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dicemy
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DataClawEval

id: offline-compute_HiveSQL_hivesql_025
name: 任务：将两个商品数据源（精细采集和泛化采集）合并，对每个字段生成质量评分。输入表：ads_sec_ec_su
category: offline-compute/HiveSQL
timeout_seconds: 600
modality: pure-text
engine: hivesql

Prompt

任务目标：将两个商品数据源（精细采集表 hi 和泛化采集表 extensive）按日期分区过滤后 UNION ALL 合并，对合并后的每条记录的每个字段生成质量评分（0/1），输出到评分结果表。

输入：

internal_platform_db.ads_sec_ec_sup_ec_tele_item_hi_query_engine_140（精细采集表，小时分区 p_hour）
internal_platform_db.ads_sec_ec_sup_ec_tele_security_platform_lk_extensive_item_query_engine_140（泛化采集表，日分区 p_date）
第三个输入表 internal_platform_db.ads_sec_ec_sup_ec_tele_item_score_query_engine_140 在本任务中不使用

处理规则：

过滤条件：
- hi 表：p_hour >= '2026060800' AND p_hour < '2026060900'
- extensive 表：p_date = '20260608'
UNION ALL 前的字段映射（两表字段不完全一致）：
- hi 表：使用 sale_price，新增 source_type='精细采集'
- extensive 表：使用 price（映射为 sale_price），新增 source_type='泛化采集'
- 其他字段直接对齐
is_exp 派生规则（是否交付）：
- 精细采集来源：required_quality_score=1 AND status=1 → 1，否则 0
- 泛化采集来源：required_quality_score=1 → 1，否则 0
is_off_shelf 派生规则（是否下架）：status<>1 → 1，否则 0
质量评分字段生成规则（所有字段名加 _score 后缀，除 uniqu_id 外）：
- STRING 类型字段（id/name/url/shop_uniqu_id/shop_name/shop_url/platform_name/task_id/batch_id）：coalesce(field,'') <> '' → 1，否则 0
- STRING 类型字段（property/sku_list/desc_info/main_image_url/sub_image_url/category_level1_name/category_level2_name/category_level3_name/shipping_address/price_text/detail_image_url/service_guarantee/brand_name/category_level1_original/category_level2_original/category_level3_original/brand_name_original/product_name/approval_number/ccc_certificate_number/efficacy/production_place/manufacturer/production_license_number/factory_name/factory_address/brand_authorization_image_url/main_image_ocr/sub_image_ocr/detail_image_ocr/industry_id/industry_name）：coalesce(field,'') = '' → 0，否则 1
- 非空判断字段（status/sale_price/sale_qty/stock_qty/category_level1_id/category_level2_id/category_level3_id/shop_id/platform_id/brand_id/comments_cnt/high_remark_cnt/med_remark_cnt/bad_remark_cnt/sku_cnt/license_collection_status/screenshot_url）：field IS NOT NULL → 1，否则 0
- 特殊字段：
  - logo_brand_score、similarity_img_url_score、data_method_keyword_score、task_name_score：固定 NULL
  - required_quality_score、core_quality_score、other_quality_score、platform_name、source_type、is_exp、is_off_shelf：直接传递，不生成评分

输出要求：

输出字段顺序（共 89 字段）：p_date、uniqu_id、id_score、name_score、sub_title_score、property_score、sku_list_score、desc_info_score、url_score、status_score、price_score、sale_qty_score、stock_qty_score、main_image_url_score、sub_image_url_score、category_level1_id_score、category_level1_name_score、category_level2_id_score、category_level2_name_score、category_level3_id_score、category_level3_name_score、shop_uniqu_id_score、shop_id_score、shop_name_score、shop_url_score、platform_id_score、platform_name_score、shipping_address_score、price_text_score、flag_score、need_cutpic_score、is_ocr_score、soe_flag_score、data_channel_score、data_method_score、data_source_score、detail_image_url_score、service_guarantee_score、brand_id_score、brand_name_score、is_ad_score、is_selfoperated_score、create_time_score、task_id_score、batch_id_score、category_level1_original_score、category_level2_original_score、category_level3_original_score、brand_name_original_score、product_name_score、approval_number_score、ccc_certificate_number_score、efficacy_score、production_place_score、manufacturer_score、production_license_number_score、factory_name_score、factory_address_score、brand_authorization_image_url_score、is_virtual_score、is_invoice_score、is_guarantee_score、is_free_ship_score、comments_cnt_score、industry_id_score、industry_name_score、high_remark_cnt_score、med_remark_cnt_score、bad_remark_cnt_score、main_image_ocr_score、sub_image_ocr_score、detail_image_ocr_score、ml_category_tag_score、logo_brand_score、similarity_img_url_score、sku_cnt_score、license_collection_status_score、data_method_keyword_score、task_name_score、screenshot_url_score、required_quality_score、core_quality_score、other_quality_score、platform_name、source_type、is_exp、is_off_shelf

写入要求：

输出表：internal_platform_db.ads_sec_ec_sup_ec_tele_item_score_cand_query_engine_140
写入方式：INSERT OVERWRITE，覆盖分区 p_date='20260608'
分区字段：p_date='20260608'（硬编码，非从源表继承）

请将最终 HiveSQL 写入 result.sql 并执行。