Hugging Face's logo

Datasets:
erenozer
/
Tuberculosis_CXR_Datasets

Tasks:
Object Detection
Image Classification
Tags:
medical
tuberculosis
chest-x-ray
yolo
coco
License:
Dataset card Files
xet
 Community
Dataset Viewer
Duplicate
The dataset viewer is not available for this split.
Cannot load the dataset split (in streaming mode) to extract the first rows.
Error code:   StreamingRowsError
Exception:    ValueError
Message:      Invalid string class label Tuberculosis_CXR_Datasets@1a234d181b82f490c505952ec4adfa8fc019f3e0
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 147, in get_rows_or_raise
                  return get_rows(
                      dataset=dataset,
                  ...<4 lines>...
                      column_names=column_names,
                  )
                File "/src/libs/libcommon/src/libcommon/utils.py", line 272, in decorator
                  return func(*args, **kwargs)
                File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 127, in get_rows
                  rows_plus_one = list(itertools.islice(safe_iter(ds, dataset=dataset), rows_max_number + 1))
                File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 478, in safe_iter
                  yield from ds.decode(False) if ds.features else ds
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2818, in __iter__
                  for key, example in ex_iterable:
                                      ^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2368, in __iter__
                  example = _apply_feature_types_on_example(
                      example, self.features, token_per_repo_id=self.token_per_repo_id
                  )
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2285, in _apply_feature_types_on_example
                  encoded_example = features.encode_example(example)
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/features/features.py", line 2162, in encode_example
                  return encode_nested_example(self, example)
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/features/features.py", line 1446, in encode_nested_example
                  {k: encode_nested_example(schema[k], obj.get(k), level=level + 1) for k in schema}
                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/features/features.py", line 1469, in encode_nested_example
                  return schema.encode_example(obj) if obj is not None else None
                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/features/features.py", line 1144, in encode_example
                  example_data = self.str2int(example_data)
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/features/features.py", line 1081, in str2int
                  output = [self._strval2int(value) for value in values]
                            ~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/features/features.py", line 1102, in _strval2int
                  raise ValueError(f"Invalid string class label {value}")
              ValueError: Invalid string class label Tuberculosis_CXR_Datasets@1a234d181b82f490c505952ec4adfa8fc019f3e0

Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.

Tüberküloz Bounding Box Tespit Veri Setleri (Tuberculosis CXR Datasets)

Bu veri kümesi deposu, tüberküloz tespiti ve lezyon konumlandırma (bounding box) çalışmaları için birleştirilmiş ve optimize edilmiş chest X-ray (CXR) veri setlerini barındırmaktadır.

📂 Depo İçeriği

  1. merged_tbx_shenzhen_v2.zip

    • İçerik: Shenzhen Hospital ve TBX11K veri setlerinin temizlenip birleştirilmiş halidir.
    • Özellikler:
      • Görüntüler 512x512 boyutuna getirilmiş ve RGB formatına dönüştürülmüştür.
      • Shenzhen koordinatlarındaki V1 kayma hatası düzeltilmiştir (1024x1024 alanından orijinal çözünürlüğe dönüştürülüp YOLO formatında normalize edilmiştir).
      • %85 Train / %7.5 Val / %7.5 Test stratified split ile bölünmüştür.
    • Format: YOLO formatında görüntüler (images/) ve sınırlayıcı kutular (labels/) içerir.

  2. merged_tbx_shenzhen_v2_os2x.zip

    • İçerik: Sınıf dengesizliğiyle (imbalance) mücadele etmek amacıyla merged_tbx_shenzhen_v2 veri setindeki tüberküloz (TB) pozitif görüntülerin 2 kat aşırı örneklenmiş (2x oversampled) halidir.

  3. Açık Erişimli Tüberküloz (TB) Akciğer Röntgeni (CXR) Veri Setleri-3.pdf

    • Tüberküloz CXR veri setlerine dair kaynak araştırması dokümanı.

  4. Eren_Tuberkuloz_Tespit2.pptx

    • Projenin özetini ve bulgularını içeren sunum slaytları.

🔗 Orijinal Veri Setleri Kaynakları

Bu birleştirilmiş veri seti hazırlanırken aşağıdaki kaynaklardan faydalanılmıştır:

🚀 Kullanım

Verileri indirdikten sonra zip dosyalarını açıp eğitimlerinizde kullanabilirsiniz:

unzip merged_tbx_shenzhen_v2.zip -d dataset_v2/
Downloads last month
-
Total file size:
5.06 GB