Datasets:
audio
audioduration (s) 3.01
6.02
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东京是日本首都也是一个交通极其发达的城市
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东京是日本首都也是一个交通极其发达的城市
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在东京电车和地铁是人们最常用的交通工具之一
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在东京电车和地铁是人们最常用的交通工具之一
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城市里有多家不同公司的铁道线路网络密集而且班次频繁
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城市里有多家不同公司的铁道线路网络密集而且班次频繁
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早高峰的时候月台上会挤满准备上班和上学的乘客
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早高峰的时候月台上会挤满准备上班和上学的乘客
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列车进站时广播会提醒乘客注意黄色安全线
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列车进站时广播会提醒乘客注意黄色安全线
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大部分人上车以后会自动往车厢里面走为后面的人腾出空间
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大部分人上车以后会自动往车厢里面走为后面的人腾出空间
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在车厢里大家通常说话比较小声很多人戴着耳机看手机
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在车厢里大家通常说话比较小声很多人戴着耳机看手机
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座位上方和车门附近都贴着各种线路图和广告
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座位上方和车门附近都贴着各种线路图和广告
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有些车厢设有优先座专门留给老年人、孕妇和行动不便者
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有些车厢设有优先座专门留给老年人孕妇和行动不便者
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乘客一般会自觉把优先座让给更需要的人
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乘客一般会自觉把优先座让给更需要的人
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东京的电车和地铁系统覆盖了市区大部分区域
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东京的电车和地铁系统覆盖了市区大部分区域
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车站之间的距离并不算太远换乘也相对方便
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车站之间的距离并不算太远换乘也相对方便
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在主要车站，路线指示牌会同时用日文和英文标示
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在主要车站，路线指示牌会同时用日文和英文标示
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部分地点还会附上中文或其他语言方便游客和外籍人士
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部分地点还会附上中文或其他语，方便游客和外籍人士
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在售票机前乘客可以选择单程票或使用交通卡进站
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在售票机前乘客可以选择单程票或使用交通卡进站
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常见的交通卡可以在电车、地铁和许多巴士上通用
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常见的交通卡可以在电车、地铁和许多巴士上通用
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很多人会把交通卡放在钱包或手机套里进站时直接感应
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很多人会把交通卡放在钱包或手机套里进站时直接感应
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列车晚点的情况不多见通常都会很准时地到站和发车
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列车晚点的情况不多见通常都会很准时地到站和发车
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如果发生事故或延误车站的广播会不断更新最新状况
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如果发生事故或延误车站的广播会不断更新最新状况
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大型车站内有多条线路交汇人流量非常大
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大型车站内有多条线路交汇人流量非常大
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除了轨道交通东京的巴士网络也相当发达
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除了轨道交通东京的巴士网络也相当发达
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巴士站牌通常标有路线号码和主要停靠站的名称
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巴士站牌通常标有路线号码和主要停靠站的名称
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有些路线负责连接住宅区和电车站方便居民换乘
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有些路线负责连接住宅区和电车站方便居民换乘
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乘客上车时可以刷交通卡也可以投硬币支付车费
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乘客上车时可以刷交通卡也可以投硬币支付车费
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车内的播报系统会提醒下一站的站名和方向
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车内的播报系统会提醒下一站的站名和方向
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在市区行驶的巴士速度比较平稳方便乘客站立或扶着扶手
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在市区行驶的巴士速度比较平稳方便乘客站立或扶着扶手
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东京的出租车车身整洁司机通常穿着制服
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东京的出租车车身整洁司机通常穿着制服
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因为其他公共交通很发达出租车多用于特别情况或夜间出行
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因为其他公共交通很发达，出租车多用于特别情况或夜间出行
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夜深之后部分电车和地铁停运人们就会改用巴士或的士
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夜深之后，部分电车和地铁停运，人们就会改用巴士或的士
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总体来看东京的交通选择非常多几乎任何时间都能找到合适的方式
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总体来看东京的交通选择非常多几乎任何时间都能找到合适的方式
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除了通勤时间东京的街道在白天也十分热闹
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除了通勤时间东京的街道在白天也十分热闹
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在主要商业区可以看到行人步伐紧凑却秩序井然
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在主要商业区可以看到行人步伐紧凑却秩序井然
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十字路口的行人灯一变绿成群的人会迅速通过马路
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十字路口的行人灯一变绿成群的人会迅速通过马路
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人行道上既有上班族也有学生和游客
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人行道上既有上班族也有学生和游客
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很多便利店和餐饮店分布在车站附近和主干道旁
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很多便利店和餐饮店分布在车站附近和主干道旁
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Dataset Description
This dataset comprises 35 WAV audio files. Each file contains one sentence in Mandarin read by a 19-year-old female Chinese speaker. The dataset's total duration is approximately 3 minutes. All sentences were recorded and split using Praat.
Issues Encountered & Solution
Issue1: Recording noise due to venue limitations-- Persistent background noise in the dormitory environment (door opening/closing sounds) adversely affects TTS training quality.
Solution1: Using Praat to analyse the frequency spectrogram confirmed that the noise was predominantly concentrated in the low-frequency range below 70Hz. Subsequently, Praat's filtering function was employed to eliminate the low-frequency humming sound. For the distinct door-slam bursts (vertical stripes) appearing in the spectrogram, the ‘Set selection to zero’ function was used to precisely remove them, ensuring speech clarity.
Issue2: Praat's automatic silence detection function fails to accurately recognise natural pauses in Mandarin speech patterns, misinterpreting normal intonation breaks within sentences as sentence terminations. This results in repeated errors in segmentation boundaries.
Solution2: Open each audio file individually and manually inspect it within Praat's waveform interface. Manually recrop any erroneous boundaries to ensure each file has less than 0.3 seconds of silence at both ends while preserving the entirety of the speech content.
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