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ChinaHighAirPollutants (CHAP) — 2025 年中国 1 km 逐日数据

从 Zenodo 镜像的 CHAP 2025 年逐日 1 km 产品， 方便国内网络直接下载（原站在中国大陆访问极慢）。

包含内容

文件	污染物	分辨率	时间覆盖
data/PM2.5/CHAP_PM2.5_D1K_2025_V4.rar	PM₂.₅	1 km	2025 全年逐日
data/PM10/CHAP_PM10_D1K_2025_V4.rar	PM₁₀	1 km	2025 全年逐日
data/SO2/CHAP_SO2_D1K_2025_V2.zip	SO₂	1 km	2025 全年逐日
data/NO2/CHAP_NO2_D1K_2025_V2.zip	NO₂	1 km	2025 全年逐日
data/O3/CHAP_O3_D1K_2025_V3.zip	O₃	1 km	2025 全年逐日

PM₂.₅ 化学组分（ChinaHighPMC）在 Zenodo 上是 restricted 状态，需向作者邮件申请， 因此不在本仓库中。联系方式：weijing_rs@163.com / chenxi@nieh.chinacdc.cn

压缩包内为逐日的 GeoTIFF（部分年份为 NetCDF），解压后按日期命名。 数据记录时间为北京时间（GMT+8），标准状态（273 K, 1013 hPa）。

下载

export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
pip install -U huggingface_hub
huggingface-cli download --repo-type dataset <这一段替换成仓库 ID> --local-dir ./chap2025

单个文件也可以直接在浏览器打开 https://hf-mirror.com/datasets/<repo>/tree/main/data 点击下载。

引用

使用本数据请引用原作者工作（CC-BY-4.0 要求署名）：

• Wei, J., Li, Z., Lyapustin, A., Sun, L., Peng, Y., Xue, W., Su, T., and Cribb, M. Reconstructing 1-km-resolution high-quality PM2.5 data records from 2000 to 2018 in China: spatiotemporal variations and policy implications. Remote Sensing of Environment, 2021, 252, 112136. https://doi.org/10.1016/j.rse.2020.112136
• Wei, J., Li, Z., Chen, X., Li, C., Sun, Y., Wang, J., et al. Separating daily 1 km PM2.5 inorganic chemical composition in China since 2000 via deep learning integrating ground, satellite, and model data. Environmental Science & Technology, 2023, 57(46), 18282–18295. https://doi.org/10.1021/acs.est.3c00272
• Wei, J., Li, Z., Wang, J., Li, C., Gupta, P., and Cribb, M. Ground-level gaseous pollutants (NO2, SO2, and CO) in China: daily seamless mapping and spatiotemporal variations. Atmospheric Chemistry and Physics, 2023, 23, 1511–1532. https://doi.org/10.5194/acp-23-1511-2023

数据集主页：https://weijing-rs.github.io/product.html