Datasets:

gplsi
/

SocialTOX

@@ -6,18 +6,23 @@ language:
 - es
 ---
-#📚 Dataset: Comentarios anotados con toxicidad y constructividad
 El corpus desarrollado en esta investigación es una extensión del NECOS-TOX corpus [Lopez et al., 2024]. A diferencia del original, nuestra anotación incluye comentarios de 16 medios de noticias en español, mientras que el corpus NECOS-TOX contenía 1,419 comentarios de 10 noticias del periódico El Mundo.
-##📝 Guía de anotación de toxicidad
 La ampliación del corpus se realizó siguiendo la guía de anotación de estudios previos [Lopez et al., 2024; Kolhatkar et al., 2020], que definen la toxicidad de la siguiente manera:
 - **No tóxico**: Comentarios sin elementos tóxicos.
 - **Ligeramente tóxico**: Comentarios sarcásticos, irónicos o burlones sin insultos directos. Pueden incluir lenguaje de desprecio, frustración o preguntas retóricas sin ser necesariamente ofensivos.
 - **Tóxico**: Comentarios con ataques personales, insultos, amenazas, lenguaje discriminatorio o de odio. Incluye contenido que incita al conflicto o niega evidencia científica.
-##📊 Estadísticas del Dataset
 Distribución de ejemplos anotados por clase de toxicidad:
@@ -25,4 +30,12 @@ Distribución de ejemplos anotados por clase de toxicidad:
 |-------------------|---------------|--------------------------|------------|-----------|
 | **Entrenamiento** | 1052         | 1243                    | 748        | 3043     |
 | **Prueba**        | 381           | 439                      | 148        | 968       |
-| **Total**         | 1433         | 1682                    | 896        | 4011     |

 - es
 ---
+# 📚 Dataset: Comentarios anotados con toxicidad y constructividad
 El corpus desarrollado en esta investigación es una extensión del NECOS-TOX corpus [Lopez et al., 2024]. A diferencia del original, nuestra anotación incluye comentarios de 16 medios de noticias en español, mientras que el corpus NECOS-TOX contenía 1,419 comentarios de 10 noticias del periódico El Mundo.
+## 📝 Guía de anotación de toxicidad y constructividad
 La ampliación del corpus se realizó siguiendo la guía de anotación de estudios previos [Lopez et al., 2024; Kolhatkar et al., 2020], que definen la toxicidad de la siguiente manera:
 - **No tóxico**: Comentarios sin elementos tóxicos.
 - **Ligeramente tóxico**: Comentarios sarcásticos, irónicos o burlones sin insultos directos. Pueden incluir lenguaje de desprecio, frustración o preguntas retóricas sin ser necesariamente ofensivos.
 - **Tóxico**: Comentarios con ataques personales, insultos, amenazas, lenguaje discriminatorio o de odio. Incluye contenido que incita al conflicto o niega evidencia científica.
+Por otra parte, para anotar la constructividad se siguen los siguientes criterios:
+- **Constructivo**: Comentarios que aporta información o conocimiento relevante para el artículo y ofrecen soluciones, perspectivas a la problemática planteada.
+- **No constructivo**: Comentarios que no aportan ninguna información relevante, con argumentos que carecen de objetividad o, de cualquier tipo de evidencia. Se incluyen también comentarios que inciten al odio.
+## 📊 Estadísticas del Dataset
 Distribución de ejemplos anotados por clase de toxicidad:
 |-------------------|---------------|--------------------------|------------|-----------|
 | **Entrenamiento** | 1052         | 1243                    | 748        | 3043     |
 | **Prueba**        | 381           | 439                      | 148        | 968       |
+| **Total**         | 1433         | 1682                    | 896        | 4011     |
+Distribución de ejemplos anotados por clase de constructividad:
+| **Conjunto**      | **Constructivo** | **No Constructivo** | **Total** |
+|-------------------|---------------|------------------------|
+| **Entrenamiento** | 997         | 2046                   | 3043 |
+| **Prueba**        | 349           | 619                   | 968|
+| **Total**         | 1346         | 2665                   | 4011|