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README.md

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-Descrição
-Este dataset, intitulado dre_phi_3_sumarios, contém aproximadamente 6000 registos de documentos legais do Diário da República, incluindo Decreto-Lei, Portaria, Resolução do Conselho de Ministros e Lei. Este conjunto de dados foi criado para facilitar o treino de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) na tarefa de sumarização de documentos legais, proporcionando uma base rica em exemplos variados e estruturados para garantir a precisão e a aderência ao estilo do Diário da República.
+---
+task_categories:
+- summarization
+language:
+- pt
+tags:
+- legal
+pretty_name: 'Dataset: Sumários do Diário da República Portuguesa'
+size_categories:
+- 1K<n<10K
+---
 
-Estrutura dos Dados
-O dataset é armazenado em formato JSON, onde cada registo segue uma estrutura de diálogo entre "usuário" e "assistente", simulando uma interação em que o modelo de linguagem é solicitado a criar um sumário de um documento. Esse formato é particularmente útil para tarefas de treino de modelos baseados em chat, facilitando o processo de fine-tuning.
+# Descrição
 
-Cada registo possui a seguinte estrutura:
+O dataset `dre_phi_3_sumarios` contém aproximadamente 6000 registos de documentos legais do Diário da República Português, incluindo **Decreto-Lei**, **Portaria**, **Resolução do Conselho de Ministros** e **Lei**. Este conjunto de dados foi desenvolvido para facilitar o treino de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) na tarefa de sumarização de documentos legais, fornecendo uma base de exemplos variados e estruturados que promovem a precisão e o alinhamento com o estilo formal esperado em sumários do Diário da República.
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+## Estrutura dos Dados
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+O dataset está armazenado em formato JSON, com cada registo estruturado como um diálogo entre "usuário" e "assistente". Esta organização simula uma interação em que o modelo de linguagem é solicitado a criar um sumário para um documento. Esse formato é particularmente útil para tarefas de *fine-tuning* em modelos baseados em chat, que visam gerar respostas alinhadas ao contexto legal.
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+### Estrutura de Cada Registo:
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+- **messages**: Uma lista de mensagens que compõem o diálogo entre "usuário" e "assistente".
+  - `"role": "user"` – Contém a solicitação para gerar um sumário do conteúdo do documento (campo `texto_sem_html`).
+  - `"role": "assistant"` – Contém o sumário do documento, conforme esperado no contexto legal (campo `notes`).
+
+#### Exemplo de Dados
+
+```json
+{
+    "messages": [
+        {
+            "content": "Crie um sumário do seguinte documento : [conteúdo do documento].",
+            "role": "user"
+        },
+        {
+            "content": "[sumário do documento]",
+            "role": "assistant"
+        }
+    ]
+}
+
+## Tamanho e Formato
+
+- **Tamanho**: Aproximadamente 6000 registos (1K < n < 10K).
+- **Formato**: JSON, otimizado para facilitar o treino de LLMs na tarefa de sumarização.
+
+Este formato de dataset, com exemplos estruturados em formato de *chat*, oferece uma base valiosa para treinar modelos de sumarização em documentos legais, possibilitando um alinhamento preciso e adequado à formalidade dos textos do Diário da República.
+
+## Acesso ao Dataset
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+Este dataset está disponível publicamente e pode ser utilizado por qualquer pessoa interessada em treinar modelos para a sumarização de documentos legais. Para mais informações e acesso, consulte [empgces/dre_phi_3_sumarios](https://huggingface.co/datasets/empgces/dre_phi_3_sumarios).
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+## Nota Final
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+Este artigo é o terceiro da série deste projeto, onde exploramos a importância dos datasets na qualidade de Fine-Tuning de LLMs para otimização de tarefas empresariais.
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+Este projeto foi desenvolvido no contexto da Smart Learning, uma empresa dedicada a promover os benefícios da Inteligência Artificial e a ajudar empresas e indivíduos a criar uma estratégia eficaz de implementação destas novas ferramentas tecnológicas. A Smart Learning foca-se em tornar acessível o conhecimento e as ferramentas de IA, ajudando os seus parceiros a integrar soluções inovadoras nos seus processos, otimizando operações e impulsionando a eficiência.
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+Com o nosso compromisso em formar e capacitar, estamos aqui para apoiar empresas de diferentes setores a explorar e adotar a IA como parte fundamental da sua estratégia de crescimento e inovação.
 
-messages: Uma lista de mensagens que compõem o diálogo entre "usuário" e "assistente".
-"role": "user" – Contém a solicitação para gerar um sumário do conteúdo do documento (campo texto_sem_html).
-"role": "assistant" – Contém o sumário do documento conforme esperado (campo notes).