tasks/offline-compute/HiveSQL/hivesql_017/task.md

metadata

id: offline-compute_HiveSQL_hivesql_017
name: 从事件表和全量用户表 Join 过滤出 20260608 当天最后登录用户的事件，按 sdk_id
category: offline-compute/HiveSQL
timeout_seconds: 600
modality: pure-text
engine: hivesql

Prompt

任务目标：按 SDK 类型和小时统计活跃用户数。

输入：

• internal_platform_db.dws_event_tracking_ul2l6h5c_events_di_query_engine_114（事件明细表）
• internal_platform_db.dws_event_tracking_ul2l6h5c_all_user_df_query_engine_114（用户维度表）

处理规则：

• Join 条件：e.user_id = u.user_id
• 过滤条件：e.imp_date = 20260608，u.imp_date = 20260608，u.last_login_date = 20260608
• 分组维度：sdk_id、event_time_hour
• 聚合指标：COUNT(DISTINCT e.user_id) as active_users
• 去重与排序：按 sdk_id 和 hour 分组，无额外排序要求

输出要求：

• 字段顺序：imp_date（固定值 20260608，BIGINT）、id（ROW_NUMBER() OVER()）、sdk_id（STRING）、hour（STRING，来源 event_time_hour）、active_users（BIGINT）

写入要求：

• 输出表：internal_platform_db.ads_event_tracking_ul2l6h5c_user_active_hour_di_cand_query_engine_114
• 写入方式：INSERT INTO

请将最终 HiveSQL 写入 result.sql 并执行。