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Pix2Text (P2T)
Update 2025.07.25：发布 V1.1.4
主要变更：
- 数学公式检测（MFD）和数学公式识别（MFR）模型升级到 1.5 版本，所有默认配置、文档和示例均以
mfd-1.5和mfr-1.5为标准模型。
Update 2025.04.15：分布 V1.1.3
主要变更：
- 支持基于 VLM 接口（具体参考 LiteLLM 文档）的
VlmTableOCR和VlmTextFormulaOCR模型，可使用闭源 VLM 模型。安装命令：pip install pix2text[vlm]。- 使用方式见 tests/test_vlm.py 和 tests/test_pix2text.py。
Update 2024.11.17：发布 V1.1.2
主要变更：
- 版面分析模型加入 DocLayout-YOLO，提升版面分析的准确性。
Update 2024.06.18：发布 V1.1.1
主要变更：
- 支持新的数学公式检测模型（MFD）：breezedeus/pix2text-mfd (国内镜像)，公式检测精度获得较大提升。
具体说明请见：Pix2Text V1.1.1 发布，带来更好的数学公式检测模型 | Breezedeus.com。
Update 2024.04.28：发布 V1.1
主要变更：
- 加入了版面分析和表格识别模型，支持把复杂排版的图片转换为 Markdown 格式，示例见：Pix2Text 在线文档/Examples。
- 支持把整个 PDF 文件转换为 Markdown 格式，示例见：Pix2Text 在线文档/Examples。
- 加入了更丰富的接口，已有接口的参数也有所调整。
- 上线了 Pix2Text 在线文档。
Update 2024.02.26：发布 V1.0
主要变更：
- 数学公式识别（MFR）模型使用新架构，在新的数据集上训练，获得了 SOTA 的精度。具体说明请见：Pix2Text V1.0 新版发布：最好的开源公式识别模型 | Breezedeus.com。
了解更多：RELEASE.md 。
Pix2Text (P2T) 期望成为 Mathpix 的免费开源 Python 替代工具，目前已经可以完成 Mathpix 的核心功能。 Pix2Text (P2T) 可以识别图片中的版面、表格、图片、文字、数学公式等内容，并整合所有内容后以 Markdown 格式输出。P2T 也可以把一整个 PDF 文件（PDF 的内容可以是扫描图片或者其他任何格式）转换为 Markdown 格式。
Pix2Text (P2T) 整合了以下模型：
- 版面分析模型：breezedeus/pix2text-layout （国内镜像）。
- 表格识别模型：breezedeus/pix2text-table-rec （国内镜像）。
- 文字识别引擎：支持
80+种语言，如英文、简体中文、繁体中文、越南语等。其中，英文和简体中文识别使用的是开源 OCR 工具 CnOCR ，其他语言的识别使用的是开源 OCR 工具 EasyOCR 。 - 数学公式检测模型（MFD）：breezedeus/pix2text-mfd-1.5 （国内镜像）。基于 CnSTD 实现。
- 数学公式识别模型（MFR）：breezedeus/pix2text-mfr-1.5 （国内镜像）。
其中多个模型来自其他开源作者， 非常感谢他们的贡献。
具体说明请参考：Pix2Text在线文档/模型。
P2T 作为Python3工具包，对于不熟悉Python的朋友不太友好，所以我们也发布了可免费使用的 P2T网页版，直接把图片丢进网页就能输出P2T的解析结果。网页版会使用最新的模型，效果会比开源模型更好。
感兴趣的朋友欢迎扫码加小助手为好友，备注 p2t，小助手会定期统一邀请大家入群。群内会发布P2T相关工具的最新进展：
作者也维护 知识星球 P2T/CnOCR/CnSTD私享群 ，这里面的提问会较快得到作者的回复，欢迎加入。知识星球私享群也会陆续发布一些P2T/CnOCR/CnSTD相关的私有资料，包括部分未公开的模型，购买付费模型享优惠，不同应用场景的调用代码，使用过程中遇到的难题解答等。星球也会发布P2T/OCR/STD相关的最新研究资料。
支持的语言列表
Pix2Text 的文字识别引擎支持 80+ 种语言，如英文、简体中文、繁体中文、越南语等。其中，英文和简体中文识别使用的是开源 OCR 工具 CnOCR ，其他语言的识别使用的是开源 OCR 工具 EasyOCR ，感谢相关的作者们。
支持的语言列表和语言代码如下：
↓↓↓ Click to show details ↓↓↓
| Language | Code Name |
|---|---|
| Abaza | abq |
| Adyghe | ady |
| Afrikaans | af |
| Angika | ang |
| Arabic | ar |
| Assamese | as |
| Avar | ava |
| Azerbaijani | az |
| Belarusian | be |
| Bulgarian | bg |
| Bihari | bh |
| Bhojpuri | bho |
| Bengali | bn |
| Bosnian | bs |
| Simplified Chinese | ch_sim |
| Traditional Chinese | ch_tra |
| Chechen | che |
| Czech | cs |
| Welsh | cy |
| Danish | da |
| Dargwa | dar |
| German | de |
| English | en |
| Spanish | es |
| Estonian | et |
| Persian (Farsi) | fa |
| French | fr |
| Irish | ga |
| Goan Konkani | gom |
| Hindi | hi |
| Croatian | hr |
| Hungarian | hu |
| Indonesian | id |
| Ingush | inh |
| Icelandic | is |
| Italian | it |
| Japanese | ja |
| Kabardian | kbd |
| Kannada | kn |
| Korean | ko |
| Kurdish | ku |
| Latin | la |
| Lak | lbe |
| Lezghian | lez |
| Lithuanian | lt |
| Latvian | lv |
| Magahi | mah |
| Maithili | mai |
| Maori | mi |
| Mongolian | mn |
| Marathi | mr |
| Malay | ms |
| Maltese | mt |
| Nepali | ne |
| Newari | new |
| Dutch | nl |
| Norwegian | no |
| Occitan | oc |
| Pali | pi |
| Polish | pl |
| Portuguese | pt |
| Romanian | ro |
| Russian | ru |
| Serbian (cyrillic) | rs_cyrillic |
| Serbian (latin) | rs_latin |
| Nagpuri | sck |
| Slovak | sk |
| Slovenian | sl |
| Albanian | sq |
| Swedish | sv |
| Swahili | sw |
| Tamil | ta |
| Tabassaran | tab |
| Telugu | te |
| Thai | th |
| Tajik | tjk |
| Tagalog | tl |
| Turkish | tr |
| Uyghur | ug |
| Ukranian | uk |
| Urdu | ur |
| Uzbek | uz |
| Vietnamese | vi |
Ref: Supported Languages .
P2T 网页版
所有人都可以免费使用 **P2T网页版*，每人每天可以免费识别 10000 个字符，正常使用应该够用了。请不要批量调用接口，机器资源有限，批量调用会导致其他人无法使用服务。*
受限于机器资源，网页版当前只支持简体中文和英文，要尝试其他语言上的效果，请使用以下的在线 Demo。
在线 Demo 🤗
也可以使用 **在线 Demo**（无法科学上网可以使用 国内镜像） 尝试 P2T 在不同语言上的效果。但在线 Demo 使用的硬件配置较低，速度会较慢。如果是简体中文或者英文图片，建议使用 **P2T网页版**。
示例
参见：Pix2Text在线文档/示例。
使用说明
模型下载
参见：Pix2Text在线文档/模型。
安装
嗯，顺利的话一行命令即可。
pip install pix2text
如果需要识别英文与简体中文之外的文字，请使用以下命令安装额外的包：
pip install pix2text[multilingual]
安装速度慢的话，可以指定国内的安装源，如使用阿里云的安装源：
pip install pix2text -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
更多说明参见：Pix2Text在线文档/安装。
命令行工具
HTTP 服务
Mac 桌面客户端
请参考 Pix2Text-Mac 安装 Pix2Text 的 MacOS 桌面客户端。
给作者来杯咖啡
开源不易，如果此项目对您有帮助，可以考虑 给作者加点油🥤，鼓鼓气💪🏻 。
官方代码库：https://github.com/breezedeus/pix2text 。
Pix2Text (P2T) 更多信息：https://www.breezedeus.com/article/pix2text_cn 。