file stringclasses 999
values | text stringlengths 88 18.3k | control listlengths 1 16 | input_ids listlengths 2.05k 2.05k | token_type_ids listlengths 2.05k 2.05k | attention_mask listlengths 2.05k 2.05k |
|---|---|---|---|---|---|
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\4 Non Blondes_What's Up.2.mid | <prompt>
ƺƻƺƺƺƺƺƺƺË
</prompt>
<state>
ƍ
Ʀ
śƄŖğĹŋŅ şƄŖĞĹʼnł ŮƄŖĞĹŋŁ ŰƄŖğįʼnŁ şƄŕĞijňŃ ŵƄŕĞįňŃ ŹƄŕĞĤňŃ şƀŖĝĹňŃ şƀŖĝĹňŃ ŮƀŖĝĹňŁ ŰƀŖğįňł ŵƀŖĝĹňł ŷƀŖĞĹňŅ ŹƀŖğĹňŅ ŻƀŖğĹňŅ şŽŖĞijŋł şſŕĝĹŋŃ şſŕğĹŋŃ ŮſŕĞĹʼnł ŰſŕğįŋŃ ŵſŕěĹŋŃ ŵſŕĝĹŋŃ ŷſŕĞĤʼnł ŹſŕĞĤŋł ŰƂŕğijňń ŰƇŕĞįŋŅ ŷƇŕğijňŃ ŻƇŕĞħʼnł ŵƂŖĞĹʼnŁ ŷƂŖğĤŋł ŹƂŖĞĹʼnł
Ʀ
śſœĖĹŋń ŮſœĞĹŋń ŰſœĖĹŋń ... | [
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__0",
"NOTE_DENSITY__1",
"NOTE_DENSITY__1",
"NOTE_DENSITY__1",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__3",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__4"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
1832,
6521,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
479,
210,
290,
337,
210,
906,
1256,
696,
2582,
15708,
637,
9689,
696,
10015,
688,
7431,
682,
5017,
705,
2658,
705,
2658,
586,
3148,
638,
5783,
694,
... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\4 Non Blondes_What's Up.2.mid | <prompt>
ƺƻƺƺƺƺƺƺƺË
</prompt>
<state>
ƍ
Ʀ
śƄŖğĹŋŅ şƄŖĞĹʼnł ŮƄŖĞĹŋŁ ŰƄŖğįʼnŁ şƄŕĞijňŃ ŵƄŕĞįňŃ ŹƄŕĞĤňŃ şƀŖĝĹňŃ şƀŖĝĹňŃ ŮƀŖĝĹňŁ ŰƀŖğįňł ŵƀŖĝĹňł ŷƀŖĞĹňŅ ŹƀŖğĹňŅ ŻƀŖğĹňŅ şŽŖĞijŋł şſŕĝĹŋŃ şſŕğĹŋŃ ŮſŕĞĹʼnł ŰſŕğįŋŃ ŵſŕěĹŋŃ ŵſŕĝĹŋŃ ŷſŕĞĤʼnł ŹſŕĞĤŋł ŰƂŕğijňń ŰƇŕĞįŋŅ ŷƇŕğijňŃ ŻƇŕĞħʼnł ŵƂŖĞĹʼnŁ ŷƂŖğĤŋł ŹƂŖĞĹʼnł
Ʀ
ƍ
Ʀ
śƄŖĞĹŋŅ ŮƄŖĞĹŋł ... | [
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__0",
"NOTE_DENSITY__1",
"NOTE_DENSITY__1",
"NOTE_DENSITY__1",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__3",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__4"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
1832,
6521,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
479,
210,
290,
337,
210,
906,
1256,
696,
2582,
15708,
637,
9689,
696,
10015,
688,
7431,
682,
5017,
705,
2658,
705,
2658,
586,
3148,
638,
5783,
694,
... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\4 Non Blondes_What's Up.2.mid | <prompt>
ƻƺË
</prompt>
<state>
ƍ
Ʀ
śƄŖĞĹŋŅ şƄŖĞķŋł ŷƄŖĞĹŋł ŹƄŖĞĹʼnŃ ŹƄŖĝĹʼnŃ ŮƇŕĝĹʼnł ŰƇŕĜĹŋł ŲƇŕğĹʼnņ ŷƇŕěĹʼnŃ ŷƇŕĞĹʼnŃ ŹƇŕěĹŋŃ ŹƇŕĞĹŋŃ ŻƇŕĞĹʼnŁ ŮƀŖĞĹňŁ ŰƀŖĞĹňŁ ŲƀŖğĹňņ ŷƀŖĞĹňł ŹƀŖĞĹňł ŻƀŖğĹňń
Ʀ
śſœĖĹŋń ŰſœğĹŋń ŹſœğĹŋń śƄŔĕĹŋń şƄŔĚĹŋń ŮƄŔĞĹŋń ŰƄŔĚĹŋń ŲƄŔĕĹŋń ŵƄŔĚĹŋń ŷƄŔĞĹŋń ŹƄŔĚĹŋń śƇŖĚĹŋń ŮƇŖĘĹŋń ŲƇŖĝĹŋń ŷƇŖĘĹŋń ŹƇŖęĹŋń... | [
"NOTE_DENSITY__0",
"NOTE_DENSITY__2"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
574,
2592,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
479,
210,
290,
337,
210,
906,
1219,
696,
4709,
590,
811,
682,
2840,
682,
2978,
579,
3676,
607,
1268,
561,
2428,
3990,
619,
591,
3855,
4550,
335,
659,... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\4 Non Blondes_What's Up.2.mid | <prompt>
ƻƺË
</prompt>
<state>
ƍ
Ʀ
śƄŖĞĹŋŅ şƄŖĞķŋł ŷƄŖĞĹŋł ŹƄŖĞĹʼnŃ ŹƄŖĝĹʼnŃ ŮƇŕĝĹʼnł ŰƇŕĜĹŋł ŲƇŕğĹʼnņ ŷƇŕěĹʼnŃ ŷƇŕĞĹʼnŃ ŹƇŕěĹŋŃ ŹƇŕĞĹŋŃ ŻƇŕĞĹʼnŁ ŮƀŖĞĹňŁ ŰƀŖĞĹňŁ ŲƀŖğĹňņ ŷƀŖĞĹňł ŹƀŖĞĹňł ŻƀŖğĹňń
Ʀ
ƍ
Ʀ
śƄŖğĹŋń şƄŖĞĹʼnł ŮƄŖĞĹŋŁ ŰƄŖĞĤʼnņ şƀŖĜĹňŁ ŮƀŖĜĹňŁ ŰƀŖĞĤňŃ şƇŖğĹŋł ŮƇŖğĹŋł ŰƇŖğĹŋŃ ŲƇŖğĹŋŃ ŵƇŖğĹŋŃ ŷƇŖğĹŋł şƇŕěĹŋŃ şƇŕĞĹŋŃ... | [
"NOTE_DENSITY__0",
"NOTE_DENSITY__2"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
574,
2592,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
479,
210,
290,
337,
210,
906,
1219,
696,
4709,
590,
811,
682,
2840,
682,
2978,
579,
3676,
607,
1268,
561,
2428,
3990,
619,
591,
3855,
4550,
335,
659,... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\4 Non Blondes_What's Up.2.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺƻƺƺƺƺƺƺƺƺË
</prompt>
<state>
ƍ
Ʀ
śƂŖğĹŋņ ŮƂŖĞĹŋń ŰƂŖĝĹʼnŁ ŲƂŖğĤŋł ŷƂŖĞĹŋŁ ŹƂŖĞĹʼnŁ şƇŖğķŋŁ ŮƇŕěĹʼnŃ ŮƇŕĞĹʼnŃ ŰƇŕěĹŋŃ ŰƇŕĜĹŋŃ ŲƇŕĞĹʼnń ŷƇŕĝĹʼnł ŹƇŕĜĹŋł ŻƇŕğĹʼnŁ ŮŽŖĞĹňł ŰŽŖĝĹňŁ ŲŽŖĞĹňŅ ŷŽŖĝĹňŁ ŹŽŖĝĹňŁ ŻŽŖĞĹňŁ
Ʀ
śſœĖĹŋń ŰſœğĹŋń ŹſœĞĹŋń śƄŔĕĹŋń şƄŔĚĹŋń ŮƄŔĞĹŋń ŰƄŔĚĹŋń ŲƄŔĕĹŋń ŵƄŔĚĹŋń ŷƄŔĞĹŋń ŹƄŔĚĹŋń śƇŖĚĹŋń ŮƇ... | [
"NOTE_DENSITY__1",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__3",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__0",
"NOTE_DENSITY__1",
"NOTE_DENSITY__1",
"NOTE_DENSITY__3",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__2"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
10411,
6802,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
479,
210,
290,
337,
210,
890,
1173,
6341,
665,
3280,
593,
1142,
640,
782,
712,
2977,
667,
3846,
3632,
619,
579,
3855,
4148,
335,
607,
1233,
561,
19... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\4 Non Blondes_What's Up.2.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺƻƺƺƺƺƺƺƺƺË
</prompt>
<state>
ƍ
Ʀ
śƂŖğĹŋņ ŮƂŖĞĹŋń ŰƂŖĝĹʼnŁ ŲƂŖğĤŋł ŷƂŖĞĹŋŁ ŹƂŖĞĹʼnŁ şƇŖğķŋŁ ŮƇŕěĹʼnŃ ŮƇŕĞĹʼnŃ ŰƇŕěĹŋŃ ŰƇŕĜĹŋŃ ŲƇŕĞĹʼnń ŷƇŕĝĹʼnł ŹƇŕĜĹŋł ŻƇŕğĹʼnŁ ŮŽŖĞĹňł ŰŽŖĝĹňŁ ŲŽŖĞĹňŅ ŷŽŖĝĹňŁ ŹŽŖĝĹňŁ ŻŽŖĞĹňŁ
Ʀ
ƍ
Ʀ
śƂŖğĹŋń şƂŖĞĹʼnŁ ŮƂŖĞĹŋń ŰƂŖĞĹʼnŅ ŵƂŖĞĹŋń ŷƂŖğĤʼnņ ŹƂŖğĤŋŁ ŻƂŖĕĤňń şŽŖěĹňŁ ŮŽŖĝĹňń ŰŽŖĞĹňŅ ŹŽ... | [
"NOTE_DENSITY__1",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__3",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__0",
"NOTE_DENSITY__1",
"NOTE_DENSITY__1",
"NOTE_DENSITY__3",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__2"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
10411,
6802,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
479,
210,
290,
337,
210,
890,
1173,
6341,
665,
3280,
593,
1142,
640,
782,
712,
2977,
667,
3846,
3632,
619,
579,
3855,
4148,
335,
607,
1233,
561,
19... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\4 Non Blondes_What's Up.2.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺË
</prompt>
<state>
ƍ
Ʀ
śƄŖĕĹŋń şƄŖğĹʼnł ŮƄŖğĹŋŁ ŰƄŖğĤʼnņ ŵƄŖĕijŋł şƀŖĝĹňŁ ŮƀŖĝĹňŁ ŰƀŖğĤňŃ ŷƀŖĕĤŋŁ şƇŕěĹŋŃ şƇŕĞĹŋŃ ŮƇŕĝĹʼnł ŰƇŕĞĤŋŃ ŵƇŕğĹʼnŃ ŵƇŕğĹʼnŃ ŷƇŕĞįŋŃ ŻƇŕğĹʼnń ŰƇŖğĹŋł ŲƇŖğĹňł ŵƇŖğĤŋń ŵſŕğĹňŃ ŵſŕĞĹňŃ ŷſŕĞĹňņ ŹſŕĞĹŋŅ ŵƂŖğĹŋŃ ŵƂŖĞĹŋŃ ŷƂŖĕįʼnŁ ŹŽŖĞŀŋŁ
Ʀ
śſœėĹŋń ŰſœğĹŋń ŹſœğĹŋń śƄŔĕĹŋń şƄŔěĹŋń ŮƄŔ... | [
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__1",
"NOTE_DENSITY__3",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__3",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__3",
"NOTE_DENSITY__2"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
8561,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
479,
210,
290,
337,
210,
2424,
316,
696,
2569,
581,
825,
637,
5726,
688,
2347,
705,
3148,
586,
3148,
638,
4008,
13618,
4451,
335,
15706,
579,
3676,
607,
1... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\4 Non Blondes_What's Up.2.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺË
</prompt>
<state>
ƍ
Ʀ
śƄŖĕĹŋń şƄŖğĹʼnł ŮƄŖğĹŋŁ ŰƄŖğĤʼnņ ŵƄŖĕijŋł şƀŖĝĹňŁ ŮƀŖĝĹňŁ ŰƀŖğĤňŃ ŷƀŖĕĤŋŁ şƇŕěĹŋŃ şƇŕĞĹŋŃ ŮƇŕĝĹʼnł ŰƇŕĞĤŋŃ ŵƇŕğĹʼnŃ ŵƇŕğĹʼnŃ ŷƇŕĞįŋŃ ŻƇŕğĹʼnń ŰƇŖğĹŋł ŲƇŖğĹňł ŵƇŖğĤŋń ŵſŕğĹňŃ ŵſŕĞĹňŃ ŷſŕĞĹňņ ŹſŕĞĹŋŅ ŵƂŖğĹŋŃ ŵƂŖĞĹŋŃ ŷƂŖĕįʼnŁ ŹŽŖĞŀŋŁ
Ʀ
ƍ
Ʀ
śƂŖĞIJŋŁ śſŕĕĤŋŅ şŽŖĞīŋł ŮƇŕĜĹʼnŃ ŮƇŕ... | [
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__1",
"NOTE_DENSITY__3",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__3",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__3",
"NOTE_DENSITY__2"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
8561,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
479,
210,
290,
337,
210,
2424,
316,
696,
2569,
581,
825,
637,
5726,
688,
2347,
705,
3148,
586,
3148,
638,
4008,
13618,
4451,
335,
15706,
579,
3676,
607,
1... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\4 Non Blondes_What's Up.2.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺË
</prompt>
<state>
ƍ
Ʀ
śƀŖĞĻŋł ŷƀŖĞĹʼnł ŹƀŖĞĹŋŃ ŹƀŖĞĹŋŃ ŻƀŖĖĤňń śſŕğĹŋń şſŕğĹŋł ŪſŕĞĹʼnń ŮſŕĕĹŋń ŰſŕĕĹʼnł ŲſŕĕĹŋł ŵſŕğĠʼnņ ŶſŕğĴŋń śſŖĖĹŋń şſŖĞĹŋł ŪſŖğĹʼnń ŮſŖĕĹŋń ŰſŖĕĹʼnł ŲſŖĕĹŋł ŵſŖğĠʼnņ ŵſŖğĤŋł ŷſŖĕĹŋł ŹſŖğĠʼnņ şƄŖğĹňń ŪƄŖĞĹňń ŮƄŖğĹňł ŰƄŖğĹňł ŲƄŖğĹňł ŵƄŖĞĹňŃ ŵƄŖĞĹňŃ ŷƄŖğĹňł ŹƄŖĞĹňŃ ŹƄŖĞĹňŃ ŵſŔĖĤŋŁ ŷſŔĖĤŋ... | [
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__2"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
6264,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
479,
210,
290,
337,
210,
7033,
2393,
604,
2582,
14539,
14539,
3488,
2236,
6234,
14657,
936,
1949,
4668,
1210,
2025,
1023,
625,
743,
4798,
990,
4912,
1524,
3... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\4 Non Blondes_What's Up.2.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺË
</prompt>
<state>
ƍ
Ʀ
śƀŖĞĻŋł ŷƀŖĞĹʼnł ŹƀŖĞĹŋŃ ŹƀŖĞĹŋŃ ŻƀŖĖĤňń śſŕğĹŋń şſŕğĹŋł ŪſŕĞĹʼnń ŮſŕĕĹŋń ŰſŕĕĹʼnł ŲſŕĕĹŋł ŵſŕğĠʼnņ ŶſŕğĴŋń śſŖĖĹŋń şſŖĞĹŋł ŪſŖğĹʼnń ŮſŖĕĹŋń ŰſŖĕĹʼnł ŲſŖĕĹŋł ŵſŖğĠʼnņ ŵſŖğĤŋł ŷſŖĕĹŋł ŹſŖğĠʼnņ şƄŖğĹňń ŪƄŖĞĹňń ŮƄŖğĹňł ŰƄŖğĹňł ŲƄŖğĹňł ŵƄŖĞĹňŃ ŵƄŖĞĹňŃ ŷƄŖğĹňł ŹƄŖĞĹňŃ ŹƄŖĞĹňŃ ŵſŔĖĤŋŁ ŷſŔĖĤŋ... | [
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__2"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
6264,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
479,
210,
290,
337,
210,
7033,
2393,
604,
2582,
14539,
14539,
3488,
2236,
6234,
14657,
936,
1949,
4668,
1210,
2025,
1023,
625,
743,
4798,
990,
4912,
1524,
3... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\4 Non Blondes_What's Up.2.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺƺË
</prompt>
<state>
ƍ
Ʀ
śƂŖğĴŋņ ŰƂŖğĹňł ŲƂŖğĹňł ŵƂŖĞĹňŃ ŵƂŖĞĹňŃ ŷƂŖğĹňł ŹƂŖĞĹňŃ ŹƂŖĞĹňŃ śƇŕĖĹŋń şƇŕğĹŋł ŪƇŕğĹʼnń ŮƇŕĕĹŋń ŰƇŕĕĹʼnł ŲƇŕĕĹŋł ŵƇŕğĠʼnņ ŷƇŕĕĹŋł ŹƇŕğĠʼnņ śƇŖĖĹŋń şƇŖĞĹŋł ŪƇŖğĹʼnń ŮƇŖĕĹŋń ŰƇŖĕĹʼnł ŲƇŖĕĹŋł ŵƇŖğĠʼnņ ŷƇŖĕĹŋł ŹƇŖğĠʼnņ şŽŖğĹʼnń ŪŽŖĞĹŋł ŮŽŖĞĹʼnŁ ŰŽŖĞĹŋŃ ŰŽŖĞĹŋŃ ŲŽŖĞĹʼnł ŵŽŖĞĵŋł ŰƀŖğijŋń ŻƀŖğĤ... | [
"NOTE_DENSITY__3",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__5"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
6521,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
479,
210,
290,
337,
210,
890,
4831,
665,
2802,
593,
2802,
731,
2504,
731,
2504,
640,
2802,
712,
2504,
712,
2504,
8318,
667,
1007,
824,
2094,
6897,
1377,
2... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\4 Non Blondes_What's Up.2.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺƺË
</prompt>
<state>
ƍ
Ʀ
śƂŖğĴŋņ ŰƂŖğĹňł ŲƂŖğĹňł ŵƂŖĞĹňŃ ŵƂŖĞĹňŃ ŷƂŖğĹňł ŹƂŖĞĹňŃ ŹƂŖĞĹňŃ śƇŕĖĹŋń şƇŕğĹŋł ŪƇŕğĹʼnń ŮƇŕĕĹŋń ŰƇŕĕĹʼnł ŲƇŕĕĹŋł ŵƇŕğĠʼnņ ŷƇŕĕĹŋł ŹƇŕğĠʼnņ śƇŖĖĹŋń şƇŖĞĹŋł ŪƇŖğĹʼnń ŮƇŖĕĹŋń ŰƇŖĕĹʼnł ŲƇŖĕĹŋł ŵƇŖğĠʼnņ ŷƇŖĕĹŋł ŹƇŖğĠʼnņ şŽŖğĹʼnń ŪŽŖĞĹŋł ŮŽŖĞĹʼnŁ ŰŽŖĞĹŋŃ ŰŽŖĞĹŋŃ ŲŽŖĞĹʼnł ŵŽŖĞĵŋł ŰƀŖğijŋń ŻƀŖğĤ... | [
"NOTE_DENSITY__3",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__5"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
6521,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
479,
210,
290,
337,
210,
890,
4831,
665,
2802,
593,
2802,
731,
2504,
731,
2504,
640,
2802,
712,
2504,
712,
2504,
8318,
667,
1007,
824,
2094,
6897,
1377,
2... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\4 Non Blondes_What's Up.2.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺË
</prompt>
<state>
ƍ
Ʀ
śƂŕĕIJŋŁ śƇŕĕIJŋŁ śƇŔĖīŋŁ śŽŗğķŋŁ śŽŖğijŋŃ ŮŽŖĞĠʼnņ ŮŽŖğĹŋŁ ŰŽŖĞĹŋŁ ŲŽŖĕįʼnņ ŷŽŖĞĠʼnņ ŷŽŖğĹŋŁ ŹŽŖĞĹŋŁ ŻŽŖğĹʼnń śƇŖĖĤŋń ŮƇŖĕĹŋń ŰƇŖĕĹʼnł ŲƇŖĕķŋŁ ŮƂŖğĹňł ŰƂŖğĹňł ŲƂŖĕĹňń ŷƂŖğĹňł ŹƂŖĞĹňŃ ŹƂŖĞĹňŃ ŻƂŖĖĹňń
Ʀ
śſœėĹŋń ŮſœĕĹŋń ŹſœĕĹŋń śƄŔėĹŋń şƄŔĝĹŋń ŮƄŔĕĹŋń ŰƄŔĝĹŋń ŲƄŔėĹŋń ŵƄŔĝĹŋń ŷƄŔĕĹŋń... | [
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__3",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__3"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
7268,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
479,
210,
290,
337,
210,
2174,
9504,
993,
9504,
1269,
10214,
313,
4334,
801,
536,
2202,
597,
3568,
597,
825,
13327,
578,
10671,
614,
3568,
614,
825,
14477,
... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\4 Non Blondes_What's Up.2.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺË
</prompt>
<state>
ƍ
Ʀ
śƂŕĕIJŋŁ śƇŕĕIJŋŁ śƇŔĖīŋŁ śŽŗğķŋŁ śŽŖğijŋŃ ŮŽŖĞĠʼnņ ŮŽŖğĹŋŁ ŰŽŖĞĹŋŁ ŲŽŖĕįʼnņ ŷŽŖĞĠʼnņ ŷŽŖğĹŋŁ ŹŽŖĞĹŋŁ ŻŽŖğĹʼnń śƇŖĖĤŋń ŮƇŖĕĹŋń ŰƇŖĕĹʼnł ŲƇŖĕķŋŁ ŮƂŖğĹňł ŰƂŖğĹňł ŲƂŖĕĹňń ŷƂŖğĹňł ŹƂŖĞĹňŃ ŹƂŖĞĹňŃ ŻƂŖĖĹňń
Ʀ
ƍ
Ʀ
śƂŖğĴŋņ ŰƂŖğĠňŅ ŰƂŖĕįŋń ŵƂŖĞĹňŃ ŵƂŖĞĹňŃ ŷƂŖğĹňł ŹƂŖĞĹňŃ ŹƂŖĞĹňŃ śŽŖğĹŋń... | [
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__3",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__3"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
7268,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
479,
210,
290,
337,
210,
2174,
9504,
993,
9504,
1269,
10214,
313,
4334,
801,
536,
2202,
597,
3568,
597,
825,
13327,
578,
10671,
614,
3568,
614,
825,
14477,
... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\4 Non Blondes_What's Up.2.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺË
</prompt>
<state>
ƍ
Ʀ
śƄŕĕıŋņ śſŔĖīŋŁ śſŕĕħŋł śŽŗğķŋŃ śƀŖĕijŋł ŮƀŖĞĹʼnŁ ŰƀŖĞĹŋń ŲƀŖĕĹʼnŅ ŵƀŖğĹŋŁ ŷƀŖĞĠʼnņ ŷƀŖğĹŋŁ ŹƀŖĞĹŋŁ ŻƀŖğĹʼnń śſŖĖĤŋń ŮſŖĕĹŋń ŰſŖĕĹʼnł ŲſŖĖĹŋņ ŷſŖĕĹŋł ŹſŖğĠʼnņ ŮƄŖğĹňł ŰƄŖğĹňł ŲƄŖĕĹňń ŷƄŖğĹňł ŹƄŖĞĹňŃ ŹƄŖĞĹňŃ ŻƄŖĖĹňń ŮƂŖĕĤŋŃ ŲƇŖğķŋŃ
Ʀ
śŽŕğĹŋń śſœėĹŋń ŮſœğĹŋń ŹſœĕĹŋń śƄŔėĹŋń şƄŔĝĹŋń ŮƄŔĕ... | [
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__2"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
6023,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
479,
210,
290,
337,
210,
1915,
5224,
322,
1166,
10214,
313,
969,
9236,
318,
4334,
1274,
544,
2347,
586,
2977,
5812,
566,
3154,
694,
825,
604,
3568,
604,
8... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\4 Non Blondes_What's Up.2.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺË
</prompt>
<state>
ƍ
Ʀ
śƄŕĕıŋņ śſŔĖīŋŁ śſŕĕħŋł śŽŗğķŋŃ śƀŖĕijŋł ŮƀŖĞĹʼnŁ ŰƀŖĞĹŋń ŲƀŖĕĹʼnŅ ŵƀŖğĹŋŁ ŷƀŖĞĠʼnņ ŷƀŖğĹŋŁ ŹƀŖĞĹŋŁ ŻƀŖğĹʼnń śſŖĖĤŋń ŮſŖĕĹŋń ŰſŖĕĹʼnł ŲſŖĖĹŋņ ŷſŖĕĹŋł ŹſŖğĠʼnņ ŮƄŖğĹňł ŰƄŖğĹňł ŲƄŖĕĹňń ŷƄŖğĹňł ŹƄŖĞĹňŃ ŹƄŖĞĹňŃ ŻƄŖĖĹňń ŮƂŖĕĤŋŃ ŲƇŖğķŋŃ
Ʀ
ƍ
Ʀ
śƀŖĞĻŋł ŷƀŖĞĠʼnņ ŷƀŖĞijŋŁ ŻƀŖĖĤňń śſŕĖĹŋń şſŕğ... | [
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__2"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
6023,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
479,
210,
290,
337,
210,
1915,
5224,
322,
1166,
10214,
313,
969,
9236,
318,
4334,
1274,
544,
2347,
586,
2977,
5812,
566,
3154,
694,
825,
604,
3568,
604,
8... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\4 Non Blondes_What's Up.2.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƻƺƺƺƺƻƻƻƻË
</prompt>
<state>
ƍ
Ʀ
śƇŕĕįŋń ŮƇŕğĹŋń ŰƇŕğijʼnł ŵƇŕĞĠʼnņ ŷƇŕğĹŋł ŹƇŕĞĠʼnņ śƇŖğįŋń ŮƇŖğĹŋń ŰƇŖğijʼnł ŵƇŖĞĠʼnņ ŷƇŖğĹŋł ŹƇŖĞĠʼnņ ŮŽŖĝĠʼnņ ŮŽŖĞĠʼnņ ŰŽŖĝijŋŃ ŹŽŖĝĹŋŃ ŹŽŖĝĹŋŃ ŻŽŖĞĤʼnń ŮƂŖĞĠňŅ ŮƂŖĞĠňŅ ŮƂŖĕĹŋŅ ŰƂŖğijňł ŵƂŖĝĹňŃ ŵƂŖĝĹňŃ ŵƂŖĕĤŋŁ ŷƂŖĞĹňł ŹƂŖĝĹňŃ ŹƂŖĝĹňŃ ŹƂŖĕĤŋŁ ŻƂŖĕĤňń ŵſŕĝĹŋŃ ŵſŕĝĹŋŃ ŷſŕĝĹʼnł
Ʀ
śſœ... | [
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__3",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__0",
"NOTE_DENSITY__1",
"NOTE_DENSITY__1",
"NOTE_DENSITY__1",
"NOTE_DENSITY__1",
"NOTE_DENSITY__0",
"NOTE_DENSITY__0",
"NOTE_DENSITY__0",
"NOTE_DENSITY__0"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
8825,
426,
1354,
6392,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
479,
210,
290,
337,
210,
1854,
904,
7373,
607,
1851,
594,
664,
4990,
591,
1007,
659,
4990,
532,
1666,
3977,
607,
10274,
664,
3568,
591,
8... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\4 Non Blondes_What's Up.2.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƻƺƺƺƺƻƻƻƻË
</prompt>
<state>
ƍ
Ʀ
śƇŕĕįŋń ŮƇŕğĹŋń ŰƇŕğijʼnł ŵƇŕĞĠʼnņ ŷƇŕğĹŋł ŹƇŕĞĠʼnņ śƇŖğįŋń ŮƇŖğĹŋń ŰƇŖğijʼnł ŵƇŖĞĠʼnņ ŷƇŖğĹŋł ŹƇŖĞĠʼnņ ŮŽŖĝĠʼnņ ŮŽŖĞĠʼnņ ŰŽŖĝijŋŃ ŹŽŖĝĹŋŃ ŹŽŖĝĹŋŃ ŻŽŖĞĤʼnń ŮƂŖĞĠňŅ ŮƂŖĞĠňŅ ŮƂŖĕĹŋŅ ŰƂŖğijňł ŵƂŖĝĹňŃ ŵƂŖĝĹňŃ ŵƂŖĕĤŋŁ ŷƂŖĞĹňł ŹƂŖĝĹňŃ ŹƂŖĝĹňŃ ŹƂŖĕĤŋŁ ŻƂŖĕĤňń ŵſŕĝĹŋŃ ŵſŕĝĹŋŃ ŷſŕĝĹʼnł
Ʀ
... | [
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__3",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__0",
"NOTE_DENSITY__1",
"NOTE_DENSITY__1",
"NOTE_DENSITY__1",
"NOTE_DENSITY__1",
"NOTE_DENSITY__0",
"NOTE_DENSITY__0",
"NOTE_DENSITY__0",
"NOTE_DENSITY__0"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
8825,
426,
1354,
6392,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
479,
210,
290,
337,
210,
1854,
904,
7373,
607,
1851,
594,
664,
4990,
591,
1007,
659,
4990,
532,
1666,
3977,
607,
10274,
664,
3568,
591,
8... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\883_La regola dell'amico.mid | <prompt>
ƻƻƻƻƻƻƺƺƺƺƺƺÉ
</prompt>
<state>
Ƣ
Ʀ
Ʀ
Ƣ
Ʀ
śƅŗĕĤŋń śƁŖĖĤŋń űƁŖĕįŋł ŵƁŖĕĹŋł śžŖĖĤŋł şžŖĖĹŋł ŵžŖğĹŋł şƃŗĖĹŋŃ şƀŖĖĠŋņ ŮƁŗĞĹňń ŮżŖĕĹŋń ŷżŖĖĹŋŃ ŸżŖėĹŋŁ ŮƅŖėĹŋŃ ůƅŖėĹŋł ŸƅŖĖĹŋł ůƀŗėĹŋŁ ůžŕĕĹŋł űżŗĖįŋŁ űƆŕĕįŋŁ źƆŕğĸŋń ŵƅŕĕĠŋņ ŷƆŖğĹňŅ ŷƃŕĕĹŋń ŸƁŕĕĹŋŃ źƃŖĞĸŋŁ źŽŕĕĸŋŁ
Ʀ
Ƣ
Ʀ
ŲƁŖĜijňń ŲžŔĕķŋŅ ŲżŖėijŋŁ ŻżŖėįňŃ ŷ... | [
"NOTE_DENSITY__0",
"NOTE_DENSITY__0",
"NOTE_DENSITY__0",
"NOTE_DENSITY__0",
"NOTE_DENSITY__0",
"NOTE_DENSITY__0",
"NOTE_DENSITY__1",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__3",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__4"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
5734,
4642,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
738,
210,
290,
337,
210,
210,
290,
338,
210,
210,
312,
738,
210,
290,
337,
210,
3233,
376,
10816,
798,
1579,
670,
829,
1237,
703,
1488,
658,
719,
... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\883_La regola dell'amico.mid | <prompt>
ƻƻƻƻƻƻƺƺƺƺƺƺÉ
</prompt>
<state>
Ƣ
Ʀ
Ʀ
Ƣ
Ʀ
śƅŗĕĤŋń śƁŖĖĤŋń űƁŖĕįŋł ŵƁŖĕĹŋł śžŖĖĤŋł şžŖĖĹŋł ŵžŖğĹŋł şƃŗĖĹŋŃ şƀŖĖĠŋņ ŮƁŗĞĹňń ŮżŖĕĹŋń ŷżŖĖĹŋŃ ŸżŖėĹŋŁ ŮƅŖėĹŋŃ ůƅŖėĹŋł ŸƅŖĖĹŋł ůƀŗėĹŋŁ ůžŕĕĹŋł űżŗĖįŋŁ űƆŕĕįŋŁ źƆŕğĸŋń ŵƅŕĕĠŋņ ŷƆŖğĹňŅ ŷƃŕĕĹŋń ŸƁŕĕĹŋŃ źƃŖĞĸŋŁ źŽŕĕĸŋŁ
Ʀ
Ƣ
Ʀ
ŲƁŖĜijňń ŲžŔĕķŋŅ ŲżŖėijŋŁ ŻżŖėįňŃ ŷ... | [
"NOTE_DENSITY__0",
"NOTE_DENSITY__0",
"NOTE_DENSITY__0",
"NOTE_DENSITY__0",
"NOTE_DENSITY__0",
"NOTE_DENSITY__0",
"NOTE_DENSITY__1",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__3",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__4"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
5734,
4642,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
738,
210,
290,
337,
210,
210,
290,
338,
210,
210,
312,
738,
210,
290,
337,
210,
3233,
376,
10816,
798,
1579,
670,
829,
1237,
703,
1488,
658,
719,
... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\883_La regola dell'amico.mid | <prompt>
ƺƺƺƻƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺÉ
</prompt>
<state>
Ƣ
Ʀ
ŴƅŖğĠňņ şƅŖğĠňņ ŪƅŖğĠňņ ŸƅŖėĤŋŁ ŴƀŖėĠňņ şƀŖėĠňņ ŪƀŖėĠňņ ŸƀŖėĤŋł ŴſŕėĠňņ şſŕėĠňņ ŪſŕėĠňņ ŮſŕėĠňņ ůſŕėĠŋņ ŸſŕĕĤŋł ŴƂŖĕĹŋŁ şƂŖĕĹŋŁ ŪƂŖĕĹŋŁ ŮƂŖėĠňņ ŮƂŖĖįŋł űƂŖėĹňŃ űƂŖėĵŌŃ ŸƂŖėĠňņ ŮƆŖğĠňņ ůƆŖğĠŋņ ŰƆŖėĹňŃ ŮƆŔĕįŋŁ ŮƆŕėįŋł ŮſŖĖįŋŃ ŹſŖğĹŋŁ ŮƂŗğįŋŁ ŮƀŗĕĹŋŁ űżŗğĹňŃ űżŗĕĹŋŁ ųżŗğ... | [
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__3",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__0",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__6",
"... | [
2,
39,
449,
41,
210,
3686,
5348,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
738,
210,
290,
337,
210,
4913,
3482,
764,
3482,
956,
3482,
3172,
668,
3121,
2385,
1498,
2385,
2129,
2385,
2807,
692,
3033,
2385,
1491,
2385,
2117,
238... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\883_La regola dell'amico.mid | <prompt>
ƺƺƺƻƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺÉ
</prompt>
<state>
Ƣ
Ʀ
ŴƅŖğĠňņ şƅŖğĠňņ ŪƅŖğĠňņ ŸƅŖėĤŋŁ ŴƀŖėĠňņ şƀŖėĠňņ ŪƀŖėĠňņ ŸƀŖėĤŋł ŴſŕėĠňņ şſŕėĠňņ ŪſŕėĠňņ ŮſŕėĠňņ ůſŕėĠŋņ ŸſŕĕĤŋł ŴƂŖĕĹŋŁ şƂŖĕĹŋŁ ŪƂŖĕĹŋŁ ŮƂŖėĠňņ ŮƂŖĖįŋł űƂŖėĹňŃ űƂŖėĵŌŃ ŸƂŖėĠňņ ŮƆŖğĠňņ ůƆŖğĠŋņ ŰƆŖėĹňŃ ŮƆŔĕįŋŁ ŮƆŕėįŋł ŮſŖĖįŋŃ ŹſŖğĹŋŁ ŮƂŗğįŋŁ ŮƀŗĕĹŋŁ űżŗğĹňŃ űżŗĕĹŋŁ ųżŗğ... | [
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__3",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__0",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__6",
"... | [
2,
39,
449,
41,
210,
3686,
5348,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
738,
210,
290,
337,
210,
4913,
3482,
764,
3482,
956,
3482,
3172,
668,
3121,
2385,
1498,
2385,
2129,
2385,
2807,
692,
3033,
2385,
1491,
2385,
2117,
238... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\883_La regola dell'amico.mid | <prompt>
ƺÉ
</prompt>
<state>
ƌ
Ʀ
śƂŖĕıŋŁ śżŗĕıŋŁ śƅŖĕıŋŃ śƅŘėĠŋŅ şżŕĕĹŋł ŪżŕğĹŋł ŮżŕĞĹŋŁ ůżŕğĹŋł ŲżŕĕĤŋŃ ŵżŕĞĹŋł ŰżŔĖĹŋŁ ŶżŔĖĹŋŃ ŷżŔĕĹŋł ŸżŔĞĹŋŃ ŹżŔĕĹŋŃ ŵƃŖĕijŋł
Ʀ
śżŔğĹŋń ŮżŔğĹŋń ŲżŔğĹŋń ŷżŔğĹŋń śƄŔĜĹŋń ŮƄŔĚĹŋń ŲƄŔęĹŋń ŷƄŔěĹŋń śƆŗĜĹŋń ŴƆŗĚĹŋń ŮƆŗĜĹŋń ŰƆŗĚĹŋń űƆŗĜĹŋń ŲƆŗĜĹŋń ųƆŗěĹŋń ŷƆŗĜĹŋń ŹƆŗěĹŋń źƆŗĜĹŋń şƂœĞĹŋń ... | [
"NOTE_DENSITY__6"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
1953,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
394,
210,
290,
337,
210,
890,
5580,
313,
1080,
5224,
313,
570,
5580,
330,
6874,
885,
2110,
625,
875,
1007,
596,
938,
1167,
1007,
1550,
710,
714,
988,
828,... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\883_La regola dell'amico.mid | <prompt>
ƺÉ
</prompt>
<state>
ƌ
Ʀ
śƂŖĕıŋŁ śżŗĕıŋŁ śƅŖĕıŋŃ śƅŘėĠŋŅ şżŕĕĹŋł ŪżŕğĹŋł ŮżŕĞĹŋŁ ůżŕğĹŋł ŲżŕĕĤŋŃ ŵżŕĞĹŋł ŰżŔĖĹŋŁ ŶżŔĖĹŋŃ ŷżŔĕĹŋł ŸżŔĞĹŋŃ ŹżŔĕĹŋŃ ŵƃŖĕijŋł
Ʀ
</state>
<answer>
ƌ
ƦÉ
śżŔĕijŋŃ ŮżŕĕĤŋł ŰżŔĕĹŋł ŲƂŔĕĤŋł ŵƃŔĕĤŋł ŹżŔĕĤŋł
</answer> | [
"NOTE_DENSITY__6"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
1953,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
394,
210,
290,
337,
210,
890,
5580,
313,
1080,
5224,
313,
570,
5580,
330,
6874,
885,
2110,
625,
875,
1007,
596,
938,
1167,
1007,
1550,
710,
714,
988,
828,... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\883_La regola dell'amico.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺƺƺÉ
</prompt>
<state>
ƌ
Ʀ
şſŖĕijŋł şżŕĕĹŋł ŪżŕğĹŋł ŮżŕĞĹŋŁ ůżŕğĹŋł ŵżŕğįŋł ŹżŕğĹŋņ Űżŗĕijŋł ŻżŗĕĽňŅ ŰżŔĖĹŋŁ ŵƅŖĕijŋł ŹƃŖĕĿŋŅ ŻƇŖĕľňŃ
Ʀ
śżŔğĹŋń ŮżŔğĹŋń ŲżŔğĹŋń ŷżŔğĹŋń śƄŔěĹŋń ŮƄŔěĹŋń ŲƄŔěĹŋń ŷƄŔĜĹŋń śƆŗĜĹŋń ŴƆŗěĹŋń ŮƆŗĝĹŋń ŰƆŗĚĹŋń űƆŗěĹŋń ŲƆŗĝĹŋń ųƆŗĜĹŋń ŷƆŗĝĹŋń ŹƆŗĜĹŋń źƆŗĜĹŋń şƂœĞĹŋń ŰƂœĞĹŋń ŵƂœĞĹŋń Ź... | [
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__6"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
4879,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
394,
210,
290,
337,
210,
4135,
2347,
2110,
625,
875,
1007,
596,
938,
1167,
1007,
714,
2230,
707,
1530,
1349,
1423,
3176,
2604,
482,
828,
622,
761,
2347,
7... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\883_La regola dell'amico.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺƺƺÉ
</prompt>
<state>
ƌ
Ʀ
şſŖĕijŋł şżŕĕĹŋł ŪżŕğĹŋł ŮżŕĞĹŋŁ ůżŕğĹŋł ŵżŕğįŋł ŹżŕğĹŋņ Űżŗĕijŋł ŻżŗĕĽňŅ ŰżŔĖĹŋŁ ŵƅŖĕijŋł ŹƃŖĕĿŋŅ ŻƇŖĕľňŃ
Ʀ
ƌ
Ʀ
śƃŔĞĤŋŁ ŮƃŔğĹŋŃ şƃŕğĤŋł ůƃŕĕĹŋł ŲƃŖĕĤŋł ŵƂŖĕijŋł ŹƀŖĕĢŋń ŹſŖĕĢŋń ŹƅŖĕĢŋŁ
Ʀ
ƌ
Ʀ
şƀŗĕijŋł ŮƃŔĝĹŋŃ ůƃŔğĹŋł ŰſŖĕijŋł ŻſŖğķňŁ ŵƇŖĕijŋł ŹƇŖĕijŋł ŻƅŖğķňŁ
Ʀ
ƌ
Ʀ
śƂŖ... | [
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__6"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
4879,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
394,
210,
290,
337,
210,
4135,
2347,
2110,
625,
875,
1007,
596,
938,
1167,
1007,
714,
2230,
707,
1530,
1349,
1423,
3176,
2604,
482,
828,
622,
761,
2347,
7... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\883_La regola dell'amico.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺƻƺƺÉ
</prompt>
<state>
ƌ
Ʀ
şſŖĕijŋł şżŖěĹŋń ůżŖěĹŋŁ ųżŖĜĹŋŁ şżŕĕĹŋł ŪżŕğĹŋł ŮżŕĞĹŋŁ ůżŕğĹŋł ŵżŕğįŋł ŹżŕğĹŋņ Űżŗĕijŋł ŻżŗĕĽňŅ ŰżŔĖĹŋŁ ŵƅŖĕijŋł ŹƃŖĕĿŋŅ ŻƇŖĕľňŃ
Ʀ
śżŔğĹŋń ŮżŔğĹŋń ŲżŔğĹŋń ŷżŔğĹŋń śƄŔĜĹŋń ŮƄŔĚĹŋń ŲƄŔęĹŋń ŷƄŔěĹŋń śƆŗĜĹŋń ŴƆŗĚĹŋń ŮƆŗĜĹŋń ŰƆŗĚĹŋń űƆŗĜĹŋń ŲƆŗĜĹŋń ųƆŗěĹŋń ŷƆŗĜĹŋń ŹƆŗěĹŋń źƆŗĜĹŋń ... | [
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__0",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__6"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
10411,
2139,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
394,
210,
290,
337,
210,
4135,
2347,
13928,
1167,
1678,
1258,
1059,
2110,
625,
875,
1007,
596,
938,
1167,
1007,
714,
2230,
707,
1530,
1349,
1423,
317... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\883_La regola dell'amico.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺƻƺƺÉ
</prompt>
<state>
ƌ
Ʀ
şſŖĕijŋł şżŖěĹŋń ůżŖěĹŋŁ ųżŖĜĹŋŁ şżŕĕĹŋł ŪżŕğĹŋł ŮżŕĞĹŋŁ ůżŕğĹŋł ŵżŕğįŋł ŹżŕğĹŋņ Űżŗĕijŋł ŻżŗĕĽňŅ ŰżŔĖĹŋŁ ŵƅŖĕijŋł ŹƃŖĕĿŋŅ ŻƇŖĕľňŃ
Ʀ
ƌ
Ʀ
śƃŔĞĤŋŁ ŮƃŔğĹŋŃ şƃŕğĤŋł ůƃŕĕĹŋł ŷƃŕěĠŊņ ŷƃŕğĹŌŅ şƇŕĜĹŋŅ ůƇŕěĹŋŅ ųƇŕĜĹŋń ŲƃŖĕĤŋł ŵƂŖĕijŋł ŹƀŖĕĢŋń ŹſŖĕĢŋń ŹƅŖĕĢŋŁ
Ʀ
ƌ
Ʀ
şƀŗĕijŋł şſŕěĹ... | [
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__0",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__6"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
10411,
2139,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
394,
210,
290,
337,
210,
4135,
2347,
13928,
1167,
1678,
1258,
1059,
2110,
625,
875,
1007,
596,
938,
1167,
1007,
714,
2230,
707,
1530,
1349,
1423,
317... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\883_La regola dell'amico.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺÉ
</prompt>
<state>
ƌ
Ʀ
śſŕėĹŋł şſŕĖĹŋŁ ŮſŕğĹŋŃ ŰſŕĖĹŋŃ ŲſŕĖĹŋł ŵſŕĖĹŋł śſŖėĠŋŅ śſŖĕĹŌŁ şſŖğĹŋŁ ŪſŖĕĹŋń ŮſŖğĹŋŁ ŰſŖĖĹŋń ŲſŖğĹŋŁ ŵſŖĕĹŋń ŷſŖĝĹŋń śƂŖĕĹŌŁ şƂŖğĤŋŁ ŮƂŖğĤŋł ŰƂŖğĤŋł ŲƂŖĜĹŋŁ ŵƂŖĕĹŋŁ ŷƂŖĜĹŋŃ ŹƂŖĞįňŅ śƅŖĖĹŌł şƅŖĞĹŋł ŪƅŖėĹŋŁ ŮƅŖĞĹŋŁ ŰƅŖĕĹŋŁ ŲƀŗĕĤŋł ŷƀŗĕĤňń ŲƆŖĞĹŋŁ ŵƆŖĖĹŋŁ ŷƆŖĞĹŋŁ ŵƂŗĕijŋł ... | [
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__4"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
5348,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
394,
210,
290,
337,
210,
1871,
588,
1491,
622,
634,
1041,
1210,
671,
1023,
658,
1427,
658,
1524,
885,
573,
2422,
754,
825,
13592,
634,
825,
15354,
605,
82... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\883_La regola dell'amico.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺÉ
</prompt>
<state>
ƌ
Ʀ
śſŕėĹŋł şſŕĖĹŋŁ ŮſŕğĹŋŃ ŰſŕĖĹŋŃ ŲſŕĖĹŋł ŵſŕĖĹŋł śſŖėĠŋŅ śſŖĕĹŌŁ şſŖğĹŋŁ ŪſŖĕĹŋń ŮſŖğĹŋŁ ŰſŖĖĹŋń ŲſŖğĹŋŁ ŵſŖĕĹŋń ŷſŖĝĹŋń śƂŖĕĹŌŁ şƂŖğĤŋŁ ŮƂŖğĤŋł ŰƂŖğĤŋł ŲƂŖĜĹŋŁ ŵƂŖĕĹŋŁ ŷƂŖĜĹŋŃ ŹƂŖĞįňŅ śƅŖĖĹŌł şƅŖĞĹŋł ŪƅŖėĹŋŁ ŮƅŖĞĹŋŁ ŰƅŖĕĹŋŁ ŲƀŗĕĤŋł ŷƀŗĕĤňń ŲƆŖĞĹŋŁ ŵƆŖĖĹŋŁ ŷƆŖĞĹŋŁ ŵƂŗĕijŋł ... | [
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__4"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
5348,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
394,
210,
290,
337,
210,
1871,
588,
1491,
622,
634,
1041,
1210,
671,
1023,
658,
1427,
658,
1524,
885,
573,
2422,
754,
825,
13592,
634,
825,
15354,
605,
82... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\883_La regola dell'amico.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺÉ
</prompt>
<state>
ƌ
Ʀ
şſŖĕĹŋŁ ŪƇŖĕĹŋŁ ŷƇŖĞĤŋŁ ŮƅŖĕijŋŁ ŵƅŖğĤňń ŰƅŘğĠŋŅ ŲƅŘėĠŋŅ ŵƅŗĕĤňŅ ŵƅŕĞĤňŃ ŷƅŕĞĹŋņ ŵƀŖĝĹňņ ŷƀŖĜĹŋŅ ŵſŕĞĹŋņ ŷſŕĜĹŋŅ ŷƇŗĕĤŋŁ Źƃŕğļňł ŹƇŕĞļňŃ ŹżŖĞļňŃ ŹżŗĕįňŅ ŹżŘĕijňŃ
Ʀ
śżŔğĹŋń ŮżŔğĹŋń ŲżŔğĹŋń ŷżŔğĹŋń śƄŔěĹŋń ŮƄŔĚĹŋń ŲƄŔěĹŋń ŷƄŔĚĹŋń śƆŗĜĹŋń ŴƆŗĚĹŋń ŮƆŗĜĹŋń ŰƆŗĚĹŋń űƆŗĜĹŋń ŲƆŗĜĹŋ... | [
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__6"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
5258,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
394,
210,
290,
337,
210,
4135,
840,
824,
840,
591,
933,
645,
1863,
761,
2789,
689,
9773,
7482,
885,
2203,
2268,
761,
5017,
661,
1522,
694,
4041,
604,
1767... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\883_La regola dell'amico.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺÉ
</prompt>
<state>
ƌ
Ʀ
şſŖĕĹŋŁ ŪƇŖĕĹŋŁ ŷƇŖĞĤŋŁ ŮƅŖĕijŋŁ ŵƅŖğĤňń ŰƅŘğĠŋŅ ŲƅŘėĠŋŅ ŵƅŗĕĤňŅ ŵƅŕĞĤňŃ ŷƅŕĞĹŋņ ŵƀŖĝĹňņ ŷƀŖĜĹŋŅ ŵſŕĞĹŋņ ŷſŕĜĹŋŅ ŷƇŗĕĤŋŁ Źƃŕğļňł ŹƇŕĞļňŃ ŹżŖĞļňŃ ŹżŗĕįňŅ ŹżŘĕijňŃ
Ʀ
ƌ
Ʀ
şżŗĕĤňń ŲżŗĕĹňŅ ŵżŗĕĤňń şżŘĕĤňń ŲżŘĕĹňŅ ŵżŘĕĤňń ŮƇŖĕĤňń ŷƇŖĕĤňń ŮƇŗĕĤŋŁ ŷƇŗĕĤňń ŰƅŖğĤňń ŹƅŖĕĤňń ŻƅŖĕľň... | [
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__6"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
5258,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
394,
210,
290,
337,
210,
4135,
840,
824,
840,
591,
933,
645,
1863,
761,
2789,
689,
9773,
7482,
885,
2203,
2268,
761,
5017,
661,
1522,
694,
4041,
604,
1767... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\883_La regola dell'amico.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺÉ
</prompt>
<state>
ƌ
Ʀ
şſŖĕijŋł şżŔğĤŋł ŰżŔğĤŋł ŷżŔğĤŋł ŮżŕğĤŋł Űżŗĕijŋł ŲƂŔğĤŋł ŵƅŖĕijŋł ŵƀŔğĤŋł ŹƃŖĕĵŋł Źƃœğįŋł
Ʀ
śżŔğĹŋń ŮżŔğĹŋń ŲżŔğĹŋń ŷżŔğĹŋń śƄŔěĹŋń ŮƄŔěĹŋń ŲƄŔěĹŋń ŷƄŔĜĹŋń şƀŔĔĹŋń ŪƀŔĘĹŋń ŮƀŔĞĹŋń ŰƀŔĔĹŋń űƀŔĘĹŋń ŵƀŔĔĹŋń ŶƀŔĘĹŋń ŷƀŔĞĹŋń ŹƀŔĔĹŋń źƀŔĘĹŋń şžŔěĹŋń ŰžŔěĹŋń ŵžŔěĹŋń ŹžŔĜĹŋń
ƌ
... | [
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__7"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
5483,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
394,
210,
290,
337,
210,
4135,
2347,
1439,
1159,
828,
1159,
815,
1159,
596,
1489,
1349,
1423,
748,
1159,
761,
2347,
900,
1159,
728,
4487,
1876,
2093,
210,
... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\883_La regola dell'amico.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺÉ
</prompt>
<state>
ƌ
Ʀ
şſŖĕijŋł şżŔğĤŋł ŰżŔğĤŋł ŷżŔğĤŋł ŮżŕğĤŋł Űżŗĕijŋł ŲƂŔğĤŋł ŵƅŖĕijŋł ŵƀŔğĤŋł ŹƃŖĕĵŋł Źƃœğįŋł
Ʀ
ƌ
Ʀ
śƇŕėŀŋŁ śżŖėŀŋŁ śƃŖĖŀŋŁ şƃœğĤŋł ŰƃœğĤŋł ŮƃŔğĤŋł ŲƇœğĤŋł ŵƂŖĕijŋł ŵƅœğĤŋł ŹƅœğĤŋł ŹƀŖĕijŋł
Ʀ
ƌ
Ʀ
śſŕėIJŋŁ śƅŖėIJŋŁ śƀŖėŀŋŁ şƀŗĕijŋł şƅœğĤŋł ŰƅœğĤŋł ŷƅœğĤŋł ŮƅŔğĤŋł ŰſŖĕijŋł Ų... | [
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__7"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
5483,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
394,
210,
290,
337,
210,
4135,
2347,
1439,
1159,
828,
1159,
815,
1159,
596,
1489,
1349,
1423,
748,
1159,
761,
2347,
900,
1159,
728,
4487,
1876,
2093,
210,
... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\883_La regola dell'amico.mid | <prompt>
ƺƻƺƺƺÉ
</prompt>
<state>
ƌ
Ʀ
śƃŖĖŀŋŁ śƂŖĖijŋŁ śƂŗĖijŋŁ śƃœğijŋŁ ŰƃœğijŋŁ ŷƃœğĤŋŁ ŮƀŖğijŋŁ ŮƀŗĕijŋŁ ŮƃŔğĤŋŁ ŵƃŔğĤŋŁ ŰƃŗĖijŋń ŵżŖėijŋŁ ŵżŗĖijŋŁ ŹſŖĕķňł ŹƅœğĢŋŃ ŹſŕĖķŋł
Ʀ
śƂœĜĹŋń şƂœĜĹŋń ŮƂœĝĹŋń ŰƂœĝĹŋń űƂœĝĹŋń ŲƂœĝĹŋń ųƂœĝĹŋń ŵƂœĝĹŋń ŶƂœĝĹŋń ŷƂœĝĹŋń ŸƂœĝĹŋń ŹƂœĝĹŋń źƂœĝĹŋń śżŔğĹŋń ŮżŔğĹŋń ŲżŔğĹŋń ŷżŔğĹŋń śƄŔěĹŋń ŮƄŔě... | [
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__0",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
1832,
2254,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
394,
210,
290,
337,
210,
2400,
3452,
1160,
1134,
1298,
1134,
5047,
2026,
1803,
2026,
1763,
1026,
586,
1870,
1275,
1102,
1049,
1026,
1420,
1026,
1726,
... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\883_La regola dell'amico.mid | <prompt>
ƺƻƺƺƺÉ
</prompt>
<state>
ƌ
Ʀ
śƃŖĖŀŋŁ śƂŖĖijŋŁ śƂŗĖijŋŁ śƃœğijŋŁ ŰƃœğijŋŁ ŷƃœğĤŋŁ ŮƀŖğijŋŁ ŮƀŗĕijŋŁ ŮƃŔğĤŋŁ ŵƃŔğĤŋŁ ŰƃŗĖijŋń ŵżŖėijŋŁ ŵżŗĖijŋŁ ŹſŖĕķňł ŹƅœğĢŋŃ ŹſŕĖķŋł
Ʀ
ƌ
Ʀ
śſŕĖŀŋŁ śƀŖėŀŋŁ śƅŖĖŀŋŁ ŰſŖĕĤŋŁ ŲƇŖĕĤňŁ ŲƇŕĞĤŋŁ ŵƅŕğĤňŁ ŹƃŖĕĤŋł
Ʀ
ƌ
Ʀ
śżŗĝĤŋŃ şżŗĕĹňŅ ŪżŗĖĹŋŃ ŮżŗĝĹŋņ ŰżŗĕĹŋŁ ŲżŗğĹŋŁ ŵżŗğĹŋŁ ŷżŗğĤŋŁ ś... | [
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__0",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
1832,
2254,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
394,
210,
290,
337,
210,
2400,
3452,
1160,
1134,
1298,
1134,
5047,
2026,
1803,
2026,
1763,
1026,
586,
1870,
1275,
1102,
1049,
1026,
1420,
1026,
1726,
... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\883_La regola dell'amico.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƻƺƺƺƺÉ
</prompt>
<state>
ƌ
Ʀ
śƂŖĖĹŋŁ şƂŖğĹŋŁ ŪƂŖğĹŋŁ ŮƂŖĞĹŋŁ ŰƂŖğĹŋŁ ŲƂŖğĹŋł ŵƂŖĕĹŋŁ ŷƂŖĞĹŋŁ śƇŖėĹŋŁ şƇŖĕĹŋŁ ŪƇŖėĹŋł ŮƇŖĞĹŋŁ ŰƇŖĕĹŋł ŲƇŖĞĹŋł ŵƇŖĕĹŋŁ ŷƇŖĝĹŋŃ ŹƇŖĖijŋł śżŗĖĹŋŃ şżŗĕĤŋł ŮżŗĕĤŋł ŰżŗėĠňŅ ŰżŗĕĤŋł ŲżŗğĤŋł ŵżŗğĹŋł ŷżŗĝĠŋŅ ŷżŗĖĹŌł ŹżŗğįŋŅ ŴſŗĞĹňŁ şżŘĞĹňł şżŖėĹŋł ŮżŖĕĹŋł ŰżŖėĹňł ŲżŖėĹŋł ŵżŖėĹňł ŷżŖ... | [
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__0",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__4"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
6755,
4304,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
394,
210,
290,
337,
210,
2331,
622,
15311,
913,
825,
15069,
13721,
593,
807,
731,
840,
640,
782,
1222,
601,
667,
840,
1926,
588,
579,
782,
15110,
56... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\883_La regola dell'amico.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƻƺƺƺƺÉ
</prompt>
<state>
ƌ
Ʀ
śƂŖĖĹŋŁ şƂŖğĹŋŁ ŪƂŖğĹŋŁ ŮƂŖĞĹŋŁ ŰƂŖğĹŋŁ ŲƂŖğĹŋł ŵƂŖĕĹŋŁ ŷƂŖĞĹŋŁ śƇŖėĹŋŁ şƇŖĕĹŋŁ ŪƇŖėĹŋł ŮƇŖĞĹŋŁ ŰƇŖĕĹŋł ŲƇŖĞĹŋł ŵƇŖĕĹŋŁ ŷƇŖĝĹŋŃ ŹƇŖĖijŋł śżŗĖĹŋŃ şżŗĕĤŋł ŮżŗĕĤŋł ŰżŗėĠňŅ ŰżŗĕĤŋł ŲżŗğĤŋł ŵżŗğĹŋł ŷżŗĝĠŋŅ ŷżŗĖĹŌł ŹżŗğįŋŅ ŴſŗĞĹňŁ şżŘĞĹňł şżŖėĹŋł ŮżŖĕĹŋł ŰżŖėĹňł ŲżŖėĹŋł ŵżŖėĹňł ŷżŖ... | [
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__0",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__4"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
6755,
4304,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
394,
210,
290,
337,
210,
2331,
622,
15311,
913,
825,
15069,
13721,
593,
807,
731,
840,
640,
782,
1222,
601,
667,
840,
1926,
588,
579,
782,
15110,
56... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\883_La regola dell'amico.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺÉ
</prompt>
<state>
ƌ
Ʀ
śżŗĕĹŋŁ şżŗĕĤŋŁ ŹżŗĕĤŋń şƂŖĞĤŋŃ ŲƂŖĜįŋŁ ŷƂŖĝĤňł şżŖğĹŋņ ŲżŖĞįňŁ ŷżŖğĤňł ŹżŖğįŋŁ şƅŖĞĹŋņ ŮƅŖĝįŋŁ ŷƅŖĕĤňń ŮſŖĕijŋŁ Ůſŕĝįŋń ŮƀŖĞįŋŁ ŮżřėĠŋŅ ŲƇŕĞįňń ŹƇŕĞįŋŁ ŲƇŖĕijŋŁ ŹƇŖĕįňŅ ŷƅŗğĤňń ŷƅŕğĤňł ŹƇŗĖįňŅ ŹƃŖĝįŋŁ ŹƃŗğĤŌń
Ʀ
śżŔğĹŋń ŮżŔğĹŋń ŲżŔğĹŋń ŷżŔğĹŋń śƄŔĜĹŋń ŮƄŔĚĹŋń ŲƄŔęĹŋń ŷƄ... | [
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__6"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
5795,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
394,
210,
290,
337,
210,
2165,
621,
1605,
515,
8016,
746,
1455,
593,
3449,
640,
4869,
721,
1173,
577,
6151,
620,
3871,
707,
2333,
764,
1201,
645,
2755,
14... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\883_La regola dell'amico.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺÉ
</prompt>
<state>
ƌ
Ʀ
śżŗĕĹŋŁ şżŗĕĤŋŁ ŹżŗĕĤŋń şƂŖĞĤŋŃ ŲƂŖĜįŋŁ ŷƂŖĝĤňł şżŖğĹŋņ ŲżŖĞįňŁ ŷżŖğĤňł ŹżŖğįŋŁ şƅŖĞĹŋņ ŮƅŖĝįŋŁ ŷƅŖĕĤňń ŮſŖĕijŋŁ Ůſŕĝįŋń ŮƀŖĞįŋŁ ŮżřėĠŋŅ ŲƇŕĞįňń ŹƇŕĞįŋŁ ŲƇŖĕijŋŁ ŹƇŖĕįňŅ ŷƅŗğĤňń ŷƅŕğĤňł ŹƇŗĖįňŅ ŹƃŖĝįŋŁ ŹƃŗğĤŌń
Ʀ
ƌ
Ʀ
şƇŖĕĤňń şƇŗĖĤňł şƇŕĝĹňņ ŲƇŕĞĹŋŁ şƃŖĜĹňņ ŲƃŖĝĤňń şż... | [
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__6"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
5795,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
394,
210,
290,
337,
210,
2165,
621,
1605,
515,
8016,
746,
1455,
593,
3449,
640,
4869,
721,
1173,
577,
6151,
620,
3871,
707,
2333,
764,
1201,
645,
2755,
14... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\883_La regola dell'amico.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƻÉ
</prompt>
<state>
ƌ
Ʀ
şƃŖĖĤňŅ şżŖĖĤňń ŹżŖĞįŋŅ şżŗğĤňŁ ŲżŗĖĹňŅ ŵżŗğĤňŁ ŻżŗĖĹňŅ şżŘĖĤňŁ ŲżŘĞĹňń ŵżŘĖĤňŁ ŮƇŖğĤňŁ ŲƇŖĖĹňŅ ŷƇŖĕĤňŁ ŮƇŗğĤňŁ ŷƇŗĖĤňŁ ŮƅŖĕĤŋŁ ŰƅŖğĤňł ŵƅŖĖĤňŃ ŹƅŖğĻňņ ŰƅŗğĤňŁ ŹƅŗĞĻňŅ ŵƅŕğijŋł ŵſŕğijŋł ŵƀŖĕijŋł ŹƂŖĝįŋń
Ʀ
śżŔğĹŋń ŮżŔğĹŋń ŲżŔğĹŋń ŷżŔğĹŋń śƄŔěĹŋń ŮƄŔĜĹŋń ŲƄŔĜĹŋń ŷƄŔěĹŋń śƆŗĜĹŋń ŴƆŗ... | [
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__0"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
8825,
5117,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
394,
210,
290,
337,
210,
9455,
2862,
1733,
2236,
707,
1840,
721,
5538,
1146,
2367,
714,
5538,
3176,
2367,
5908,
2566,
577,
9411,
5545,
2566,
579,
3493... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\883_La regola dell'amico.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƻÉ
</prompt>
<state>
ƌ
Ʀ
şƃŖĖĤňŅ şżŖĖĤňń ŹżŖĞįŋŅ şżŗğĤňŁ ŲżŗĖĹňŅ ŵżŗğĤňŁ ŻżŗĖĹňŅ şżŘĖĤňŁ ŲżŘĞĹňń ŵżŘĖĤňŁ ŮƇŖğĤňŁ ŲƇŖĖĹňŅ ŷƇŖĕĤňŁ ŮƇŗğĤňŁ ŷƇŗĖĤňŁ ŮƅŖĕĤŋŁ ŰƅŖğĤňł ŵƅŖĖĤňŃ ŹƅŖğĻňņ ŰƅŗğĤňŁ ŹƅŗĞĻňŅ ŵƅŕğijŋł ŵſŕğijŋł ŵƀŖĕijŋł ŹƂŖĝįŋń
Ʀ
ƌ
Ʀ
śżŘĖĹŋņ şżŘĖĤňł şżŗĖĤňŃ şƂŖĞĤŋŃ ŲƂŖĜįŋŁ ŷƂŖĝĤňł şżŖğĹŋņ ŲżŖĞįňŁ ŷżŖ... | [
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__0"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
8825,
5117,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
394,
210,
290,
337,
210,
9455,
2862,
1733,
2236,
707,
1840,
721,
5538,
1146,
2367,
714,
5538,
3176,
2367,
5908,
2566,
577,
9411,
5545,
2566,
579,
3493... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\a-ha_Hunting High and Low.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺÉ
</prompt>
<state>
Ɗ
Ʀ
Ʀ
śſœĖĹŋń ŲſœĕĹŋń ŵſœğĹŋń śžŔğĹŋń ŮƂŔĕĹŋń ŷƂŔĖĹŋń ŮƄŔĜĹŋń ŲƄŔĜĹŋń ŷƄŔĝĹŋń
Ɗ
Ʀ
Ʀ
śſœĖĹŋń ŲſœĖĹŋń śƄŔĞĹŋń ŮƄŔĝĹŋń ŲƄŔĜĹŋń ŷƄŔĝĹŋń ŮƂŔĕĹŋń ųƂŔęĹŋń ŶƂŔęĹŋń ŷƂŔĕĹŋń
Ɗ
Ʀ
śƇŕĝŀŋń śżŖĝŀŋŁ śƂŖğŀŋŁ ŵſŖėįňŃ ŹſŖėĻŋń ŷƇŖėĤŌŅ
Ʀ
śſœĖĹŋń şſœĞĹŋń ŲſœĖĹŋń ŵſœĞĹŋń śƄŔğĹŋń ŮƄŔĜĹŋ... | [
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__8",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__7"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
5483,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
210,
290,
338,
210,
1314,
1091,
2961,
3996,
1561,
1632,
1470,
1501,
1343,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
210,
290,
338,
210,
... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\a-ha_Hunting High and Low.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺÉ
</prompt>
<state>
Ɗ
Ʀ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƇŕĝŀŋń śżŖĝŀŋŁ śƂŖğŀŋŁ ŵſŖėįňŃ ŹſŖėĻŋń ŷƇŖėĤŌŅ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƇŕĝŀŋŁ śżŖĝŀŋŁ śƂŖĝŀŋŁ ŵƇŖėĴňŃ ŹſŖĖįňł
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƇŕĝŀŋń śżŖĝŀŋŁ śƃŖĝŀŋŁ śżŗėĴŋł ŰżŗėijōŁ ŮƀŗėįŌŃ ŵſŖėijŌŁ ŹƇŖĖįʼnŃ ŻƆŖėķňņ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƆŕĝŀŋŁ śżŖĝŀŋŁ śƃŖĞŀŋń ŻƂŖėĻňŃ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƇŖğŀŋń śżŖ... | [
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__8",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__7"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
5483,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
210,
290,
338,
210,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
210,
290,
338,
210,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
14706,
3068,
794,... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\a-ha_Hunting High and Low.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺƺÉ
</prompt>
<state>
Ɗ
Ʀ
śƀŖĝŀŋń śƅŖğŀŋņ śſŕĝŀŋŁ śƀŗėĵŋņ
Ʀ
śſœğĹŋń ŵſœĖĹŋń ŪƂŔĜĹŋń ŰƂŔĕĹŋń ŲƂŔęĹŋń ųƂŔĝĹŋń ŷƂŔĕĹŋń ŷƂŔĞĹōń ŻƇŕğĹňń
Ɗ
Ʀ
śƇŕĝķŋń śżŖĝķŋŁ śƃŖĝķŋŁ śƇŖėįŋł ŰƇŖėĤňł ŲƇŖėijŌņ şżŗėijŌŁ ŲſŕĝķŋŁ ŲƀŖĝķŋŁ ŲƅŖĝķŋŁ ŷſŖėįŌń
Ʀ
śſœĖĹŋń ŲſœĕĹŋń śƄŔĞĹŋń ŮƄŔĜĹŋń ŲƄŔĝĹŋń ŷƄŔĝĹŋń ŮƂŔĖĹŋń ŷƂŔĖĹŋń
Ɗ
Ʀ
ś... | [
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__6"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
4759,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
791,
1787,
3277,
2121,
2838,
794,
1128,
3119,
210,
290,
338,
210,
1479,
2998,
10181,
3768,
13581,
10830,
1593,
568,
1410,
1253,
234... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\a-ha_Hunting High and Low.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺƺÉ
</prompt>
<state>
Ɗ
Ʀ
śƀŖĝŀŋń śƅŖğŀŋņ śſŕĝŀŋŁ śƀŗėĵŋņ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƇŕĝķŋń śżŖĝķŋŁ śƃŖĝķŋŁ śƇŖėįŋł ŰƇŖėĤňł ŲƇŖėijŌņ şżŗėijŌŁ ŲſŕĝķŋŁ ŲƀŖĝķŋŁ ŲƅŖĝķŋŁ ŷſŖėįŌń
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƇŖğĩŋń śƀŖĝĩŋŁ śƂŖĝĩŋŁ śſŖėĻŋŃ ŷſŖėįŌŃ ŵżŗėįňŃ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
ŲƀŖĝķŋń ŲƅŖĝķŋń ŲſŕĝķŋŁ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƂŖĝŀŋń śƇŕĝŀŋŁ śżŖĝŀŋŁ śƃŖĝŀŋŁ śƂŗėĻŋł ŵ... | [
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__6"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
4759,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
791,
1787,
3277,
2121,
2838,
794,
1128,
3119,
210,
290,
338,
210,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
859,
1883,
3068,
801,
3146,
... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\a-ha_Hunting High and Low.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺÉ
</prompt>
<state>
Ɗ
Ʀ
śƀŗėĽŋŃ Ųƅŕĝķŋń ŲŽŖĝķŋŁ ŲƂŖĝķŋŁ ŷƂŗėĴŌŃ
Ʀ
śſœĖĹŋń ŲſœĕĹŋń śƄŔĞĹŋń ŮƄŔĜĹŋń ŲƄŔĝĹŋń ŷƄŔĜĹŋń ŮƂŔĖĹŋń ŷƂŔĖĹŋń
Ɗ
Ʀ
śƇŖğŀŋń śƀŖĝŀŋŁ śƃŖĝŀŋŁ ŻƅŖĖĸʼnŃ
Ʀ
śſœğĹŋń śƇŕğĹŋń şƇŕĕĹŋń ŰƇŕĕĹŋń ŻƇŕğĹňń şƂŔĕĹŋń ŰƂŔĖĹŋń ŵƂŔĜĹŋń ŹƂŔĖĹŋń
Ɗ
Ʀ
śƅŕĝķŋŁ ŷƅŕĝijŋŁ śſŕĝķŋŁ ŷſŕĝijŋŁ śƂŖĝķŋŁ ŲƇ... | [
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__7"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
5610,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
2210,
11777,
15474,
578,
4136,
593,
4136,
1475,
6448,
210,
290,
338,
210,
1314,
1091,
1278,
1470,
1286,
1609,
1624,
1632,
210,
312,... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\a-ha_Hunting High and Low.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺÉ
</prompt>
<state>
Ɗ
Ʀ
śƀŗėĽŋŃ Ųƅŕĝķŋń ŲŽŖĝķŋŁ ŲƂŖĝķŋŁ ŷƂŗėĴŌŃ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƇŖğŀŋń śƀŖĝŀŋŁ śƃŖĝŀŋŁ ŻƅŖĖĸʼnŃ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƅŕĝķŋŁ ŷƅŕĝijŋŁ śſŕĝķŋŁ ŷſŕĝijŋŁ śƂŖĝķŋŁ ŲƇŖğijŋņ ŲżŖĝijŋŁ ŲƃŖĝijŋŁ ŷƀŖĝijŋń ŷſŖĖijŋŃ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƇŖĕĭŋń śƀŖĝĭŋŁ śƂŖĝĭŋŁ śſŖėĸōŃ ŲżŗėijōŁ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
ŷſŕĝijŋŁ ŷƀŖĝijŋŁ ŷƅŖĝijŋŁ
Ʀ
Ɗ
Ʀ... | [
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__7"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
5610,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
2210,
11777,
15474,
578,
4136,
593,
4136,
1475,
6448,
210,
290,
338,
210,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
859,
1719,
2952,
794... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\a-ha_Hunting High and Low.mid | <prompt>
ƺƺƺƺÉ
</prompt>
<state>
Ɗ
Ʀ
śżŖĝŀŋŁ śƃŖğŀŋŁ śƆŖğŀŋŁ ŻƂŖėĸʼnŃ
Ʀ
śſœĖĹŋń şſœĞĹŋń ŲſœĖĹŋń ŵſœğĹŋń śƄŔğĹŋń ŮƄŔĝĹŋń ŲƄŔĝĹŋń ŮƂŔĖĹŋń ŷƂŔĕĹŋń ŷƇŕğĹŋń ŻƇŕĕĹňń
Ɗ
Ʀ
śƂŖĝŀŋń śżŖĝŀŋŁ śƇŖğŀŋŁ ŵſŖėĤʼnņ ŹſŖėĸŌŃ
Ʀ
śſœĕĹŋń ŲſœĕĹŋń śƄŔğĹŋń ŮƄŔĝĹŋń ŲƄŔĝĹŋń ŷƄŔĜĹŋń ŮƂŔĕĹŋń ŷƂŔĕĹŋń
Ɗ
Ʀ
śƂŖĝŀŋń śƇŕĝŀŋŁ śżŖĝŀŋŁ ŵƇŖėijňń ŹſŖĞ... | [
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
4304,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
819,
6849,
3069,
794,
3539,
794,
3530,
1859,
600,
210,
290,
338,
210,
1314,
5171,
1422,
2961,
1096,
1176,
1286,
1624,
1593,
6845,
... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\a-ha_Hunting High and Low.mid | <prompt>
ƺƺƺƺÉ
</prompt>
<state>
Ɗ
Ʀ
śżŖĝŀŋŁ śƃŖğŀŋŁ śƆŖğŀŋŁ ŻƂŖėĸʼnŃ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƂŖĝŀŋń śżŖĝŀŋŁ śƇŖğŀŋŁ ŵſŖėĤʼnņ ŹſŖėĸŌŃ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƂŖĝŀŋń śƇŕĝŀŋŁ śżŖĝŀŋŁ ŵƇŖėijňń ŹſŖĞĤňņ ŻżŗėĴňł
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƇŕĝŀŋŁ śżŖĝŀŋŁ śƃŖĝŀŋŁ ŮƀŗėįŌł Űżŗėijōń ŵſŖėijŌł ŹƇŖėįŊŅ
Ʀ
</state>
<answer>
Ɗ
ƦÉ
śƁœėĤŋń şƃœėĹŋņ ŮƃœėĤŋņ ŲƃœėĤŋņ ŷƃœėĤŋń ... | [
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
4304,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
819,
6849,
3069,
794,
3539,
794,
3530,
1859,
600,
210,
290,
338,
210,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
890,
1787,
3068,
794,
... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\a-ha_Hunting High and Low.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺƺƺƺÉ
</prompt>
<state>
Ɗ
Ʀ
śŽŖĝŀŋń śƃŖĞŀŋŅ śƆŖğŀŋń
Ʀ
śſœĕĹŋń ŲſœĕĹŋń ŵſœĞĹŋń śƄŔğĹŋń ŮƄŔĝĹŋń ŮƂŔĕĹŋń ŷƂŔĖĹŋń ŷƂŔĞĹōń ŻƇŕğĹňń
Ɗ
Ʀ
śżŖĝŀŋŁ śƁŖĝŀŋŁ śƅŖğŀŋŁ ŵƀŗĖįʼnł ŹƀŗėļŋŁ ŷżŗėįŋŃ
Ʀ
śſœĕĹŋń şſœğĹŋń ŲſœĖĹŋń śƄŔğĹŋń ŮƄŔĝĹŋń ŲƄŔĝĹŋń ŷƄŔĜĹŋń ŮƂŔĖĹŋń ŷƂŔĖĹŋń
Ɗ
Ʀ
śƁŖĝŀŋń śƅŕĝŀŋŁ śżŖĝŀŋŁ ŵżŗėijňņ ŹƀŗĖįʼnł... | [
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__8",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__8",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__7"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
5029,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
15874,
2805,
1499,
9735,
210,
290,
338,
210,
1067,
1091,
3951,
1096,
1176,
1561,
1632,
568,
1410,
1253,
2341,
210,
312,
477,
210,
... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\a-ha_Hunting High and Low.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺƺƺƺÉ
</prompt>
<state>
Ɗ
Ʀ
śŽŖĝŀŋń śƃŖĞŀŋŅ śƆŖğŀŋń
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śżŖĝŀŋŁ śƁŖĝŀŋŁ śƅŖğŀŋŁ ŵƀŗĖįʼnł ŹƀŗėļŋŁ ŷżŗėįŋŃ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƁŖĝŀŋń śƅŕĝŀŋŁ śżŖĝŀŋŁ ŵżŗėijňņ ŹƀŗĖįʼnł
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƆŕĝŀŋŁ śżŖĝŀŋŁ śƁŖĝŀŋŁ śƁŗėĴŋŃ ŰƁŗėijōń ŮƃŗėįŌŃ ŵƀŗėijŋņ ŹżŗėĤňņ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƅŖĕŀŋń śſŕĝŀŋŁ śƀŖĝŀŋŁ śƀŗėĶŋņ ŻƇŖėįňŃ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƃŖĝ... | [
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__8",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__8",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__7"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
5029,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
15874,
2805,
1499,
9735,
210,
290,
338,
210,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
819,
6849,
3045,
794,
3277,
794,
1664,
5038,
1590... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\a-ha_Hunting High and Low.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺƺÉ
</prompt>
<state>
Ɗ
Ʀ
śƀŖĝŀŋŁ śƃŖĝŀŋŁ śƇŖĝŀŋŁ ŶƂŗėįňŁ ŹƃŗĖįňń
Ʀ
śſœĕĹŋń ŰſœĞĹŋń ŲſœĕĹŋń śƄŔĞĹŋń ŮƄŔĝĹŋń ŲƄŔĜĹŋń ŷƄŔĜĹŋń ŮƂŔĕĹŋń ŷƂŔĖĹŋń
Ɗ
Ʀ
śżŖĝĩŋŁ śƂŖĝĩŋŁ śƅŖĝĩŋŁ śƅŗėĺōŃ ŵƃŗĖijňń ŹƂŗėĤʼnŅ
Ʀ
śſœĕĹŋń ŲſœĖĹŋń ŹſœğĹŋń śƄŔĞĹŋń ŮƄŔĝĹŋń ŲƄŔĝĹŋń ŷƄŔĜĹŋń ŮƂŔĖĹŋń ŷƂŔĕĹŋń
Ɗ
Ʀ
śƀŗėĽŋł ŲŽŖĝķŋŁ ŲƂŖĝķŋŁ Ų... | [
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__8",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__8"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
4759,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
791,
6849,
3146,
794,
3856,
794,
2346,
4568,
1828,
5004,
210,
290,
338,
210,
1067,
2247,
1091,
1278,
1176,
1501,
1609,
1561,
1632,
... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\a-ha_Hunting High and Low.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺƺÉ
</prompt>
<state>
Ɗ
Ʀ
śƀŖĝŀŋŁ śƃŖĝŀŋŁ śƇŖĝŀŋŁ ŶƂŗėįňŁ ŹƃŗĖįňń
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śżŖĝĩŋŁ śƂŖĝĩŋŁ śƅŖĝĩŋŁ śƅŗėĺōŃ ŵƃŗĖijňń ŹƂŗėĤʼnŅ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƀŗėĽŋł ŲŽŖĝķŋŁ ŲƂŖĝķŋŁ ŲƅŖĝķŋŁ ŷƂŗėijŌņ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƀŖĝŀŋŁ śƃŖĝŀŋŁ śƇŖĝġŋŃ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śſŕĝķŋŁ ŷſŕĝijŋŁ śƂŖĝķŋŁ śƅŖĞķŋŁ ŷƅŖĝijŋń ŲƃŖĝijŋń ŲżŖĝijŋŁ ŲƇŖğijŋŁ ŷſŖėįʼnŁ ŷƀŖĝijŋŁ
Ʀ... | [
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__8",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__8"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
4759,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
791,
6849,
3146,
794,
3856,
794,
2346,
4568,
1828,
5004,
210,
290,
338,
210,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
7696,
4083,
3030,... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\a-ha_Hunting High and Low.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺÉ
</prompt>
<state>
Ɗ
Ʀ
śƂŖĝŀŋń śżŖĝŀŋŁ śƃŖĝŀŋŁ śƇŖğĨŋń ŵżŗėįʼnŃ ŷƀŗėįŊł
Ʀ
śſœĖĹŋń ŲſœğĹŋń śžŔğĹŋń ŮƂŔĖĹŋń ŶƂŔĝĹŋń ŹƂŔĕĹŋń ŮƄŔĝĹŋń ŻƇŕğĹňń
Ɗ
Ʀ
śƀŖĝŀŋń śƇŖĝŀŋń śƃŖĝŀŋŁ ŵƂŗėijŋŅ Źƃŗėįňł
Ʀ
śſœĕĹŋń ŰſœĞĹŋń ŲſœĖĹŋń śƄŔğĹŋń ŮƄŔĜĹŋń ŲƄŔĝĹŋń ŷƄŔĝĹŋń ŮƂŔĕĹŋń ŷƂŔĖĹŋń
Ɗ
Ʀ
śƅŕĝŀŋń śżŖĝŀŋŁ śƂŖĝŀŋŁ śƅŗėĺŌŅ ŵƃ... | [
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__7"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
4642,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
890,
1787,
3068,
794,
3146,
794,
3644,
5156,
1582,
4922,
1360,
6773,
210,
290,
338,
210,
1314,
1753,
3996,
1624,
11582,
4006,
1176,... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\a-ha_Hunting High and Low.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺÉ
</prompt>
<state>
Ɗ
Ʀ
śƂŖĝŀŋń śżŖĝŀŋŁ śƃŖĝŀŋŁ śƇŖğĨŋń ŵżŗėįʼnŃ ŷƀŗėįŊł
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƀŖĝŀŋń śƇŖĝŀŋń śƃŖĝŀŋŁ ŵƂŗėijŋŅ Źƃŗėįňł
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƅŕĝŀŋń śżŖĝŀŋŁ śƂŖĝŀŋŁ śƅŗėĺŌŅ ŵƃŗėijŋņ ŹƂŗėĤŋņ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śſŕĝŀŋń śƅŖĝŀŋń śƀŖĝŀŋŁ śƀŗėļōŅ ŷƂŗėĴŋŃ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƇŕĝŀŋń śƃŖĝŀŋń śƀŖĝŀŋŁ śƇŖĖľŌŅ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƇŕĝŀŋń śƃŖĞŀŋń... | [
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__7"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
4642,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
890,
1787,
3068,
794,
3146,
794,
3644,
5156,
1582,
4922,
1360,
6773,
210,
290,
338,
210,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
791,
... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\a-ha_Hunting High and Low.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺÉ
</prompt>
<state>
Ɗ
Ʀ
śƇŕĝĭŋń śżŖĝĭŋń śƂŖĝĭŋŁ
Ʀ
śſœĕĹŋń ŰſœĞĹŋń ŲſœĕĹŋń śƄŔğĹŋń ŮƄŔĝĹŋń ŲƄŔĝĹŋń ŷƄŔĜĹŋń ŮƂŔĖĹŋń ŷƂŔĕĹŋń
Ɗ
Ʀ
ŷƅŕĝijŋń ŷƀŖĝijŋń ŷſŕĝijŋŁ
Ʀ
śſœĖĹŋń ŰſœĞĹŋń ŲſœĖĹŋń śƄŔĞĹŋń ŮƄŔĜĹŋń ŲƄŔĜĹŋń ŷƄŔĜĹŋń ŮƂŔĖĹŋń ŷƂŔĖĹŋń
Ɗ
Ʀ
śƇŕĝŀŋń śƃŖĝŀŋń śżŖĝŀŋŁ
Ʀ
śſœĖĹŋń ŲſœĖĹŋń ŹſœĞĹŋń śƄŔğĹŋń ŮƄŔĝĹŋń... | [
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__8",
"NOTE_DENSITY__7"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
4642,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
7559,
4111,
3068,
4111,
3030,
7271,
210,
290,
338,
210,
1067,
2247,
1091,
1096,
1176,
1286,
1609,
1624,
1593,
210,
312,
477,
210,
... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\a-ha_Hunting High and Low.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺÉ
</prompt>
<state>
Ɗ
Ʀ
śƇŕĝĭŋń śżŖĝĭŋń śƂŖĝĭŋŁ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
ŷƅŕĝijŋń ŷƀŖĝijŋń ŷſŕĝijŋŁ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƇŕĝŀŋń śƃŖĝŀŋń śżŖĝŀŋŁ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śżŖĝŀŋŁ śƃŖĝŀŋŁ śƇŖĝŀŋŁ ŹƂŖėĤňń
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śżŖğŀŋń śƂŖĖŀŋŁ śƅŖğŀŋŁ śƇŖėĤŋń ųƀŖėĹōņ źſŖėĤŋŃ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƅŕĝŀŋń śƂŖğŀŋń śżŖğŀŋŁ şżŗėĹʼnł ŻżŗĖŀňŅ ŮƀŗėĹŊń ŰƅŖėįňń ŶƀŖėĹōń
Ʀ
<... | [
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__8",
"NOTE_DENSITY__7"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
4642,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
7559,
4111,
3068,
4111,
3030,
7271,
210,
290,
338,
210,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
2297,
307,
1120,
10481,
651,
2213,
210... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\a-ha_Hunting High and Low.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺÉ
</prompt>
<state>
Ɗ
Ʀ
śƂŖĝŀŋń śƇŕĝŀŋŁ śżŖĝŀŋŁ
Ʀ
śſœĖĹŋń şſœğĹŋń ŲſœĕĹŋń ŮƂŔĕĹŋń ůƂŔĞĹŋń ŰſŔĞĹŋń ŵſŔĖĹŋń ŶƇŔğĹŋń ŷƇŔĞĹŋń ŹƇŔğĹŋń źƇŔğĹŋń ŻƇŕğĹňń
Ɗ
Ʀ
śƅŕĝŀŋŁ śſŕĝŀŋŁ śƂŖĝŀŋŁ śſŖĖġŌŃ
Ʀ
śſœĖĹŋń ŲſœĕĹŋń śƄŔĞĹŋń ŮƄŔĜĹŋń ŲƄŔĜĹŋń ŷƄŔĝĹŋń ŮƂŔĕĹŋń ŷƂŔĖĹŋń
Ɗ
Ʀ
śſŕĝŀŋń śƂŖĝŀŋń śƅŖĝŀŋŁ ŴƅŗėŀŊŁ
Ʀ... | [
"NOTE_DENSITY__8",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__8"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
5795,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
890,
1787,
3140,
794,
3068,
794,
210,
290,
338,
210,
1314,
4567,
1091,
1561,
1897,
365,
12849,
1408,
352,
12438,
8317,
6938,
13096,... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\a-ha_Hunting High and Low.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺÉ
</prompt>
<state>
Ɗ
Ʀ
śƂŖĝŀŋń śƇŕĝŀŋŁ śżŖĝŀŋŁ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƅŕĝŀŋŁ śſŕĝŀŋŁ śƂŖĝŀŋŁ śſŖĖġŌŃ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śſŕĝŀŋń śƂŖĝŀŋń śƅŖĝŀŋŁ ŴƅŗėŀŊŁ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƂŗėġŋŃ śƇŖĝŀŋń śżŖĝŀŋŁ śƃŖĝŀŋŁ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śſŕĝŀŋń śƅŖĝŀŋń śƀŖĝŀŋŁ śſŗėĵŋŃ ŰſŗėĤŌł ŲſŗėįōŁ ŶƇŗėijŋł ŹƂŗėįŌŃ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƂŖĝĩŋń śƇŕĝĩŋŁ śżŖĝĩŋŁ śƅŗėĴō... | [
"NOTE_DENSITY__8",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__8"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
5795,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
890,
1787,
3140,
794,
3068,
794,
210,
290,
338,
210,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
923,
5986,
2838,
794,
3030,
794,
1524,
... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\a-ha_Hunting High and Low.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺƺÉ
</prompt>
<state>
Ɗ
Ʀ
śƆŕĝŀŋŁ śżŖĝŀŋŁ śƁŖĝŀŋŁ ŲƅŖėĤʼnł ŶƅŖėĹōń ŵƃŖėĹʼnŅ ŹƆŖėijŊŃ
Ʀ
śſœĕĹŋń şſœğĹŋń ŲſœĖĹŋń śžŔğĹŋń ŮžŔĜĹŋń ŮƂŔĕĹŋń ŷƂŔĕĹŋń ŲƄŔĝĹŋń ŷƄŔĝĹŋń
Ɗ
Ʀ
śƅŕĝŀŋń śſŕĝŀŋń śƀŖĝŀŋŁ şƅŖėĹʼnņ ŰƅŖėķňŃ ŹƅŖėĤʼnŅ ŮƃŖėĹŊŅ ŻƇŖėįʼnŃ
Ʀ
śƂŔĖĹŋń śƂŔğĹōń ŰƂŔĖĹŋń ŰƂŔĞĹōń ŷƂŔĕĹŋń ŷƂŔĞĹōń ŹƂŔĞĹŋń źƂŔĞĹŋń şſœĞĹŋń ... | [
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__8",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
4759,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
952,
5986,
3068,
794,
3045,
794,
1384,
3221,
2489,
980,
1679,
2185,
1685,
8741,
210,
290,
338,
210,
1067,
4567,
1422,
3996,
4107,
... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\a-ha_Hunting High and Low.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺƺÉ
</prompt>
<state>
Ɗ
Ʀ
śƆŕĝŀŋŁ śżŖĝŀŋŁ śƁŖĝŀŋŁ ŲƅŖėĤʼnł ŶƅŖėĹōń ŵƃŖėĹʼnŅ ŹƆŖėijŊŃ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƅŕĝŀŋń śſŕĝŀŋń śƀŖĝŀŋŁ şƅŖėĹʼnņ ŰƅŖėķňŃ ŹƅŖėĤʼnŅ ŮƃŖėĹŊŅ ŻƇŖėįʼnŃ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śżŖĝķŋń śƇŖğķŋŁ ŲƇŖĖįňŃ śƃŖĝķŋŁ şżŗėijōŃ ŲſŕĝķŋŁ ŲƀŖĝķŋŁ ŲƅŖĝķŋŁ ŵƅŗėįŌŅ ŹƅŗėĴňł
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƇŕĝŀŋŁ śƀŖĝŀŋŁ śƂŖĝŀŋŁ ŪżŗėĴňń ŲƇŖėijʼnń ŹƇŖė... | [
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__8",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
4759,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
952,
5986,
3068,
794,
3045,
794,
1384,
3221,
2489,
980,
1679,
2185,
1685,
8741,
210,
290,
338,
210,
210,
312,
477,
210,
290,
337,... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\a-ha_Hunting High and Low.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺÉ
</prompt>
<state>
Ɗ
Ʀ
śżŖĝĩŋń śƂŖĝĩŋŁ śƅŖĝĩŋŁ śƅŗėĺŌń ŵƃŗĖijňņ ŸƂŗėĤōņ ŻƀŗėĽʼnņ
Ʀ
śſœĖĹŋń ŲſœĕĹŋń ŹſœĞĹŋń śƄŔğĹŋń ŮƄŔĜĹŋń ŲƄŔĜĹŋń ŷƄŔĜĹŋń ŮƂŔĕĹŋń ŷƂŔĖĹŋń
Ɗ
Ʀ
ŲŽŖĝķŋń ŲƂŖĝķŋŁ ŲƅŖĝķŋŁ ŷƂŗėĴŋŃ
Ʀ
śſœĕĹŋń ŲſœĖĹŋń ŵſœĞĹŋń śƄŔğĹŋń ŮƄŔĜĹŋń ŲƄŔĜĹŋń ŷƄŔĝĹŋń ŮƂŔĕĹŋń ŷƂŔĖĹŋń
Ɗ
Ʀ
śƀŖĝŀŋŁ śƃŖĝŀŋŁ śƇŖĝŀ... | [
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__8",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__7"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
5258,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
7696,
1904,
3030,
4083,
3422,
4083,
1697,
2168,
464,
1894,
6946,
2921,
4640,
3365,
2516,
507,
210,
290,
338,
210,
1314,
1091,
2966,... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\a-ha_Hunting High and Low.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺÉ
</prompt>
<state>
Ɗ
Ʀ
śżŖĝĩŋń śƂŖĝĩŋŁ śƅŖĝĩŋŁ śƅŗėĺŌń ŵƃŗĖijňņ ŸƂŗėĤōņ ŻƀŗėĽʼnņ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
ŲŽŖĝķŋń ŲƂŖĝķŋŁ ŲƅŖĝķŋŁ ŷƂŗėĴŋŃ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƀŖĝŀŋŁ śƃŖĝŀŋŁ śƇŖĝŀŋŁ ŻƅŖėĸʼnŁ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƅŕĝķŋŁ śſŕĝķŋŁ ŷſŕĝijŋŁ śƂŖĝķŋŁ ŲƇŖğijŋŅ ŲżŖĝijŋŁ ŲƃŖĝijŋŁ ŷƀŖĝijŋń ŷƅŖĝijŋŁ ŷſŖėįŋŅ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƂŖĝĩŋń śƀŖĝĩŋŁ śƇŖğĩŋņ śſŖėĸ... | [
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__8",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__7"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
5258,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
7696,
1904,
3030,
4083,
3422,
4083,
1697,
2168,
464,
1894,
6946,
2921,
4640,
3365,
2516,
507,
210,
290,
338,
210,
210,
312,
477,
... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\a-ha_Hunting High and Low.mid | <prompt>
ƺƺƺƺÉ
</prompt>
<state>
Ɗ
Ʀ
śƅŕĝIJŋŁ śſŕĝIJŋŁ śƀŖĝIJŋŁ ŴƂŖėĺʼnŃ
Ʀ
śſœĖĹŋń ŰſœĞĹŋń ŲſœĕĹŋń ŵſœğĹŋń śƄŔĞĹŋń ŮƄŔĝĹŋń ŲƄŔĝĹŋń ŷƄŔĝĹŋń ŮƂŔĕĹŋń ŷƂŔĖĹŋń
Ɗ
Ʀ
ŹƅŖėĤŋŅ
Ʀ
śſœĕĹŋń ŲſœĕĹŋń śƄŔğĹŋń ŮƄŔĜĹŋń ŲƄŔĝĹŋń ŷƄŔĝĹŋń ŮƂŔĕĹŋń ŷƂŔĖĹŋń
Ɗ
Ʀ
śżŖĝŀŋŁ śƃŖĝŀŋŁ śƇŖğŀŋŁ şżŗėįōń ŰżŗėĹňņ ŲżŗėįňŅ ŷżŗėijʼnł ŻſŖėļňņ
Ʀ
śſœĖĹŋń Ų... | [
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__8",
"NOTE_DENSITY__7"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
4304,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
9380,
2302,
2838,
2302,
2952,
2302,
3294,
2168,
600,
210,
290,
338,
210,
1314,
2247,
1091,
2961,
1278,
1176,
1286,
1343,
1561,
1632... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\a-ha_Hunting High and Low.mid | <prompt>
ƺƺƺƺÉ
</prompt>
<state>
Ɗ
Ʀ
śƅŕĝIJŋŁ śſŕĝIJŋŁ śƀŖĝIJŋŁ ŴƂŖėĺʼnŃ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
ŹƅŖėĤŋŅ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śżŖĝŀŋŁ śƃŖĝŀŋŁ śƇŖğŀŋŁ şżŗėįōń ŰżŗėĹňņ ŲżŗėįňŅ ŷżŗėijʼnł ŻſŖėļňņ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƅŕĝŀŋń śſŕĝŀŋń śƀŖĝŀŋń ŷżŗėĤňŅ ŹƇŖėļŋŁ
Ʀ
</state>
<answer>
Ɗ
ƦÉ
śƂŔėĤŋń şƂœėĤŋł ŮƂœėĤŋņ ŲƂœėĤŋņ ŷƂœėĤŋń ŹƅœėĤŋń
Ɗ
ƦÉ
śƀŔėĤŋń şƂŔėĹŋņ Ů... | [
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__8",
"NOTE_DENSITY__7"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
4304,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
9380,
2302,
2838,
2302,
2952,
2302,
3294,
2168,
600,
210,
290,
338,
210,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
3264,
475,
971,
210,
... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\a-ha_Hunting High and Low.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺÉ
</prompt>
<state>
Ɗ
Ʀ
śƇŕĝĩŋŁ śżŖĝĩŋŁ śƂŖĝĩŋŁ
Ʀ
śſœĖĹŋń ŲſœĕĹŋń śƄŔğĹŋń ŮƄŔĝĹŋń ŲƄŔĜĹŋń ŷƄŔĜĹŋń ŮƂŔĖĹŋń ŷƂŔĕĹŋń
Ɗ
Ʀ
Ųſŕĝķŋń ŲƅŕĝķŋŁ ŲƀŖĝķŋŁ
Ʀ
śſœĕĹŋń ŲſœĕĹŋń śƄŔğĹŋń ŮƄŔĜĹŋń ŲƄŔĝĹŋń ŷƄŔĝĹŋń ŮƂŔĖĹŋń ŷƂŔĖĹŋń
Ɗ
Ʀ
śƇŕĝķŋŁ śżŖĝķŋŁ ŲżŖĝķŋŁ śƃŖĝķŋŁ ŲƂŖĝķŋŁ ŲƅŖĝķŋŁ
Ʀ
śſœĕĹŋń şſœĞĹŋń ŰſœğĹŋń ŲſœĖĹŋń ... | [
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__8",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
4478,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
7559,
4083,
3068,
4083,
3030,
4083,
210,
290,
338,
210,
1314,
1091,
1096,
1176,
1501,
1609,
1624,
1593,
210,
312,
477,
210,
290,
... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\a-ha_Hunting High and Low.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺÉ
</prompt>
<state>
Ɗ
Ʀ
śƇŕĝĩŋŁ śżŖĝĩŋŁ śƂŖĝĩŋŁ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
Ųſŕĝķŋń ŲƅŕĝķŋŁ ŲƀŖĝķŋŁ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƇŕĝķŋŁ śżŖĝķŋŁ ŲżŖĝķŋŁ śƃŖĝķŋŁ ŲƂŖĝķŋŁ ŲƅŖĝķŋŁ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƇŕĝķŋŁ ŲƇŕĝĩŋŁ śƀŖĝķŋŁ śƃŖĝķŋŁ ŲŽŖĝĩŋń ŲƂŖĝĩŋŁ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
Ʀ
</state>
<answer>
Ɗ
ƦÉ
śƅœėĤŋń şƇœėĹŋņ ŮƇœėĤŋņ ŲƇœėĤŋņ ŷƇœėĤŋń ŹżŔėĤŋń
Ɗ
ƦÉ
śƇŔė... | [
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__8",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
4478,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
7559,
4083,
3068,
4083,
3030,
4083,
210,
290,
338,
210,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
1432,
294,
1883,
624,
4386,
566,
4136,... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\883_Senza averti qui.1.mid | <prompt>
ƻƺƺƺƺƺƺƺÏ
</prompt>
<state>
Ɗ
Ʀ
ŲƂŖĖĤŋņ ŵƄŖĖĤŋń ŷƆŖĖĤŋŁ ŹƇŖĖĤŋŁ
Ʀ
ŲƂŔĝĹŋń ŷƂŔĝĹŋń ŸƂŔěĹŋń ŵƄŔěĹŋń ŹƇŔĝĹŋń
Ɗ
Ʀ
śſŕěŀŋŃ ŻſŕĚĹŊł śƂŖěŀŋń śƆŖğŀŋń śſŖĖļŋŁ śƂŔĝĴŋń ůƂŔěĹŋŁ ŰƂŔĞįňŅ ųƂŔĝĤŋń ŶƂŔĜĹŋŁ ŷƂŔěįňņ źƂŔĝĹŌń śƂŕĝĴŋń ůƂŕěĹŋŁ ŰƂŕĞįňŅ ųƂŕĝĤŋń ŶƂŕĜĹŋŁ ŷƂŕěįňņ źƂŕĝĹŌń śƆŕĚįŋń ŪƆŕĜĤŋŁ ůƆŕěĹňŁ ŰƆŕĝįňŅ ųƆŕĝĤŋŁ ŶƆ... | [
"NOTE_DENSITY__0",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__4"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
574,
5249,
249,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
1432,
436,
1303,
10346,
1472,
598,
1429,
598,
210,
290,
338,
210,
11555,
377,
3251,
1758,
397,
1749,
10322,
210,
312,
4... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\883_Senza averti qui.1.mid | <prompt>
ƻƺƺƺƺƺƺƺÏ
</prompt>
<state>
Ɗ
Ʀ
ŲƂŖĖĤŋņ ŵƄŖĖĤŋń ŷƆŖĖĤŋŁ ŹƇŖĖĤŋŁ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śſŕěŀŋŃ ŻſŕĚĹŊł śƂŖěŀŋń śƆŖğŀŋń śſŖĖļŋŁ śƂŔĝĴŋń ůƂŔěĹŋŁ ŰƂŔĞįňŅ ųƂŔĝĤŋń ŶƂŔĜĹŋŁ ŷƂŔěįňņ źƂŔĝĹŌń śƂŕĝĴŋń ůƂŕěĹŋŁ ŰƂŕĞįňŅ ųƂŕĝĤŋń ŶƂŕĜĹŋŁ ŷƂŕěįňņ źƂŕĝĹŌń śƆŕĚįŋń ŪƆŕĜĤŋŁ ůƆŕěĹňŁ ŰƆŕĝįňŅ ųƆŕĝĤŋŁ ŶƆŕĜĹňń ŷƆŕĝĤňń ŹƆŕěĹŋń źƆŕĝĹŋŁ ŷƂŗĖijŋń
Ʀ... | [
"NOTE_DENSITY__0",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__4"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
574,
5249,
249,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
1432,
436,
1303,
10346,
1472,
598,
1429,
598,
210,
290,
338,
210,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
5448,
1519,
3006,
... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\883_Senza averti qui.1.mid | <prompt>
ƺƺƺƺÏ
</prompt>
<state>
Ɗ
Ʀ
śƄŕĝŀŋń śſŕĞŀŋń śƁŖěŀŋń śƄŖĜĿŋń śſŔĝĴŋń ůſŔěĹŋŁ ŰſŔĞįŋń ųſŔĝĤŋń ŵƆŕĕįŋŃ ŷƆŖĕĹŋŅ ŸƇŕğįŋŃ ŹƇŖĕĤŋł
Ʀ
śſœėĹŋń ŮſœėĹŋń ŲſœėĹŋń ŷſœėĹŋń śƄŔĜĹŋń ŴƄŔĚĹŋń şƄŔěĹŋń ŪƄŔěĹŋń ŮƄŔĞĹŋń ůƄŔĚĹŋń ŰƄŔěĹŋń űƄŔěĹŋń ŲƄŔĝĹŋń śƄŕĚĹŋń ŴƄŕĚĹŋń şƄŕĚĹŋń ŪƄŕĚĹŋń ŮƄŕĚĹŋń ůƄŕĚĹŋń ŰƄŕĚĹŋń űƄŕĚĹŋń ŲƄŕĚĹŋń ųƄŕĚĹ... | [
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
2280,
249,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
906,
2245,
9271,
528,
2764,
3758,
1701,
1166,
5381,
2743,
1727,
1197,
2329,
2641,
1017,
1639,
1433,
672,
1328,
1094,
2525,
142... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\883_Senza averti qui.1.mid | <prompt>
ƺƺƺƺÏ
</prompt>
<state>
Ɗ
Ʀ
śƄŕĝŀŋń śſŕĞŀŋń śƁŖěŀŋń śƄŖĜĿŋń śſŔĝĴŋń ůſŔěĹŋŁ ŰſŔĞįŋń ųſŔĝĤŋń ŵƆŕĕįŋŃ ŷƆŖĕĹŋŅ ŸƇŕğįŋŃ ŹƇŖĕĤŋł
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƂŔěŀŋń śſŕĞŀŋŃ ŻſŕĝĹŊł śƂŖĞŀŋņ śƆŖĞŀŋń śſŖĕĹŋŁ şſŖĕĠŋņ ŪſŖĕĹŋń ůſŖĕĹŋń űſŖĕĤŋł ŶſŖĕĤŋŃ ŸŽŗĕįŋŁ ŸƆŕĞįŋŁ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƇŔěŀŋń śŽŖěŀŋń śƂŖĞŀŋń śƇŖĞŀŋń śƇŕĞĺŋń ŵƇŕĝĹŋŅ ŶƇŕĞĹŌŁ ŷƇ... | [
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
2280,
249,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
906,
2245,
9271,
528,
2764,
3758,
1701,
1166,
5381,
2743,
1727,
1197,
2329,
2641,
1017,
1639,
1433,
672,
1328,
1094,
2525,
142... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\883_Senza averti qui.1.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺƺÏ
</prompt>
<state>
Ɗ
Ʀ
śƇŔěŀŋń śŽŖěŀŋń śƂŖĝŀŋŅ śƇŖĞŀŋń śƇŕĞĻŋń ŶƇŕĝĹŌŁ ŷƇŕĞįŋŅ źƇŕĞĹŌń ŵƆŕğįŋł ŷƆŖĕĹŋņ ŻſŕĝĹŊŃ
Ʀ
śſœėĹŋń ŮſœėĹŋń ŲſœėĹŋń ŷſœėĹŋń śƄŔĜĹŋń ŴƄŔĚĹŋń şƄŔĞĹŋń ŪƄŔĞĹŋń ŮƄŔĞĹŋń ůƄŔĚĹŋń ŰƄŔĞĹŋń űƄŔĞĹŋń ŲƄŔĝĹŋń ųƄŔĚĹŋń ŵƄŔĝĹŋń ŶƄŔĚĹŋń ŷƄŔĞĹŋń ŹƄŔĞĹŋń źƄŔĝĹŋń śƄŕĚĹŋń ŴƄŕĚĹŋń şƄŕĚĹŋń ŪƄŕĚĹŋń ŮƄ... | [
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__5"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
5249,
249,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
1064,
3202,
536,
2764,
3030,
1499,
10396,
3085,
2194,
858,
3223,
591,
2219,
876,
2030,
765,
2230,
672,
1005,
1394,
4480,
210,
... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\883_Senza averti qui.1.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺƺÏ
</prompt>
<state>
Ɗ
Ʀ
śƇŔěŀŋń śŽŖěŀŋń śƂŖĝŀŋŅ śƇŖĞŀŋń śƇŕĞĻŋń ŶƇŕĝĹŌŁ ŷƇŕĞįŋŅ źƇŕĞĹŌń ŵƆŕğįŋł ŷƆŖĕĹŋņ ŻſŕĝĹŊŃ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƂŔěŀŋń śſŕĞŀŋń ŻſŕĝĹŊŃ śƂŖĝŀŋŅ śƆŖĞŀŋń śſŖĕĹŋŅ şſŖĕĠŋņ ŪſŖĕĹŋŁ ůſŖĕĹŋń űſŖĕĤŋł ŶſŖĕĤŋŁ ŸƆŕĞįŋŁ ŸŽŗĕįŋł
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƇŔěŀŋń śŽŖěŀŋń śƂŖĞŀŋŅ śƇŖěŀŋń śƇŕĞĻŋŅ ŶƇŕĞĹōŁ ŷƇŕĞĹŌŁ ŸƇŕĝĤŋŅ... | [
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__5"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
5249,
249,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
1064,
3202,
536,
2764,
3030,
1499,
10396,
3085,
2194,
858,
3223,
591,
2219,
876,
2030,
765,
2230,
672,
1005,
1394,
4480,
210,
... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\883_Senza averti qui.1.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺÏ
</prompt>
<state>
Ɗ
Ʀ
śƂŔěŀŋń śſŕĞŀŋŃ ŻſŕĝĹŊł śƂŖĞŀŋņ śƆŖěŀŋń śſŖĕĹŋŁ şſŖĕĠŋņ ŪſŖĕĹŋń ůſŖĕĹŋń űſŖĕĤŋł ųƂŗĕĹŋŅ ŶƁŗĕĤŋŃ ŸƆŕĞįŋŁ ŸŽŗĕĤŋń źŽŗĕijŋŁ
Ʀ
śſœėĹŋń ŮſœėĹŋń ŲſœėĹŋń ŷſœėĹŋń śƄŔĜĹŋń ŴƄŔĚĹŋń şƄŔĞĹŋń ŪƄŔĞĹŋń ŮƄŔĞĹŋń ůƄŔĚĹŋń ŰƄŔĞĹŋń űƄŔĞĹŋń ŲƄŔĝĹŋń ųƄŔĚĹŋń ŵƄŔĝĹŋń ŶƄŔĚĹŋń ŷƄŔĞĹŋń ŹƄŔĞĹŋń źƄŔ... | [
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__10",
"NOTE_DENSITY__9",
"NOTE_DENSITY__9",
"NOTE_DENSITY__9"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
1511,
8984,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
836,
3202,
2749,
1519,
1394,
6351,
2728,
2121,
584,
2764,
573,
840,
754,
1318,
13592,
3353,
316,
2665,
615,
3041,
818,
2307,
... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\883_Senza averti qui.1.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺÏ
</prompt>
<state>
Ɗ
Ʀ
śƂŔěŀŋń śſŕĞŀŋŃ ŻſŕĝĹŊł śƂŖĞŀŋņ śƆŖěŀŋń śſŖĕĹŋŁ şſŖĕĠŋņ ŪſŖĕĹŋń ůſŖĕĹŋń űſŖĕĤŋł ųƂŗĕĹŋŅ ŶƁŗĕĤŋŃ ŸƆŕĞįŋŁ ŸŽŗĕĤŋń źŽŗĕijŋŁ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƇŔěŀŋń śŽŖěŀŋń śƂŖĞŀŋń śƇŖğŀŋń śƇŕĞĺŋń ŵƇŕĝĹŋŅ ŶƇŕĞĹŌŁ ŷƇŕĞĹŋń ŸƇŕĝĤŋŅ źƇŕĞĹŌŁ ŪſŖĕĹŋń ŵƆŕĕĤŋņ ŷƆŖĕĹŋņ ŻſŕĝĹŊŃ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƂŔěŀŋń śſŕĝŀŋņ ... | [
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__10",
"NOTE_DENSITY__9",
"NOTE_DENSITY__9",
"NOTE_DENSITY__9"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
1511,
8984,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
836,
3202,
2749,
1519,
1394,
6351,
2728,
2121,
584,
2764,
573,
840,
754,
1318,
13592,
3353,
316,
2665,
615,
3041,
818,
2307,
... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\883_Senza averti qui.1.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺÏ
</prompt>
<state>
Ɗ
Ʀ
śƇŕĜŀŋń śŽŖěŀŋń śƂŖĜŀŋŅ śƇŖĕĺŋń śƇŔĝĴŋń ůƇŔěĹŋŁ ŰƇŔĞįňŅ ųƇŔĝĤŋń ŶƇŔĜĹŋŁ ŷƇŔěįňņ źƇŔĝĹŌń śſŖĕĤŋŃ śƂŕĝįŌŅ ŪƂŕĝĤōŁ ůƂŕĜĹŌŁ ŰƂŕĞįŋŅ ųƂŕĞĹōł ŵƂŕĜĹŋŅ ŶƂŕĜĹŌł ŷƂŕěĤŋń ŹƂŕěĹŋŅ źƂŕĝĹŌŁ ŮƆŖĕĤŋŃ ŵƂŗĖĵŋń
Ʀ
śſœėĹŋń ŮſœėĹŋń ŲſœėĹŋń ŷſœėĹŋń śƄŔĜĹŋń ŴƄŔĚĹŋń şƄŔěĹŋń ŪƄŔěĹŋń ŮƄŔĞĹŋń ů... | [
"NOTE_DENSITY__8",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__8",
"NOTE_DENSITY__9",
"NOTE_DENSITY__10",
"NOTE_DENSITY__9",
"NOTE_DENSITY__9",
"NOTE_DENSITY__9",
"NOTE_DENSITY__8",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__8",
"NOTE_DENSITY__9",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6",
... | [
2,
39,
449,
41,
210,
3498,
249,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
859,
2336,
536,
2764,
3541,
1499,
532,
3407,
1269,
5381,
2735,
1727,
1140,
2022,
482,
2540,
1017,
1986,
1965,
960,
2503,
494,
... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\883_Senza averti qui.1.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺÏ
</prompt>
<state>
Ɗ
Ʀ
śƇŕĜŀŋń śŽŖěŀŋń śƂŖĜŀŋŅ śƇŖĕĺŋń śƇŔĝĴŋń ůƇŔěĹŋŁ ŰƇŔĞįňŅ ųƇŔĝĤŋń ŶƇŔĜĹŋŁ ŷƇŔěįňņ źƇŔĝĹŌń śſŖĕĤŋŃ śƂŕĝįŌŅ ŪƂŕĝĤōŁ ůƂŕĜĹŌŁ ŰƂŕĞįŋŅ ųƂŕĞĹōł ŵƂŕĜĹŋŅ ŶƂŕĜĹŌł ŷƂŕěĤŋń ŹƂŕěĹŋŅ źƂŕĝĹŌŁ ŮƆŖĕĤŋŃ ŵƂŗĖĵŋń
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƂŕĜŀŋń śƆŕĜŀŋń śſŕěŀŋŃ ŻſŕĚĹŊł śƆŖĕĺŋń śƂŔĝĴŋń ůƂŔěĹŋŁ ŰƂŔĞįňŅ ų... | [
"NOTE_DENSITY__8",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__8",
"NOTE_DENSITY__9",
"NOTE_DENSITY__10",
"NOTE_DENSITY__9",
"NOTE_DENSITY__9",
"NOTE_DENSITY__9",
"NOTE_DENSITY__8",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__8",
"NOTE_DENSITY__9",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6",
... | [
2,
39,
449,
41,
210,
3498,
249,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
859,
2336,
536,
2764,
3541,
1499,
532,
3407,
1269,
5381,
2735,
1727,
1140,
2022,
482,
2540,
1017,
1986,
1965,
960,
2503,
494,
... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\883_Senza averti qui.1.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺÏ
</prompt>
<state>
Ɗ
Ʀ
śƂŔĝŀŋń śſŕĞŀŋń ŻſŕĝĹŊŃ śƂŖĝŀŋŅ śƆŖğŀŋń śſŖĕĹŋŅ şſŖĕĠŋņ ŪſŖĕĹŋŁ ůſŖĕĹŋń űſŖĕĤŋł ŶſŖĕĤŋŁ ŸƆŕĞįŋŁ ŸŽŗĕįŋł
Ʀ
śſœėĹŋń ŮſœėĹŋń ŲſœėĹŋń ŷſœėĹŋń śƄŔĜĹŋń ŴƄŔĚĹŋń şƄŔĞĹŋń ŪƄŔĞĹŋń ŮƄŔĞĹŋń ůƄŔĚĹŋń ŰƄŔĞĹŋń űƄŔĞĹŋń ŲƄŔĝĹŋń ųƄŔĚĹŋń ŵƄŔĝĹŋń ŶƄŔĚĹŋń ŷƄŔĞĹŋń ŹƄŔĞĹŋń źƄŔĝĹŋń śƄŕĚĹŋń ŴƄŕĚĹŋń... | [
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
699,
8984,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
836,
4516,
9271,
1394,
4480,
3030,
1499,
9735,
573,
1328,
754,
1318,
936,
840,
3353,
316,
2665,
615,
2757,
515,
1468,
3130,
... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\883_Senza averti qui.1.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺÏ
</prompt>
<state>
Ɗ
Ʀ
śƂŔĝŀŋń śſŕĞŀŋń ŻſŕĝĹŊŃ śƂŖĝŀŋŅ śƆŖğŀŋń śſŖĕĹŋŅ şſŖĕĠŋņ ŪſŖĕĹŋŁ ůſŖĕĹŋń űſŖĕĤŋł ŶſŖĕĤŋŁ ŸƆŕĞįŋŁ ŸŽŗĕįŋł
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƇŔĝŀŋń śŽŖĝŀŋń śƂŖĞŀŋŅ śƇŖĝŀŋń śƇŕĞĻŋŅ ŶƇŕĞĹōŁ ŷƇŕĞĹŌŁ ŸƇŕĝĤŋŅ źƇŕĝĹŌŁ ŵƆŕĕĤŋņ źƄŖĕĹŋŃ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śŽŕĝķŋń śŽŖĝķŋń śƂŖĞķŋń ŲƂŖĝķŋŅ śƆŖğķŋń ŲƆŖĝķŋń śſŕğĶŋń ŲſŕĞ... | [
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__6"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
699,
8984,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
836,
4516,
9271,
1394,
4480,
3030,
1499,
9735,
573,
1328,
754,
1318,
936,
840,
3353,
316,
2665,
615,
2757,
515,
1468,
3130,
... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\883_Senza averti qui.1.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺÏ
</prompt>
<state>
Ɗ
Ʀ
śƂŔěŀŋń śſŕĞŀŋń ŻſŕĝĹŊŃ śƂŖĝŀŋŅ śƆŖěŀŋń śſŖĕĹŋŅ şſŖĕĠŋņ ŪſŖĕĹŋŁ ůſŖĕĹŋń űſŖĕĤŋł ųƂŗĕĹŋŅ ŶƁŗĕĤŋŁ ŸƆŕĞįŋŁ ŸŽŗĕĤŋń źŽŗĕijŋŅ
Ʀ
śſœėĹŋń ŮſœėĹŋń ŲſœėĹŋń ŷſœėĹŋń śƄŔĜĹŋń ŴƄŔĚĹŋń şƄŔĞĹŋń ŪƄŔĞĹŋń ŮƄŔĞĹŋń ůƄŔĚĹŋń ŰƄŔĞĹŋń űƄŔĞĹŋń ŲƄŔĝĹŋń ųƄŔĚĹŋń ŵƄŔĝĹŋń ŶƄŔĚĹŋń ŷƄŔĞĹŋń ŹƄŔĞĹŋń źƄŔĝĹ... | [
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__10",
"NOTE_DENSITY__9",
"NOTE_DENSITY__9",
"NOTE_DENSITY__9",
"NOTE_DENSITY__8",
"NOTE_DENSITY__7"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
3057,
249,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
836,
3202,
9271,
1394,
4480,
3030,
1499,
584,
2764,
573,
1328,
754,
1318,
936,
840,
3353,
316,
2665,
615,
3041,
818,
2307,
5... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\883_Senza averti qui.1.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺÏ
</prompt>
<state>
Ɗ
Ʀ
śƂŔěŀŋń śſŕĞŀŋń ŻſŕĝĹŊŃ śƂŖĝŀŋŅ śƆŖěŀŋń śſŖĕĹŋŅ şſŖĕĠŋņ ŪſŖĕĹŋŁ ůſŖĕĹŋń űſŖĕĤŋł ųƂŗĕĹŋŅ ŶƁŗĕĤŋŁ ŸƆŕĞįŋŁ ŸŽŗĕĤŋń źŽŗĕijŋŅ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƇŔěŀŋń śŽŖĕŀŋń śƂŖĞŀŋŅ śƇŖěŀŋń śƇŕĞĻŋŅ ŶƇŕĞĹōŁ ŷƇŕĞĹŌŁ ŸƇŕĝĤŋŅ źƇŕĝĹŌŁ ŮſŕĞĹŋń űƆŖĖĹŋń ŵƆŕĕĤŋņ ŷƄŖėĹŋń źƄŖĕĹŋŃ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śŽŕěķŋń śŽŖěķŋń śƂ... | [
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__6",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__5",
"NOTE_DENSITY__10",
"NOTE_DENSITY__9",
"NOTE_DENSITY__9",
"NOTE_DENSITY__9",
"NOTE_DENSITY__8",
"NOTE_DENSITY__7"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
3057,
249,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
836,
3202,
9271,
1394,
4480,
3030,
1499,
584,
2764,
573,
1328,
754,
1318,
936,
840,
3353,
316,
2665,
615,
3041,
818,
2307,
5... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\883_Senza averti qui.1.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺÏ
</prompt>
<state>
Ɗ
Ʀ
śƄŕĝŀŋń śſŕěŀŋń śƂŖěŀŋń śſŖĕŀŋń śſŔĝĴŋń ůſŔěĹŋŁ ŰſŔĞįňŅ ųſŔĝĤŋń ŶſŔĜĹŋŁ ŷſŔěįňņ źſŔĝĹŌń śƄŖěĤŋń şƄŖěĹŌł ŪƄŖěĹŋŅ ŮƄŖěĹŌŁ ůƄŖěĹŋń ŰƄŖĜĤŋń ŲƄŖěĹŌł ųƄŖĝĹŋń ŵƄŖěĤŌŁ ŷƄŖěĤŋŅ ŹƄŖěĹŌł źƄŖěĹŋń ŹƇŖĕĹŋŁ źƆŖĕĹŋł
Ʀ
śſœėĹŋń ŮſœėĹŋń ŲſœėĹŋń ŷſœėĹŋń śƄŔĜĹŋń ŴƄŔĚĹŋń şƄŔěĹŋń ŪƄŔěĹŋń ŮƄŔĞĹŋń... | [
"NOTE_DENSITY__8",
"NOTE_DENSITY__9",
"NOTE_DENSITY__10",
"NOTE_DENSITY__9",
"NOTE_DENSITY__9",
"NOTE_DENSITY__9",
"NOTE_DENSITY__8",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__8",
"NOTE_DENSITY__9"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
699,
8984,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
906,
2245,
2914,
459,
553,
2764,
9679,
1166,
5381,
2743,
1727,
1197,
2022,
482,
2641,
1017,
2100,
1965,
1046,
2503,
494,
2153,... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\883_Senza averti qui.1.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺÏ
</prompt>
<state>
Ɗ
Ʀ
śƄŕĝŀŋń śſŕěŀŋń śƂŖěŀŋń śſŖĕŀŋń śſŔĝĴŋń ůſŔěĹŋŁ ŰſŔĞįňŅ ųſŔĝĤŋń ŶſŔĜĹŋŁ ŷſŔěįňņ źſŔĝĹŌń śƄŖěĤŋń şƄŖěĹŌł ŪƄŖěĹŋŅ ŮƄŖěĹŌŁ ůƄŖěĹŋń ŰƄŖĜĤŋń ŲƄŖěĹŌł ųƄŖĝĹŋń ŵƄŖěĤŌŁ ŷƄŖěĤŋŅ ŹƄŖěĹŌł źƄŖěĹŋń ŹƇŖĕĹŋŁ źƆŖĕĹŋł
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƄŕĝŀŋń śſŕĞŀŋń śƁŖěŀŋń śƄŖĝĿŋń śſŔĝĴŋń ůſŔěĹŋŁ ŰſŔĞįŋń ųſŔĝĤŋń... | [
"NOTE_DENSITY__8",
"NOTE_DENSITY__9",
"NOTE_DENSITY__10",
"NOTE_DENSITY__9",
"NOTE_DENSITY__9",
"NOTE_DENSITY__9",
"NOTE_DENSITY__8",
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__8",
"NOTE_DENSITY__9"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
699,
8984,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
906,
2245,
2914,
459,
553,
2764,
9679,
1166,
5381,
2743,
1727,
1197,
2022,
482,
2641,
1017,
2100,
1965,
1046,
2503,
494,
2153,... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\883_Senza averti qui.1.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺÏ
</prompt>
<state>
Ɗ
Ʀ
śſŕěIJŋń śƁŖĜĺŋń ŵƁŖěĤŋń ŷƁŖěĤŋń ŹƁŖěĹŌŁ źƁŖĜĹŋń śƄŖĜĺŋŅ ŵƄŖěĤŌŁ ŷƄŖěĤŋŅ ŹƄŖěĹŌł źƄŖěĹŋń śſŖĞĺŋń ŵſŖĞĹŋŁ ŸſŖğĹŋŁ ŹſŖĞĹŋŁ źſŖĞĹŋŁ śſŔĝĴŋń ůſŔěĹŋŁ ŰſŔĞįňŅ ųſŔĝĤŋń ŶſŔĜĹŋŁ ŷſŔěįňņ źſŔĝĹŌń śƄŕĜįŋŅ ŪƄŕĝįŌŁ ŰƄŕĝįŋŅ ųƄŕĝįŌł ŷƄŕĝįňŅ
Ʀ
śſœėĹŋń ŮſœėĹŋń ŲſœėĹŋń ŷſœėĹŋń śŽŕĝĹŋń śƄŕĚĹŋń... | [
"NOTE_DENSITY__8",
"NOTE_DENSITY__8",
"NOTE_DENSITY__8",
"NOTE_DENSITY__8",
"NOTE_DENSITY__10",
"NOTE_DENSITY__9",
"NOTE_DENSITY__9",
"NOTE_DENSITY__9",
"NOTE_DENSITY__8",
"NOTE_DENSITY__7"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
699,
8984,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
5448,
739,
3573,
1008,
670,
1348,
562,
1348,
656,
4054,
8864,
3758,
2611,
688,
5257,
590,
3367,
682,
4189,
926,
560,
573,
39... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\883_Senza averti qui.1.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺÏ
</prompt>
<state>
Ɗ
Ʀ
śſŕěIJŋń śƁŖĜĺŋń ŵƁŖěĤŋń ŷƁŖěĤŋń ŹƁŖěĹŌŁ źƁŖĜĹŋń śƄŖĜĺŋŅ ŵƄŖěĤŌŁ ŷƄŖěĤŋŅ ŹƄŖěĹŌł źƄŖěĹŋń śſŖĞĺŋń ŵſŖĞĹŋŁ ŸſŖğĹŋŁ ŹſŖĞĹŋŁ źſŖĞĹŋŁ śſŔĝĴŋń ůſŔěĹŋŁ ŰſŔĞįňŅ ųſŔĝĤŋń ŶſŔĜĹŋŁ ŷſŔěįňņ źſŔĝĹŌń śƄŕĜįŋŅ ŪƄŕĝįŌŁ ŰƄŕĝįŋŅ ųƄŕĝįŌł ŷƄŕĝįňŅ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śſŔĝĴŋń ůſŔěĹŋŁ ŰſŔĞįŋń ųſŔĝįŋń ŷſŔěįŋņ... | [
"NOTE_DENSITY__8",
"NOTE_DENSITY__8",
"NOTE_DENSITY__8",
"NOTE_DENSITY__8",
"NOTE_DENSITY__10",
"NOTE_DENSITY__9",
"NOTE_DENSITY__9",
"NOTE_DENSITY__9",
"NOTE_DENSITY__8",
"NOTE_DENSITY__7"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
699,
8984,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
5448,
739,
3573,
1008,
670,
1348,
562,
1348,
656,
4054,
8864,
3758,
2611,
688,
5257,
590,
3367,
682,
4189,
926,
560,
573,
39... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\883_Senza averti qui.1.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺƺÏ
</prompt>
<state>
Ɗ
Ʀ
śƄŕĝŀŋń śſŕěŀŋń śƂŖěŀŋń śſŖĕŀŋń śſŔĝĴŋń ůſŔěĹŋŁ ŰſŔĞįňŅ ųſŔĝĤŋń ŶſŔĜĹŋŁ ŷſŔěįňņ źſŔĝĹŌń śƄŖěĤŋń şƄŖěĹŌł ŪƄŖěĹŋŅ ŮƄŖěĹŌŁ ůƄŖěĹŋń ŰƄŖĜĤŋń ŲƄŖěĹŌł ųƄŖĝĹŋń ŵƄŖěĤŌŁ ŷƄŖěĤŋŅ ŹƄŖěĹŌł źƄŖěĹŋń ŹƇŖĕĹŋŁ źƆŖĕĹŋł
Ʀ
śſœėĹŋń ŮſœėĹŋń ŲſœėĹŋń ŷſœėĹŋń śƄŔĜĹŋń ŴƄŔĚĹŋń şƄŔěĹŋń ŪƄŔěĹŋń ŮƄŔĞĹŋń ůƄ... | [
"NOTE_DENSITY__8",
"NOTE_DENSITY__9",
"NOTE_DENSITY__10",
"NOTE_DENSITY__9",
"NOTE_DENSITY__9",
"NOTE_DENSITY__9",
"NOTE_DENSITY__8"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
5249,
249,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
906,
2245,
2914,
459,
553,
2764,
9679,
1166,
5381,
2743,
1727,
1197,
2022,
482,
2641,
1017,
2100,
1965,
1046,
2503,
494,
2153,... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\883_Senza averti qui.1.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺƺÏ
</prompt>
<state>
Ɗ
Ʀ
śƄŕĝŀŋń śſŕěŀŋń śƂŖěŀŋń śſŖĕŀŋń śſŔĝĴŋń ůſŔěĹŋŁ ŰſŔĞįňŅ ųſŔĝĤŋń ŶſŔĜĹŋŁ ŷſŔěįňņ źſŔĝĹŌń śƄŖěĤŋń şƄŖěĹŌł ŪƄŖěĹŋŅ ŮƄŖěĹŌŁ ůƄŖěĹŋń ŰƄŖĜĤŋń ŲƄŖěĹŌł ųƄŖĝĹŋń ŵƄŖěĤŌŁ ŷƄŖěĤŋŅ ŹƄŖěĹŌł źƄŖěĹŋń ŹƇŖĕĹŋŁ źƆŖĕĹŋł
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƄŕĝŀŋń śſŕĞŀŋń śƁŖěŀŋń śƄŖĝĿŋń śſŔĝĴŋń ůſŔěĹŋŁ ŰſŔĞįŋń ųſŔĝĤŋń ŲƂ... | [
"NOTE_DENSITY__8",
"NOTE_DENSITY__9",
"NOTE_DENSITY__10",
"NOTE_DENSITY__9",
"NOTE_DENSITY__9",
"NOTE_DENSITY__9",
"NOTE_DENSITY__8"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
5249,
249,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
906,
2245,
2914,
459,
553,
2764,
9679,
1166,
5381,
2743,
1727,
1197,
2022,
482,
2641,
1017,
2100,
1965,
1046,
2503,
494,
2153,... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\883_Senza averti qui.1.mid | <prompt>
ƺƺƺƺÏ
</prompt>
<state>
Ɗ
Ʀ
śƂŕĜŀŋń śƆŕĜŀŋń śſŕěŀŋŃ ŻſŕĚĹŊł śƆŖĕĺŋń śƂŔĝĴŋń ůƂŔěĹŋŁ ŰƂŔĞįňŅ ųƂŔĝĤŋń ŶƂŔĜĹŋŁ ŷƂŔěįňņ źƂŔĝĹŌń śƂŖĚĤŋŅ şƂŖěĹōł ŪƂŖĝĹŋŅ ŮƂŖĜĹŌł ůƂŖěĹŋń ŰƂŖěĤŋń ŲƂŖěĹŌł ųƂŖĝĹŋń ŵƂŖěĵŋń ŮƇŖĕĹŋņ
Ʀ
śſœėĹŋń ŮſœėĹŋń ŲſœėĹŋń ŷſœėĹŋń śƄŔĜĹŋń ŴƄŔĚĹŋń şƄŔěĹŋń ŪƄŔěĹŋń ŮƄŔĞĹŋń ůƄŔĚĹŋń ŰƄŔěĹŋń űƄŔěĹŋń ŲƄŔĝĹ... | [
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__8",
"NOTE_DENSITY__9",
"NOTE_DENSITY__1"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
2280,
249,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
890,
2336,
14726,
2914,
1519,
3006,
5645,
584,
3407,
1344,
5381,
1897,
1727,
863,
2022,
482,
1717,
1017,
1494,
1965,
568,
2503... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\883_Senza averti qui.1.mid | <prompt>
ƺƺƺƺÏ
</prompt>
<state>
Ɗ
Ʀ
śƂŕĜŀŋń śƆŕĜŀŋń śſŕěŀŋŃ ŻſŕĚĹŊł śƆŖĕĺŋń śƂŔĝĴŋń ůƂŔěĹŋŁ ŰƂŔĞįňŅ ųƂŔĝĤŋń ŶƂŔĜĹŋŁ ŷƂŔěįňņ źƂŔĝĹŌń śƂŖĚĤŋŅ şƂŖěĹōł ŪƂŖĝĹŋŅ ŮƂŖĜĹŌł ůƂŖěĹŋń ŰƂŖěĤŋń ŲƂŖěĹŌł ųƂŖĝĹŋń ŵƂŖěĵŋń ŮƇŖĕĹŋņ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƄŕĝŀŋń śſŕěŀŋń śƂŖěŀŋń śſŖĕŀŋń śſŔĝĴŋń ůſŔěĹŋŁ ŰſŔĞįňŅ ųſŔĝĤŋń ŶſŔĜĹŋŁ ŷſŔěįňņ źſŔĝĹŌń śƄŖěĤ... | [
"NOTE_DENSITY__7",
"NOTE_DENSITY__8",
"NOTE_DENSITY__9",
"NOTE_DENSITY__1"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
2280,
249,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
890,
2336,
14726,
2914,
1519,
3006,
5645,
584,
3407,
1344,
5381,
1897,
1727,
863,
2022,
482,
1717,
1017,
1494,
1965,
568,
2503... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\ABBA_I Have a Dream.6.mid | <prompt>
ƻƻƻƻƻƻƻƻƺƺƺƺƺƺƺƺÉ
</prompt>
<state>
Ɗ
Ʀ
śžŔěļŋń ŷžŔĞķŌń śƃŕĚħŋń śžŕěħŋń śƀŖĚħŋń
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śžŔěļŋń śžŕĚľŋń śƀŖĚľŋń śƀŗĞĤŋŁ śƃŕęħŌŁ şƁŗĜĤŌł ŮƃŗğįŌł ŲƃŗĜijōł űƅŗĜĹōŁ ŲƇŕěľŌŁ ŲƁŖĚľŌŁ ŷżŗĝľŌŅ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƃŕĚħŋń śƇŕĚħŋń śƁŖĚħŋń
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƃŕĚħŋŅ śƇŕěľŋń śƁŖĚľŋń śżŗĝĤŌł şƀŗĞĤŌł ŲƀŗĜġŋŅ ŮƁŗĝįŌł űƃŗĝĹŋŁ ŲžŔěļŋń Ųžŕ... | [
"NOTE_DENSITY__0",
"NOTE_DENSITY__0",
"NOTE_DENSITY__0",
"NOTE_DENSITY__0",
"NOTE_DENSITY__0",
"NOTE_DENSITY__0",
"NOTE_DENSITY__0",
"NOTE_DENSITY__0",
"NOTE_DENSITY__1",
"NOTE_DENSITY__3",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__3",
"NOTE_DENSITY__2",
"... | [
2,
39,
449,
41,
210,
3507,
4879,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
1055,
6688,
788,
4229,
464,
1361,
1905,
6024,
2957,
4871,
1148,
1905,
6024,
210,
290,
338,
210,
210,
312,
477,
210,
290,
33... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\ABBA_I Have a Dream.6.mid | <prompt>
ƻƻƻƻƻƻƻƻƺƺƺƺƺƺƺƺÉ
</prompt>
<state>
Ɗ
Ʀ
śžŔěļŋń ŷžŔĞķŌń śƃŕĚħŋń śžŕěħŋń śƀŖĚħŋń
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śžŔěļŋń śžŕĚľŋń śƀŖĚľŋń śƀŗĞĤŋŁ śƃŕęħŌŁ şƁŗĜĤŌł ŮƃŗğįŌł ŲƃŗĜijōł űƅŗĜĹōŁ ŲƇŕěľŌŁ ŲƁŖĚľŌŁ ŷżŗĝľŌŅ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƃŕĚħŋń śƇŕĚħŋń śƁŖĚħŋń
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƃŕĚħŋŅ śƇŕěľŋń śƁŖĚľŋń śżŗĝĤŌł şƀŗĞĤŌł ŲƀŗĜġŋŅ ŮƁŗĝįŌł űƃŗĝĹŋŁ ŲžŔěļŋń Ųžŕ... | [
"NOTE_DENSITY__0",
"NOTE_DENSITY__0",
"NOTE_DENSITY__0",
"NOTE_DENSITY__0",
"NOTE_DENSITY__0",
"NOTE_DENSITY__0",
"NOTE_DENSITY__0",
"NOTE_DENSITY__0",
"NOTE_DENSITY__1",
"NOTE_DENSITY__3",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__3",
"NOTE_DENSITY__2",
"... | [
2,
39,
449,
41,
210,
3507,
4879,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
1055,
6688,
788,
4229,
464,
1361,
1905,
6024,
2957,
4871,
1148,
1905,
6024,
210,
290,
338,
210,
210,
312,
477,
210,
290,
33... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\ABBA_I Have a Dream.6.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺÉ
</prompt>
<state>
Ɗ
Ʀ
śƅŕĚľŋń śžŕĚħŋń śƁŖĚľŋń śƅŖęľŋń śƁŗĝijōŁ ŮƀŗĝijŌŃ ŻƀŗĜĵňł ŲƃŗĚįňŃ ŲƃŕĚľŋŁ ŲƀŖĚľŋń ŲƃŖęľŋń
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƃŕęĩŋŁ śžŕĚľŋń śƀŖĚľŋń śƃŖěĥŋń ŰżŗğĤʼnń ŲƇŕĚľŋń ŲƁŖęŀŋŁ ŲƁŗĜĢŌł
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƇŕěŀŋń śƃŖĜŀŋń şƃŕĚľňŅ şƁŖĚľňŅ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śžŖĝĵŋń ŲžŖĚİŋń ŰƇŖĝĤŋŁ ŲƃŕĚľňń ŲžŕĚľňń ŲƃŖęIJňń Ųƀŗ... | [
"NOTE_DENSITY__3",
"NOTE_DENSITY__3",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__1",
"NOTE_DENSITY__3",
"NOTE_DENSITY__3",
"NOTE_DENSITY__1",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__3",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__3",
"NOTE_DENSITY__1",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__2",
"... | [
2,
39,
449,
41,
210,
5995,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
2057,
11902,
1075,
1905,
6024,
1153,
11902,
1312,
674,
1964,
528,
2583,
700,
586,
2583,
534,
1262,
5089,
538,
1508,
11003,
1347,
26... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\ABBA_I Have a Dream.6.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺÉ
</prompt>
<state>
Ɗ
Ʀ
śƅŕĚľŋń śžŕĚħŋń śƁŖĚľŋń śƅŖęľŋń śƁŗĝijōŁ ŮƀŗĝijŌŃ ŻƀŗĜĵňł ŲƃŗĚįňŃ ŲƃŕĚľŋŁ ŲƀŖĚľŋń ŲƃŖęľŋń
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƃŕęĩŋŁ śžŕĚľŋń śƀŖĚľŋń śƃŖěĥŋń ŰżŗğĤʼnń ŲƇŕĚľŋń ŲƁŖęŀŋŁ ŲƁŗĜĢŌł
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƇŕěŀŋń śƃŖĜŀŋń şƃŕĚľňŅ şƁŖĚľňŅ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śžŖĝĵŋń ŲžŖĚİŋń ŰƇŖĝĤŋŁ ŲƃŕĚľňń ŲžŕĚľňń ŲƃŖęIJňń Ųƀŗ... | [
"NOTE_DENSITY__3",
"NOTE_DENSITY__3",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__1",
"NOTE_DENSITY__3",
"NOTE_DENSITY__3",
"NOTE_DENSITY__1",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__3",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__3",
"NOTE_DENSITY__1",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__2",
"... | [
2,
39,
449,
41,
210,
5995,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
2057,
11902,
1075,
1905,
6024,
1153,
11902,
1312,
674,
1964,
528,
2583,
700,
586,
2583,
534,
1262,
5089,
538,
1508,
11003,
1347,
26... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\ABBA_I Have a Dream.6.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƻƺƺÉ
</prompt>
<state>
Ɗ
Ʀ
śžŔěĥŋń śƃŕęħŋŁ śžŕěħŋŁ śƀŖĚħŋŁ śžŖĞįŌŃ ŮžŖğĤňł śƀŗĖĹŌŁ şƀŗĜĹʼnń Ůƀŗğįňņ ŲƀŗğĤŌŃ ŵƀŗĚįŋń ŻƀŗğĤňń ŴƁŗĞĹňł ŰƃŗğĹŋŅ ŲƃŗĞijŌŃ ŷƃŗěĹŌŁ
Ʀ
śżŔĝĹŋń ŲżŔĝĹŋń ŮŽŔĕĹŋń ŷŽŔĕĹňń
Ɗ
Ʀ
śžŔěļŋń śƃŕęĩŋŁ śžŕěľŋń śƀŖěľŋń şƁŗĝĤŋŁ ŲƁŗęİŌŅ ŮƃŗğĤŌņ Ųƃŗĝijňń űƅŗĝĹňŁ ŲƇŕĚŀŋŁ ŲƁŖĚŀŋŁ ŲżŗĞıŌŁ ŲƇŖĞıŌŃ
Ʀ... | [
"NOTE_DENSITY__3",
"NOTE_DENSITY__3",
"NOTE_DENSITY__1",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__0",
"NOTE_DENSITY__3",
"NOTE_DENSITY__2"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
8825,
2139,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
1055,
261,
2990,
1361,
674,
112,
313,
2957,
8926,
1148,
14864,
313,
569,
5210,
617,
3871,
1128,
1918,
705,
3804,
586,
13524,
... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\ABBA_I Have a Dream.6.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƻƺƺÉ
</prompt>
<state>
Ɗ
Ʀ
śžŔěĥŋń śƃŕęħŋŁ śžŕěħŋŁ śƀŖĚħŋŁ śžŖĞįŌŃ ŮžŖğĤňł śƀŗĖĹŌŁ şƀŗĜĹʼnń Ůƀŗğįňņ ŲƀŗğĤŌŃ ŵƀŗĚįŋń ŻƀŗğĤňń ŴƁŗĞĹňł ŰƃŗğĹŋŅ ŲƃŗĞijŌŃ ŷƃŗěĹŌŁ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śžŔěļŋń śƃŕęĩŋŁ śžŕěľŋń śƀŖěľŋń şƁŗĝĤŋŁ ŲƁŗęİŌŅ ŮƃŗğĤŌņ Ųƃŗĝijňń űƅŗĝĹňŁ ŲƇŕĚŀŋŁ ŲƁŖĚŀŋŁ ŲżŗĞıŌŁ ŲƇŖĞıŌŃ
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śżŗĖĹŋń ŴżŗĚĹōŁ ųżŗĜĹŌ... | [
"NOTE_DENSITY__3",
"NOTE_DENSITY__3",
"NOTE_DENSITY__1",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__0",
"NOTE_DENSITY__3",
"NOTE_DENSITY__2"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
8825,
2139,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
1055,
261,
2990,
1361,
674,
112,
313,
2957,
8926,
1148,
14864,
313,
569,
5210,
617,
3871,
1128,
1918,
705,
3804,
586,
13524,
... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\ABBA_I Have a Dream.6.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺÉ
</prompt>
<state>
Ɗ
Ʀ
śƅŕĚħŋń śžŕĚħŋŁ śƁŖĚħŋŁ śƅŗěĴŌņ śƁŗěĴŌŅ ŲƁŗĜijŌń şƅŖĚĥňŅ ŰƃŗĜĤŌŁ Żƃŗěĵňń ŰƀŗĝĤŌŃ ŷƀŗĝįňņ ŻƀŗěľʼnŅ ŲżŗĜįŌł ŷžŖěįŋņ ŻƃŖěIJʼnń
Ʀ
śżŔĜĹŋń ŲżŔĜĹŋń ŮŽŔĕĹňń ŷŽŔğĹňń
Ɗ
Ʀ
śƃŕĚħŋŁ śžŕĚħŋń śƀŖěħŋń śƃŖĚħŋń ŲƃŗĜĤʼnń ŷƃŗĜĤňņ ŲƀŗĜĤŋŃ ŵƅŗěĤňŁ źƅŗěĹňŃ ŵƁŗěĹŌņ ŻƁŗĚIJňń ŷƇŗěįňł źžŗěĹňł ŻƇŖěıʼn... | [
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__3",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__3",
"NOTE_DENSITY__1",
"NOTE_DENSITY__3",
"NOTE_DENSITY__3",
"NOTE_DENSITY__1",
"NOTE_DENSITY__1"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
5348,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
2057,
1905,
6024,
1075,
14864,
313,
1153,
14864,
313,
1697,
4118,
499,
1246,
4118,
519,
535,
418,
1622,
1755,
260,
1626,
482,
675,
... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\ABBA_I Have a Dream.6.mid | <prompt>
ƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺƺÉ
</prompt>
<state>
Ɗ
Ʀ
śƅŕĚħŋń śžŕĚħŋŁ śƁŖĚħŋŁ śƅŗěĴŌņ śƁŗěĴŌŅ ŲƁŗĜijŌń şƅŖĚĥňŅ ŰƃŗĜĤŌŁ Żƃŗěĵňń ŰƀŗĝĤŌŃ ŷƀŗĝįňņ ŻƀŗěľʼnŅ ŲżŗĜįŌł ŷžŖěįŋņ ŻƃŖěIJʼnń
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƃŕĚħŋŁ śžŕĚħŋń śƀŖěħŋń śƃŖĚħŋń ŲƃŗĜĤʼnń ŷƃŗĜĤňņ ŲƀŗĜĤŋŃ ŵƅŗěĤňŁ źƅŗěĹňŃ ŵƁŗěĹŌņ ŻƁŗĚIJňń ŷƇŗěįňł źžŗěĹňł ŻƇŖěıʼnŃ ŻżŗĚIJňń
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƇŗěijŋŃ śƃ... | [
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__4",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__3",
"NOTE_DENSITY__2",
"NOTE_DENSITY__3",
"NOTE_DENSITY__1",
"NOTE_DENSITY__3",
"NOTE_DENSITY__3",
"NOTE_DENSITY__1",
"NOTE_DENSITY__1"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
5348,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
2057,
1905,
6024,
1075,
14864,
313,
1153,
14864,
313,
1697,
4118,
499,
1246,
4118,
519,
535,
418,
1622,
1755,
260,
1626,
482,
675,
... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\ABBA_I Have a Dream.6.mid | <prompt>
ƺƺƺÉ
</prompt>
<state>
Ɗ
Ʀ
śžŖĚIJŋń śƀŗęIJŌń şƁŗěĹʼnŁ ŮƁŗĕĹňŁ ŰƁŗğĹňł ŲƁŗėĹʼnń ŵƁŗğĹʼnŁ ŷƁŗĖĹʼnŁ ŹƁŗĖĹʼnł ŻƁŗĖĹʼnŁ şƃŕĜĥňń şžŕěĥňń şƁŖěĥňń şƃŖěĥňń
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƃŕĜĩŋŁ śžŕĝĥŋŁ śƁŖĞķŋń śƃŖěĩŋŁ ŴƃŗĜĹŊł ŴƁŗĜĹŋł ŮƁŗĞĹŋŁ şƀŗĝĹʼnŃ ŮƀŗĕĹʼnł ůƀŗĞĹňŁ ŲƀŗĝĹŌń şƀŖĜĺňń ŰżŗĝĹŊŃ ŲżŗĖĹŊł ųżŗĝĹňŁ ŷżŗĜĹŌŁ ŰżŖĝĺňń ŵžŖĝĹʼnł ŷžŖĖĹʼnł ŸžŖĝĹň... | [
"NOTE_DENSITY__1",
"NOTE_DENSITY__1",
"NOTE_DENSITY__4"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
2254,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
2426,
4196,
1128,
259,
2963,
1747,
5193,
1333,
2371,
606,
3807,
1316,
857,
670,
4624,
1415,
2465,
1654,
2205,
3621,
2465,
756,
354,... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
D:\Thesis\datasets\lmd_1000_bass\train\ABBA_I Have a Dream.6.mid | <prompt>
ƺƺƺÉ
</prompt>
<state>
Ɗ
Ʀ
śžŖĚIJŋń śƀŗęIJŌń şƁŗěĹʼnŁ ŮƁŗĕĹňŁ ŰƁŗğĹňł ŲƁŗėĹʼnń ŵƁŗğĹʼnŁ ŷƁŗĖĹʼnŁ ŹƁŗĖĹʼnł ŻƁŗĖĹʼnŁ şƃŕĜĥňń şžŕěĥňń şƁŖěĥňń şƃŖěĥňń
Ʀ
Ɗ
Ʀ
śƃŕĜĩŋŁ śžŕĝĥŋŁ śƁŖĞķŋń śƃŖěĩŋŁ ŴƃŗĜĹŊł ŴƁŗĜĹŋł ŮƁŗĞĹŋŁ şƀŗĝĹʼnŃ ŮƀŗĕĹʼnł ůƀŗĞĹňŁ ŲƀŗĝĹŌń şƀŖĜĺňń ŰżŗĝĹŊŃ ŲżŗĖĹŊł ųżŗĝĹňŁ ŷżŗĜĹŌŁ ŰżŖĝĺňń ŵžŖĝĹʼnł ŷžŖĖĹʼnł ŸžŖĝĹň... | [
"NOTE_DENSITY__1",
"NOTE_DENSITY__1",
"NOTE_DENSITY__4"
] | [
2,
39,
449,
41,
210,
2254,
210,
404,
449,
41,
210,
39,
450,
41,
210,
312,
477,
210,
290,
337,
210,
2426,
4196,
1128,
259,
2963,
1747,
5193,
1333,
2371,
606,
3807,
1316,
857,
670,
4624,
1415,
2465,
1654,
2205,
3621,
2465,
756,
354,... | [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0... | [
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1,
1... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.