README.md

metadata

dataset_info:
  features:
    - name: id
      dtype: string
    - name: category
      dtype: string
    - name: source_basis
      dtype: string
    - name: messages
      list:
        - name: content
          dtype: string
        - name: role
          dtype: string
    - name: conversations
      list:
        - name: content
          dtype: string
        - name: role
          dtype: string
  splits:
    - name: train
      num_bytes: 60348
      num_examples: 63
    - name: validation
      num_bytes: 6916
      num_examples: 7
  download_size: 20972
  dataset_size: 67264
configs:
  - config_name: default
    data_files:
      - split: train
        path: data/train-*
      - split: validation
        path: data/validation-*

Grounded Behaviour Dataset — short facts

Dataset inicial para fine-tuning comportamental de modelos pequenos.

Objetivo: treinar o modelo a responder apenas com base nos FACTOS fornecidos, sem usar conhecimento externo.

Formato compatível com o notebook Unsloth/Gemma 3 usado com:

def formatting_prompts_func(examples):
    convos = examples["conversations"]
    texts = [
        tokenizer.apply_chat_template(
            convo,
            tokenize=False,
            add_generation_prompt=False
        ).removeprefix("<bos>")
        for convo in convos
    ]
    return {"text": texts}

Estrutura

Cada exemplo tem:

{
  "conversations": [
    {"role": "system", "content": "..."},
    {"role": "user", "content": "FACTOS:\n- ...\n\nPERGUNTA:\n..."},
    {"role": "assistant", "content": "..."}
  ],
  "metadata": {
    "domain": "...",
    "entity": "...",
    "task_type": "...",
    "short_facts": true,
    "behavior_target": "grounded_answering"
  }
}

Distribuição

• total: 153
• train: 122
• validation: 15
• test: 16

Tipos de comportamento

• resposta direta com base nos factos;
• resposta quando falta informação;
• correção de premissas falsas;
• resposta parcial;
• resumo;
• explicação simples;
• contexto irrelevante.

Nota

Este dataset não pretende ensinar conhecimento factual permanente. Pretende treinar comportamento: receber factos curtos, responder só com base nesses factos e recusar quando os factos não bastam.