tasks/offline-compute/HiveSQL/hivesql_004/task.md

metadata

id: offline-compute_HiveSQL_hivesql_004
name: 将源表 internal_platform_db.app_group_product_info_sup
category: offline-compute/HiveSQL
timeout_seconds: 600
modality: pure-text
engine: hivesql

Prompt

任务目标：将应用组与产品归属关系按天做历史快照，按分区全量覆盖写入目标表。

输入：internal_platform_db.app_group_product_info_query_engine_011

• 字段：username、application_group、application_group_owner、product_id、product_name、product_owner、obs_product_id、obs_product_name、obs_product_owner、department、plan_product_id、plan_product_name、plan_product_owner、application_group_numbers、application_group_owners、product_owners、obs_product_owners、plan_product_owners、bg、id

处理规则：

1. 无 Join，单表处理
2. 无过滤条件，全量读取源表所有记录
3. 无聚合操作
4. 追加派生列 dt（STRING 类型），填充当天日期字符串（格式 YYYYMMDD，如 '20260507'），置于输出字段最前

输出要求：

• 输出字段顺序：dt、username、application_group、application_group_owner、product_id、product_name、product_owner、obs_product_id、obs_product_name、obs_product_owner、department、plan_product_id、plan_product_name、plan_product_owner、application_group_numbers、application_group_owners、product_owners、obs_product_owners、plan_product_owners、bg、id
• 无需去重

写入要求：

• 目标表：internal_platform_db.app_group_product_info_history_cand_query_engine_011
• 分区字段：dt（STRING）
• 写入方式：INSERT OVERWRITE 按分区写入
• 若目标表不存在，先按 Hive 标准建表（ORC 存储、按 dt 分区），再写入

请将最终 HiveSQL 写入 result.sql 并执行。