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| license: cc |
| task_categories: |
| - question-answering |
| - text2text-generation |
| - sentence-similarity |
| language: |
| - pt |
| tags: |
| - q&a |
| - brazil |
| - question |
| - embedding |
| - brasil |
| - portuguese |
| - portugues |
| - perguntas |
| pretty_name: Brazilian Questions and Answers |
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| # Perguntas e Respostas Brasileiras |
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| Esse dataset é uma compilação das perguntas e respostas em português disponíveis em [clips/mqa](https://huggingface.co/datasets/clips/mqa). |
| Foi realizada uma limpeza e normalização dos dados, mantendo apenas domínios mais relevantes, removendo texto danosos e inadequados. |
| O código para a limpeza dos dados pode ser acessado [aqui](https://github.com/emdemor/opensource-llm-recipes/blob/master/project/09-prepare-dataset-for-embedding-finetune.ipynb) |
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| O principal objetivo deste dataset é ajudar modelos de linguagem natural e modelos de embedding em português a gerar textos e cálculos de similaridade |
| mais precisos e contextualizados. |
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| ### Detalhes do Dataset |
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| * Total de exemplos: 4140677 linhas |
| * Colunas |
| * `id` |
| * `bucket` |
| * `domain` |
| * `text` |
| * `question` |
| * `answer |
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| ## Projetos Originais |
| ``` |
| @misc{clips-2022-mqa, |
| title = {Multilingual corpus of Questions and Answers (MQA)}, |
| author = {clips}, |
| year = {2022}, |
| url = {https://huggingface.co/datasets/clips/mqa}, |
| } |
| ``` |
