id stringlengths 6 6 | Text stringlengths 8 429 |
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S_0001 | 我应该算唱歌当中主持还可以[P_STR] |
S_0002 | [S_EMP_INT]其实 我对小柯老师是[P_PRG]景仰许久[P_STR] |
S_0003 | 因为尤其是原来上学的时候[P_STR]当时校园歌曲[P_STR]我第一首听到小柯老师自己唱的歌是[P_COG]高晓松的那个冬季校园[P_STR] |
S_0004 | 那是我起今为止[P_STR]我觉得听到的[P_PRG][S_EMP_EMO]最美的 一个版本[P_STR] |
S_0005 | [P_STR]然后从那时候我知道有一个音乐人[P_COG]叫小柯[P_STR] |
S_0006 | [P_STR]然后后来就一直关注小柯老师的很多的作品[P_STR]包括现在很多筷制人口的作品[P_STR] |
S_0007 | [P_STR]然后这次也是在春晚的过程当中碰到了一块聊天[P_STR] |
S_0008 | 说你做什么节目呢[P_STR] |
S_0009 | 最近[S_NORM]我 因为以前一直是做法制节目[P_STR] |
S_0010 | 然后从去年中央电视台一套改版之后[P_STR]又有一个新的节目叫[P_COG]首席夜话[P_STR] |
S_0011 | 它是在每周日的晚上[P_COG]11点多[P_STR]进入深夜之后[P_STR]一个比较安静的这么一个[S_EMP_EMO]文化类 的房间[P_STR] |
S_0012 | 关注的比较多的[S_NORM]是什么 [P_STR] |
S_0013 | 从[S_NORM]去年 开始[P_COG]我们用了大量的节目的时间在关注中国的这个[P_COG]就是今天我们的文化的发展和传承[P_PRG]这个话题[P_STR] |
S_0014 | [P_STR]然后我就说到老师就现在说到文化这个东西[P_COG]往浅的时候也能说往深的时候也能说[P_STR] |
S_0015 | 但是现在对于文化这个概念[P_PRG]大家似乎没有一个特别统一的一个[S_NORM]标准 答案[P_STR] |
S_0016 | 不过说到文化的繁荣[P_STR]文化的发展[P_STR]更多的作为中国人来讲[P_STR]5000年的历史是一个没有办法丢掉的[P_STR]永远没有办法丢掉的记忆[P_STR] |
S_0017 | [P_STR]在这样的节目[P_STR][S_EMP_INT]就是说 我们完全把它做成一个昆曲的普及[P_STR]它从什么时候[S_NORM]开始 [P_STR]比如牡丹亭[P_STR]汤贤祖[P_STR]600年前怎么写的这个作品[P_STR]你要完全把它变成一个追根也[S_EMP_COR]不行 [P_STR]但是你要完全说它的枝叶也[S_EMP_COR]不行 [P_STR]就是说今天的这个演出市场怎么样[P_STR] |
S_0018 | 其实我[S_NORM]觉得 整个今天这个录音的过程也特别像一期文化的节目就是[S_NORM]人和人之间 的沟通[P_STR] |
S_0019 | 就比如说[P_COG]想要什么感觉[P_COG]因为它不是一个纯技巧的东西[P_STR] |
S_0020 | 比如说[P_COG]教练不像游泳教练说你这会儿[S_NORM]动作 手应该往哪儿或者唱歌的时候我觉得小柯老师没法告诉我你这个音应该怎么唱或者怎么样他只能说我要一个什么样的感觉[P_STR] |
S_0021 | 比如说我觉得印象特别深的就是歌的开头两个字一开始怎么也唱感觉都不对[P_STR] |
S_0022 | 后来他就说了一个他说你就想象在一个茶杯里滴下去两滴墨汁慢慢地[P_PRG]在那个水中散开[P_STR] |
S_0023 | 然后我脑海中就有这么个画面[P_PRG]就很奇怪的就是当你张口的时候你想的这个画面[P_COG]你那两个字的感觉就不一样[P_STR] |
S_0024 | [S_NORM]我的唱歌的 经历如果说比较集中的[P_STR]就是说[P_COG]唱歌的话[P_STR]那是在读大学的时候[P_STR]当时北京大学学生合唱团[P_STR]就在大学那几年在合唱团待过[P_STR] |
S_0025 | 但是您也知道合唱团[P_STR]它要求的是你把声音[P_COG]隐藏起来[P_STR]和周围人一样[P_STR]那是合唱的艺术[P_STR] |
S_0026 | 所以真正自己唱歌[P_STR]尤其又是面对话筒去演绎一个全新的作品[P_STR]真的是[P_PRG]没有这样的把握[P_STR] |
S_0027 | [S_NORM]这歌 就特别像[P_STR]就如果拿通俗的比喻的话[P_STR] |
S_0028 | 是另一个版本的[P_STR]常回家看看[P_STR] |
S_0029 | 但是这个家不是指的[P_COG]我们的家庭[P_STR]而是指的我们的内心[P_STR] |
S_0030 | 慢下来[P_STR][P_PRG]停下来[P_STR][P_PRG]回过头[P_STR]或者深入到自己的内心[P_STR]或者说是整个中华民族这几千年[P_STR]我们去看一看我们是怎么一步一步走过来的[P_STR] |
S_0031 | [S_NORM]各位 好[P_STR]这里是[S_NORM]今日说法 特别节目[P_STR][S_NORM]小撒 说法 |
S_0032 | 2011年5月2日中午13点30分[P_STR]广西贺州公安局110指挥中心接到了一个女人打来的[S_NORM]报警 电话 |
S_0033 | 正是这个报警电话[P_STR]揭开了震惊全国的[S_EMP_EMO]贺州灭门 大案 |
S_0034 | 我们先来听一下这段报警电话的录音 |
S_0035 | 贺州[P_COG]周子雄一家被害案 |
S_0036 | 在社会上引起了[S_EMP_EMO]巨大的 关注[S_NORM]韦建平 他们一开始想顺着钥匙的线索往下查但是后来发现这条路上突破不了[S_EMP_EMO]因此 韦建平他们决定再次返回到案发现场[P_PRG]因为每一个案发现场犯罪分子都[S_EMP_INT]一定 会留下相关信息[P_PRG]但是让专案组成员感到头疼的是这起案件当中凶手在做完案以后居然对现场进行了清理[P_COG]他们用抹布把现场进行了擦拭 |
S_0037 | [P_STR]留下的可被发现的线索[P_STR]少之又少 |
S_0038 | 韦建平他们[P_COG]通过调查[P_STR]排除了因为周子琼的职务而导致他们被害的可能 |
S_0039 | 也排除了因情而生的谋杀 |
S_0040 | [S_NORM]如果说 就是仇杀的话[P_STR]从目前我们掌握的线索当中[P_STR]能总结出[S_NORM]什么 呢 |
S_0041 | [S_NORM]六楼的 脚印说明[P_STR]凶手当中有一名男子 |
S_0042 | 而且[P_STR][P_COG]凶手对现场非常熟悉 |
S_0043 | 整栋楼没有被破坏的痕迹[P_STR]这表明应该是[S_NORM]熟人 作案 |
S_0044 | 那么在周家的熟人当中[P_STR]男性而且和周家有仇的[P_PRG]都有谁呢 |
S_0045 | 在警方的档案里[P_STR]我们找到了这样一张嫌疑人的照片 |
S_0046 | [P_STR]警方之所以怀疑这个人[P_STR]是因为他和死者林晓芸之间有经济矛盾[P_STR]而且他还恰好是林晓芸的妹子 |
S_0047 | 也就是林小云的妹妹[S_EMP_INT]林小娟 的丈夫 |
S_0048 | 她的名字叫[P_COG][S_EMP_INT]李玲 |
S_0049 | 警方围绕着李玲[P_STR]展开了调查 |
S_0050 | 现场的鞋印[P_COG]就是保姆的鞋留下的 |
S_0051 | 警方根据现场的鞋印推测出的这名女性凶手[P_STR]无论是身高也好[P_STR]体重也好[P_STR]体型也好[P_STR]和这个保姆都是混合的 |
S_0052 | 经过调查[P_STR]这个保姆在案发头天晚上八点过[P_STR]在广场[S_NORM]跳 了舞[P_STR]而且这期间他还给外人[S_NORM]打 过电话 |
S_0053 | 之后他回到了自己居住的五楼的房间[P_STR]看书一直看到[S_NORM]深夜 十二点 |
S_0054 | 这个时候[P_STR]距离警方推测的案发时间凌晨一点已经[S_EMP_EMO]非常 接近了 |
S_0055 | 可是[P_STR][P_COG]就住在楼上的这个保姆却说自己[S_EMP_INT]什么 异常的动静都没听见 |
S_0056 | 所有这些疑点[P_STR]让警方再一次把目光投向了这个保姆 |
S_0057 | 之前[P_COG]是因为警方了解到这个保姆[S_NORM]没有 周家的全套钥匙从而[S_NORM]排除 了他的怀疑 |
S_0058 | 现在一双拖鞋把这个保姆[S_NORM]再一次 拽回到了案件当中 |
S_0059 | 这个保姆[P_COG]会不会就是出现在案发现场的那个女性凶手 |
S_0060 | 就在这个时候[P_STR]案发之后一直住院的受害人[P_COG]周子雄的母亲[P_STR]清醒了过来[P_STR]作为一个重要证人[P_STR]她能够向警方提供一些怎样的线索 |
S_0061 | 小娟[P_COG]是死者林小云的[S_EMP_EMO]亲 妹妹[P_STR]身高一米六一[P_STR]穿三十七码的鞋子 |
S_0062 | 这些都和犯罪现场凶手留下的痕迹[S_EMP_INT]非常地 吻合[P_STR]而且死者家中的全套钥匙曾经在她的手里停留 |
S_0063 | 难道说[P_STR]她就是我们[S_NORM]一直 在找的那个作案的熟人 |
S_0064 | 但是[P_STR]妹妹怎么会向亲姐姐下毒手 |
S_0065 | 更何况[P_STR]死者的家人都说[P_STR]妹妹林小娟和死者林小云之间的关系[S_EMP_INT]最好 |
S_0066 | 案发之后[P_STR]林小娟还向警方提供了诸多[S_EMP_INT]姐姐家的 情况 |
S_0067 | 从她的表现[P_STR]态度[P_STR]包括配合的程度上来看[P_STR]都不太像是作过案 |
S_0068 | 但毕竟[P_STR]案件当中的核心物件钥匙[P_COG]曾经在她手里出现[P_COG]而且她和现场凶手留下的痕迹[S_EMP_INT]非常的 吻合[P_COG]警方还是把林小娟作为了重点嫌疑对象 |
S_0069 | [S_NORM]月 有阴晴圆缺[P_STR][S_NORM]人 有旦夕祸福[P_STR] |
S_0070 | 现在[P_PRG][S_NORM]是 撒贝宁时间[P_STR] |
S_0071 | 今天我们要讲的这个案子[P_STR]就发生在一个[P_COG]月圆之夜[P_STR] |
S_0072 | 二零一三年九月二十日[P_STR][P_COG]农历八月十六[P_STR] |
S_0073 | 俗话说十五的月亮[P_STR]十六圆[P_STR] |
S_0074 | 然而就是在这月圆之夜[P_STR]四川省泸州市一条公路上[P_COG][S_EMP_EMO]却 发生了一件事情[P_STR] |
S_0075 | 深夜骑着摩托车带人[P_STR]但是[P_STR]却遭人杀害[P_STR] |
S_0076 | 究竟那天晚上发生了什么事情[P_STR] |
S_0077 | 我带各位到案发现场[P_COG]去看一看[P_STR] |
S_0078 | [P_STR]案发的地点位于一个偏僻的弯道[P_STR]这个弯道的地方大概距离潘安平的家两公里左右[P_STR] |
S_0079 | 警方到达现场的时候发现[P_COG]潘安平的摩托车这样靠在了路边的护栏上[P_STR]在摩托车的[S_EMP_INT]后座 上[P_STR]警方发现了大量的血迹[P_STR]而这个[S_NORM]血迹 一直延伸到了潘安平的尸体所在的位置[P_STR] |
S_0080 | 根据现场的情况[P_STR]警方判断潘安平应该不是在骑车的过程当中[P_COG]遭人袭击的[P_STR]因为法医鉴定[P_STR]潘安平受伤的部位主要[P_COG]是在左腰和腹部[P_STR]应该是有人趁着潘安平[S_EMP_INT]停车 的时候[P_STR]从侧后方袭击了他[P_STR]然后潘安平和凶手[S_EMP_EMO]一直 搏斗[P_STR]直到他最后体力不支[P_STR]倒在了现在他的尸体所在的位置[P_STR] |
S_0081 | 所以[P_COG]当天把他从家里叫出来的那个陌生男人有很大的嫌疑[P_STR] |
S_0082 | [P_STR]警方在尸体的旁边[P_STR]也就是离他右手大概三厘米左右的地方[P_STR]发现了这个黑色的拉链头[P_STR] |
S_0083 | 这个拉链非常的新[P_STR]就好像是从死者的手里刚刚[S_NORM]掉落 下来[P_STR] |
S_0084 | 潘安平穿的衣服是系扣子[P_STR]上边没有拉链[P_STR]而这个拉链又不像是[P_COG]很早以前就落在马路上了[P_STR]否则[P_PRG]会被过往的车辆给碾碎[P_STR] |
S_0085 | [S_NORM]到底 这个拉链是从哪儿来的[P_STR] |
S_0086 | 会不会是潘安平在和凶手搏斗的时候从他的身上拽下来的[P_STR] |
S_0087 | 现场[P_COG]两边都是草丛[P_STR] |
S_0088 | 警方进行了仔细的勘查[P_STR] |
S_0089 | 杀人骗保的事儿以前我们也曾经见过[P_STR]但那都是花钱买的巨额人身保险[P_STR]一旦骗保成功[P_STR]可能能骗个几十万[P_STR][S_EMP_EMO]甚至 上百万[P_STR] |
S_0090 | 但是[P_COG]收入还算不错的朴某[P_STR]会为了五万块钱就去杀害自己的丈夫可是想一想[P_STR]就在潘安平买完了人身保险之后[P_STR]一个月[P_PRG]就遇害了[P_STR] |
S_0091 | 确实有些蹊跷[P_STR] |
S_0092 | 联系到朴某在案发现场的一些表现[P_STR]会不会有这样一种可能[P_STR] |
S_0093 | 事情至此[P_STR]真相已经可以揭开[P_STR] |
S_0094 | [S_EMP_INT]杀害 潘安平的凶手[P_COG]就是潘安平的大嫂和大嫂现任的男友[P_STR] |
S_0095 | 而且据潘安平的大嫂说[P_STR]想杀害潘安平他们已经不是第一次下手[P_STR] |
S_0096 | 那么到底是[S_NORM]什么 事情让曾翠芳他们[S_EMP_EMO]如此地 痛恨潘安平呢[P_STR] |
S_0097 | 相传古代有一个大家族 |
S_0098 | 几代人居住在一起[P_STR]但是却没什么矛盾[P_STR] |
S_0099 | 皇帝过来问他们家和睦的秘诀是什么[P_STR] |
S_0100 | 族长二话没说[P_STR]在地上写了一个字[P_STR][P_COG][P_STR]忍[P_STR] |
A Dataset of Longitudinal Acoustic Changes for Middle-Aged Voice Aging based on 15 Years of Voice Data from Program Host in Mainland China
Abstract
This dataset provides a unique 15-year longitudinal acoustic record tracking the vocal aging of a professional Mandarin-speaking television host from age 35 to 50 (2012–2026). Comprising high-quality audio extracted from broadcast interviews and programs, the collection captures the subtle physiological and prosodic transitions inherent in middle-aged vocal maturation. The data is structured as high-fidelity .wav files paired with meticulously annotated .csv metadata, featuring multi-layered tagging for structural pauses, cognitive fillers, and lexical stress. To facilitate data exploration, a built-in browser-based visualizer is included, providing a color-coded interface to analyze prosodic flow and rhythmic density across the 15-year span. This corpus serves as a robust resource for clinical voice aging research, sociolinguistic analysis, and the development of age-adaptive AI vocal synthesis.
📂 Project Structure
- Audio/:
.wavfiles containing processed speech segments. - Metadata/:
full_corpus_2012_2026.csvcontaining IDs, transcripts, and prosodic tags. - Visualizer/:
visualizer.html(The browser-based tool for acoustic-tag inspection).
🛠️ Data Visualizer
To view the prosodic tags in a color-coded interface:
- Download visualizer.html from this repository.
- Open it in your web browser.
- Upload the
full_corpus_2012_2026.csvto see the results. - The tool will render a card-based view where:
- Pauses are displayed as distinct colored blocks.
- Stress is indicated by color-coded underlines and labels.
- Longitudinal IDs allow for chronological tracking.
⚖️ Usage and Reusability
Possible usage of this dataset:
- Clinical Linguistics: Studying the decline or shift in fundamental frequency (F0) and jitter/shimmer over time.
- AI & Speech Synthesis: Training age-aware Text-to-Speech (TTS) models.
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