globalsquiddatabase/squid_dataset

🔬 鱿鱼实验室 (Squid-Lab) 科研数据内部导航站

欢迎来到本团队的数据管理中心！本仓库目前处于 Private (私有) 状态，仅供课题组内部协同、模型训练及论文撰写使用，请勿向外泄露。

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📁 内部核心数据集目录 (Data Assets)

为了规避跨境传输的静默丢包和网络瓶颈，大数据集均已在本地打包为 .zip 格式上传。Hugging Face 生态支持免下载直接流式穿透读取，组员在调用时无需在本地解压。

• 🌐 Sea around us全球柔鱼科捕捞量 年尺度1950-2019 0.5×0.5/
  • 数据说明：涵盖 1950–2019 年全球柔鱼科的捕捞量数据，空间分辨率为 $0.5^\circ \times 0.5^\circ$。
  • 主要用途：用于全球尺度的产量时空演变及宏观分布分析。
• 🌊 SPRFMO南太平洋 2007-2021 捕捞量+努力度 5x5年尺度/
  • 数据说明：南太平洋区域 2007–2021 年的捕捞量与渔获努力度（Effort）数据，空间分辨率为 $5^\circ \times 5^\circ$。
  • 主要用途：用于高精度栖息地分布模型（SDM）的建立。
• 🦑 RAM Legacy 茎柔鱼 1950 - 2024全球 年尺度/
  • 数据说明：RAM Legacy 数据库中关于全球茎柔鱼（美洲大鱿鱼）的长序列评估数据集。
  • 主要用途：传统资源评估模型与机器学习模型的对照实验。
• 🏝️ 中西太平洋WCPFC 1967-2024 月尺度 1x1/
  • 数据说明：中西太平洋渔业委员会（WCPFC）提供的 1967–2024 年高频月尺度数据集，空间分辨率为 $1^\circ \times 1^\circ$。
  • 主要用途：用于分析短期气候事件（如厄尔尼诺/拉尼娜）对渔场重心的月度驱动机制。
• 📊 FAO 全球柔鱼科捕捞量 1998-2024 年尺度 无位置数据
  • 数据说明：联合国粮农组织（FAO）官方统计的全球柔鱼科总产量长序列数据（不含具体经纬度空间统计）。
  • 主要用途：作为全球总产量的官方基准校准线。
• 🧪 squid_test_data/
  • 数据说明：前期系统搭建时的测试数据文件夹，组员可忽略。

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🔄 团队协同更新日志

• 2026-07-08：由团队完成组织架构搭建。利用 smart_uploader.py 全自动智能上传工作流，成功将五大核心科研资产全速冲上云端，并完美保留多级目录结构。
• 后续规划：请各位拥有 Write 权限的组员，在各自负责的子课题数据产出后，继续使用全自动脚本以增量形式上传至对应文件夹，并在下方同步更新日志。

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💻 组员免下载快速调取（Python 流式加载）

请组员共享此标准流式读取（Streaming）通道，在代码跑模时实现零磁盘占用、瞬时启动：

import io
import requests

# 替换为组员各自个人 Settings 下申请的 Write/Read Token
HF_TOKEN = "你的个人hf_xxxxxx" 
# 示例路径：调取中西太平洋数据
file_url = "[https://huggingface.co/datasets/squid-lab/squid_dataset/resolve/main/中西太平洋WCPFC](https://huggingface.co/datasets/squid-lab/squid_dataset/resolve/main/中西太平洋WCPFC) 1967-2024 月尺度 1x1/你的文件名.zip"

headers = {"Authorization": f"Bearer {HF_TOKEN}"}
response = requests.get(file_url, headers=headers, stream=True)

if response.status_code == 200:
    print("成功直调云端数据！正在打通内存流...")
    # 接下来直接用 zipfile 或 pandas 读取 response.content 即可
else:
    print(f"读取失败，状态码: {response.status_code}")