The dataset viewer is not available because its heuristics could not detect any supported data files. You can try uploading some data files, or configuring the data files location manually.
YAML Metadata Warning:empty or missing yaml metadata in repo card
Check out the documentation for more information.
Dataset Preparation Helpers
Bu repodaki dosyalar, SICAPv2 histopatoloji verisetini histopathai platformuna yüklemek için kullanılan yardımcı araçlardır.
Kaynak Verisi
SICAPv2 — Prostate histology WSI dataset with Gleason grade annotations
Mendeley Data: https://data.mendeley.com/datasets/9xxm58dvs3/1
Lisans: CC-BY-4.0
Dosyalar
| Dosya | Açıklama |
|---|---|
dataset_create.ipynb |
Ham görüntü ve annotation verilerinden DatasetBuilder ile JSON tabanlı dataset yapısı oluşturur. Workspace, Patient, Image ve Annotation entity'lerini tanımlar. |
dzi_build.py |
Patch görüntülerini slide bazında birleştirip DZI formatına dönüştürür. Her slide için image.zip, IndexMap.json ve thumbnail.jpg üretir. |
extract_polygon.py |
WSI annotation verilerinden polygon koordinatlarını çıkarır, polygons.csv oluşturur. |
upload_dataset.ipynb |
EDA yaparak dengeli bir alt küme seçer, ardından IngestPipeline ile işlenmiş slide'ları GCS'e ve metadata'yı Firestore'a yükler. |
Ön Koşullar
1. histopathai Paketi
dev-ingestor reposundan paketi yükleyin:
pip install -e /path/to/dev-ingestor
# cloud bağımlılıklarıyla birlikte:
pip install -e "/path/to/dev-ingestor[cloud]"
2. Ek Bağımlılıklar
pip install pyvips pandas openpyxl matplotlib
3. Environment Değişkenleri
upload_dataset.ipynb çalıştırılmadan önce aşağıdaki değerlerin ayarlanmış olması gerekir (notebook içinde DOLDUR etiketli alanlar):
| Değişken | Açıklama |
|---|---|
SA_KEY_PATH |
GCP service account JSON dosyasının yolu |
PROJECT_ID |
Google Cloud proje ID'si |
PROC_BUCKET |
İşlenmiş slide'ların yükleneceği GCS bucket adı |
DB_NAME |
Firestore veritabanı adı (varsayılan: "(default)") |
4. Yol Değişkenleri
Her dosyada RESOURCE_ROOT ve DATASET_ROOT gibi yol değişkenleri boş bırakılmıştır. Çalıştırmadan önce kendi ortamınıza göre doldurmanız gerekir.
Akış
SICAPv2 (Mendeley)
│
▼
extract_polygon.py → polygons.csv
│
▼
dataset_create.ipynb → JSON dataset yapısı (Workspace / Patient / Image / Annotation)
│
▼
dzi_build.py → DZI + zip + IndexMap.json (tile server formatı)
│
▼
upload_dataset.ipynb → GCS + Firestore (IngestPipeline)
- Downloads last month
- 29