Initial work-translation dataset release

README.md

@@ -1,3 +1,199 @@
 ---
 license: cc-by-4.0
+task_categories:
+- translation
+- text-generation
+language:
+- fr
+- en
+- it
+- sk
+tags:
+- llm
+- translation
+- back-translation
+- semantic-drift
+- embeddings
+- openrouter
+pretty_name: LLM repeated back-translation trajectories
 ---
+
+# LLM repeated back-translation trajectories
+
+What happens to a text when it is translated back and forth repeatedly by an LLM?
+
+This exploratory dataset starts from short French source texts and sends them through different pivot languages, one translation at a time. Each translation step is a new, stateless API call: the model receives only the fixed translation instruction, the target language, and the previous step's text.
+
+The dataset is designed to explore whether repeated translation produces semantic drift, surface rewriting, compression, convergence, model-specific failures, or pivot-language effects.
+
+## Protocol
+
+For a French source and a pivot language:
+
+```text
+FR0 → pivot1 → FR2 → pivot3 → FR4 → ... → FR50
+```
+
+- `step = 0`: original French source text.
+- Odd steps: translation into the pivot language.
+- Even steps: translation back into French.
+- Metrics are computed on returned-to-French steps only: `2, 4, ..., 50`, against the original `FR0`.
+- Each translation is an independent API call; no conversation history is kept.
+
+## Main experiment dimensions
+
+Sources:
+
+- `source_02`: Alexandre Dumas, *Le Comte de Monte-Cristo* excerpt.
+- `source_06`: Marcel Proust, *À l'ombre des jeunes filles en fleurs* excerpt.
+- `source_07`: French mathematical/pigeonhole-principle text.
+
+Pivot languages:
+
+- English
+- Italian
+- Slovak
+
+Translation models:
+
+- `openai/gpt-4o-mini`
+- `poolside/laguna-s-2.1`
+- `thinkingmachines/inkling-small`
+
+Embedding models used for semantic metrics:
+
+- `openai/text-embedding-3-small`
+- `voyageai/voyage-4`
+
+## Files
+
+### `translations.jsonl`
+
+Raw translation trajectories. This is the primary dataset file. It contains every step, including odd pivot-language steps and even returned-to-French steps.
+
+Important fields:
+
+- `experiment_id`
+- `timestamp`
+- `translation_model`
+- `provider`
+- `pivot_language`
+- `language_pair`
+- `source_id`
+- `step`
+- `language` — requested/expected language for that step
+- `text` — raw model output, minimally stripped of transport-level newlines only
+
+### `experiments.jsonl`
+
+Run-level metadata:
+
+- model and provider
+- generation parameters
+- prompt template
+- selected source metadata
+- maximum translation steps
+- pivot language
+
+Local filesystem/platform details are intentionally excluded from the exported dataset.
+
+### `pivot_to_original_metrics.csv`
+
+Combined metrics against the original French text for both embedding models.
+
+One row is roughly:
+
+```text
+source × translation_model × pivot_language × step × embedding_model
+```
+
+Key metrics:
+
+- `semantic_similarity_to_original`: cosine similarity between embeddings of `FR0` and `FRn`.
+- `word_overlap_to_original`: Jaccard similarity of unique lowercased words.
+- `edit_similarity_to_original`: normalized word-level edit similarity.
+- `word_count_ratio_to_original`: word count at step `n` divided by word count at step `0`.
+
+### `pivot_pairwise_metrics.csv`
+
+Pairwise comparison between outputs produced through different pivot languages at the same source/model/step.
+
+This is useful for studying whether translation converges to a universal representation or to pivot-conditioned basins.
+
+### Embedding-specific metric files
+
+The combined metric files above are also provided split by embedding model:
+
+- `pivot_to_original_metrics_openai_3_small.csv`
+- `pivot_to_original_metrics_voyageai_voyage_4.csv`
+- `pivot_pairwise_metrics_openai_3_small.csv`
+- `pivot_pairwise_metrics_voyageai_voyage_4.csv`
+
+### `embeddings/`
+
+Raw embedding arrays and row indexes:
+
+```text
+embeddings/embeddings_openai_3_small.npy
+embeddings/embedding_index_openai_3_small.json
+embeddings/embeddings_voyageai_voyage_4.npy
+embeddings/embedding_index_voyageai_voyage_4.json
+```
+
+Embeddings are derived artifacts and are kept separate from raw translations.
+
+### `sources/` and `sources.jsonl`
+
+Human-readable source Markdown files with front matter, plus a JSONL summary of source metadata.
+
+### `known_failures.csv`
+
+Known obvious output failures detected in the raw trajectories. For example, one model/pivot/source configuration produced premature end markers such as `Fin du texte.` / `Koniec textu.`. These records are preserved in `translations.jsonl` because raw outputs are experimental data, but they are flagged here for analysis.
+
+### `openrouter_models.json`
+
+Cached OpenRouter model metadata snapshot, if available, including context limits, max output tokens, and pricing metadata.
+
+## Translation prompt
+
+The same prompt template was used for all translations:
+
+```text
+Translate the following text into {target_language}.
+
+Preserve the meaning, level of certainty, terminology, structure, and style as faithfully as possible.
+
+Return only the translated text. Do not add explanations, comments, notes, quotation marks, or formatting not present in the source.
+
+TEXT:
+{text}
+```
+
+## Preliminary observations
+
+The dataset supports several exploratory observations:
+
+- Some model/pivot combinations show a sharp initial projection followed by a plateau.
+- Literary texts can lose substantial surface/style similarity while preserving broad semantic similarity.
+- Pivot language matters: different pivots can produce different stable French paraphrases.
+- Model choice matters: some models appear more stable than others under repeated translation.
+- Some trajectories can fail instruction-following or collapse into end markers; these are preserved and flagged.
+
+These are exploratory observations, not claims of universal behavior.
+
+## Limitations
+
+- The dataset is small and exploratory.
+- `language` is the requested language, not automatically detected language.
+- Some model outputs may be malformed or in the wrong language.
+- Metrics are approximations: embedding similarity does not capture all stylistic or legal/literary nuances.
+- Source licensing/provenance should be reviewed carefully before reuse in downstream publications.
+
+## Suggested use
+
+This dataset is useful for:
+
+- studying repeated LLM translation trajectories;
+- comparing semantic vs surface-form preservation;
+- exploring model and pivot-language effects;
+- building visual tools for inspecting raw translation outputs behind metrics.

embeddings/embeddings_openai_3_small.npy

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:510ecf567cd3ba7124826045fd7af16aab151c688f9b72d1db18301375c302dc
+size 4313216

embeddings/embeddings_voyageai_voyage_4.npy

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:3cbe5e54731ca8a1a049fec535734d7fe49313bf29ce8e687244b01519306b71
+size 2875520

experiments.jsonl

@@ -0,0 +1,27 @@
+{"experiment_id": "protocol_20260817_233909_source_02_english_openai-gpt-4o-mini", "run_id": "protocol_20260817_233909_source_02_english_openai-gpt-4o-mini", "timestamp": "2026-08-17T23:39:09.324365+00:00", "model": "openai/gpt-4o-mini", "provider": null, "temperature": 0, "top_p": 1, "frequency_penalty": 0, "presence_penalty": 0, "seed": 42, "max_tokens": 100000, "maximum_translation_steps": 50, "pivot_language": "English", "reasoning": {"enabled": false, "exclude": true}, "prompt_template": "Translate the following text into {target_language}.\n\nPreserve the meaning, level of certainty, terminology, structure, and style as faithfully as possible.\n\nReturn only the translated text. Do not add explanations, comments, notes, quotation marks, or formatting not present in the source.\n\nTEXT:\n{text}", "selected_sources": [{"source_file": "source_02_monte_cristo.md", "source_id": "source_02", "source_slug": "monte_cristo", "category": "literature", "language": "French", "title": "Le Comte de Monte-Cristo", "source": "Alexandre Dumas, public domain, text from https://fr.wikisource.org/wiki/Le_Comte_de_Monte-Cristo/Texte_entier", "license": "public domain", "text": "Et sans perdre le temps de revenir sur cette décision, comme pour ne pas donner à la pensée le temps de détruire cette résolution désespérée, il se pencha vers le sac hideux, l’ouvrit avec le couteau que Faria avait fait, retira le cadavre du sac, l’emporta chez lui, le coucha dans son lit, le coiffa du lambeau de linge dont il avait l’habitude de se coiffer lui-même, le couvrit de sa couverture, baisa une dernière fois ce front glacé, essaya de refermer ces yeux rebelles, qui continuaient de rester ouverts, effrayants par l’absence de la pensée, tourna la tête le long du mur afin que le geôlier, en apportant son repas du soir, crût qu’il était couché comme c’était souvent son habitude, rentra dans la galerie, tira le lit contre la muraille, rentra dans l’autre chambre, prit dans l’armoire l’aiguille, le fil, jeta ses haillons pour qu’on sentît bien sous la toile les chairs nues, se glissa dans le sac éventré, se plaça dans la situation où était le cadavre, et referma la couture en dedans."}], "metadata_path": "data/results/protocol_20260817_233909/runs/protocol_20260817_233909_source_02_english_openai-gpt-4o-mini/metadata.json"}
+{"experiment_id": "protocol_20260817_233909_source_02_english_poolside-laguna-s-2-1", "run_id": "protocol_20260817_233909_source_02_english_poolside-laguna-s-2-1", "timestamp": "2026-08-18T00:22:14.250329+00:00", "model": "poolside/laguna-s-2.1", "provider": null, "temperature": 0, "top_p": 1, "frequency_penalty": 0, "presence_penalty": 0, "seed": 42, "max_tokens": 100000, "maximum_translation_steps": 50, "pivot_language": "English", "reasoning": {"enabled": false, "exclude": true}, "prompt_template": "Translate the following text into {target_language}.\n\nPreserve the meaning, level of certainty, terminology, structure, and style as faithfully as possible.\n\nReturn only the translated text. Do not add explanations, comments, notes, quotation marks, or formatting not present in the source.\n\nTEXT:\n{text}", "selected_sources": [{"source_file": "source_02_monte_cristo.md", "source_id": "source_02", "source_slug": "monte_cristo", "category": "literature", "language": "French", "title": "Le Comte de Monte-Cristo", "source": "Alexandre Dumas, public domain, text from https://fr.wikisource.org/wiki/Le_Comte_de_Monte-Cristo/Texte_entier", "license": "public domain", "text": "Et sans perdre le temps de revenir sur cette décision, comme pour ne pas donner à la pensée le temps de détruire cette résolution désespérée, il se pencha vers le sac hideux, l’ouvrit avec le couteau que Faria avait fait, retira le cadavre du sac, l’emporta chez lui, le coucha dans son lit, le coiffa du lambeau de linge dont il avait l’habitude de se coiffer lui-même, le couvrit de sa couverture, baisa une dernière fois ce front glacé, essaya de refermer ces yeux rebelles, qui continuaient de rester ouverts, effrayants par l’absence de la pensée, tourna la tête le long du mur afin que le geôlier, en apportant son repas du soir, crût qu’il était couché comme c’était souvent son habitude, rentra dans la galerie, tira le lit contre la muraille, rentra dans l’autre chambre, prit dans l’armoire l’aiguille, le fil, jeta ses haillons pour qu’on sentît bien sous la toile les chairs nues, se glissa dans le sac éventré, se plaça dans la situation où était le cadavre, et referma la couture en dedans."}], "metadata_path": "data/results/protocol_20260817_233909/runs/protocol_20260817_233909_source_02_english_poolside-laguna-s-2-1/metadata.json"}
+{"experiment_id": "protocol_20260817_233909_source_02_english_thinkingmachines-inkling-small", "run_id": "protocol_20260817_233909_source_02_english_thinkingmachines-inkling-small", "timestamp": "2026-08-18T02:35:41.278023+00:00", "model": "thinkingmachines/inkling-small", "provider": null, "temperature": 0, "top_p": 1, "frequency_penalty": 0, "presence_penalty": 0, "seed": 42, "max_tokens": 100000, "maximum_translation_steps": 50, "pivot_language": "English", "reasoning": {"enabled": false, "exclude": true}, "prompt_template": "Translate the following text into {target_language}.\n\nPreserve the meaning, level of certainty, terminology, structure, and style as faithfully as possible.\n\nReturn only the translated text. Do not add explanations, comments, notes, quotation marks, or formatting not present in the source.\n\nTEXT:\n{text}", "selected_sources": [{"source_file": "source_02_monte_cristo.md", "source_id": "source_02", "source_slug": "monte_cristo", "category": "literature", "language": "French", "title": "Le Comte de Monte-Cristo", "source": "Alexandre Dumas, public domain, text from https://fr.wikisource.org/wiki/Le_Comte_de_Monte-Cristo/Texte_entier", "license": "public domain", "text": "Et sans perdre le temps de revenir sur cette décision, comme pour ne pas donner à la pensée le temps de détruire cette résolution désespérée, il se pencha vers le sac hideux, l’ouvrit avec le couteau que Faria avait fait, retira le cadavre du sac, l’emporta chez lui, le coucha dans son lit, le coiffa du lambeau de linge dont il avait l’habitude de se coiffer lui-même, le couvrit de sa couverture, baisa une dernière fois ce front glacé, essaya de refermer ces yeux rebelles, qui continuaient de rester ouverts, effrayants par l’absence de la pensée, tourna la tête le long du mur afin que le geôlier, en apportant son repas du soir, crût qu’il était couché comme c’était souvent son habitude, rentra dans la galerie, tira le lit contre la muraille, rentra dans l’autre chambre, prit dans l’armoire l’aiguille, le fil, jeta ses haillons pour qu’on sentît bien sous la toile les chairs nues, se glissa dans le sac éventré, se plaça dans la situation où était le cadavre, et referma la couture en dedans."}], "metadata_path": "data/results/protocol_20260817_233909/runs/protocol_20260817_233909_source_02_english_thinkingmachines-inkling-small/metadata.json"}
+{"experiment_id": "protocol_20260817_233909_source_02_italian_openai-gpt-4o-mini", "run_id": "protocol_20260817_233909_source_02_italian_openai-gpt-4o-mini", "timestamp": "2026-08-17T23:41:40.570567+00:00", "model": "openai/gpt-4o-mini", "provider": null, "temperature": 0, "top_p": 1, "frequency_penalty": 0, "presence_penalty": 0, "seed": 42, "max_tokens": 100000, "maximum_translation_steps": 50, "pivot_language": "Italian", "reasoning": {"enabled": false, "exclude": true}, "prompt_template": "Translate the following text into {target_language}.\n\nPreserve the meaning, level of certainty, terminology, structure, and style as faithfully as possible.\n\nReturn only the translated text. Do not add explanations, comments, notes, quotation marks, or formatting not present in the source.\n\nTEXT:\n{text}", "selected_sources": [{"source_file": "source_02_monte_cristo.md", "source_id": "source_02", "source_slug": "monte_cristo", "category": "literature", "language": "French", "title": "Le Comte de Monte-Cristo", "source": "Alexandre Dumas, public domain, text from https://fr.wikisource.org/wiki/Le_Comte_de_Monte-Cristo/Texte_entier", "license": "public domain", "text": "Et sans perdre le temps de revenir sur cette décision, comme pour ne pas donner à la pensée le temps de détruire cette résolution désespérée, il se pencha vers le sac hideux, l’ouvrit avec le couteau que Faria avait fait, retira le cadavre du sac, l’emporta chez lui, le coucha dans son lit, le coiffa du lambeau de linge dont il avait l’habitude de se coiffer lui-même, le couvrit de sa couverture, baisa une dernière fois ce front glacé, essaya de refermer ces yeux rebelles, qui continuaient de rester ouverts, effrayants par l’absence de la pensée, tourna la tête le long du mur afin que le geôlier, en apportant son repas du soir, crût qu’il était couché comme c’était souvent son habitude, rentra dans la galerie, tira le lit contre la muraille, rentra dans l’autre chambre, prit dans l’armoire l’aiguille, le fil, jeta ses haillons pour qu’on sentît bien sous la toile les chairs nues, se glissa dans le sac éventré, se plaça dans la situation où était le cadavre, et referma la couture en dedans."}], "metadata_path": "data/results/protocol_20260817_233909/runs/protocol_20260817_233909_source_02_italian_openai-gpt-4o-mini/metadata.json"}
+{"experiment_id": "protocol_20260817_233909_source_02_italian_poolside-laguna-s-2-1", "run_id": "protocol_20260817_233909_source_02_italian_poolside-laguna-s-2-1", "timestamp": "2026-08-18T00:24:36.501386+00:00", "model": "poolside/laguna-s-2.1", "provider": null, "temperature": 0, "top_p": 1, "frequency_penalty": 0, "presence_penalty": 0, "seed": 42, "max_tokens": 100000, "maximum_translation_steps": 50, "pivot_language": "Italian", "reasoning": {"enabled": false, "exclude": true}, "prompt_template": "Translate the following text into {target_language}.\n\nPreserve the meaning, level of certainty, terminology, structure, and style as faithfully as possible.\n\nReturn only the translated text. Do not add explanations, comments, notes, quotation marks, or formatting not present in the source.\n\nTEXT:\n{text}", "selected_sources": [{"source_file": "source_02_monte_cristo.md", "source_id": "source_02", "source_slug": "monte_cristo", "category": "literature", "language": "French", "title": "Le Comte de Monte-Cristo", "source": "Alexandre Dumas, public domain, text from https://fr.wikisource.org/wiki/Le_Comte_de_Monte-Cristo/Texte_entier", "license": "public domain", "text": "Et sans perdre le temps de revenir sur cette décision, comme pour ne pas donner à la pensée le temps de détruire cette résolution désespérée, il se pencha vers le sac hideux, l’ouvrit avec le couteau que Faria avait fait, retira le cadavre du sac, l’emporta chez lui, le coucha dans son lit, le coiffa du lambeau de linge dont il avait l’habitude de se coiffer lui-même, le couvrit de sa couverture, baisa une dernière fois ce front glacé, essaya de refermer ces yeux rebelles, qui continuaient de rester ouverts, effrayants par l’absence de la pensée, tourna la tête le long du mur afin que le geôlier, en apportant son repas du soir, crût qu’il était couché comme c’était souvent son habitude, rentra dans la galerie, tira le lit contre la muraille, rentra dans l’autre chambre, prit dans l’armoire l’aiguille, le fil, jeta ses haillons pour qu’on sentît bien sous la toile les chairs nues, se glissa dans le sac éventré, se plaça dans la situation où était le cadavre, et referma la couture en dedans."}], "metadata_path": "data/results/protocol_20260817_233909/runs/protocol_20260817_233909_source_02_italian_poolside-laguna-s-2-1/metadata.json"}
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En rentrant, Françoise me fit arrêter, au coin de la rue Royale, devant un étalage en plein vent où elle choisit, pour ses propres étrennes, des photographies de Pie IX et de Raspail, et où, pour ma part, j’en achetai une de la Berma. Les innombrables admirations qu’excitait l’artiste donnaient quelque chose d’un peu pauvre à ce visage unique qu’elle avait pour y répondre, immuable et précaire comme ce vêtement des personnes qui n’en ont pas de rechange, et où elle ne pouvait exhiber toujours que le petit pli au-dessus de la lèvre supérieure, le relèvement des sourcils, quelques autres particularités physiques toujours les mêmes qui, en somme, étaient à la merci d’une brûlure ou d’un choc. Ce visage, d’ailleurs, ne m’eût pas à lui seul semblé beau, mais il me donnait l’idée et, par conséquent, l’envie de l’embrasser à cause de tous les baisers qu’il avait dû supporter, et que, du fond de la « carte-album », il semblait appeler encore par ce regard coquettement tendre et ce sourire artificieusement ingénu. Car la Berma devait ressentir effectivement pour bien des jeunes hommes ces désirs qu’elle avouait sous le couvert du personnage de Phèdre, et dont tout, même le prestige de son nom qui ajoutait à sa beauté et prorogeait sa jeunesse, devait lui rendre l’assouvissement si facile. Le soir tombait, je m’arrêtai devant une colonne de théâtre où était affichée la représentation que la Berma donnait pour le ier janvier. Il soufflait un vent humide et doux. C’était un temps que je connaissais ; j’eus la sensation et le pressentiment que le jour de l’an n’était pas un jour différent des autres, qu’il n’était pas le premier d’un monde nouveau où j’aurais pu, avec une chance encore intacte, refaire la connaissance de Gilberte comme au temps de la Création, comme s’il n’existait pas encore de passé, comme si eussent été anéanties, avec les indices qu’on aurait pu en tirer pour l’avenir, les déceptions qu’elle m’avait parfois causées : un nouveau monde où rien ne subsistât de l’ancien… rien qu’une chose : mon désir que Gilberte m’aimât. Je compris que si mon cœur souhaitait ce renouvellement autour de lui d’un univers qui ne l’avait pas satisfait, c’est que lui, mon cœur, n’avait pas changé, et je me dis qu’il n’y avait pas de raison pour que celui de Gilberte eût changé davantage ; je sentis que cette nouvelle amitié c’était la même, comme ne sont pas séparées des autres par un fossé les années nouvelles que notre désir, sans pouvoir les atteindre et les modifier, recouvre à leur insu d’un nom différent. J’avais beau dédier celle-ci à Gilberte, et comme on superpose une religion aux lois aveugles de la nature essayer d’imprimer au jour de l’an l’idée particulière que je m’étais faite de lui, c’était en vain ; je sentais qu’il ne savait pas qu’on l’appelât le jour de l’an, qu’il finissait dans le crépuscule d’une façon qui ne m’était pas nouvelle : dans le vent doux qui soufflait autour de la colonne d’affiches, j’avais reconnu, j’avais senti reparaître la matière éternelle et commune, l’humidité familière, l’ignorante fluidité des anciens jours."}], "metadata_path": "data/results/protocol_20260817_233909/runs/protocol_20260817_233909_source_06_slovak_thinkingmachines-inkling-small/metadata.json"}
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protocol_manifest.json

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+Si un ensemble fini d’objets est réparti entre un nombre strictement inférieur de contenants, alors au moins un contenant doit contenir au moins deux objets.
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+  "prompt_template": "Translate the following text into {target_language}.\n\nPreserve the meaning, level of certainty, terminology, structure, and style as faithfully as possible.\n\nReturn only the translated text. Do not add explanations, comments, notes, quotation marks, or formatting not present in the source.\n\nTEXT:\n{text}"
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