tasks/offline-compute/PrestoSQL/prestosql_009/task.md

metadata

id: offline-compute_PrestoSQL_prestosql_009
name: Data Pipeline Killed Instance Analysis
category: offline-compute/PrestoSQL
timeout_seconds: 900
modality: pure-text
engine: prestosql

Prompt

Join pipeline span info and resource info tables to produce killed instance detail table. Specific filtering conditions and field selection need to be determined based on table structure.

输入表：

• internal_platform_db.t_pipeline_span_info_prestosql_009（Pipeline span信息表）

  • databus_imp_date STRING — 日期分区
  • trace_id STRING — 链路标识
  • span_name STRING — span名称
  • start_time STRING — 开始时间(epoch毫秒)
  • end_time STRING — 结束时间(epoch毫秒)
  • status_code INT — 状态码
  • project_id STRING — 项目ID
  • task_id STRING — 任务ID
  • compute_type STRING — 计算类型

• internal_platform_db.t_pipeline_resource_info_prestosql_009（Pipeline资源信息表）

  • databus_imp_date STRING — 日期分区
  • trace_id STRING — 链路标识
  • compute_type STRING — 计算类型
  • resource_id STRING — 资源ID
  • is_dedicated STRING — 是否独占
  • cpu_cores INT — CPU核数

输出要求：

• 目标表: internal_platform_db.t_pipeline_killed_instance_detail_cand_prestosql_009
• 具体过滤条件、字段选择、计算逻辑需根据表结构和数据特征自行分析确定
• 如果目标表不存在，请先建表再写入数据
• 请使用Presto/Trino SQL语法，不要使用Hive/Spark SQL方言

环境与执行说明：

• Presto已启动，通过Hive catalog连接
• 执行SQL: presto-cli --catalog hive --schema internal_platform_db -f /tmp_workspace/result.sql
• 写出result.sql后，必须自己执行验证它能成功运行并产出正确数据