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-📚 Dataset: Comentarios anotados con toxicidad y constructividad
+#📚 Dataset: Comentarios anotados con toxicidad y constructividad
 
 El corpus desarrollado en esta investigación es una extensión del NECOS-TOX corpus [Lopez et al., 2024]. A diferencia del original, nuestra anotación incluye comentarios de 16 medios de noticias en español, mientras que el corpus NECOS-TOX contenía 1,419 comentarios de 10 noticias del periódico El Mundo.
 
-📝 Guía de anotación de toxicidad
+##📝 Guía de anotación de toxicidad
 
 La ampliación del corpus se realizó siguiendo la guía de anotación de estudios previos [Lopez et al., 2024; Kolhatkar et al., 2020], que definen la toxicidad de la siguiente manera:
-    •   No tóxico: Comentarios sin elementos tóxicos.
-    •   Ligeramente tóxico: Comentarios sarcásticos, irónicos o burlones sin insultos directos. Pueden incluir lenguaje de desprecio, frustración o preguntas retóricas sin ser necesariamente ofensivos.
-    •   Tóxico: Comentarios con ataques personales, insultos, amenazas, lenguaje discriminatorio o de odio. Incluye contenido que incita al conflicto o niega evidencia científica.
+- **No tóxico**: Comentarios sin elementos tóxicos.
+- **Ligeramente tóxico**: Comentarios sarcásticos, irónicos o burlones sin insultos directos. Pueden incluir lenguaje de desprecio, frustración o preguntas retóricas sin ser necesariamente ofensivos.
+- **Tóxico**: Comentarios con ataques personales, insultos, amenazas, lenguaje discriminatorio o de odio. Incluye contenido que incita al conflicto o niega evidencia científica.
 
-📊 Estadísticas del Dataset
+##📊 Estadísticas del Dataset
 
 Distribución de ejemplos anotados por clase de toxicidad: