tasks/offline-compute/PrestoSQL/prestosql_010/task.md

metadata

id: offline-compute_PrestoSQL_prestosql_010
name: IOC MTTD指标计算
category: offline-compute/PrestoSQL
timeout_seconds: 900
modality: pure-text
engine: prestosql

Prompt

任务目标：从API指标表和威胁情报IOC表中，通过JSON解析提取IOC值，与IOC表关联计算MTTD（平均检测时间）指标，写入输出表。

输入表：

• internal_platform_db.t_app_ti_entity_api_metrics_prod_hi_prestosql_010（API指标表）

  • timestamp BIGINT — 时间戳
  • username STRING — 用户名
  • appid BIGINT — 应用ID
  • path STRING — 路径
  • request STRING — 请求体(JSON)
  • response STRING — 响应体
  • ds BIGINT — 分区字段

• internal_platform_db.t_sh_threat_intel_lab_breakingti_soc_endpoint_security_format_output_prod_prestosql_010（威胁情报IOC表）

  • ioctype STRING — IOC类型
  • ioc STRING — IOC值
  • port STRING — 端口
  • producer STRING — 生产者
  • stamp STRING — 时间戳
  • category STRING — 分类
  • family STRING — 家族
  • apt_org STRING — APT组织
  • weapon STRING — 武器
  • usefor STRING — 用途
  • ttps STRING — TTPs
  • confidence INT — 置信度
  • context STRING — 上下文
  • intelligence_investigation STRING — 情报调查
  • match_subdomains INT — 匹配子域名
  • bdelete INT — 删除标记
  • deleted_time STRING — 删除时间
  • first_occur_time STRING — 首次出现时间
  • last_occur_time STRING — 最后出现时间
  • ds BIGINT — 分区字段

计算逻辑：

1. 从API指标表提取: json_extract_scalar(request, '$.entity_value') AS ioc_value, 按ioc_value分组取MIN(timestamp) AS earliest_timestamp, 过滤ds=20260608
2. 从IOC表过滤: ioctype='DOMAIN' AND bdelete=0, 过滤ds=20260608
3. JOIN条件: ioc = ioc_value
4. time_diff_days = GREATEST(0, (unix_timestamp(first_occur_time) - earliest_timestamp) / 86400.0)

输出要求：

• 目标表: internal_platform_db.t_app_breaking_ti_mttd_metric_cand_prestosql_010
• 输出字段及顺序: IOC STRING, IOCTYPE STRING, PORT STRING, first_occur_time STRING, earliest_timestamp BIGINT, family STRING, match_subdomains INT, time_diff_days DOUBLE, ds BIGINT
• ds: 固定值 20260608
• 注意Presto中用json_extract_scalar代替get_json_object，用to_unixtime代替unix_timestamp（需配合FROM_UNIXTIME相关的转换）
• 如果目标表不存在，请先建表再写入数据
• 请使用Presto/Trino SQL语法，不要使用Hive/Spark SQL方言

环境与执行说明：

• Presto已启动，通过Hive catalog连接
• 执行SQL: presto-cli --catalog hive --schema internal_platform_db -f /tmp_workspace/result.sql
• 写出result.sql后，必须自己执行验证它能成功运行并产出正确数据