tasks/offline-compute/MySQL/mysql_012/task.md

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id: offline-compute_MySQL_mysql_012
name: Notebook管道任务GPU利用率分钟级统计
category: offline-compute/MySQL
timeout_seconds: 1800
modality: pure-text
engine: mysql
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## Prompt
任务目标：按任务实例+分钟粒度统计 Notebook 管道任务的 GPU 利用率，区分实例整体利用率与代码运行时段利用率。

输入：
- 表：`internal_platform_db.dwd_notebook_instance_pod_detail_d_mysql_012`（Notebook 实例 Pod 明细表）

（表结构与字段含义请自行连接数据库查询确认）

- 过滤条件：`dt = '20260507'`

处理规则：
- 无 Join，单表处理
- 分组：按 `trace_id`, `p_date`, `pkg_agg_time` 分组
- 聚合口径：
  - `datawd_project_id` ~ `apply_for_gpu_count`：取 `MAX`
  - `code_gpu_count`：`SUM(IF(gpu_util IS NOT NULL, COALESCE(gpu_count, 0), gpu_count))`
  - `instance_gpu_util`：`AVG(CASE WHEN gpu_count IS NOT NULL THEN COALESCE(gpu_util, 0) ELSE NULL END)`（注意：当分组内所有行的 gpu_count 均为 NULL 时，CASE 表达式均返回 NULL，AVG 无有效行参与，结果为 NULL）
  - `code_gpu_util`：`AVG(CASE WHEN code_start_time IS NOT NULL AND code_end_time IS NOT NULL AND pkg_agg_time >= code_start_time AND pkg_agg_time <= code_end_time AND gpu_count IS NOT NULL THEN COALESCE(gpu_util, 0) ELSE NULL END)`
  - `is_code_running`：`MAX(CASE WHEN code_start_time IS NOT NULL AND code_end_time IS NOT NULL AND pkg_agg_time >= code_start_time AND pkg_agg_time <= code_end_time THEN 1 ELSE 0 END)`
  - `used_gpu_count`：`SUM(COALESCE(gpu_util, 0) * COALESCE(gpu_count, 0) / 100)`
  - `code_used_gpu_count`：`SUM(CASE WHEN code_start_time IS NOT NULL AND code_end_time IS NOT NULL AND pkg_agg_time >= code_start_time AND pkg_agg_time <= code_end_time THEN COALESCE(gpu_util, 0) * COALESCE(gpu_count, 0) / 100 ELSE 0 END)`

输出要求：
- 输出表：`internal_platform_db.dws_notebook_instance_execute_minute_stat_d_cand_mysql_012`
- 表注释：Notebook 管道任务实例分钟级运行统计信息
- 输出字段（按顺序）：`dt` VARCHAR(8)、`trace_id` VARCHAR(256)、`p_date` VARCHAR(256)、`pkg_agg_time` VARCHAR(256)、`datawd_project_id` VARCHAR(256)、`datawd_task_id` VARCHAR(256)、`datawd_task_instance_id` VARCHAR(256)、`compute_type` VARCHAR(256)、`status_code` INT、`instance_run_time` INT、`code_run_time` INT、`resource_wait_time` INT、`code_start_time` VARCHAR(256)、`code_end_time` VARCHAR(256)、`instance_start_time` VARCHAR(256)、`instance_end_time` VARCHAR(256)、`serving_id` VARCHAR(256)、`is_permanent` TINYINT(1)、`apply_for_gpu_count` INT、`code_gpu_count` INT、`instance_gpu_util` DOUBLE、`code_gpu_util` DOUBLE、`is_code_running` INT、`used_gpu_count` DOUBLE、`code_used_gpu_count` DOUBLE

写入要求：
- 使用 `INSERT INTO ... SELECT ...` 将结果写入输出表
- 若目标表不存在，先按 MySQL InnoDB 标准建表（`ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4`），再写入
- 请使用标准 MySQL 语法，不要使用 Hive/Spark SQL 方言（如不要使用 `INSERT OVERWRITE`、不要使用 `STORED AS ORC`、不要使用分区表语法）

**环境与执行说明**：
- 你的最终产出必须写入文件 `/tmp_workspace/result.py`，不能写 result.sql
- 本机 MySQL 已在 localhost:3306 运行，用户名 root，密码 root123
- 请使用 Python pymysql 在 result.py 中执行 SQL（不要用 mysql 命令行）
- 脚本需要包含完整的建表（如目标表不存在）+ 写入数据的逻辑
- 写出 result.py 后，你必须自己执行 `python3 /tmp_workspace/result.py` 验证它能成功运行并产出正确数据