hhh12122/nelif-alab-experiments

NeLiF / ALab Experiments

本仓库用于 hhh12122 的 NeLiF / ALab 实验记录，名称为 nelif-alab-experiments。按所有者 2026-10-10 的选择，当前为 Public + Gated（自动批准）：仓库介绍公开，访问数据文件需登录、提交申请并同意相关条款。上传工具核对这一可见性与审批设置。不启动Space、推理服务或训练任务。仓库含多种来源的资产和代码，不授予统一开源许可；资产许可见 licenses/ALab_original_LICENSE.md，来源与修改见 THIRD_PARTY_NOTICES.md。

实验概要

300训练 / 45验证 / 5测试，512×512，训练/验证128 spp + OIDN六分量降噪，原生6×128 RSM、128神经平面。训练4685 step，验证选中4600 step；测试PSNR baseline20.879、hybrid23.712 dB。测试参考4096 spp，hybrid独立1024 spp，同一网络权重、不重训。正式测试预测先冻结后评分。

正式报告：HTML；实验记录。HTML建议下载后在本地浏览器打开。

目录

• runtime/nelif_run_20261008_128spp/data/inputs、labels：正式350份输入/标签及光场，划分见poses.json与data/manifest.json。
• runtime/nelif_run_20261008_128spp/capture：完整最终原始EXR、RSM、光场、独立hybrid物理分量及元数据。
• runtime/nelif_run_20261008_128spp/results：best.pt、last.pt、最终预测与评估、训练记录、各验证点指标和预览。
• runtime/reproduction/alab_light03_preview/scene_light03_pdf_camera_raised_dimmed.blend：已内嵌贴图、改用相对USD缓存路径的场景副本。
• runtime/assets/ALab：本地使用的完整USD资产树，包含动画缓存；不是只有一个无法独立打开的blend。
• runtime/reproduction：两份采集/EXR转换辅助源码；runtime/vendor/nelif 包含作者 src、configs 和说明文档。
• packaging_exclusions.json：省去的缓存、中间检查点/验证大数组、可重建的重复降噪中间数据。省去操作仅发生在上传副本，源实验未删除。
• SHA256SUMS.json：上传前文件完整性清单；scene_pack_audit.json：场景依赖核验。

恢复与使用

这是一份可审计备份，不含Windows虚拟环境、Blender程序、CUDA驱动或登录凭据。原实验脚本中的机器路径/预算属于历史记录，不能下载后直接运行原pipeline开始训练。

1. 获准访问后下载整个仓库；安装Blender 5.2.2和独立Python3.12环境。
2. 安装PyTorch2.6.0/cu126、torchvision0.21.0，以及environment-packages.json中对应的numpy、OpenEXR、Pillow、matplotlib、einops等依赖。该清单是源环境版本记录，不是承诺所有包都跨平台兼容。
3. 在仓库根运行 python relocate_backup.py --blender "D:/path/to/blender.exe"。它只修改下载副本中的本机路径，并关闭历史训练入口。
4. 可直接用Blender打开上述scene；贴图已打包，USD目录结构须保留。
5. 在 runtime/nelif_run_20261008_128spp 下，用原baseline.py的infer-set命令读取best.pt与data/inputs，输出到一个尚不存在的新目录。例如：

python -B scripts/baseline.py infer-set --checkpoint results/baseline/best.pt --inputs data/inputs --names test_000 --output results/restored_inference --compact

重新训练需另建运行目录、重新设定预算和恢复策略；勿沿用2026-10-08的过期截止时间。原始文件哈希记录用于历史溯源，路径重定位或贴图打包后的文件哈希自然不同。

后续获知的论文信息

原报告“作者SPP/降噪未知”是当时可用资料下的历史表述。后续用户提供补充材料明确训练3000 spp，测试8000 spp+AFGSA，shadow map6×1024×1024；本轮128 spp+OIDN、128 RSM是单卡预算内配置，不能称为完整论文复现。补充材料没有加入本备份。

仅保存本次指定实验；之前的旧机位补测、FP16计时实验不混入正式结果。

2026-10-10 精简布局

当前代码统一放在 runtime/nelif_run_20261008_128spp/scripts/；作者源码位于 runtime/vendor/nelif/，源码内容未改。保留完整数据、best/last 权重、所有验证指标、最终对比图以及完整 ALab 场景依赖。

删除了一次性续跑和灯位修复脚本、旧 pilot 逻辑、废弃样本元数据、旧代码副本、冗余日志和中间验证预览。prepare_data.py 中 Hybrid 使用的三项函数已抽出为 scripts/io_utils.py。

历史配置与源码哈希放在实验的 provenance/ 中，仅表示原实验状态；当前配置关闭训练并清除了过期恢复点。新训练必须另建输出目录和时间预算。已有原始报告不重新生成。

本提交包含精简后的布局，旧版本可在仓库历史中查看。当前布局与校验信息见 layout_cleanup.json 和更新的 SHA256SUMS.json。

本地完整性校验：python verify_payload.py（逐文件 SHA256）；快速路径/大小检查：python verify_payload.py --quick。

runtime/reproduction 的用途

这是采集流程的共用函数和场景目录，不是另一套正式训练结果：

• capture_dataset.py：Blender/Cycles 场景设置、渲染输出、机位与灯具观测等函数，供正式 scripts/capture.py 调用。
• convert_capture.py：EXR 读取、法线归一化、相机变换及光源观测转换，供 scripts/convert.py 和 scripts/finish_data.py 调用。
• alab_light03_preview/*.blend：本实验实际使用的场景副本；目录名沿用准备阶段，不能据此当作可删除缓存。
• alab_light03_preview/*manifest.json：场景重建、机位和灯具调整的来源记录；其中旧预览参数不代表正式训练参数，正式参数以实验 config.yaml、poses.json 为准。

场景还依赖 runtime/assets/ALab/ 的 USD 文件；两处相对路径应一起保留。