tasks/offline-compute/MySQL/mysql_008/task.md

metadata

id: offline-compute_MySQL_mysql_008
name: 消费组治理项明细提取
category: offline-compute/MySQL
timeout_seconds: 1800
modality: pure-text
engine: mysql

Prompt

任务目标：从消费特征增量表提取近90天有消费量且非 reader 类型的消费组治理项明细。

输入表：internal_platform_db.dws_mq_consumption_feature_d_increase_mysql_008（消费特征增量表）

（表结构与字段含义请自行连接数据库查询确认）

处理规则：

1. 过滤条件：dt = '20260507' AND (total_consume_last_90d <> 0 AND total_consume_last_90d IS NOT NULL) AND is_reader = 0
2. 派生字段：
   • mq_full_topic：若 tenant 和 namespaces 均非 NULL，拼接 'persistent://' + tenant + '/' + namespaces + '/' + topic；否则取 topic
   • app_group：取自 dw_appgroup
   • consumergroup_incharge：COALESCE(consumergroup_incharge, bid_incharge)，即消费组负责人为空时取 bid 负责人
   • consumergroup_description：取自 usage_desc
   • hitted_gov_items：固定 NULL
   • governance_benefit_estimate：固定 NULL
3. 无 Join，单表处理

输出要求：

• 目标表：internal_platform_db.ads_mq_consumergroup_governance_item_d_cand_mysql_008
• 输出字段顺序为：dt、business_id、business_name、cluster_set、mq_full_topic、topic、consumergroup、system_belong、bg、category_name、app_group、consumergroup_incharge、last_operator、consumergroup_description、create_time、modify_time、bid_incharge、cluster_id、has_metadata、total_produce_pkg_d、total_consume_pkg_d、consume_ratio、total_produce_pkg_last_7d、total_produce_pkg_last_30d、total_produce_pkg_last_90d、total_consume_last_7d、consume_ratio_last_7d、backlog_ratio_last_7d、total_consume_last_30d、consume_ratio_last_30d、backlog_ratio_last_30d、total_consume_last_90d、consume_ratio_last_90d、backlog_ratio_last_90d、backlog_days_last_30d、hitted_gov_items、governance_benefit_estimate
• 字段类型：
  • dt VARCHAR(8)
  • mq_full_topic VARCHAR(512)
  • app_group VARCHAR(256)
  • consumergroup_incharge VARCHAR(256)
  • consumergroup_description VARCHAR(256)
  • has_metadata TINYINT
  • total_produce_pkg_d BIGINT
  • total_consume_pkg_d BIGINT
  • consume_ratio VARCHAR(256)
  • total_produce_pkg_last_7d BIGINT
  • total_produce_pkg_last_30d BIGINT
  • total_produce_pkg_last_90d BIGINT
  • total_consume_last_7d BIGINT
  • consume_ratio_last_7d VARCHAR(256)
  • backlog_ratio_last_7d VARCHAR(256)
  • total_consume_last_30d BIGINT
  • consume_ratio_last_30d VARCHAR(256)
  • backlog_ratio_last_30d VARCHAR(256)
  • total_consume_last_90d BIGINT
  • consume_ratio_last_90d VARCHAR(256)
  • backlog_ratio_last_90d VARCHAR(256)
  • backlog_days_last_30d INT
  • hitted_gov_items VARCHAR(256)
  • governance_benefit_estimate DOUBLE
  • 其余字符串字段均为 VARCHAR(256)
• 写入方式：使用 INSERT INTO ... SELECT ... 写入目标表
• 如果目标表不存在，请先按 MySQL InnoDB 标准建表，再写入数据
• 请使用标准 MySQL 语法，不要使用 Hive/Spark SQL 方言

环境与执行说明：

• 你的最终产出必须写入文件 /tmp_workspace/result.py，不能写 result.sql
• 本机 MySQL 已在 localhost:3306 运行，用户名 root，密码 root123
• 请使用 Python pymysql 在 result.py 中执行 SQL（不要用 mysql 命令行）
• 脚本需要包含完整的建表（如目标表不存在）+ 写入数据的逻辑
• 写出 result.py 后，你必须自己执行 python3 /tmp_workspace/result.py 验证它能成功运行并产出正确数据