huggingartists/sergei-letov
Text Generation • Updated • 5
text stringclasses 6
values |
|---|
Нас нагнетал бас магнитол
Ты возьми в толк, не бери в долг
Нас нагнетал бас магнитол
Ты возьми в толк, не бери в долг
Нас нагнетал бас магнитол
Ты возьми в толк, не бери в долг
Нас нагнетал бас магнитол
Не бери в долг
Совок сломался, так что мусор нам уже не страшен
У нас есть дедушкин обрез, у старшаков — калаш
Даёшь ... |
Слёзы быстро высыхают
Каждый здесь — его слеза
Бог так просто не пускает
В Рай нельзя, когда гроза
Ты остался в царстве боли
Тебя забыли в мире сна
Свои раны красишь кровью
И приходит тень козла
За облаками смеётся солнце
Тебе опять не хватило зубов
Стать красивыми цветами
На могилах своих врагов
Тебе так нужно было сд... |
Кончились напитки и утихли маты
Все мои друзья расползлись по хатам
Все мои враги позабыты нахер
Все мои долги позакрыты нахер
Я со своей песенкой на лестничной площадочке курю
В этот Новый год берите меня голыми руками
Новый, новый, новый год
Родив сына, стал бессмертным
Он нагнет всех - сто процентов
Мы таких дадим к... |
Мы летим под мостом
Газель виляет хвостом
И наколочка СЛОН у водилы
Шепелявит шансон
И орёт салабон
Лучше б калиточку он запилил
Я скоро буду дома, мам
Скоро буду дома
Я скоро буду дома, мам
Скоро буду дома
Я скоро буду дома, мам
Скоро буду дома
Я скоро буду дома, мам
Скоро буду дома
Скоро буду дома
Я скоро буду дома
Я... |
А. Колокольчики звенят
У меня есть песенка
Колокольчики звенят есть
Колыбельная
Колокольчики звенят, м-м-м
Колокольчики звенят, м-м-м
Детям спать они велят, м-м-м
И Карлсончик тоже спит, м-м-м
Все медведи давно спят, м-м-м
Все медведи очень спят, м-м-м
Колокольчики звенят, м-м-м
Колокольчики звенят, м-м-м
Колокольчики ... |
Dataset Card for "huggingartists/sergei-letov"
Dataset Summary
The Lyrics dataset parsed from Genius. This dataset is designed to generate lyrics with HuggingArtists. Model is available here.
Supported Tasks and Leaderboards
Languages
en
How to use
How to load this dataset directly with the datasets library:
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("huggingartists/sergei-letov")
Dataset Structure
An example of 'train' looks as follows.
This example was too long and was cropped:
{
"text": "Look, I was gonna go easy on you\nNot to hurt your feelings\nBut I'm only going to get this one chance\nSomething's wrong, I can feel it..."
}
Data Fields
The data fields are the same among all splits.
text: astringfeature.
Data Splits
| train | validation | test |
|---|---|---|
| 7 | - | - |
'Train' can be easily divided into 'train' & 'validation' & 'test' with few lines of code:
from datasets import load_dataset, Dataset, DatasetDict
import numpy as np
datasets = load_dataset("huggingartists/sergei-letov")
train_percentage = 0.9
validation_percentage = 0.07
test_percentage = 0.03
train, validation, test = np.split(datasets['train']['text'], [int(len(datasets['train']['text'])*train_percentage), int(len(datasets['train']['text'])*(train_percentage + validation_percentage))])
datasets = DatasetDict(
{
'train': Dataset.from_dict({'text': list(train)}),
'validation': Dataset.from_dict({'text': list(validation)}),
'test': Dataset.from_dict({'text': list(test)})
}
)
Dataset Creation
Curation Rationale
Source Data
Initial Data Collection and Normalization
Who are the source language producers?
Annotations
Annotation process
Who are the annotators?
Personal and Sensitive Information
Considerations for Using the Data
Social Impact of Dataset
Discussion of Biases
Other Known Limitations
Additional Information
Dataset Curators
Licensing Information
Citation Information
@InProceedings{huggingartists,
author={Aleksey Korshuk}
year=2021
}
About
Built by Aleksey Korshuk
For more details, visit the project repository.
- Downloads last month
- 65
Models trained or fine-tuned on huggingartists/sergei-letov