tasks/online-compute/FlinkSQL/flinksql_016/task.md

metadata

id: online-compute_FlinkSQL_flinksql_016
name: 滚动窗口多维聚合 (GROUPING SETS)
category: online-compute/FlinkSQL
timeout_seconds: 600
modality: pure-text
engine: flink-sql

Prompt

我需要你写一段 Flink SQL，用 datagen 内置连接器模拟事件流，按 1 分钟滚动窗口做 GROUPING SETS 多维聚合，结果打到 console。

业务背景与目标：用 datagen 内置表生成设备事件流，共 5000 行/秒。字段包括 os_id（操作系统 ID，13）、device_id（设备 ID，120）、city_id（城市 ID，1~100）。使用 LOCALTIMESTAMP 作为事件时间，设置 5 秒 Watermark 延迟。

按 1 分钟 TUMBLE 滚动窗口，使用 GROUPING SETS 进行多维分组聚合，分组组合包括：(os_id, device_id)、(city_id)、以及全局汇总()。统计每个维度组合的事件数 COUNT(*)，输出到 console 表。

源表定义：

• event_source（datagen 连接器）：
  • os_id INT：操作系统 ID，随机取值 1~3
  • device_id INT：设备 ID，随机取值 1~20
  • city_id INT：城市 ID，随机取值 1~100
  • event_time：使用 LOCALTIMESTAMP 生成事件时间，设置 WATERMARK 延迟 5 秒
  • 生成速率：rows-per-second = 5000

输出表定义：

• console_output（print 连接器）：
  • window_start TIMESTAMP(3)：窗口起始时间
  • os_id INT：操作系统 ID（聚合维度可为 NULL）
  • device_id INT：设备 ID（聚合维度可为 NULL）
  • city_id INT：城市 ID（聚合维度可为 NULL）
  • event_cnt BIGINT：事件计数

聚合逻辑：

• 滚动窗口：TUMBLE 1 分钟
• 分组方式：GROUPING SETS ((os_id, device_id), (city_id), ())
• 聚合指标：COUNT(*) AS event_cnt
• 窗口起始时间用 TUMBLE_START 计算

输出要求：

• 使用 INSERT INTO console_output 将结果输出
• 输出字段顺序：window_start, os_id, device_id, city_id, event_cnt