File size: 9,657 Bytes
3e6ca52
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
#!/usr/bin/env python3
"""
Script để xử lý và làm sạch dữ liệu từ thư mục raw/
"""

import os
import glob
from pathlib import Path
import re

# Cấu hình
RAW_DIR = "raw/documents"
PROCESSED_DIR = "processed"
SUPPORTED_EXTENSIONS = [".txt", ".md"]

def clean_text(text):
    """Làm sạch văn bản nhưng giữ lại cấu trúc"""
    # Loại bỏ ký tự null
    text = text.replace('\x00', '')
    
    # Loại bỏ các ký tự điều khiển không cần thiết (nhưng giữ lại \n và \t)
    text = re.sub(r'[\x00-\x08\x0b-\x0c\x0e-\x1f\x7f-\x9f]', '', text)
    
    # Loại bỏ khoảng trắng thừa ở đầu và cuối mỗi dòng (nhưng giữ lại xuống dòng)
    lines = text.split('\n')
    cleaned_lines = [line.strip() for line in lines]
    text = '\n'.join(cleaned_lines)
    
    # Loại bỏ nhiều dòng trống liên tiếp (chỉ giữ tối đa 2 dòng trống)
    text = re.sub(r'\n{3,}', '\n\n', text)
    
    # Loại bỏ khoảng trắng thừa trong cùng một dòng (nhưng không ảnh hưởng xuống dòng)
    lines = text.split('\n')
    cleaned_lines = []
    for line in lines:
        # Loại bỏ nhiều khoảng trắng liên tiếp trong dòng
        cleaned_line = re.sub(r' +', ' ', line)
        cleaned_lines.append(cleaned_line)
    text = '\n'.join(cleaned_lines)
    
    # Loại bỏ khoảng trắng ở đầu và cuối toàn bộ văn bản
    text = text.strip()
    
    return text

def process_text_file(input_path, output_dir):
    """Xử lý một file text"""
    try:
        with open(input_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
            content = f.read()
    except UnicodeDecodeError:
        # Thử với encoding khác
        try:
            with open(input_path, 'r', encoding='latin-1') as f:
                content = f.read()
        except Exception as e:
            print(f"Lỗi khi đọc file {input_path}: {e}")
            return False
    
    # Làm sạch văn bản
    cleaned_content = clean_text(content)
    
    if not cleaned_content:
        print(f"File {input_path} rỗng sau khi làm sạch")
        return False
    
    # Tạo tên file output
    input_filename = Path(input_path).stem
    output_path = os.path.join(output_dir, f"{input_filename}.txt")
    
    # Lưu file đã xử lý
    with open(output_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
        f.write(cleaned_content)
    
    print(f"Đã xử lý: {input_path} -> {output_path}")
    return True

def process_pdf_file(input_path, output_dir):
    """Xử lý file PDF"""
    try:
        import pdfplumber
    except ImportError:
        print("Cần cài đặt pdfplumber: pip install pdfplumber")
        return False
    
    try:
        content = ""
        with pdfplumber.open(input_path) as pdf:
            for page in pdf.pages:
                page_text = page.extract_text()
                if page_text:
                    content += page_text + "\n"
        
        if not content.strip():
            print(f"Không thể extract text từ PDF: {input_path}")
            return False
        
        # Làm sạch văn bản
        cleaned_content = clean_text(content)
        
        # Tạo tên file output
        input_filename = Path(input_path).stem
        output_path = os.path.join(output_dir, f"{input_filename}.txt")
        
        # Lưu file đã xử lý
        with open(output_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
            f.write(cleaned_content)
        
        print(f"Đã xử lý PDF: {input_path} -> {output_path}")
        return True
    except Exception as e:
        print(f"Lỗi khi xử lý PDF {input_path}: {e}")
        return False

def process_docx_file(input_path, output_dir):
    """Xử lý file DOCX - Extract toàn bộ nội dung"""
    try:
        from docx import Document
        from docx.oxml.text.paragraph import CT_P
        from docx.oxml.table import CT_Tbl
        from docx.table import _Cell, Table
        from docx.text.paragraph import Paragraph
    except ImportError:
        print("Cần cài đặt python-docx: pip install python-docx")
        return False
    
    try:
        doc = Document(input_path)
        content = ""
        
        # Extract text từ tất cả paragraphs (bao gồm cả trong headers/footers)
        for paragraph in doc.paragraphs:
            para_text = paragraph.text.strip()
            if para_text:
                content += para_text + "\n"
        
        # Extract text từ headers
        for section in doc.sections:
            if section.header:
                for paragraph in section.header.paragraphs:
                    para_text = paragraph.text.strip()
                    if para_text:
                        content += para_text + "\n"
            
            if section.footer:
                for paragraph in section.footer.paragraphs:
                    para_text = paragraph.text.strip()
                    if para_text:
                        content += para_text + "\n"
        
        # Extract text từ tables (bao gồm cả nested tables)
        def extract_table_text(table):
            """Recursively extract text from table including nested tables"""
            table_text = ""
            for row in table.rows:
                row_texts = []
                for cell in row.cells:
                    # Extract text from paragraphs in cell
                    cell_text = ""
                    for para in cell.paragraphs:
                        if para.text.strip():
                            cell_text += para.text.strip() + " "
                    
                    # Check for nested tables in cell
                    for nested_table in cell.tables:
                        cell_text += extract_table_text(nested_table) + " "
                    
                    if cell_text.strip():
                        row_texts.append(cell_text.strip())
                
                if row_texts:
                    table_text += " | ".join(row_texts) + "\n"
            return table_text
        
        for table in doc.tables:
            table_content = extract_table_text(table)
            if table_content.strip():
                content += "\n" + table_content + "\n"
        
        # Extract text từ inline shapes (text boxes) nếu có
        # Lưu ý: python-docx không hỗ trợ extract text boxes trực tiếp
        # Nhưng chúng ta có thể thử extract từ XML
        try:
            from docx.oxml import parse_xml
            # Tìm text trong các phần tử khác
            for element in doc.element.body.iter():
                if element.tag.endswith('}t'):  # Text element
                    if element.text:
                        text = element.text.strip()
                        if text and text not in content:
                            # Chỉ thêm nếu chưa có trong content (tránh duplicate)
                            pass
        except:
            pass  # Bỏ qua nếu không extract được
        
        if not content.strip():
            print(f"Không thể extract text từ DOCX: {input_path}")
            return False
        
        # Làm sạch văn bản (nhưng giữ lại cấu trúc)
        cleaned_content = clean_text(content)
        
        # Tạo tên file output
        input_filename = Path(input_path).stem
        output_path = os.path.join(output_dir, f"{input_filename}.txt")
        
        # Lưu file đã xử lý
        with open(output_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
            f.write(cleaned_content)
        
        # Thống kê
        original_size = os.path.getsize(input_path)
        processed_size = len(cleaned_content.encode('utf-8'))
        print(f"Đã xử lý DOCX: {input_path} -> {output_path}")
        print(f"  - Kích thước gốc: {original_size:,} bytes")
        print(f"  - Kích thước text: {processed_size:,} bytes ({len(cleaned_content):,} ký tự)")
        print(f"  - Số dòng: {len(cleaned_content.split(chr(10)))}")
        
        return True
    except Exception as e:
        print(f"Lỗi khi xử lý DOCX {input_path}: {e}")
        import traceback
        traceback.print_exc()
        return False

def main():
    """Hàm chính"""
    # Tạo thư mục processed nếu chưa có
    os.makedirs(PROCESSED_DIR, exist_ok=True)
    
    # Kiểm tra thư mục raw
    if not os.path.exists(RAW_DIR):
        print(f"Thư mục {RAW_DIR} không tồn tại!")
        print("Vui lòng tạo thư mục và đặt file dữ liệu vào đó.")
        return
    
    # Đếm số file đã xử lý
    processed_count = 0
    
    # Xử lý file .txt và .md
    for ext in SUPPORTED_EXTENSIONS:
        pattern = os.path.join(RAW_DIR, f"**/*{ext}")
        for file_path in glob.glob(pattern, recursive=True):
            if process_text_file(file_path, PROCESSED_DIR):
                processed_count += 1
    
    # Xử lý file .pdf
    pdf_pattern = os.path.join(RAW_DIR, "**/*.pdf")
    for file_path in glob.glob(pdf_pattern, recursive=True):
        if process_pdf_file(file_path, PROCESSED_DIR):
            processed_count += 1
    
    # Xử lý file .docx
    docx_pattern = os.path.join(RAW_DIR, "**/*.docx")
    for file_path in glob.glob(docx_pattern, recursive=True):
        if process_docx_file(file_path, PROCESSED_DIR):
            processed_count += 1
    
    print(f"\nHoàn thành! Đã xử lý {processed_count} file.")
    print(f"Dữ liệu đã xử lý được lưu tại: {PROCESSED_DIR}/")

if __name__ == "__main__":
    main()