version
string | soru
string | cevap
string | instruction
string | input
string | output
string | açıklama
string | örnek
string | question
string | etiket
list | detailed_results
list | category_scores
dict | konu
string | level
string | model_version
string | timestamp
string | metadata
dict | categories
dict | features
list | knowledge_base
string | answer
string | percentage
float64 | created_at
string | dataset_name
string | expanded_examples
int64 | description
string | max_score
int64 | total_score
float64 | improvements
dict | test_type
string | total_files
int64 | total_examples
int64 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
null |
Sentiment monetization trading strategy alpha generation facilitate eder mi?
|
Durum: Piyasa koşulları sentiment_interpretation için optimum seviyede. Analiz: • Volatilite artıyor ve risk kontrol altında • Market sentiment negatif territory'de bulunuyor Karar: Profit taking optimize et. Risk: Risk seviyesi düşük, Volatilite %66, Exposure %15
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Risk yönetimi önerisi ver ve kayıpları minimize et
|
Margin call riski yaşıyorum. Portföyüm $34324 değerindeydi, şimdi %59 zarar var. Ne yapmalıyım?
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Sentiment manipulation social media bot activity detect edilebilir mi?
|
Durum: Teknik göstergeler sentiment_interpretation için bullish sinyal veriyor. Analiz: • Volatilite spike gösteriyor ve risk kontrol altında • Retail activity artış gösteriyor Karar: Wait pozisyonu kapat. Risk: Stop loss %6, Take profit %12, Position size %9
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Exponential smoothing alpha değeri nasıl optimize edilir?
|
Durum: Ema Vs Sma analizi 47 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Volume seviyeleri zayıf trend gösteriyor • Volatilite stabil ve risk kontrol altında Karar: Gir ve momentum confirm et. Risk: Stop loss %3, Take profit %25, Position size %6
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Portföy optimizasyonu yap ve dağılım öner
|
$100000 bütçem var, düşük risk profili. Optimal portföy dağılımı nasıl olmalı?
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Google Trends Bitcoin 80, retail interest peak'te. FOMO riski var mı?
|
Durum: Bitcoin sentiment_interpretation parametresi volatil. Analiz: • Retail activity artış gösteriyor • Volatilite stabil ve risk yükseliyor Karar: Lump sum stratejisi uygula. Risk: Max risk %4, Target return %15, Position limit %15
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Position sizing research development competitive advantage create eder mi?
|
Durum: Position Sizing analizi 198 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor • Institutional activity azalış gösteriyor Karar: Position sizing optimize et. Risk: Stop loss %3, Take profit %14, Position size %8
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
{
"generation_params": {
"do_sample": false,
"repetition_penalty": 1.2,
"no_repeat_ngram_size": 3,
"deterministic": true
}
}
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
market microstructure quarterly sideways market'da nasıl uygulanır?
|
Durum: market microstructure quarterly timeframe'de sideways market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Quarterly data frequency optimal bu analiz için • Sideways Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 73% accuracy gösteriyor Karar: market microstructure methodology'sini sideways market için optimize et. Risk: Market regime change %13, model drift riski var
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
numpy ile real-time processing nasıl implement edilir?
|
Durum: numpy kullanarak real-time processing implementation planlanıyor. Analiz: • Numpy library real-time processing için suitable tool • Performance benchmarks 85% efficiency gösteriyor • Integration complexity düşük seviyede Karar: numpy-based real-time processing solution develop et. Risk: Library dependency %13, maintenance overhead minimal
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
EMA-based stop loss SMA-based'den daha etkili mi?
|
Durum: Ema Vs Sma analizi 111 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Support/Resistance seviyeleri güçlü trend gösteriyor • Whale activity artış gösteriyor Karar: Exit strategy stratejisi uygula. Risk: Max risk %2, Target return %24, Position limit %10
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Alternative risk measure position sizing traditional variance'dan daha iyi mi?
|
Durum: Ethereum position_sizing parametresi volatil. Analiz: • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor • Support/Resistance seviyeleri zayıf trend gösteriyor Karar: Short pozisyonu artır. Risk: Zarar durdurma %6, Kar alma %28, Portfolio allocation %7
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
FOMC voting pattern'ı market expectation'ını nasıl şekillendirir?
|
Durum: Piyasa koşulları fed_policy_analysis için riskli seviyede. Analiz: • Market sentiment negatif territory'de bulunuyor • Volume seviyeleri zayıf trend gösteriyor Karar: Profit taking optimize et. Risk: Stop loss %8, Take profit %22, Position size %18
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
time series forecasting daily bear market'da nasıl uygulanır?
|
Durum: time series forecasting daily timeframe'de bear market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Daily data frequency optimal bu analiz için • Bear Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 76% accuracy gösteriyor Karar: time series forecasting methodology'sini bear market için optimize et. Risk: Market regime change %10, model drift riski var
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Partial stop loss full exit'ten daha profitable mi?
|
Durum: Piyasa koşulları stop_loss_management için optimum seviyede. Analiz: • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor • Retail activity stabilite gösteriyor Karar: Lump sum stratejisi uygula. Risk: Risk seviyesi düşük, Volatilite %45, Exposure %19
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
app.py dosyası ne işe yarar?
|
Durum: app.py FinNLP projesi code component'i. Analiz: • Financial data processing implementation • 1337 karakter kod içeriği • Python-based financial analysis tool Karar: Kodu AQUILA training'inde reference olarak kullan. Risk: Code complexity 1k line, adaptation effort orta
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
10,000 BTC whale adresi exchange'e gönderdi. Satış baskısı olur mu?
|
Durum: Piyasa koşulları whale_activity için optimum seviyede. Analiz: • Retail activity azalış gösteriyor • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor Karar: Çık ve momentum confirm et. Risk: Stop loss %6, Take profit %21, Position size %6
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Alternative risk measure position sizing traditional variance'dan daha iyi mi?
|
Durum: Piyasa koşulları position_sizing için riskli seviyede. Analiz: • MACD seviyeleri normal trend gösteriyor • Retail activity azalış gösteriyor Karar: Risk management optimize et. Risk: Risk seviyesi orta, Volatilite %25, Exposure %18
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Exotic options Bitcoin tail risk hedge için superior mi?
|
Durum: Piyasa koşulları options_analysis için riskli seviyede. Analiz: • MACD seviyeleri zayıf trend gösteriyor • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor Karar: Gradual entry stratejisi uygula. Risk: Zarar durdurma %5, Kar alma %19, Portfolio allocation %13
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Whale standard professional investment practice adoption facilitate eder mi?
|
Durum: Ethereum whale_activity parametresi düşüşte. Analiz: • Whale activity azalış gösteriyor • Volatilite azalıyor ve risk düşüyor Karar: Position sizing optimize et. Risk: Risk seviyesi orta, Volatilite %60, Exposure %11
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
news impact analysis weekly sideways market'da nasıl uygulanır?
|
Durum: news impact analysis weekly timeframe'de sideways market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Weekly data frequency optimal bu analiz için • Sideways Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 77% accuracy gösteriyor Karar: news impact analysis methodology'sini sideways market için optimize et. Risk: Market regime change %20, model drift riski var
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
RSI divergence volatility adjustment require eder mi?
|
Durum: Teknik göstergeler rsi_divergence için neutral sinyal veriyor. Analiz: • RSI seviyeleri normal trend gösteriyor • RSI seviyeleri normal trend gösteriyor Karar: Bekle ve breakout confirm et. Risk: Risk seviyesi yüksek, Volatilite %69, Exposure %11
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
QE tapering announce edildi, Bitcoin reaction nasıl olur?
|
Durum: Piyasa koşulları fed_policy_analysis için normal seviyede. Analiz: • MACD seviyeleri güçlü trend gösteriyor • Retail activity artış gösteriyor Karar: Position sizing optimize et. Risk: Max risk %4, Target return %26, Position limit %18
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
RSI divergence behavioral finance perspective'den explain edilebilir mi?
|
Durum: Teknik göstergeler rsi_divergence için neutral sinyal veriyor. Analiz: • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor • Volatilite spike gösteriyor ve risk kontrol altında Karar: Short pozisyonu azalt. Risk: Zarar durdurma %8, Kar alma %28, Portfolio allocation %19
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Sector rotation DD management'te etkili mi?
|
Durum: Piyasa koşulları drawdown_management için normal seviyede. Analiz: • Volatilite spike gösteriyor ve risk kontrol altında • Whale activity stabilite gösteriyor Karar: DCA stratejisi uygula. Risk: Risk seviyesi yüksek, Volatilite %60, Exposure %27
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Fibonacci cluster analysis nasıl yapılır?
|
Durum: Piyasa koşulları fibonacci_levels için kritik seviyede. Analiz: • Whale activity artış gösteriyor • Volatilite azalıyor ve risk kontrol altında Karar: DCA stratejisi uygula. Risk: Risk seviyesi düşük, Volatilite %53, Exposure %19
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Risk yönetimi önerisi ver ve kayıpları minimize et
|
FOMO ile yanlış zamanda aldım. Portföyüm $52613 değerindeydi, şimdi %52 zarar var. Ne yapmalıyım?
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Temel analiz yap ve uzun vadeli değerlendirme yap
|
Stellar için Staking rewards haberi geldi. Bu gelişme uzun vadede nasıl etki eder?
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Google Trends Bitcoin 80, retail interest peak'te. FOMO riski var mı?
|
Durum: Piyasa koşulları sentiment_interpretation için kritik seviyede. Analiz: • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor Karar: Bekle ve reversal confirm et. Risk: Risk seviyesi yüksek, Volatilite %59, Exposure %18
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Index alternative asset'lerle compare edilmeli mi?
|
Durum: Piyasa koşulları fear_greed_index için optimum seviyede. Analiz: • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor Karar: Hedge pozisyonu artır. Risk: Stop loss %7, Take profit %14, Position size %12
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
{
"teknik_analiz": [
"ema_vs_sma",
"rsi_divergence",
"fibonacci_levels"
],
"makro_ekonomi": [
"dxy_bitcoin_correlation",
"fed_policy_analysis"
],
"onchain_analiz": [
"mvrv_analysis",
"whale_activity"
],
"sentiment_analiz": [
"fear_greed_index",
"options_analysis"
],
"risk_yonetimi": [
"position_sizing",
"stop_loss_management",
"drawdown_management"
],
"strateji": [
"backtest_methodology"
],
"temel_analiz": [
"tokenomics_analysis"
],
"psikoloji": [
"fomo_fud_management"
],
"format_rules": null,
"turkish_translation": null,
"format_guarantee": null,
"crypto_analysis": null,
"error_correction": null
}
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Token fractional ownership psychological pricing effect create eder mi?
|
Durum: Ethereum tokenomics_analysis parametresi volatil. Analiz: • Volume seviyeleri güçlü trend gösteriyor • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor Karar: DCA stratejisi uygula. Risk: Risk seviyesi yüksek, Volatilite %39, Exposure %21
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
DXY 90'a düşerse Bitcoin için hangi target'lar açılır?
|
Durum: Teknik göstergeler dxy_bitcoin_correlation için neutral sinyal veriyor. Analiz: • Volatilite artıyor ve risk kontrol altında • Volatilite artıyor ve risk kontrol altında Karar: Long pozisyonu azalt. Risk: Max risk %6, Target return %23, Position limit %14
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
RSI divergence institutional flow'u predict eder mi?
|
Durum: Rsi Divergence analizi 187 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor • Volume seviyeleri normal trend gösteriyor Karar: Bekle ve breakout confirm et. Risk: Stop loss %5, Take profit %17, Position size %11
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Fed transparency Bitcoin market efficiency'sini nasıl etkiler?
|
Durum: Fed Policy Analysis analizi 119 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • MACD seviyeleri güçlü trend gösteriyor • Retail activity stabilite gösteriyor Karar: Gir ve trend confirm et. Risk: Zarar durdurma %6, Kar alma %23, Portfolio allocation %6
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
EMA deviation bands volatility measure'ı olarak kullanılabilir mi?
|
Durum: Ema Vs Sma analizi 193 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Institutional activity stabilite gösteriyor • Market sentiment negatif territory'de bulunuyor Karar: Bekle ve breakout confirm et. Risk: Risk seviyesi orta, Volatilite %55, Exposure %27
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Index mean reversion tendency trade edilebilir mi?
|
Durum: Fear Greed Index analizi 14 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Whale activity artış gösteriyor • Volatilite spike gösteriyor ve risk yükseliyor Karar: Gradual entry stratejisi uygula. Risk: Max risk %2, Target return %40, Position limit %21
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Twitter sentiment bearish, price action bullish. Divergence opportunity mı?
|
Durum: Piyasa koşulları sentiment_interpretation için riskli seviyede. Analiz: • Volatilite artıyor ve risk yükseliyor • Retail activity azalış gösteriyor Karar: Bekle ve momentum confirm et. Risk: Risk seviyesi düşük, Volatilite %32, Exposure %16
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
MVRV-based DCA strategy backtest sonuçları nasıl?
|
Durum: Mvrv Analysis analizi 47 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Volatilite azalıyor ve risk kontrol altında • Institutional activity stabilite gösteriyor Karar: Position sizing optimize et. Risk: Zarar durdurma %9, Kar alma %29, Portfolio allocation %24
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Fibonacci cluster analysis nasıl yapılır?
|
Durum: Crypto market fibonacci_levels parametresi stabil. Analiz: • Volatilite spike gösteriyor ve risk yükseliyor • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor Karar: Hedge yap ve breakout confirm et. Risk: Stop loss %7, Take profit %13, Position size %17
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
RSI divergence machine learning feature olarak effective mi?
|
Durum: Piyasa koşulları rsi_divergence için kritik seviyede. Analiz: • Whale activity azalış gösteriyor • Whale activity azalış gösteriyor Karar: Exit strategy stratejisi uygula. Risk: Zarar durdurma %7, Kar alma %20, Portfolio allocation %15
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
risk assessment daily bull market'da nasıl uygulanır?
|
Durum: risk assessment daily timeframe'de bull market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Daily data frequency optimal bu analiz için • Bull Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 61% accuracy gösteriyor Karar: risk assessment methodology'sini bull market için optimize et. Risk: Market regime change %16, model drift riski var
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Cross-margining Bitcoin options spot'la capital efficiency improve eder mi?
|
Durum: Crypto market options_analysis parametresi stabil. Analiz: • RSI seviyeleri zayıf trend gösteriyor • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor Karar: Hedge pozisyonu artır. Risk: Stop loss %4, Take profit %16, Position size %5
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
DCA stratejisi uygula ve detaylı plan hazırla
|
Theta Network için DCA stratejisi nasıl uygulanır? 1d zaman diliminde çalışıyorum.
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
FUD bottom fishing strategy profitable mi?
|
Durum: Teknik göstergeler fomo_fud_management için bullish sinyal veriyor. Analiz: • Volatilite artıyor ve risk kontrol altında • Volatilite artıyor ve risk kontrol altında Karar: Hedge pozisyonu artır. Risk: Zarar durdurma %6, Kar alma %21, Portfolio allocation %12
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
EMA cloud strategy Ichimoku'ya alternatif mi?
|
Durum: Ema Vs Sma analizi 101 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Support/Resistance seviyeleri güçlü trend gösteriyor • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor Karar: Profit taking optimize et. Risk: Max risk %4, Target return %20, Position limit %9
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
RSI divergence news event'ler tarafından invalidate edilebilir mi?
|
Durum: Teknik göstergeler rsi_divergence için bearish sinyal veriyor. Analiz: • Whale activity artış gösteriyor • Whale activity artış gösteriyor Karar: Profit taking optimize et. Risk: Zarar durdurma %9, Kar alma %30, Portfolio allocation %14
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Survivorship bias backtest'i nasıl etkiler?
|
Durum: Piyasa koşulları backtest_methodology için riskli seviyede. Analiz: • Support/Resistance seviyeleri güçlü trend gösteriyor • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor Karar: Hedge yap ve breakout confirm et. Risk: Max risk %5, Target return %39, Position limit %21
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
**Sürdürme planisi** başlığını temizle
|
Durum: Gereksiz başlık temizlendi. Analiz: • **Sürdürme stratejisi** türü başlıklar kaldırıldı • Sadece 4 ana başlık korundu Karar: Temiz format uygulandı. Risk: Başlık karmaşası elimine edildi
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
correlation analysis yearly sideways market'da nasıl uygulanır?
|
Durum: correlation analysis yearly timeframe'de sideways market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Yearly data frequency optimal bu analiz için • Sideways Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 61% accuracy gösteriyor Karar: correlation analysis methodology'sini sideways market için optimize et. Risk: Market regime change %16, model drift riski var
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Sentiment monetization trading strategy alpha generation facilitate eder mi?
|
Durum: Teknik göstergeler sentiment_interpretation için bullish sinyal veriyor. Analiz: • Retail activity artış gösteriyor • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor Karar: Çık ve breakout confirm et. Risk: Max risk %2, Target return %37, Position limit %20
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Proof of Stake karlılık analizi yap ve öneriler ver
|
Proof of Stake düşünüyorum. Mevcut durumda karlı mı, nelere dikkat etmeliyim?
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
RSI divergence intraday noise'dan nasıl distinguish edilir?
|
Durum: Crypto market rsi_divergence parametresi volatil. Analiz: • Volatilite artıyor ve risk yükseliyor • RSI seviyeleri zayıf trend gösteriyor Karar: Çık ve momentum confirm et. Risk: Max risk %3, Target return %26, Position limit %22
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Options overlay DD reduction için etkili mi?
|
Durum: Teknik göstergeler drawdown_management için neutral sinyal veriyor. Analiz: • Volume seviyeleri zayıf trend gösteriyor • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor Karar: Hedge pozisyonu artır. Risk: Risk seviyesi yüksek, Volatilite %73, Exposure %24
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
2025-08-18T20:22:17.845597
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
algorithmic trading monthly bear market'da nasıl uygulanır?
|
Durum: algorithmic trading monthly timeframe'de bear market koşullarında uygulanıyor. Analiz: • Monthly data frequency optimal bu analiz için • Bear Market market condition specific approach gerektirir • Historical performance 66% accuracy gösteriyor Karar: algorithmic trading methodology'sini bear market için optimize et. Risk: Market regime change %21, model drift riski var
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
fundamental analysis ile algorithmic trading nasıl combine edilir?
|
Durum: fundamental analysis ve algorithmic trading integration multi-dimensional approach sağlıyor. Analiz: • Combined methodology enhanced prediction accuracy • Cross-validation 80% success rate • Complementary insights provide robust framework Karar: Integrated fundamental analysis-algorithmic trading model implement et. Risk: Complexity artışı %38, computational cost yüksek
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
fundamental analysis ile price prediction nasıl combine edilir?
|
Durum: fundamental analysis ve price prediction integration multi-dimensional approach sağlıyor. Analiz: • Combined methodology enhanced prediction accuracy • Cross-validation 82% success rate • Complementary insights provide robust framework Karar: Integrated fundamental analysis-price prediction model implement et. Risk: Complexity artışı %39, computational cost yüksek
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Dynamic position sizing market regime'e göre adapt olmalı mı?
|
Durum: Teknik göstergeler position_sizing için mixed sinyal veriyor. Analiz: • MACD seviyeleri normal trend gösteriyor • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor Karar: Stop loss optimize et. Risk: Risk seviyesi orta, Volatilite %27, Exposure %20
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null | null | null | null | null | null | null | null | null |
[
"teknik",
"moving-average",
"trend",
"ema",
"sma"
] | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Stop loss evolution artificial intelligence reshape edebilir mi?
|
Durum: Piyasa koşulları stop_loss_management için riskli seviyede. Analiz: • Volatilite artıyor ve risk düşüyor • Retail activity azalış gösteriyor Karar: Risk management optimize et. Risk: Max risk %2, Target return %25, Position limit %22
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Options arbitrage Bitcoin price discovery'sine contribute eder mi?
|
Durum: Teknik göstergeler options_analysis için neutral sinyal veriyor. Analiz: • Retail activity stabilite gösteriyor • Retail activity stabilite gösteriyor Karar: Bekle ve breakout confirm et. Risk: Risk seviyesi düşük, Volatilite %49, Exposure %13
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Risk yönetimi önerisi ver ve kayıpları minimize et
|
Portföyüm %30 düştü. Portföyüm $15288 değerindeydi, şimdi %54 zarar var. Ne yapmalıyım?
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
EMA deviation bands volatility measure'ı olarak kullanılabilir mi?
|
Durum: Teknik göstergeler ema_vs_sma için bullish sinyal veriyor. Analiz: • Volatilite spike gösteriyor ve risk yükseliyor • Volatilite spike gösteriyor ve risk yükseliyor Karar: Gradual entry stratejisi uygula. Risk: Stop loss %7, Take profit %21, Position size %13
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
finnlp_to_aquila.py financial analysis'te nasıl kullanılır?
|
Durum: finnlp_to_aquila.py financial analysis workflow'unda key component. Analiz: • Automated financial data processing sağlar • FinNLP library integration point • Production-ready financial tool Karar: AQUILA financial analysis capability'sine entegre et. Risk: Performance impact %5-10, memory usage artışı
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
pandas ile version control nasıl implement edilir?
|
Durum: pandas kullanarak version control implementation planlanıyor. Analiz: • Pandas library version control için suitable tool • Performance benchmarks 88% efficiency gösteriyor • Integration complexity düşük seviyede Karar: pandas-based version control solution develop et. Risk: Library dependency %14, maintenance overhead minimal
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Futures Trading stratejisi uygula ve detaylı plan hazırla
|
Elrond için Futures Trading stratejisi nasıl uygulanır? 5m zaman diliminde çalışıyorum.
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Fed balance sheet expansion Bitcoin için positive catalyst mi?
|
Durum: Teknik göstergeler fed_policy_analysis için mixed sinyal veriyor. Analiz: • Institutional activity azalış gösteriyor • Volatilite spike gösteriyor ve risk kontrol altında Karar: Gradual entry stratejisi uygula. Risk: Risk seviyesi yüksek, Volatilite %46, Exposure %26
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
sec.py financial analysis'te nasıl kullanılır?
|
Durum: sec.py financial analysis workflow'unda key component. Analiz: • Automated financial data processing sağlar • FinNLP library integration point • Production-ready financial tool Karar: AQUILA financial analysis capability'sine entegre et. Risk: Performance impact %5-10, memory usage artışı
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Logarithmic scale Fibonacci level'larını nasıl etkiler?
|
Durum: Piyasa koşulları fibonacci_levels için optimum seviyede. Analiz: • Support/Resistance seviyeleri zayıf trend gösteriyor • Support/Resistance seviyeleri zayıf trend gösteriyor Karar: Exit strategy stratejisi uygula. Risk: Max risk %2, Target return %17, Position limit %13
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
market sentiment analysis ile market microstructure nasıl combine edilir?
|
Durum: market sentiment analysis ve market microstructure integration multi-dimensional approach sağlıyor. Analiz: • Combined methodology enhanced prediction accuracy • Cross-validation 80% success rate • Complementary insights provide robust framework Karar: Integrated market sentiment analysis-market microstructure model implement et. Risk: Complexity artışı %30, computational cost yüksek
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
tech disruption durumunda hedge activation stratejisi nasıl uygulanır?
|
Durum: Tech Disruption market event'inde hedge activation strategy implementation gerekiyor. Analiz: • Historical tech disruption events %64 success rate gösteriyor • Hedge Activation approach optimal risk-reward 1.6 ratio sağlıyor • Market timing critical factor bu strategy için Karar: hedge activation strategy'sini tech disruption için optimize et. Risk: Timing risk %23, execution slippage %8
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Staking reward %12, inflation %8. Real yield pozitif mi?
|
Durum: Tokenomics Analysis analizi 123 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Volume seviyeleri güçlü trend gösteriyor • Volume seviyeleri güçlü trend gösteriyor Karar: Çık ve breakout confirm et. Risk: Zarar durdurma %4, Kar alma %24, Portfolio allocation %24
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Altcoin analizi yap ve Bitcoin'e karşı performansını değerlendir
|
Solana son ayda Bitcoin'e karşı -20% performans gösterdi. Bu trend sürer mi?
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
MVRV ratio liquid supply adjust edildiğinde accuracy improve eder mi?
|
Durum: Bitcoin mvrv_analysis parametresi stabil. Analiz: • Whale activity artış gösteriyor • Volatilite spike gösteriyor ve risk yükseliyor Karar: Wait pozisyonu azalt. Risk: Risk seviyesi orta, Volatilite %73, Exposure %23
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
market sentiment analysis ile earnings analysis nasıl combine edilir?
|
Durum: market sentiment analysis ve earnings analysis integration multi-dimensional approach sağlıyor. Analiz: • Combined methodology enhanced prediction accuracy • Cross-validation 77% success rate • Complementary insights provide robust framework Karar: Integrated market sentiment analysis-earnings analysis model implement et. Risk: Complexity artışı %23, computational cost yüksek
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Whale transparency market confidence investor protection enhance eder mi?
|
Durum: Piyasa koşulları whale_activity için riskli seviyede. Analiz: • MACD seviyeleri zayıf trend gösteriyor • MACD seviyeleri zayıf trend gösteriyor Karar: Hedge yap ve reversal confirm et. Risk: Zarar durdurma %8, Kar alma %22, Portfolio allocation %5
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
finnlp_to_aquila.py dosyası ne işe yarar?
|
Durum: finnlp_to_aquila.py FinNLP projesi code component'i. Analiz: • Financial data processing implementation • 8721 karakter kod içeriği • Python-based financial analysis tool Karar: Kodu AQUILA training'inde reference olarak kullan. Risk: Code complexity 8k line, adaptation effort orta
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Vesting schedule'da 50M token unlock geliyor. Selling pressure olur mu?
|
Durum: Tokenomics Analysis analizi 42 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Volume seviyeleri normal trend gösteriyor • Volatilite spike gösteriyor ve risk düşüyor Karar: Profit taking optimize et. Risk: Max risk %4, Target return %29, Position limit %14
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Volatility smile Bitcoin için asymmetric risk premium gösterir mi?
|
Durum: Options Analysis analizi 94 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Volatilite stabil ve risk kontrol altında • Volume seviyeleri güçlü trend gösteriyor Karar: Hedge pozisyonu artır. Risk: Max risk %3, Target return %19, Position limit %19
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Whale accumulation 30 günde %15 arttı. Bullish signal mi?
|
Durum: Crypto market whale_activity parametresi yükselişte. Analiz: • Volatilite stabil ve risk düşüyor • Market sentiment extreme territory'de bulunuyor Karar: Wait pozisyonu kapat. Risk: Max risk %4, Target return %29, Position limit %21
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Risk yönetimi önerisi ver ve kayıpları minimize et
|
Stop-loss koymayı unuttum. Portföyüm $34331 değerindeydi, şimdi %59 zarar var. Ne yapmalıyım?
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null | null | null |
Detect the sentiment of the tweet.
|
Auggie velarde - bitcoin
|
Neutral
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Monetary policy spillover Bitcoin emerging market correlation'ını değiştirir mi?
|
Durum: Piyasa koşulları fed_policy_analysis için kritik seviyede. Analiz: • Retail activity azalış gösteriyor • Retail activity azalış gösteriyor Karar: Stop loss optimize et. Risk: Max risk %3, Target return %19, Position limit %10
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Regional Fed president speech'leri Bitcoin sentiment'ini move eder mi?
|
Durum: Teknik göstergeler fed_policy_analysis için bearish sinyal veriyor. Analiz: • Volatilite azalıyor ve risk kontrol altında • Volatilite azalıyor ve risk kontrol altında Karar: Stop loss optimize et. Risk: Max risk %5, Target return %24, Position limit %19
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Volume-weighted EMA price-weighted EMA'dan daha iyi mi?
|
Durum: Piyasa koşulları ema_vs_sma için kritik seviyede. Analiz: • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor • Market sentiment pozitif territory'de bulunuyor Karar: Position sizing optimize et. Risk: Zarar durdurma %7, Kar alma %15, Portfolio allocation %18
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Temel analiz yap ve uzun vadeli değerlendirme yap
|
Filecoin için ETF onayı haberi geldi. Bu gelişme uzun vadede nasıl etki eder?
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Risk yönetimi önerisi ver ve kayıpları minimize et
|
Stop-loss koymayı unuttum. Portföyüm $64290 değerindeydi, şimdi %31 zarar var. Ne yapmalıyım?
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Real-time data feed gecikmeleri backtest'te nasıl modellenir?
|
Durum: Teknik göstergeler backtest_methodology için bullish sinyal veriyor. Analiz: • Market sentiment negatif territory'de bulunuyor • Volatilite spike gösteriyor ve risk yükseliyor Karar: Position sizing optimize et. Risk: Risk seviyesi düşük, Volatilite %39, Exposure %18
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Protective put Bitcoin downside protection cost-effective mi?
|
Durum: Teknik göstergeler options_analysis için bullish sinyal veriyor. Analiz: • Volatilite azalıyor ve risk yükseliyor • Market sentiment karışık territory'de bulunuyor Karar: Hedge pozisyonu kapat. Risk: Stop loss %5, Take profit %15, Position size %6
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null | null | null |
Detect the sentiment of the tweet.
|
@FaaipMusic I put 15k in bitcoin last month!
|
Neutral
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Volume-weighted Fibonacci level'ları price-weighted'dan daha accurate mi?
|
Durum: Crypto market fibonacci_levels parametresi yükselişte. Analiz: • Retail activity azalış gösteriyor • Market sentiment negatif territory'de bulunuyor Karar: Hedge yap ve momentum confirm et. Risk: Max risk %6, Target return %20, Position limit %11
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null | null | null |
Detect the sentiment of the tweet.
|
@Bitcoin Don't kid yourself. The rich will always control to some degree because they have the buying power...
|
Positive
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Stop loss technical analysis fundamental analysis'ten priority almalı mı?
|
Durum: Bitcoin stop_loss_management parametresi volatil. Analiz: • Volatilite azalıyor ve risk düşüyor • Volume seviyeleri zayıf trend gösteriyor Karar: Gir ve momentum confirm et. Risk: Risk seviyesi yüksek, Volatilite %45, Exposure %20
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Whale innovation technology solution market efficiency optimization drive eder mi?
|
Durum: Whale Activity analizi 157 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Volatilite azalıyor ve risk yükseliyor • Institutional activity artış gösteriyor Karar: Lump sum stratejisi uygula. Risk: Risk seviyesi yüksek, Volatilite %40, Exposure %27
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Trade war'ların DXY ve Bitcoin'e etkisi nasıl farklılaşır?
|
Durum: Crypto market dxy_bitcoin_correlation parametresi volatil. Analiz: • Volatilite spike gösteriyor ve risk yükseliyor • Whale activity azalış gösteriyor Karar: Profit taking optimize et. Risk: Zarar durdurma %7, Kar alma %17, Portfolio allocation %8
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Teknik analiz yap ve trading önerisi ver
|
TRON fiyatı son 24 saatte %50 artış gösterdi ve şu anda 35000$ seviyesinde. RSI 30, MACD pozitif, hacim spike. Ne önerirsin?
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
thefly_streaming.py dosyası ne işe yarar?
|
Durum: thefly_streaming.py FinNLP projesi code component'i. Analiz: • Financial data processing implementation • 3286 karakter kod içeriği • Python-based financial analysis tool Karar: Kodu AQUILA training'inde reference olarak kullan. Risk: Code complexity 3k line, adaptation effort orta
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
Kalman filter EMA'ya alternatif olabilir mi?
|
Durum: Ema Vs Sma analizi 30 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Institutional activity stabilite gösteriyor • Volatilite spike gösteriyor ve risk yükseliyor Karar: Wait pozisyonu aç. Risk: Zarar durdurma %6, Kar alma %21, Portfolio allocation %20
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
null |
RSI divergence machine learning feature olarak effective mi?
|
Durum: Rsi Divergence analizi 59 numaralı senaryo gösteriyor. Analiz: • Institutional activity stabilite gösteriyor • Volatilite spike gösteriyor ve risk yükseliyor Karar: DCA stratejisi uygula. Risk: Stop loss %6, Take profit %22, Position size %7
| null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null | null |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.