Datasets:

hoailebads
/

VLSP-Legal-Reranker-Train

id stringlengths 1 47	question stringlengths 16 309	positive dict	negatives listlengths 1 23	_source stringclasses 3 values	_neg_source stringclasses 1 value
d9189b1cc63747b4e879984e5a72d190	Những trường hợp nào không tiếp tục sử dụng đối với công trình hết thời hạn sử dụng?	{ "id": "06/2021/nđ-cp\|41", "text": "Điều 41. Xử lý đối với công trình hết thời hạn sử dụng theo thiết kế Khoản 1. chủ sở hữu hoặc người quản lý sử dụng công trình xác định thời hạn sử dụng của công trình theo hồ sơ thiết kế xây dựng công trình và quy chuẩn kỹ thuật, tiêu chuẩn áp dụng cho công trình. Khoản 2. đối ...	[ "Điều 19. Vi phạm quy định về bảo hành, bảo trì, khai thác, sử dụng công trình xây dựng\nKhoản 1. phạt tiền từ < mức phạt tiền > đến < mức phạt tiền > đối với chủ đầu tư, chủ sở hữu hoặc người quản lý, sử dụng công trình có một trong các hành vi sau đây:\nĐiểm a) không phê duyệt quy trình bảo trì công trình xây dựn...	zalo	teacher_aiteamvn_v3
15135	Điều kiện chuyển mục đích sử dụng rừng sang mục đích khác được quy định như thế nào?	{ "id": 39003, "text": "Luật quản lý, bảo vệ, phát triển, sử dụng rừng và chế biến, thương mại lâm sản Điều kiện cho phép chuyển mục đích sử dụng rừng và trồng rừng thay thế 1. Phù hợp với quy hoạch lâm nghiệp cấp quốc gia; quy hoạch, kế hoạch sử dụng đất. 2. Được cơ quan nhà nước có thẩm quyền quyết định chủ trươn...	[ "Luật quản lý, bảo vệ, phát triển, sử dụng rừng và chế biến, thương mại lâm sản Quy định về giao, cho thuê rừng và bảo vệ quyền lợi người dân 1. Phù hợp với quy hoạch lâm nghiệp cấp quốc gia, quy hoạch sử dụng đất; diện tích rừng hiện có tại địa phương. 2. Không chuyển mục đích sử dụng rừng tự nhiên sang mục đích k...	vlsp	teacher_aiteamvn_v3
7753e913fdea02fe2bfeaaacaf591ce4	Ghi lời chứng không đúng pháp luật phạt bao nhiêu?	{ "id": "82/2020/nđ-cp\|34", "text": "Điều 34. Hành vi vi phạm quy định về chứng thực bản sao từ bản chính, chứng thực chữ ký Khoản 1. phạt tiền từ < mức phạt tiền > đến < mức phạt tiền > đối với hành vi tẩy xoá, sửa chữa làm sai lệch nội dung của bản chính để yêu cầu chứng thực bản sao. Khoản 2. phạt tiền từ < mức ...	[ "Điều 13. Vi phạm quy định về lưu hành bản ghi âm, ghi hình có nội dung nghệ thuật biểu diễn\nKhoản 1. phạt tiền từ < mức phạt tiền > đến < mức phạt tiền > đối với một trong các hành vi sau đây:\nĐiểm a) lưu hành bản ghi âm, ghi hình mà không nộp lưu chiểu theo quy định;\nĐiểm b) lưu hành bản ghi âm, ghi hình không...	zalo	teacher_aiteamvn_v3
syn_dong_nghia_bd89b1a43e0c19bfa6f4b10a1eb97f21	"Việc triển khai quy chế dân chủ tại các đơn vị giáo dục cần tuân thủ nhữn(...TRUNCATED)	{"id":"11/2020/tt-bgdđt\|3","text":"Điều 3. Yêu cầu thực hiện dân chủ trong hoạt đ(...TRUNCATED)	["Điều 9. Yêu cầu đánh giá theo chuẩn hiệu trưởng\nKhoản 1. khách quan, toàn di(...TRUNCATED)	synthetic	teacher_aiteamvn_v3
5a1ca9da4b241ab85c28a5aa4e2e4729	Tài sản công đoàn hình thành từ đâu?	{"id":"12/2012/qh13\|28","text":"Điều 28. Tài sản công đoàn tài sản được hình thành(...TRUNCATED)	["Điều 26. Tài chính công đoàn\ntài chính công đoàn gồm các nguồn thu sau đây:\n(...TRUNCATED)	zalo	teacher_aiteamvn_v3
72c7f2ff75dfa51c7165a9f770cd9000	"Quy định lập dự toán kinh phí xây dựng TCVN, QCKT được quy định như thế nào?(...TRUNCATED)	{"id":"27/2020/tt-btc\|6","text":"Điều 6. Lập, phân bổ, chấp hành dự toán và quyết t(...TRUNCATED)	["Điều 2. Nguồn kinh phí xây dựng TCVN, QCKT\nKhoản 1. nguồn ngân sách nhà nước b(...TRUNCATED)	zalo	teacher_aiteamvn_v3
syn_dong_nghia_ea422ee680340cc026ddbda9f11b4c1c	"Doanh nghiệp có nghĩa vụ ghi nhận các biến động về thành viên vào sổ đăng k(...TRUNCATED)	{"id":"59/2020/qh14\|48","text":"Điều 48. Sổ đăng ký thành viên Khoản 1. công ty phải (...TRUNCATED)	["Điều 47. Góp vốn thành lập công ty và cấp giấy chứng nhận phần vốn góp\nKh(...TRUNCATED)	synthetic	teacher_aiteamvn_v3
syn_6602	Khu công nghệ thông tin tập trung làm nhiệm vụ gì?	{"id":25857,"text":"Nghị định về khu công nghệ thông tin tập trung Chức năng và nhi(...TRUNCATED)	["Nghị định về khu công nghệ thông tin tập trung Từ ngữ được định nghĩa tro(...TRUNCATED)	synthetic	teacher_aiteamvn_v3
88417ec39b2b472c70c7723d75c845a0	"Mức phạt tự ý tháo, mở làm hư hỏng nắp cống, nắp ga các công trình ngầm, h(...TRUNCATED)	{"id":"100/2019/nđ-cp\|15","text":"Điều 15. Xử phạt các hành vi vi phạm quy định về (...TRUNCATED)	["Điều 51. Xử phạt các hành vi vi phạm quy định về bảo vệ công trình đường(...TRUNCATED)	zalo	teacher_aiteamvn_v3
syn_6186	"Có được phép trả lương cho lao động thuê lại thấp hơn lao động chính thức (...TRUNCATED)	{"id":54252,"text":"Bộ luật Lao động Quyền và nghĩa vụ của doanh nghiệp cho thuê l(...TRUNCATED)	["Phạt tiền đối với người sử dụng lao động vi phạm về bảo vệ cá nhân v(...TRUNCATED)	synthetic	teacher_aiteamvn_v3

End of preview. Expand in Data Studio

VLSP Vietnamese Legal Reranker — Training + Eval data

Bộ dữ liệu listwise reranking cho truy hồi điều luật tiếng Việt (VLSP). Đây chính xác là dữ liệu đã dùng để fine-tune 2 model reranker:

🤗 hoailebads/Qwen3-Reranker-8B-VLSP-Legal-LoRA (bản chính, vượt SOTA VLSP)
🤗 hoailebads/Qwen3-Reranker-0.6B-VLSP-Legal-LoRA (bản nhẹ)

📦 Code, pipeline & script tạo dữ liệu: https://github.com/hoaileba/Qwen-Retrieval-Tuning (file gốc: dataset/train_rankllama_hn23_v3.jsonl, tạo bằng data_prep/mine_hard_negatives_v3.py).

Nội dung

File	Split	Số dòng	Định dạng	Mô tả
`train.jsonl`	train	9,994	JSONL	mỗi dòng = 1 query + 1 positive + tối đa 23 hard negative
`eval.json`	eval	296	JSON array	query + 1 positive (dedup theo `aid` còn 219 query unique)

`train.jsonl` — schema mỗi dòng

{
  "id": "d9189b1cc63747b4e879984e5a72d190",
  "question": "Những trường hợp nào không tiếp tục sử dụng đối với công trình hết thời hạn...",
  "positive": {"id": "06/2021/nđ-cp|41", "text": "Điều 41. Xử lý đối với công trình..."},
  "negatives": ["Điều 19. Vi phạm quy định về bảo hành...", "..."],
  "_source": "zalo",
  "_neg_source": "teacher_aiteamvn_v3"
}

positive là điều luật đúng (index 0 khi train listwise).
negatives là hard negative mine bằng dense retriever + teacher reranker (23/query cho phần lớn mẫu).
Loss listwise: positive ở vị trí 0, negatives là các lựa chọn còn lại (InfoNCE, không dùng in-batch negative).

`eval.json` — schema mỗi record

{"id": "11075", "question": "Người đi xe máy đâm vào xe ôtô...", "positive": {"id": 56886, "text": "Luật quy định về giao thông..."}}

Query eval chỉ có ground-truth positive; ứng viên để rerank được sinh riêng bằng bi-encoder (top-100), xem repo GitHub.

Thống kê `train.jsonl`

Thuộc tính	Giá trị
Tổng số mẫu	9,994
Nguồn (`_source`)	`synthetic` 5,530 · `zalo` 2,477 · `vlsp` 1,987
Nguồn negative (`_neg_source`)	`teacher_aiteamvn_v3` (toàn bộ)
Số negative/mẫu	23 (9,051 mẫu) · 19 (59) · các mức thấp hơn cho phần còn lại

Cách nạp

from datasets import load_dataset

train = load_dataset("hoailebads/VLSP-Legal-Reranker-Train", "train", split="train")
eval_ = load_dataset("hoailebads/VLSP-Legal-Reranker-Train", "eval", split="train")
print(train[0]["question"], train[0]["positive"]["id"], len(train[0]["negatives"]))

Giới hạn

Miền hẹp: điều luật tiếng Việt (VLSP + Zalo legal). Không dùng cho miền khác mà không re-mine hard negative.
55% mẫu train là synthetic (câu hỏi sinh tự động) — xem thảo luận về overfit/nhãn trong results/ của repo.
Hard negative là teacher-mined, có thể chứa false negative (điều luật thực ra liên quan).

License

Apache-2.0. Văn bản luật gốc thuộc phạm vi công (VLSP / Zalo legal corpus).

Downloads last month: 26