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The dataset generation failed because of a cast error
Error code: DatasetGenerationCastError
Exception: DatasetGenerationCastError
Message: An error occurred while generating the dataset
All the data files must have the same columns, but at some point there are 1 new columns ({'# image name (\\t) object index'}) and 5 missing columns ({'city', 'country', 'province', 'district', 'id'}).
This happened while the csv dataset builder was generating data using
zip://PennFudanPed/added-object-list.txt::/tmp/hf-datasets-cache/medium/datasets/61097028476190-config-parquet-and-info-harrylee1900-DistrictCode-f562891b/hub/datasets--harrylee1900--DistrictCode/snapshots/09f8019854ab895236a2ed28fcf22a92d9e5f4ae/PennFudanPed.zip
Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)
Traceback: Traceback (most recent call last):
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1831, in _prepare_split_single
writer.write_table(table)
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 644, in write_table
pa_table = table_cast(pa_table, self._schema)
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/table.py", line 2272, in table_cast
return cast_table_to_schema(table, schema)
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/table.py", line 2218, in cast_table_to_schema
raise CastError(
datasets.table.CastError: Couldn't cast
# image name (\t) object index: string
-- schema metadata --
pandas: '{"index_columns": [{"kind": "range", "name": null, "start": 0, "' + 422
to
{'id': Value('int64'), 'country': Value('string'), 'province': Value('string'), 'city': Value('string'), 'district': Value('string')}
because column names don't match
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1456, in compute_config_parquet_and_info_response
parquet_operations = convert_to_parquet(builder)
File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1055, in convert_to_parquet
builder.download_and_prepare(
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 894, in download_and_prepare
self._download_and_prepare(
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 970, in _download_and_prepare
self._prepare_split(split_generator, **prepare_split_kwargs)
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1702, in _prepare_split
for job_id, done, content in self._prepare_split_single(
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1833, in _prepare_split_single
raise DatasetGenerationCastError.from_cast_error(
datasets.exceptions.DatasetGenerationCastError: An error occurred while generating the dataset
All the data files must have the same columns, but at some point there are 1 new columns ({'# image name (\\t) object index'}) and 5 missing columns ({'city', 'country', 'province', 'district', 'id'}).
This happened while the csv dataset builder was generating data using
zip://PennFudanPed/added-object-list.txt::/tmp/hf-datasets-cache/medium/datasets/61097028476190-config-parquet-and-info-harrylee1900-DistrictCode-f562891b/hub/datasets--harrylee1900--DistrictCode/snapshots/09f8019854ab895236a2ed28fcf22a92d9e5f4ae/PennFudanPed.zip
Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.
id
int64 | country
string | province
string | city
string | district
string |
|---|---|---|---|---|
110,000
|
中国
|
北京市
| null | null |
110,101
|
中国
|
北京市
|
北京市
|
东城区
|
110,102
|
中国
|
北京市
|
北京市
|
西城区
|
110,105
|
中国
|
北京市
|
北京市
|
朝阳区
|
110,106
|
中国
|
北京市
|
北京市
|
丰台区
|
110,107
|
中国
|
北京市
|
北京市
|
石景山区
|
110,108
|
中国
|
北京市
|
北京市
|
海淀区
|
110,109
|
中国
|
北京市
|
北京市
|
门头沟区
|
110,111
|
中国
|
北京市
|
北京市
|
房山区
|
110,112
|
中国
|
北京市
|
北京市
|
通州区
|
110,113
|
中国
|
北京市
|
北京市
|
顺义区
|
110,114
|
中国
|
北京市
|
北京市
|
昌平区
|
110,115
|
中国
|
北京市
|
北京市
|
大兴区
|
110,116
|
中国
|
北京市
|
北京市
|
怀柔区
|
110,117
|
中国
|
北京市
|
北京市
|
平谷区
|
110,118
|
中国
|
北京市
|
北京市
|
密云区
|
110,119
|
中国
|
北京市
|
北京市
|
延庆区
|
120,000
|
中国
|
天津市
| null | null |
120,101
|
中国
|
天津市
|
天津市
|
和平区
|
120,102
|
中国
|
天津市
|
天津市
|
河东区
|
120,103
|
中国
|
天津市
|
天津市
|
河西区
|
120,104
|
中国
|
天津市
|
天津市
|
南开区
|
120,105
|
中国
|
天津市
|
天津市
|
河北区
|
120,106
|
中国
|
天津市
|
天津市
|
红桥区
|
120,110
|
中国
|
天津市
|
天津市
|
东丽区
|
120,111
|
中国
|
天津市
|
天津市
|
西青区
|
120,112
|
中国
|
天津市
|
天津市
|
津南区
|
120,113
|
中国
|
天津市
|
天津市
|
北辰区
|
120,114
|
中国
|
天津市
|
天津市
|
武清区
|
120,115
|
中国
|
天津市
|
天津市
|
宝坻区
|
120,116
|
中国
|
天津市
|
天津市
|
滨海新区
|
120,117
|
中国
|
天津市
|
天津市
|
宁河区
|
120,118
|
中国
|
天津市
|
天津市
|
静海区
|
120,119
|
中国
|
天津市
|
天津市
|
蓟州区
|
130,000
|
中国
|
河北省
| null | null |
130,100
|
中国
|
河北省
|
石家庄市
| null |
130,102
|
中国
|
河北省
|
石家庄市
|
长安区
|
130,104
|
中国
|
河北省
|
石家庄市
|
桥西区
|
130,105
|
中国
|
河北省
|
石家庄市
|
新华区
|
130,107
|
中国
|
河北省
|
石家庄市
|
井陉矿区
|
130,108
|
中国
|
河北省
|
石家庄市
|
裕华区
|
130,109
|
中国
|
河北省
|
石家庄市
|
藁城区
|
130,110
|
中国
|
河北省
|
石家庄市
|
鹿泉区
|
130,111
|
中国
|
河北省
|
石家庄市
|
栾城区
|
130,121
|
中国
|
河北省
|
石家庄市
|
井陉县
|
130,123
|
中国
|
河北省
|
石家庄市
|
正定县
|
130,125
|
中国
|
河北省
|
石家庄市
|
行唐县
|
130,126
|
中国
|
河北省
|
石家庄市
|
灵寿县
|
130,127
|
中国
|
河北省
|
石家庄市
|
高邑县
|
130,128
|
中国
|
河北省
|
石家庄市
|
深泽县
|
130,129
|
中国
|
河北省
|
石家庄市
|
赞皇县
|
130,130
|
中国
|
河北省
|
石家庄市
|
无极县
|
130,131
|
中国
|
河北省
|
石家庄市
|
平山县
|
130,132
|
中国
|
河北省
|
石家庄市
|
元氏县
|
130,133
|
中国
|
河北省
|
石家庄市
|
赵县
|
130,183
|
中国
|
河北省
|
石家庄市
|
晋州市
|
130,184
|
中国
|
河北省
|
石家庄市
|
新乐市
|
130,200
|
中国
|
河北省
|
唐山市
| null |
130,202
|
中国
|
河北省
|
唐山市
|
路南区
|
130,203
|
中国
|
河北省
|
唐山市
|
路北区
|
130,204
|
中国
|
河北省
|
唐山市
|
古冶区
|
130,205
|
中国
|
河北省
|
唐山市
|
开平区
|
130,207
|
中国
|
河北省
|
唐山市
|
丰南区
|
130,208
|
中国
|
河北省
|
唐山市
|
丰润区
|
130,209
|
中国
|
河北省
|
唐山市
|
曹妃甸区
|
130,223
|
中国
|
河北省
|
唐山市
|
滦县
|
130,224
|
中国
|
河北省
|
唐山市
|
滦南县
|
130,225
|
中国
|
河北省
|
唐山市
|
乐亭县
|
130,227
|
中国
|
河北省
|
唐山市
|
迁西县
|
130,229
|
中国
|
河北省
|
唐山市
|
玉田县
|
130,281
|
中国
|
河北省
|
唐山市
|
遵化市
|
130,283
|
中国
|
河北省
|
唐山市
|
迁安市
|
130,300
|
中国
|
河北省
|
秦皇岛市
| null |
130,302
|
中国
|
河北省
|
秦皇岛市
|
海港区
|
130,303
|
中国
|
河北省
|
秦皇岛市
|
山海关区
|
130,304
|
中国
|
河北省
|
秦皇岛市
|
北戴河区
|
130,306
|
中国
|
河北省
|
秦皇岛市
|
抚宁区
|
130,321
|
中国
|
河北省
|
秦皇岛市
|
青龙满族自治县
|
130,322
|
中国
|
河北省
|
秦皇岛市
|
昌黎县
|
130,324
|
中国
|
河北省
|
秦皇岛市
|
卢龙县
|
130,400
|
中国
|
河北省
|
邯郸市
| null |
130,402
|
中国
|
河北省
|
邯郸市
|
邯山区
|
130,403
|
中国
|
河北省
|
邯郸市
|
丛台区
|
130,404
|
中国
|
河北省
|
邯郸市
|
复兴区
|
130,406
|
中国
|
河北省
|
邯郸市
|
峰峰矿区
|
130,407
|
中国
|
河北省
|
邯郸市
|
肥乡区
|
130,408
|
中国
|
河北省
|
邯郸市
|
永年区
|
130,423
|
中国
|
河北省
|
邯郸市
|
临漳县
|
130,424
|
中国
|
河北省
|
邯郸市
|
成安县
|
130,425
|
中国
|
河北省
|
邯郸市
|
大名县
|
130,426
|
中国
|
河北省
|
邯郸市
|
涉县
|
130,427
|
中国
|
河北省
|
邯郸市
|
磁县
|
130,430
|
中国
|
河北省
|
邯郸市
|
邱县
|
130,431
|
中国
|
河北省
|
邯郸市
|
鸡泽县
|
130,432
|
中国
|
河北省
|
邯郸市
|
广平县
|
130,433
|
中国
|
河北省
|
邯郸市
|
馆陶县
|
130,434
|
中国
|
河北省
|
邯郸市
|
魏县
|
130,435
|
中国
|
河北省
|
邯郸市
|
曲周县
|
130,481
|
中国
|
河北省
|
邯郸市
|
武安市
|
130,500
|
中国
|
河北省
|
邢台市
| null |
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This dataset card aims to be a base template for new datasets. It has been generated using this raw template.
Dataset Details
Dataset Description
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