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| id: online-compute_FlinkSQL_flinksql_007 |
| name: 用户行为滚动窗口统计 |
| category: online-compute/FlinkSQL |
| timeout_seconds: 600 |
| modality: pure-text |
| engine: flink-sql |
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| ## Prompt |
| 我需要你写一段 Flink SQL，用 datagen 内置表造用户行为流，开滚动窗口统计每个用户的 action 数，结果写到 console。 |
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| **业务背景与目标**：用 datagen 内置数据源表模拟用户行为数据流，每秒生成 50 条记录，包含三个字段：userId（用户ID，字符串，长度6）、action（动作类型，字符串，长度8）、ftime（事件时间，timestamp 类型）。请基于这个 datagen 表，按事件时间做 1 分钟滚动窗口聚合，统计每个用户在每个 1 分钟窗口内的 action 总次数，并把结果（用户ID、动作次数、窗口起始时间）写入到内置控制台表中输出。事件时间字段 ftime 使用 LOCALTIMESTAMP 作为 computed column 并设置 watermark 延迟 5 秒。 |
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| **源表定义**： |
| - `user_source`（用户行为流，datagen 连接器）： |
| - userId VARCHAR：用户 ID，随机生成，长度 6 字符 |
| - action VARCHAR：动作类型，随机生成，长度 8 字符 |
| - ftime：使用 LOCALTIMESTAMP 生成事件时间，设置 WATERMARK 延迟 5 秒 |
| - 生成速率：rows-per-second = 50 |
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| **输出表定义**： |
| - `console_output`（print 连接器）： |
| - user_id VARCHAR：用户 ID |
| - action_count BIGINT：动作次数 |
| - window_start TIMESTAMP：窗口起始时间 |
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| **查询逻辑**： |
| - 窗口：TUMBLE(ftime, INTERVAL '1' MINUTE) 滚动窗口 |
| - 聚合：按 userId 分组，COUNT(*) 统计 action 总次数 |
| - 输出：窗口起始时间 + 用户 ID + 动作次数 |
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| **输出要求**： |
| - 使用 INSERT INTO console_output 输出结果 |
| - 输出字段顺序：user_id, action_count, window_start |
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