "Mujer"}, {"entity": "ID", "start": "352", "end": "363", "word": "40 40 77263"}, {"entity": "PER", "start": "1812", "end": "1831", "word": "Manuel Heras Benito"}, {"entity": "PER", "start": "324", "end": "343", "word": "Manuel Heras Benito"}, {"entity": "ID", "start": "307", "end": "314", "word": "2334545"}, {"entity": "AGE", "start": "391", "end": "398", "word": "83 a\u00f1os"}, {"entity": "AGE", "start": "230", "end": "237", "word": "83 a\u00f1os"}, {"entity": "LOC", "start": "216", "end": "222", "word": "Espa\u00f1a"}, {"entity": "DAT", "start": "263", "end": "273", "word": "15/09/2013"}, {"entity": "DAT", "start": "198", "end": "208", "word": "23/08/1930"}, {"entity": "LOC", "start": "149", "end": "154", "word": "40001"}, {"entity": "LOC", "start": "136", "end": "143", "word": "Segovia"}, {"entity": "LOC", "start": "91", "end": "112", "word": "Calle Daoiz, 7 Bajo B"}, {"entity": "ID", "start": "64", "end": "78", "word": "78 91574785 04"}, {"entity": "ID", "start": "49", "end": "56", "word": "8752632"}, {"entity": "PER", "start": "26", "end": "42", "word": "Ca\u00f1izares Molina"}, {"entity": "PER", "start": "8", "end": "13", "word": "Luc\u00eda"}]
Nombre: Lucía. Apellidos: Cañizares Molina. NHC: 8752632. NASS: 78 91574785 04. Domicilio: Calle Daoiz, 7 Bajo B. Localidad/ Provincia: Segovia. CP: 40001. Datos asistenciales. Fecha de nacimiento: 23/08/1930. País: España. Edad: 83 años Sexo:. Fecha de Ingreso: 15/09/2013. Servicio: Nefrologia. Episodio: 2334545. Médico: Manuel Heras Benito NºCol: 40 40 77263. Informe Clínico: Mujer de 83 años de edad con antecedentes de diabetes mellitus no insulinodependiente, hipertensión arterial, dislipemia y fibrilación auricular crónica que consulta por un cuadro de dolor abdominal progresivo y síndrome constitucional de un mes de evolución. En la exploración física se encontraba afebril y hemodinámicamente estable, con el abdomen globuloso, blando, depresible, doloroso a la palpación con una tumoración en flanco izquierdo. La analítica presentaba una hemoglobina de 9,3 g/dl, leucocitos 11.300 /mm3, urea 109 mg/dl, creatinina 1 mg/dl, bilirrubina total 2.6, fosfatasa alcalina 139 U/l, con el resto de función hepática normal. La tomografía computerizada (TC) abdominal halló una masa de 20 x 20 x 15 centímetros de densidad heterogénea que produce un desplazamiento de los vasos renales y sistema pielocalicial sin llegar a condicionar una uropatía obstructiva ni afectación metastásica. La cirugía conllevó una nefrectomía radical izquierda con exéresis completa de la masa. La paciente falleció al mes de la cirugía por un cuadro de edema agudo de pulmón. La anatomía patológica mostró una tumoración de 3,5 kilogramos de aspecto mucoide con áreas de hemorragia que afectan al 30%, y en su centro la pieza de nefrectomía rechazada pero sin infiltración del parénquima, compatible con un liposarcoma mixto (desdiferenciado y mixoide), con un índice mitótico de 2/10 campos de gran aumento. Remitido por: Manuel Heras Benito, Servicio de Nefrología, Hospital General de Segovia mheras@hgse.sacyl.es
You are an assistant specialized in Named Entity Recognition (NER) for Spanish texts. Your task is to identify and classify entities into the following categories: - PER → Person names - ORG → Organizations, institutions, companies - LOC → Locations (cities, countries, regions, landmarks) - DAT → Dates or time expressions - MISC → Miscellaneous entities not covered above For each entity, return: - The extracted text (exact span from input, no modifications) - The entity type (PER, ORG, LOC, DAT, MISC) - The character start and end offsets (0-based, inclusive start, exclusive end) Output format: a JSON array, one object per entity. Example input: "Juan Pérez trabaja en el Hospital Rosario Pumarejo desde 2010 en Valledupar." Expected output: [ {"text": "Juan Pérez", "type": "PER", "start": 0, "end": 10}, {"text": "Rosario Pumarejo", "type": "ORG", "start": 34, "end": 50}, {"text": "2010", "type": "DAT", "start": 57, "end": 61}, {"text": "Bogotá", "type": "LOC", "start": 65, "end": 75} ]
[{"entity": "EMAIL", "start": "3274", "end": "3294", "word": "nachohr1@hotmail.com"}, {"entity": "LOC", "start": "3260", "end": "3266", "word": "Espa\u00f1a"}, {"entity": "LOC", "start": "3252", "end": "3258", "word": "Madrid"}, {"entity": "LOC", "start": "3246", "end": "3251", "word": "28041"}, {"entity": "LOC", "start": "3222", "end": "3244", "word": "Avenida de C\u00f3rdoba s/n"}, {"entity": "ORG", "start": "3184", "end": "3220", "word": "Hospital Universitario 12 de octubre"}, {"entity": "PER", "start": "3162", "end": "3182", "word": "Ignacio Heras Rinc\u00f3n"}, {"entity": "DAT", "start": "1264", "end": "1268", "word": "2014"}, {"entity": "DAT", "start": "682", "end": "686", "word": "2014"}, {"entity": "DAT", "start": "542", "end": "546", "word": "2012"}, {"entity": "ID", "start": "383", "end": "394", "word": "13-87-71356"}, {"entity": "PER", "start": "347", "end": "367", "word": "Ignacio Heras Rinc\u00f3n"}, {"entity": "DAT", "start": "300", "end": "310", "word": "27/03/2017"}, {"entity": "SEX", "start": "279", "end": "280", "word": "H"}, {"entity": "AGE", "start": "270", "end": "272", "word": "58"}, {"entity": "LOC", "start": "256", "end": "262", "word": "Espa\u00f1a"}, {"entity": "DAT", "start": "238", "end": "248", "word": "12-03-1960"}, {"entity": "ID", "start": "188", "end": "194", "word": "456125"}, {"entity": "LOC", "start": "169", "end": "174", "word": "28029"}, {"entity": "LOC", "start": "158", "end": "164", "word": "Madrid"}, {"entity": "LOC", "start": "150", "end": "156", "word": "Madrid"}, {"entity": "LOC", "start": "95", "end": "126", "word": "calle monforte de lemos 129, 8C"}, {"entity": "ID", "start": "68", "end": "82", "word": "55-55012378-99"}, {"entity": "ID", "start": "54", "end": "60", "word": "456125"}, {"entity": "PER", "start": "30", "end": "41", "word": "Castro Cruz"}, {"entity": "PER", "start": "9", "end": "16", "word": "Gonzalo"}, {"entity": "PER", "start": "881", "end": "894", "word": "primo materno"}, {"entity": "PER", "start": "931", "end": "944", "word": "prima materna"}]
Nombre: Gonzalo . Apellidos: Castro Cruz . CIPA: nhc-456125. NASS: 55-55012378-99. Domicilio: calle monforte de lemos 129, 8C. Localidad/ Provincia: Madrid, Madrid. CP:28029. NHC: 456125. Datos asistenciales. Fecha de nacimiento: 12-03-1960. País: España. Edad: 58 Sexo: H. Fecha de Ingreso: 27/03/2017. Especialidad: Neurología . Médico: Ignacio Heras Rincón NºCol: 13-87-71356. Motivo de ingreso: parestesias en ambas extremidades inferiores (EEII) y temblores en manos. Antecedentes: hipertensión arterial diagnosticada en 2012, en tratamiento farmacológico, cardiopatía isquémica por enfermedad coronaria con angioplastia transluminal de la coronaria derecha en 2014 (desde entonces asintomático, pruebas de esfuerzo posteriores negativas), dislipemia tipo II. Intervenido de criptorquídia bilateral y amigdalectomizado en juventud. Antecedentes familiares: un primo materno con agenesia renal unilateral y una prima materna con trasplante por insuficiencia renal. Historia Actual: El paciente riñón izquierdo trasplantado ingresa por parestesias en ambas extremidades inferiores (EEII) y temblores en mano. Ademas sufre de una IRC progresiva secundaria a glomerulonefritis tipo IgA con esclerosis focal y segmentaria asociada diagnosticada en 2014.El trasplante renal cursó sin incidencias (riñón izquierdo en fosa ilíaca derecha con 2 arterias en parche único y vena que se abocan a ilíacas externas), con función eficaz inmediata del injerto, sin rechazo agudo y niveles elevados de ciclosporina sin toxicidad clínica aparente. El paciente recibe tratamiento con ciclosporina 8mg/Kg, micofenolato mofetilo 2gr/día, y prednisona 1mg/Kg, disminuyendo progresivamente las cifras en controles posteriores, a los 2 años del trasplante, el paciente refiere por primera vez sensación de inestabilidad a la marcha y temblores en las manos que aumentan progresivamente iniciándose estudio por Servicio de neurología. Exploración física y pruebas complementarias: A la exploración física no se observa déficit motor pero sí disminución de la sensibilidad vibratoria en ambas EEII, reflejos osteotendinosos (ROT) vivos y reflejo cutaneoplantar (RCP) en extensión. La resonancia magnética nuclear (RMN) no mostró lesiones a nivel cerebral o espinal, el análisis del líquido cefalorraquídeo (LCR) mostró pleocitosis linfocitaria sin bandas oligoclonales, los potenciales evocados resultaron alterados a nivel tibial y fueron los test serológicos, ELISA, y la reacción en cadena de la polimerasa (PCR) los que fueron positivos para HTLV-I en LCR y sangre en el primer caso y en sangre la PCR. Se demostró una alta carga viral. Evolución y comentarios: En estos momentos el paciente es dependiente para funciones básicas de la vida diaria como aseo, deambulación (se desplaza en silla de ruedas), alimentación (no es capaz de sostener una cuchara) Diagnóstico Principal: paraparesia espástica tropical (TSP) Tratamiento: Ha rechazado tratamiento con Interferón por la posibilidad de rechazo del trasplante.Desde punto vista de la función renal, en todo momento se ha mantenido correcta con niveles de creatinina oscilantes entre 1-1-2. Remitido por: Dr. Ignacio Heras Rincón. Hospital Universitario 12 de octubre. Avenida de Córdoba s/n, 28041 Madrid, España Email: nachohr1@hotmail.com
You are an assistant specialized in Named Entity Recognition (NER) for Spanish texts. Your task is to identify and classify entities into the following categories: - PER → Person names - ORG → Organizations, institutions, companies - LOC → Locations (cities, countries, regions, landmarks) - DAT → Dates or time expressions - MISC → Miscellaneous entities not covered above For each entity, return: - The extracted text (exact span from input, no modifications) - The entity type (PER, ORG, LOC, DAT, MISC) - The character start and end offsets (0-based, inclusive start, exclusive end) Output format: a JSON array, one object per entity. Example input: "Juan Pérez trabaja en el Hospital Rosario Pumarejo desde 2010 en Valledupar." Expected output: [ {"text": "Juan Pérez", "type": "PER", "start": 0, "end": 10}, {"text": "Rosario Pumarejo", "type": "ORG", "start": 34, "end": 50}, {"text": "2010", "type": "DAT", "start": 57, "end": 61}, {"text": "Bogotá", "type": "LOC", "start": 65, "end": 75} ]
[{"entity": "DAT", "start": "817", "end": "825", "word": "a\u00f1o 2000"}, {"entity": "EMAIL", "start": "2840", "end": "2860", "word": "psanmiguel@posiva.es"}, {"entity": "LOC", "start": "2820", "end": "2830", "word": "Pontevedra"}, {"entity": "LOC", "start": "2814", "end": "2818", "word": "Vigo"}, {"entity": "LOC", "start": "2808", "end": "2813", "word": "36211"}, {"entity": "LOC", "start": "2793", "end": "2805", "word": "Salamanca, 5"}, {"entity": "ORG", "start": "2777", "end": "2792", "word": "Hospital POVISA"}, {"entity": "PER", "start": "2720", "end": "2743", "word": "Paula San Miguel Fraile"}, {"entity": "DAT", "start": "928", "end": "941", "word": "Enero de 2005"}, {"entity": "DAT", "start": "828", "end": "832", "word": "2004"}, {"entity": "ID", "start": "318", "end": "329", "word": "36 36 46416"}, {"entity": "PER", "start": "287", "end": "310", "word": "Paula San Miguel Fraile"}, {"entity": "DAT", "start": "268", "end": "278", "word": "21/04/2018"}, {"entity": "SEX", "start": "242", "end": "248", "word": "Hombre"}, {"entity": "AGE", "start": "227", "end": "234", "word": "77 a\u00f1os"}, {"entity": "LOC", "start": "213", "end": "219", "word": "Espa\u00f1a"}, {"entity": "DAT", "start": "195", "end": "205", "word": "13/01/1941"}, {"entity": "ID", "start": "145", "end": "151", "word": "795641"}, {"entity": "LOC", "start": "133", "end": "138", "word": "36211"}, {"entity": "LOC", "start": "124", "end": "128", "word": "Vigo"}, {"entity": "LOC", "start": "75", "end": "100", "word": "R\u00faa do Pintor Colmeiro, 7"}, {"entity": "ID", "start": "48", "end": "62", "word": "78 94466577 98"}, {"entity": "PER", "start": "29", "end": "40", "word": "Rianxo Abad"}, {"entity": "PER", "start": "9", "end": "15", "word": "Marcos"}]
Nombre: Marcos . Apellidos: Rianxo Abad. NASS: 78 94466577 98. Domicilio: Rúa do Pintor Colmeiro, 7. Localidad/ Provincia: Vigo. CP:36211. NHC: 795641. Datos asistenciales. Fecha de nacimiento: 13/01/1941. País: España. Edad: 77 años Sexo: Hombre. Fecha de Ingreso: 21/04/2018. Médico:Paula San Miguel Fraile NºCol:36 36 46416. Antecedentes: exfumador de 60 cigarrillos/día, con antecedentes de:. - Infarto de miocardio. - Cirugía de aneurisma abdominal infrarrenal. - Litiasis renal derecha. - Hipertensión arterial. Historia Actual: El paciente se presenta en consulta por presentar hematuria macroscópica monosintomática. Se le diagnosticó de carcinoma transicional de vejiga mostrando muy focalmente áreas micropapilares (G3-pT1) y áreas de carcinoma in situ. Posteriormente presentó recidiva tumoral en el año 2000 y 2004 diagnosticadas de carcinoma in situ y fueron tratados con quimioterapia intravesical (BCG). En Enero de 2005 acude a nuestro hospital por presentar una tumoración en pared abdominal, a nivel de fosa ilíaca derecha, motivo por el que se realiza un TAC (Tomografía axial computerizada) abdominal que objetiva masa sólida de 7 x 6 cms en la musculatura de pared abdominal anterior derecha. Se le realizó laparotomía con resección en bloque de pared abdominal. En el servicio de Anatomía Patológica se recibió un fragmento irregular que pesaba 180 g y media 9 x 9 x7 cm. A los cortes seriados se identificó una lesión nodular blanquecina y firme que media 6 x 6 x 5 cm y no contactaba con borde de resección aunque focalmente estaba próximo. El estudio anatomopatológico mostró un carcinoma pobremente diferenciado de alto grado histológico que frecuentemente mostraba un patrón micropapilar y con frecuente permeación de vasos linfáticos lo que sugería el origen metástasico del mismo. Se realizó estudio con técnicas de immunohistoquímica mostrando positividad para queratina (AE1-AE3) y citoqueratina (CK) 7 y negatividad para CK20, TTF-1, N-Cam, Cromogranina y Sinaptofisina. El diagnóstico final fue de metástasis en pared abdominal por un carcinoma micropapilar de vejiga. Posteriormente se le realiza PET (Tomografía por emisión de positrones) observándose en hemipelvis derecha, en el trayecto de la ilíaca, un depósito focal hipermetabólico compatible con metástasis ganglionar, hallazgo que fue confirmado en posterior TAC abdominopélvico. Sin embargo, no se detectó recidiva en vejiga y las citologías de orina fueron negativas. Se le administraron 4 ciclos de quimioterapia según protocolo Carboplatino-Gemcitabina objetivándose en la revisión respuesta completa. Evolución: El paciente está vivo y libre de enfermedad a los 12 meses del diagnóstico inicial. Remitido por: Dra Paula San Miguel Fraile Servicio de Anatomía Patológica. Hospital POVISA Salamanca, 5 - 36211 Vigo (Pontevedra) E-mail: psanmiguel@posiva.es
You are an assistant specialized in Named Entity Recognition (NER) for Spanish texts. Your task is to identify and classify entities into the following categories: - PER → Person names - ORG → Organizations, institutions, companies - LOC → Locations (cities, countries, regions, landmarks) - DAT → Dates or time expressions - MISC → Miscellaneous entities not covered above For each entity, return: - The extracted text (exact span from input, no modifications) - The entity type (PER, ORG, LOC, DAT, MISC) - The character start and end offsets (0-based, inclusive start, exclusive end) Output format: a JSON array, one object per entity. Example input: "Juan Pérez trabaja en el Hospital Rosario Pumarejo desde 2010 en Valledupar." Expected output: [ {"text": "Juan Pérez", "type": "PER", "start": 0, "end": 10}, {"text": "Rosario Pumarejo", "type": "ORG", "start": 34, "end": 50}, {"text": "2010", "type": "DAT", "start": 57, "end": 61}, {"text": "Bogotá", "type": "LOC", "start": 65, "end": 75} ]
[{"entity": "ID", "start": "65", "end": "79", "word": "78 45412245 45"}, {"entity": "EMAIL", "start": "2248", "end": "2284", "word": "miguelangelfernandezvaquero@yahoo.es"}, {"entity": "PER", "start": "2197", "end": "2227", "word": "Miguel \u00c1ngel Fern\u00e1ndez Vaquero"}, {"entity": "AGE", "start": "395", "end": "402", "word": "45 a\u00f1os"}, {"entity": "SEX", "start": "386", "end": "391", "word": "var\u00f3n"}, {"entity": "ID", "start": "332", "end": "343", "word": "02 19 45632"}, {"entity": "PER", "start": "295", "end": "325", "word": "Miguel \u00c1ngel Fern\u00e1ndez Vaquero"}, {"entity": "DAT", "start": "275", "end": "285", "word": "31/10/2016"}, {"entity": "SEX", "start": "254", "end": "255", "word": "H"}, {"entity": "AGE", "start": "243", "end": "247", "word": "45 A"}, {"entity": "LOC", "start": "229", "end": "235", "word": "Espa\u00f1a"}, {"entity": "DAT", "start": "211", "end": "221", "word": "12/09/1971"}, {"entity": "LOC", "start": "161", "end": "166", "word": "19002"}, {"entity": "LOC", "start": "144", "end": "155", "word": "Guadalajara"}, {"entity": "LOC", "start": "92", "end": "119", "word": "Calle Donante de Sangre, 19"}, {"entity": "ID", "start": "49", "end": "56", "word": "9865327"}, {"entity": "PER", "start": "27", "end": "42", "word": "Herrera Andrade"}, {"entity": "PER", "start": "9", "end": "14", "word": "David"}]
Nombre: David. Apellidos: Herrera Andrade. NHC: 9865327 . NASS: 78 45412245 45. Domicilio: Calle Donante de Sangre, 19 . Localidad/ Provincia: Guadalajara. CP: 19002 . Datos asistenciales. Fecha de nacimiento: 12/09/1971. País: España. Edad: 45 A Sexo: H. Fecha de Ingreso: 31/10/2016. Médico: Miguel Ángel Fernández Vaquero NºCol:02 19 45632. Historia Actual: Se trata de un paciente varón de 45 años de edad, con antecedentes de tabaquismo e hipercolesterolemia, que sufre una enfermedad coronaria aguda grave y que es intervenido de cuádruple bypass aortocoronario con circulación extra-corpórea. La ecocardiografía transesofágica mostró fracción de eyección del 8-10%. El paciente fue intubado y mantenido con ventilación mecánica 9 días en la unidad de cuidados intensivos (UCI). Tras su extubación, comienza con aumento de la frecuencia respiratoria, valores reducidos de saturación de oxígeno de oxihemoglobina, por lo que se procede a reintubación y reconexión al ventilador mecánico, que se mantienen hasta el duodécimo día en que se puede retirarlos de forma definitiva. Estabilizado el cuadro pasa a cardiología. Al octavo día de estar en planta comienza con disnea, estridor, intenso trabajo respiratorio y taquipnea, por lo que es trasladado nuevamente a la UCI. Ante los síntomas de obstruccion de la vía aérea superior, se realiza fibrobroncoscopia urgente que objetiva estenosis traqueal compleja. Se realiza tomografía computarizada (TC) cervical que muestra estenosis traqueal en extremo proximal del 66% a 2 cm, aproximadamente, de la glotis con fibrosis peritraqueal y luz de 5 mm. Se decide realizar broncoscopia rígida para colocar una prótesis traqueal. La broncoscopia rígida se combina con laserterapia con láser Nd-YAG sobre la lesión y posterior resección mecánica con broncoscopio rígido. Tras la recanalización traqueal se coloca una prótesis de silicona (Dumon 14/40), que queda correctamente anclada y permeable con el extremo proximal a unos 2,5 cm de las cuerdas, y el extremo distal, a unos 7 cm de la carina. En la revisión efectuada a los 7 días, la prótesis continúa totalmente permeable y se ha resuelto definitivamente el cuadro respiratorio. Remitido por: Miguel Ángel Fernández Vaquero Correo electrónico: miguelangelfernandezvaquero@yahoo.es
You are an assistant specialized in Named Entity Recognition (NER) for Spanish texts. Your task is to identify and classify entities into the following categories: - PER → Person names - ORG → Organizations, institutions, companies - LOC → Locations (cities, countries, regions, landmarks) - DAT → Dates or time expressions - MISC → Miscellaneous entities not covered above For each entity, return: - The extracted text (exact span from input, no modifications) - The entity type (PER, ORG, LOC, DAT, MISC) - The character start and end offsets (0-based, inclusive start, exclusive end) Output format: a JSON array, one object per entity. Example input: "Juan Pérez trabaja en el Hospital Rosario Pumarejo desde 2010 en Valledupar." Expected output: [ {"text": "Juan Pérez", "type": "PER", "start": 0, "end": 10}, {"text": "Rosario Pumarejo", "type": "ORG", "start": 34, "end": 50}, {"text": "2010", "type": "DAT", "start": 57, "end": 61}, {"text": "Bogotá", "type": "LOC", "start": 65, "end": 75} ]
[{"entity": "ID", "start": "325", "end": "336", "word": "07 07 84265"}, {"entity": "EMAIL", "start": "3145", "end": "3161", "word": "rfarmacia@hsd.es"}, {"entity": "LOC", "start": "3127", "end": "3135", "word": "Baleares"}, {"entity": "LOC", "start": "3108", "end": "3125", "word": "Palma de Mallorca"}, {"entity": "LOC", "start": "3102", "end": "3107", "word": "07014"}, {"entity": "LOC", "start": "3085", "end": "3101", "word": "Andrea Doria, 55"}, {"entity": "ORG", "start": "3051", "end": "3084", "word": "Hospital Universitario Son Dureta"}, {"entity": "PER", "start": "3013", "end": "3029", "word": "Mar Cresp\u00ed Monjo"}, {"entity": "DAT", "start": "2979", "end": "2992", "word": "abril de 2003"}, {"entity": "DAT", "start": "2186", "end": "2199", "word": "marzo de 2003"}, {"entity": "DAT", "start": "464", "end": "481", "word": "noviembre de 2001"}, {"entity": "ORG", "start": "514", "end": "533", "word": "Hospital Son Dureta"}, {"entity": "AGE", "start": "380", "end": "387", "word": "54 a\u00f1os"}, {"entity": "SEX", "start": "371", "end": "376", "word": "var\u00f3n"}, {"entity": "PER", "start": "301", "end": "317", "word": "Mar Cresp\u00ed Monjo"}, {"entity": "DAT", "start": "281", "end": "291", "word": "11/03/2003"}, {"entity": "SEX", "start": "260", "end": "261", "word": "H"}, {"entity": "AGE", "start": "246", "end": "253", "word": "54 a\u00f1os"}, {"entity": "LOC", "start": "232", "end": "238", "word": "Espa\u00f1a"}, {"entity": "DAT", "start": "214", "end": "224", "word": "28/05/1948"}, {"entity": "LOC", "start": "165", "end": "170", "word": "07004"}, {"entity": "LOC", "start": "142", "end": "159", "word": "Palma de Mallorca"}, {"entity": "LOC", "start": "89", "end": "118", "word": "Carrer de Joan Alcover, 33 1H"}, {"entity": "ID", "start": "62", "end": "76", "word": "28 76426578 78"}, {"entity": "ID", "start": "47", "end": "55", "word": "71375421"}, {"entity": "PER", "start": "29", "end": "40", "word": "Ramos Rubio"}, {"entity": "PER", "start": "9", "end": "16", "word": "Enrique"}]
Nombre: Enrique. Apellidos: Ramos Rubio. NHC: 71375421. NASS:28 76426578 78. Domicilio: Carrer de Joan Alcover, 33 1H. Localidad/ Provincia: Palma de Mallorca. CP: 07004. Datos asistenciales. Fecha de nacimiento: 28/05/1948. País: España. Edad: 54 años Sexo: H. Fecha de Ingreso: 11/03/2003. Médico: Mar Crespí Monjo NºCol:07 07 84265. Historia Actual: El paciente, un varón de 54 años sin alergias conocidas diagnosticado de adenocarcinoma gástrico, ingresa en noviembre de 2001 en el Servicio de Digestivo del Hospital Son Dureta donde se le practica una gastrectomía subtotal con reconstrucción del tránsito mediante gastroyeyunostomía Billroth II. Cinco días después de la intervención quirúrgica la situación clínica del paciente requiere la prescripción de nutrición artificial, iniciándose la administración de NPT por vía central. El preparado administrado es Kabimix® (ver composición detallada en tabla I), una dieta de 2.553 kilocalorías suplementada en el Servicio de Farmacia con un preparado multivitamínico (PMV) (Cernevit®) y oligoelementos (Addamel®) en régimen de días alternos. A las 48 horas de la instauración de la alimentación parenteral, se decide cambiar el tipo de dieta, a fin de administrar una fórmula más ajustada a los requerimientos nutricionales del paciente por lo que el paciente recibe la fórmula Kabiven® suplementada con los mismos PMV y oligoelementos en días alternos empezando por las vitaminas. A las 24 horas del inicio de la infusión de esta dieta, el paciente presenta una importante erupción cutánea pruriginosa diseminada que requiere la administración de dexclorfeniramina oral. Complicaciones mecánicas causan la pérdida de la vía central decidiéndose la retirada de la NPT e iniciándose la tolerancia oral. Al octavo día de la intervención quirúrgica el paciente refiere dolor abdominal intenso que obliga a una laparotomía exploratoria detectándose un absceso con colección biliar. Se reinicia la NPT administrando la dieta Kabiven® suplementada con el PMV citado. A las pocas horas del inicio de la infusión se produce un nuevo episodio de erupción cutánea pruriginosa diseminada que conlleva la suspensión definitiva de la NPT. En marzo de 2003 el paciente acude al servicio de urgencias del citado hospital por fiebre y dolor abdominal, siendo diagnosticado de colangitis e ingresado a cargo del Servicio de Digestivo. Junto al tratamiento antibiótico y analgésico se indica dieta absoluta y, debido al antecedente de hipersensibilidad, se evita la prescripción de NPT, administrándose una solución de aminoácidos y glucosa (Aminoven®, tabla III), sin que se observe eritema o el paciente refiera prurito. A las 48 horas se añade emulsión lipídica (Intralipid® 10%, tabla III) por vía central sin ninguna complicación. Se decide en esta ocasión no administrar al paciente el PMV ni los oligoelementos. Tras varios días de ingreso, se objetiva progresión del proceso neoformativo gástrico siendo el paciente dado de alta en abril de 2003. Remitido por: Dra. Mar Crespí Monjo Servicio de Farmacia Hospital Universitario Son Dureta Andrea Doria, 55 07014 Palma de Mallorca (Baleares) E-mail: rfarmacia@hsd.es
You are an assistant specialized in Named Entity Recognition (NER) for Spanish texts. Your task is to identify and classify entities into the following categories: - PER → Person names - ORG → Organizations, institutions, companies - LOC → Locations (cities, countries, regions, landmarks) - DAT → Dates or time expressions - MISC → Miscellaneous entities not covered above For each entity, return: - The extracted text (exact span from input, no modifications) - The entity type (PER, ORG, LOC, DAT, MISC) - The character start and end offsets (0-based, inclusive start, exclusive end) Output format: a JSON array, one object per entity. Example input: "Juan Pérez trabaja en el Hospital Rosario Pumarejo desde 2010 en Valledupar." Expected output: [ {"text": "Juan Pérez", "type": "PER", "start": 0, "end": 10}, {"text": "Rosario Pumarejo", "type": "ORG", "start": 34, "end": 50}, {"text": "2010", "type": "DAT", "start": 57, "end": 61}, {"text": "Bogotá", "type": "LOC", "start": 65, "end": 75} ]
[{"entity": "EMAIL", "start": "1957", "end": "1981", "word": "leonorbarroso@netcabo.pt"}, {"entity": "DAT", "start": "1028", "end": "1032", "word": "1938"}, {"entity": "ID", "start": "378", "end": "389", "word": "28 28 29083"}, {"entity": "PER", "start": "1928", "end": "1948", "word": "Leonor Barroso Saenz"}, {"entity": "PER", "start": "348", "end": "368", "word": "Leonor Barroso Saenz"}, {"entity": "SEX", "start": "422", "end": "427", "word": "var\u00f3n"}, {"entity": "SEX", "start": "279", "end": "280", "word": "H"}, {"entity": "AGE", "start": "431", "end": "438", "word": "73 a\u00f1os"}, {"entity": "AGE", "start": "265", "end": "272", "word": "73 a\u00f1os"}, {"entity": "DAT", "start": "300", "end": "310", "word": "06/08/1993"}, {"entity": "DAT", "start": "219", "end": "229", "word": "02/05/1920"}, {"entity": "LOC", "start": "251", "end": "257", "word": "Espa\u00f1a"}, {"entity": "LOC", "start": "170", "end": "175", "word": "28039"}, {"entity": "LOC", "start": "158", "end": "164", "word": "Madrid"}, {"entity": "LOC", "start": "106", "end": "134", "word": "Calle Arzobispo Morcillo, 16"}, {"entity": "ID", "start": "79", "end": "93", "word": "38 65974897 56"}, {"entity": "ID", "start": "64", "end": "71", "word": "7896350"}, {"entity": "PER", "start": "45", "end": "57", "word": "Perez Loyola"}, {"entity": "PER", "start": "28", "end": "32", "word": "Juan"}]
Datos del paciente. Nombre: Juan. Apellidos: Perez Loyola. NHC: 7896350. NASS: 38 65974897 56. Domicilio: Calle Arzobispo Morcillo, 16. Localidad/ Provincia: Madrid. CP: 28039. Datos asistenciales. Fecha de nacimiento: 02/05/1920. País de nacimiento: España. Edad: 73 años Sexo: H. Fecha de Ingreso: 06/08/1993. Servicio: Medicina Interna. Médico: Leonor Barroso Saenz NºCol: 28 28 29083 . Informe clínico del paciente: varón de 73 años ingresó en el servicio de medicina interna con el diagnóstico provisional de metástasis ósea de tumor primario desconocido. Había perdido 15 kg en 18 meses y manifestaba anorexia, estreñimiento, dolor del muslo izquierdo y elevación de las concentraciones sanguíneas de calcio, bilirrubina y las fosfatasas ácida y alcalina. La gammagrafía ósea demostró zonas múltiples de mayor captación y osteoartropatía hipertrófica, sugiriendo enfermedad metastásica. La historia personal del paciente no ofrecía nada reseñable, salvo haber sido intervenido por un tumor maxilar a la edad de 18 años (1938). No estaba disponible el diagnóstico histológico de este tumor. Durante el ingreso, se encontraron niveles elevados de parathormona urinaria y de calcio sanguíneo. La ecografía cervical demostró aumento del tamaño de la glándula paratiroidea inferior derecha. El paciente se sometió a hemitiroidectomía derecha con excisión de la paratiroides agrandada y la glándula ipsilateral; se normalizó inmediatamente la calcemia. El estudio histopatológico demostró carcinoma infiltrante de la paratiroides inferior e hiperplasia de la paratiroides superior. Dos años más tarde, se presentó de nuevo dolor óseo y estreñimiento con niveles elevados de calcio y de parathormona en sangre. En una nueva intervención, se hizo una hemitiroidectomía, paratiroidectomía izquierda y timectomía. Se normalizó la calcemia pero el paciente murió dos años más tarde por causas no relacionadas. Responsable clínico: Leonor Barroso Saenz. Email: leonorbarroso@netcabo.pt
You are an assistant specialized in Named Entity Recognition (NER) for Spanish texts. Your task is to identify and classify entities into the following categories: - PER → Person names - ORG → Organizations, institutions, companies - LOC → Locations (cities, countries, regions, landmarks) - DAT → Dates or time expressions - MISC → Miscellaneous entities not covered above For each entity, return: - The extracted text (exact span from input, no modifications) - The entity type (PER, ORG, LOC, DAT, MISC) - The character start and end offsets (0-based, inclusive start, exclusive end) Output format: a JSON array, one object per entity. Example input: "Juan Pérez trabaja en el Hospital Rosario Pumarejo desde 2010 en Valledupar." Expected output: [ {"text": "Juan Pérez", "type": "PER", "start": 0, "end": 10}, {"text": "Rosario Pumarejo", "type": "ORG", "start": 34, "end": 50}, {"text": "2010", "type": "DAT", "start": 57, "end": 61}, {"text": "Bogotá", "type": "LOC", "start": 65, "end": 75} ]
[{"entity": "EMAIL", "start": "2129", "end": "2153", "word": "toba_gallego@hotmail.com"}, {"entity": "ID", "start": "346", "end": "357", "word": "28 28 54124"}, {"entity": "PER", "start": "2085", "end": "2108", "word": "Crist\u00f3bal Gallego Mu\u00f1oz"}, {"entity": "PER", "start": "314", "end": "337", "word": "Crist\u00f3bal Gallego Mu\u00f1oz"}, {"entity": "SEX", "start": "376", "end": "381", "word": "Var\u00f3n"}, {"entity": "SEX", "start": "245", "end": "246", "word": "H"}, {"entity": "AGE", "start": "385", "end": "392", "word": "27 a\u00f1os"}, {"entity": "AGE", "start": "231", "end": "238", "word": "27 a\u00f1os"}, {"entity": "LOC", "start": "217", "end": "223", "word": "Espa\u00f1a"}, {"entity": "DAT", "start": "266", "end": "276", "word": "24/05/2018"}, {"entity": "DAT", "start": "199", "end": "209", "word": "03/01/1991"}, {"entity": "LOC", "start": "150", "end": "155", "word": "28029"}, {"entity": "LOC", "start": "138", "end": "144", "word": "Madrid"}, {"entity": "LOC", "start": "88", "end": "114", "word": "Calle fuente el saz 16, 7D"}, {"entity": "ID", "start": "61", "end": "75", "word": "34 75350129 86"}, {"entity": "ID", "start": "46", "end": "53", "word": "5789265"}, {"entity": "PER", "start": "28", "end": "39", "word": "Mu\u00f1oz Bueno"}, {"entity": "PER", "start": "9", "end": "15", "word": "Alonso"}]
Nombre: Alonso. Apellidos: Muñoz Bueno. NHC: 5789265. NASS: 34 75350129 86. Domicilio: Calle fuente el saz 16, 7D. Localidad/ Provincia: Madrid. CP: 28029. Datos asistenciales. Fecha de nacimiento: 03/01/1991. País: España. Edad: 27 años Sexo: H. Fecha de Ingreso: 24/05/2018. Servicio: Medicina Interna. Médico: Cristóbal Gallego Muñoz NºCol: 28 28 54124. Historia Actual: Varón de 27 años de edad que acude a una consulta de Medicina Interna derivado por su médico de atención primaria por: astenia de tres meses de evolución, mareo inespecífico y epigastralgia intermitente de intensidad moderada. Antecedentes: Como antecedentes personales relevantes presenta: rinoconjuntivitis alérgica. Su tratamiento habitual consta de ebastina 10 mg en una única toma diaria durante el periodo de alergia estacional. Exploración física: A la exploración destaca una marcada palidez de piel y mucosas. Resumen de pruebas complementarias:En la analítica destaca hemoglobina de 6,5 g/ dL (13-18 g/dL), volumen corpuscular medio de 125 fl (80-100 fl), leucocitos de 6,000/mL (4,000-10,500/mL), plaquetas de 280.000/mm3 (150.000-400,000/mm3, bilirrubina total de 1,35 mg/dL (0,3-1,2 mg/dL), aspartato aminotransferasa (AST) de 140 UI/L (4-50 UI/L), alanina aminotransferasa (ALT) de 410 UI/L (5-47 UI UI/L), lactato deshidrogenasa (LDH de 4.186 UI/L (140-240 UI/L). Ante esta analítica se solicita un frotis sanguíneo que muestra anisocitosis de tendencia macrocítica, hipersegmentación de neutrófilos y algunos dacriocitos. El estudio del hierro y los niveles de ácido fólico eran normales, con unos niveles de vitamina B12 sérica de 62 pg/mL (180880 pg/mL y homocisteína de 32 μmol (4-15 μmol/L). Los niveles de gastrina se encuentran claramente elevados 539 pg/mL (normal < 100 pg/mL). Evolución y comentarios: Se inicia tratamiento con inyecciones intramusculares de 1.000 μg/ día de vitamina B12 durante los 7 días, posteriormente semanales durante un mes y terapia de mantenimiento con una inyeción al mes. El hemograma se normaliza en la cuarta semana de tratamiento. Remitido por: Dr. Cristóbal Gallego Muñoz Correo electrónico: toba_gallego@hotmail.com
You are an assistant specialized in Named Entity Recognition (NER) for Spanish texts. Your task is to identify and classify entities into the following categories: - PER → Person names - ORG → Organizations, institutions, companies - LOC → Locations (cities, countries, regions, landmarks) - DAT → Dates or time expressions - MISC → Miscellaneous entities not covered above For each entity, return: - The extracted text (exact span from input, no modifications) - The entity type (PER, ORG, LOC, DAT, MISC) - The character start and end offsets (0-based, inclusive start, exclusive end) Output format: a JSON array, one object per entity. Example input: "Juan Pérez trabaja en el Hospital Rosario Pumarejo desde 2010 en Valledupar." Expected output: [ {"text": "Juan Pérez", "type": "PER", "start": 0, "end": 10}, {"text": "Rosario Pumarejo", "type": "ORG", "start": 34, "end": 50}, {"text": "2010", "type": "DAT", "start": 57, "end": 61}, {"text": "Bogotá", "type": "LOC", "start": 65, "end": 75} ]
[{"entity": "LOC", "start": "8115", "end": "8121", "word": "Espa\u00f1a"}, {"entity": "LOC", "start": "8106", "end": "8113", "word": "Granada"}, {"entity": "LOC", "start": "8098", "end": "8105", "word": "E-18014"}, {"entity": "LOC", "start": "8062", "end": "8097", "word": "Avenida de las Fuerzas Armadas, s/n"}, {"entity": "ORG", "start": "8018", "end": "8061", "word": "Hospital Universitario Virgen de las Nieves"}, {"entity": "ID", "start": "389", "end": "400", "word": "18 18 57120"}, {"entity": "PER", "start": "7919", "end": "7943", "word": "Juan Ram\u00f3n Delgado P\u00e9rez"}, {"entity": "PER", "start": "357", "end": "381", "word": "Juan Ram\u00f3n Delgado P\u00e9rez"}, {"entity": "ID", "start": "340", "end": "347", "word": "2374864"}, {"entity": "SEX", "start": "276", "end": "277", "word": "H"}, {"entity": "AGE", "start": "444", "end": "451", "word": "53 a\u00f1os"}, {"entity": "AGE", "start": "262", "end": "269", "word": "53 a\u00f1os"}, {"entity": "LOC", "start": "248", "end": "254", "word": "Espa\u00f1a"}, {"entity": "DAT", "start": "297", "end": "307", "word": "18/12/2013"}, {"entity": "DAT", "start": "216", "end": "226", "word": "21/08/1960"}, {"entity": "LOC", "start": "167", "end": "172", "word": "18027"}, {"entity": "LOC", "start": "154", "end": "161", "word": "Granada"}, {"entity": "LOC", "start": "114", "end": "130", "word": "Avda. Huertos, 2"}, {"entity": "ID", "start": "87", "end": "101", "word": "32 57863473 65"}, {"entity": "ID", "start": "72", "end": "79", "word": "7235651"}, {"entity": "PER", "start": "48", "end": "65", "word": "Bustamante Romero"}, {"entity": "PER", "start": "28", "end": "35", "word": "Ignacio"}]
Datos del paciente. Nombre: Ignacio. Apellidos: Bustamante Romero. NHC: 7235651. NASS: 32 57863473 65. Domicilio: Avda. Huertos, 2. Localidad/ Provincia: Granada. CP: 18027. Datos asistenciales. Fecha de nacimiento: 21/08/1960. País de nacimiento: España. Edad: 53 años Sexo: H. Fecha de Ingreso: 18/12/2013. Servicio: Oncología. Episodio: 2374864. Médico: Juan Ramón Delgado Pérez NºCol: 18 18 57120. Informe clínico del paciente: Paciente de 53 años de edad en el momento del diagnóstico y antecedentes personales de una cesárea, hipertensión arterial y taquicardia en tratamiento con Atenolol, que acude al Servicio de Urgencias por un cuadro de 5 meses de evolución de dolor sordo en flanco izquierdo de carácter progresivo y microhematuria. Se realizan ecografía y posteriormente tomografía axial computerizada (TAC) abdómino-pélvica que evidencian una gran masa sólida de 20x16x13 cm que surge del polo renal izquierdo, sin trombosis venosa asociada. Se observan a su vez adenopatías para-aórticas. Todo ello compatible con tumor renal izquierdo. Ante este hallazgo se realiza estudio de extensión con analítica general en la que se detecta anemia microcítica ferropénica e hiperuricemia leves, una radiografía de tórax que es normal, una gammagrafía ósea en la que se observa una imagen con leve aumento de captación del trazador correspondiente a partes blandas, de morfología redondeada, localizada en hipocondrio y vacío izquierdos rebasando la línea media y 3 focos de hipercaptación del trazador uno en pala iliaca izquierda, el 2º en hemivértebras izquierdas L4 y L5 y el 3º a la altura de hemivértebra derecha L2 que podrían corresponderse con afectación ósea por contigüidad o ser de carácter metastásico y una resonancia magnética abdominal que confirma los hallazgos de la TAC. Con el diagnóstico de presunción de carcinoma de células renales con adenopatías retroperitoneales la paciente es sometida a nefrectomía radical izquierda, extirpación de toda la grasa pararrenal y de la glándula suprarrenal izquierda y linfadenectomía paraaórtica e interaortocava desde la arteria renal hasta 3 cm de la iliaca común. La extirpación de la masa resultó dificultosa por infiltración de mesocolon transverso y cola de páncreas que se liberan quedando respetado el mesocolon. El resultado anatomo-patológico (A.P.) fue de: Tumor renal de colisión (Leiomiosarcoma (21 x15 cm) y Carcinoma renal tipo papilar grado nuclear 3 (7 x 3,5 cm)). El peso de la pieza en su conjunto fue de 2539 gramos.. La tumoración contactaba con el borde quirúrgico en la mayoría de las zonas. El parénquima renal estaba respetado microscópicamente y no se observaba infiltración tumoral. El fragmento ureteral y el hilio renal se encontraban libres de infiltración tumoral. El perfil inmunofenotípico que presentaba el tumor fue el siguiente: Actina, Desmina, S-100, Sinaptofusina y CD 56 y c-kit negativos; Actina de músculo liso positiva en la zona sarcomatosa y cóctel de queratina (E1, E3) positivo en la zona carcinomatosa. A nivel de la cadena para-aórtica se aislaron 16 adenopatías, la mayor de 2,5 cm, presentando metástasis 14 de ellas, 13 del carcinoma y 1 con metástasis mixta (sarcoma+carcinoma). En la cadena interaortocava se aislaron 6 adenopatías, la mayor de 1,4 cm, siendo metástasis del carcinoma 3 de ellas. El lecho mesocólico se encontraba infiltrado por leiomiosarcoma. En el tejido adiposo perisuprarrenal se aislaron 4 adenopatías, 3 de ellas con metástasis del carcinoma y otra con metástasis mixta (carcinoma+sarcoma). La glándula suprarrenal izquierda, la grasa perirrenal y la vesícula no presentaban elementos tumorales. Nos encontramos pues ante un tumor de colisión renal constituído por un cáncer renal tipo papilar estadio IV (pT3-4pN2) según la clasificación TNM y un leiomiosarcoma renal estadio IV (pT2bpN1) según la clasificación de la AJCC no resecado de forma radical y con posibles metástasis óseas por gammagrafía ósea. El postoperatorio cursa sin complicaciones y la paciente es remitida al Servicio de Oncología Médica. Se decide proponer tratamiento complementario con quimioterapia según esquema Ifosfamida 5 g/m2 en infusión contínua de 24h x 1día + Adriamicina 60 mg/m2 x 1 día/21 días frente al componente sarcomatoso del tumor. Previamente se solicita TAC en la que se observa pequeño aumento de partes blandas por detrás de la cola pancreática y lecho renal que podría ser compatible con enfermedad presente. La paciente inicia tratamiento según el esquema previsto 3 semanas después de la cirugía. Recibe un total de 6 ciclos con buena tolerancia clínica. Tras el 4º ciclo se realiza una TAC abdominal que es normal, y al finalizar el 6º ciclo se realiza gammagrafía ósea que no presenta hallazgos patológicos. La paciente pasa a revisiones periódicas y 3 meses más tarde se realiza una radiografía de tórax en la que aparecen imágenes sugerentes de metástasis pulmonares bilaterales que se confirman por TAC en la que se observan múltiples metástasis pulmonares bilaterales milimétricas. Con el fin de filiar el origen de dichas metástasis se consulta con Cirugía Torácica y se decide realizar videotoracoscopia izquierda con toma de biopsias. El diagnóstico A.P. fue de metástasis de Carcinoma pobremente diferenciado con componente epitelial (renal). Ante este diagnóstico 6 meses después de finalizar el primer esquema de quimioterapia se decide iniciar una segunda línea de tratamiento con un esquema de quimioterapia con Gemzitabina y Fluoropirimidinas9 que se ha mostrado útil en el carcinoma renal estadio IV: Gemcitabina 1000 mg/m2 días 1 y 8 + Capecitabina 1000 mg/m2/12h días 1-14/21 días, que la paciente acepta. Se inicia tratamiento con una reducción de dosis del 20% que se mantiene el resto del tratamiento dado el estado general (ECOG: 1-2) de la paciente. Tras el 2º ciclo la paciente sufre como complicación un tromboembolismo pulmonar del que se recupera pero que provoca un retraso de 4 semanas en la administración del 3º ciclo. Tras 6 ciclos de tratamiento que recibe con aceptable tolerancia salvo anemia grado 4 se realiza reevaluación con TAC corporal en la que se evidencia persistencia de las metástasis pulmonares con aparición de metástasis hepáticas, esplénicas y recaída local. Ante esta progresión se propone tratamiento con IL-2 durante 6 semanas (1 semana de inducción con 18 Millones de Unidades (MU) x 5 días y 5 semanas: 9 MU días 1 y 2 y 18 MU días 3 a 5)10. La paciente acepta el tratamiento que recibe con una toxicidad moderada con cuadro constitucional secundario grado 2, anemia grado 3 y emesis grado 1, manteniendo el estado general. Al finalizar el tratamiento se realiza nueva reevaluación con TAC que evidencia progresión de la enfermedad con gran masa en el lecho quirúrgico de 19x10x5cm, que había crecido con respecto a la TAC anterior, y persistencia de las metástasis en el resto de las localizaciones previas. La paciente muestra empeoramiento del estado general con aparición de dolor abdominal y lumbar y en la exploración física se palpa masa epigástrica de 5 cm correspondiente con la masa subyacente. Ante esta nueva progresión se considera que el tumor es resistente a esquemas de quimio o inmunoterapia frente al carcinoma renal y se propone iniciar tratamiento paliativo con Adriamicina liposomial frente al componente sarcomatoso del tumor. La paciente acepta la propuesta y recibe un primer ciclo. Sin embargo a la semana acude a Urgencias por cuadro de shock hipovolémico con acidosis metabólica e insuficiencia renal prerrenal secundario a hiperemesis de 4 días de evolución y anemia grado 4. La paciente se recupera de este episodio pero a la semana comienza con vómitos fecaloideos de probable origen obstructivo por compresión de la masa retroperitoneal, produciéndose deterioro progresivo de la paciente y la paciente fallece por fracaso multiorgánico a los 19 meses del diagnóstico. Responsable clínico: Dr. Juan Ramón Delgado Pérez Jefe de la Unidad de Oncología Médica Hospital de Día de Oncología Médica Hospital Universitario Virgen de las Nieves Avenida de las Fuerzas Armadas, s/n E-18014 Granada (España)
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Datos del paciente. Nombre: David. Apellidos: Gonzalez Acuña. NHC: 8345678. NASS: 38 63456756 09. Domicilio: Calle Jesus Maestro, 19, 2 B. Localidad/ Provincia: Madrid. CP: 28015. Datos asistenciales. Fecha de nacimiento: 27/11/1987. País de nacimiento: España. Edad: 30 años Sexo: H. Fecha de Ingreso: 03/04/2018. Médico: Maria Teresa Martínez Iturriaga NºCol: 28 28 61852. Informe clínico del paciente: varón de 30 años, sin antecedentes médicoquirúrgicos de interés, que consultó por tumoración latero-cervical izquierda de varios meses de evolución; el paciente refería sudoración nocturna en los últimos meses como único dato destacable de la anamnesis. A la exploración se apreciaba una tumoración de aproximadamente 5x5cm de diámetro medial al tercio inferior del músculo esternocleidomastoideo (ECM) de consistencia elástica, mal definida, no adherida a planos profundos ni a piel, cuyo tamaño no variaba con los cambios posturales, no pulsátil, y con auscultación negativa. Se solicitó una punción guiada por tomografía computerizada (TC) que se informó como celularidad de ganglio lifático con cambios indeterminados no tipificables citologicamente, recomendando estudio serológico viral. En la TC con contraste intravenoso se apreciaba una masa homogénea, de 5x7 cm, sólida, bien delimitada, situada en el espacio vascular cervical izquierdo que comprime la vena yugular interna izquierda, por detrás del ECM, con captación de contraste moderada y con alguna adenopatía adyacente. No llegaba a tener una hipercaptación sugerente de glomus carotídeo. El diagnóstico diferencial radiológico incluía proceso linfoproliferativo, tumor neurógeno o tumor mesenquimal. Bajo anestesia general se realizó una incisión horizontal supraclavicular izquierda y sección del músculo ECM a dicho nivel para obtener una adecuada exposición. Se encontró una tumoración de 5x7 cm de aspecto congestivo, dura con intensa vascularización periférica que dificultaba la disección de la misma; la tumoración presentaba un plano de separación con el espacio vascular. El aspecto clínico en el momento de la cirugía impresionó a los autores de tumoración vascular. En el estudio anatomopatológico de la pieza se comprobó que se trataba de un ganglio linfático con arquitectura conservada y marcado aumento del número de folículos linfoides y positividad para marcadores inmunohistoquímicos (CD20+CD10+, bcl2-). De forma característica los centros germinales presentaban un material hialino, algunos vasos y disposición en capas de cebolla de la corona linfocitaria. El número de células plasmáticas (CD138) estaban en el rango de la normalidad y no muestraban restricción para las cadenas ligeras de las inmunoglobulinas (kappa y lambda). En el estudio molecular no se detectó mediante técnica de PCR la presencia del virus herpes humano tipo 8 (HHV 8). Se realizó TC toraco-abdomino-pélvico que resultó dentro de la normalidad. La analítica completa, estudio inmunológico y serología fueron normales. Estos hallazgos representan la forma localizada de la hiperplasia angiofolicular linfoide o Enfermedad de Castleman, variante hialino-vascular. Responsable clínico: Dra. Maria Teresa Martínez Iturriaga C/Julio Caro Baroja 84, 28050 Madrid, España Email: 1@colmeitu.e.telefonica.net
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