Datasets:
audio
audioduration (s) 2.21
5.62
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97
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你好很高兴能参加这次录音。
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nǐ hǎo hěn gāo xìng néng cān jiā zhè cì lù yīn .
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请问去图书馆怎么走？
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qǐng wèn qù tú shū guǎn zěn me zǒu ?
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今天的天气真不错阳光明媚。
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jīn tiān de tiān qì zhēn bú cuò yáng guāng míng mèi .
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我想喝一杯热咖啡不加糖。
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wǒ xiǎng hē yì bēi rè kā fēi bù jiā táng .
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你晚饭打算吃什么？
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nǐ wǎn fàn dǎ suàn chī shén me ?
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这部电影真的很好看推荐给你。
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zhè bù diàn yǐng zhēn de hěn hǎo kàn tuī jiàn gěi nǐ .
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即使下雨我们也打算去公园散步。
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jí shǐ xià yǔ wǒ men yě dǎ suàn qù gōng yuán sàn bù .
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麻烦你帮我关一下窗户风太大了。
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má fan nǐ bāng wǒ guān yí xià chuāng hu fēng tài dà le .
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昨天晚上睡得好吗？
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zuó tiān wǎn shang shuì de hǎo ma ?
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祝你周末愉快！
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zhù nǐ zhōu mò yú kuài !
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现在是北京时间上午八点三十分。
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xiàn zài shì běi jīng shí jiān shàng wǔ bā diǎn sān shí fēn .
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这本书一共有三百五十二页。
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zhè běn shū yí gòng yǒu sān bǎi wǔ shí èr yè .
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我的电话号码是八七六五四三二一。
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wǒ de diàn huà hào mǎ shì bā qī liù wǔ sì sān èr yī .
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今天是二零二六年二月五日。
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jīn tiān shì èr líng èr liù nián èr yuè wǔ rì .
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这里的温度是摄氏二十五度。
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zhè lǐ de wēn dù shì shè shì èr shí wǔ dù .
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这次考试及格率是百分之八十五。
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zhè cì kǎo shì jí gé lǜ shì bǎi fēn zhī bā shí wǔ .
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他出生于一九九八年。
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tā chū shēng yú yī jiǔ jiǔ bā nián .
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只需要支付十块钱就可以了。
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zhǐ xū yào zhī fù shí kuài qián jiù kě yǐ le .
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距离目的地还有五点五公里。
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jù lí mù dì dì hái yǒu wǔ diǎn wǔ gōng lǐ .
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请在第三个路口左转。
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qǐng zài dì sān gè lù kǒu zuǒ zhuǎn .
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春天来了公园里的花都开了蝴蝶在花丛中飞舞。
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chūn tiān lái le gōng yuán lǐ de huā dōu kāi le hú dié zài huā cóng zhōng fēi wǔ .
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小猫懒洋洋地躺在沙发上晒太阳看起来非常惬意。
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xiǎo māo lǎn yáng yáng de tǎng zài shā fā shàng shài tài yáng kàn qǐ lái fēi cháng qiè yì .
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学习一门新语言需要时间和耐心不能急于求成。
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xué xí yì mén xīn yǔ yán xū yào shí jiān hé nài xīn bù néng jí yú qiú chéng .
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窗外的鸟儿正在快乐地歌唱声音清脆悦耳。
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chuāng wài de niǎo ér zhèng zài kuài lè de gē chàng shēng yīn qīng cuì yuè ěr .
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他每天早上都会坚持跑步半小时风雨无阻。
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tā měi tiān zǎo shang dōu huì jiān chí pǎo bù bàn xiǎo shí fēng yǔ wú zǔ .
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阅读是获取知识的重要途径也是一种很好的放松方式。
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yuè dú shì huò qǔ zhī shi de zhòng yào tú jìng yě shì yì zhǒng hěn hǎo de fàng sōng fāng shì .
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我们计划明年夏天去海边度假享受阳光和沙滩。
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wǒ men jì huà míng nián xià tiān qù hǎi biān dù jià xiǎng shòu yáng guāng hé shā tān .
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保持良好的生活习惯对身体健康非常重要。
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bǎo chí liáng hǎo de shēng huó xí guàn duì shēn tǐ jiàn kāng fēi cháng zhòng yào .
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那个红色的苹果看起来很甜咬一口一定很多汁。
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nà gè hóng sè de píng guǒ kàn qǐ lái hěn tián yǎo yì kǒu yí dìng hěn duō zhī .
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时间过得真快一转眼我们就要毕业了。
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shí jiān guò de zhēn kuài yì zhuǎn yǎn wǒ men jiù yào bì yè le .
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随着科技的飞速发展人们的生活变得越来越便利。
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suí zhe kē jì de fēi sù fā zhǎn rén men de sheng huó biàn de yuè lái yuè biàn lì .
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环境保护是我们每个人应尽的责任从小事做起。
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huán jìng bǎo hù shì wǒ men měi gè rén yīng jìn de zé rèn cóng xiǎo shì zuò qǐ .
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这是一个关于勇气爱与友谊的感人故事。
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zhè shì yí gè guān yú yǒng qì ài yǔ yǒu yì de gǎn rén gù shi .
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他静静地坐在湖边看着夕阳缓缓落下。
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tā jìng jìng de zuò zài hú biān kàn zhe xī yáng huǎn huǎn luò xià .
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面对困难的时候我们不能轻易放弃要坚持到底。
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miàn duì kùn nán de shí hou wǒ men bù néng qīng yì fàng qì yào jiān chí dào dǐ .
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图书馆里非常安静只能听到偶尔翻书的声音。
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tú shū guǎn lǐ fēi cháng ān jìng zhǐ néng tīng dào ǒu ěr fān shū de shēng yīn .
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这一年的变化实在是太大了让人感到惊讶。
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zhè yì nián de biàn huà shí zài shì tài dà le ràng rén gǎn dào jīng yà .
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请注意列车即将进站请站在黄线后排队候车。
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qǐng zhù yì liè chē jí jiāng jìn zhàn qǐng zhàn zài huáng xiàn hòu pái duì hòu chē .
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人工智能技术正在深刻地改变我们的工作和生活方式。
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rén gōng zhì néng jì shù zhèng zài shēn kè de gǎi biàn wǒ men de gōng zuò hé shēng huó fāng shì .
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希望明天的会议能够顺利进行达成所有预定目标。
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xī wàng míng tiān de huì yì néng gòu shùn lì jìn xíng dá chéng suǒ yǒu yù dìng mù biāo .
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我想买把雨伞送给老李。
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wǒ xiǎng mǎi bǎ yǔ sǎn sòng gěi lǎo lǐ .
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四是四十是十十四是十四。
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sì shì sì shí shì shí shí sì shì shí sì .
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真的吗？这太不可思议了！
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zhēn de ma ? zhè tài bù kě sī yì le !
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虽然他很忙但是他还是准时来了。
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suī rán tā hěn máng dàn shì tā hái shì zhǔn shí lái le .
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你到底知不知道这件事的真相？
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nǐ dào dǐ zhī bu zhī dào zhè jiàn shì de zhēn xiàng ?
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那个蓝色的背包比红色的更重一些。
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nà gè lán sè de bēi bāo bǐ hóng sè de gèng zhòng yì xiē .
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别忘了带伞天气预报说下午有雨。
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bié wàng le dài sǎn tiān qì yù bào shuō xià wǔ yǒu yǔ .
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一切都会好起来的我们要有信心。
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yí qiè dōu huì hǎo qǐ lái de wǒ men yào yǒu xìn xīn .
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今天的录音工作非常顺利。
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jīn tiān de lù yīn gōng zuò fēi cháng shùn lì .
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谢谢大家的收听再见。
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xiè xie dà jiā de shōu tīng zài jiàn .
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Dataset Description
This dataset consists of 50 short audio clips of Mandarin Chinese sentences recorded by a 21-year-old female native speaker. The sentences cover various daily topics such as greetings, weather, numbers, and travel inquiries.
The total duration of the dataset is approximately 4 minutes. All audio files are recorded in a quiet environment, segmented into sentence-level clips, and saved in 16-bit PCM WAV format at 44.1kHz. This dataset is designed for educational purposes in computational linguistics and Text-to-Speech (TTS) model training.
Issues Encountered & Solutions
During the data preparation process, I encountered two main technical issues:
Handling Breath Sounds: I noticed that my breathing sounds were quite audible between phrases. Including them would introduce unnecessary noise into the dataset.
Solution: Instead of applying digital silence which might sound unnatural, I adopted a precise segmentation strategy. When selecting the start and end points of each clip in Praat, I carefully adjusted the boundaries to exclude the audible inhalations, ensuring each file begins and ends cleanly with the speech signal.
Inconsistent Amlitude: Initially, some sentences were recorded louder than others because my distance from the microphone varied slightly.
Solution: I re-recorded the sentences that were too quiet and kept a fixed distance (about 15cm) from the microphone. I also visually checked the waveforms in Praat to ensure they had a healthy volume level without clipping (staying within the 0.3 to 0.7 range).
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